脉冲噪声下的高可靠性OFDM信道估计

从信道估计内插误差角度分析了突发脉冲噪声干扰对无线OFDM接收机性能的影响,针对由脉冲噪声所导致的时间方向信道内插估计错误扩散,提出了旨在提高无线OFDM通信系统抵抗脉冲噪声能力的信道估计安全策略,包括:脉冲噪声突发位置检测、防止受损导频内插错误扩散算法、受干扰子载波数据可信度判决。仿真结果表明,在低复杂度条件下,可以显著提高无线OFDM接收机在脉冲噪声环境中的信道估计性能。     

Alpha稳定分布噪声背景下MPSK信号参数估计

针对基于二阶循环统计量的参数估计算法在Alpha稳定分布噪声中严重退化的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱的多进制相移键控(m-ary phase shift keying,MPSK)信号参数估计算法.研究了MPSK信号的分数低阶循环谱,对于不同M值下的相移键控(phase shift keying,PSK)信号,分析了其参数(载波频率和码元速率)和相应分数低阶循环谱中参数(频率和循环频率)的关系,在此基础上给出了适合所有PSK信号的载波频率和码元速率估计算法.实验结果表明,在Alpha稳定分布噪声背景下,基于分数低阶循环谱的算法明显优于基于二阶循环谱的算法,高斯噪声背景下两种算法性能相当.     

相关衰落信道上M进制信号的SER近似计算

研究相关Nakagami-m衰落信道上采用最大比合并分集接收的M进制相移键控,M进制差分相移键控的平均误符号率性能,采用互补误差函数的方法来计算平均误符号率的上下限.数值计算结果表明该平均误符号率性能上限和下限能够较好地表征相关Nakagami-m衰落信道上M进制相移键控和M进制差分相移键控的平均误符号率性能.     

瑞利衰落信道下FSK信号的调制分类

针对在瑞利慢衰落信道下的FSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于统计假设检验理论的调制分类算法,分别在同步和非同步条件下,由被高斯白噪声污染的FSK信号复包络导出似然函数,由此得到最优分类器．理论分析和数值仿真实验结果表明,在同步、非同步以及存在频偏条件下,此分类器可有效地解决衰落信道下的FSK信号调制分类问题．     

多径衰落信道下OFDM定时同步算法的研究

利用循环前缀（CP）能量差分特性和集相关特性对已有的定时同步算法加以改进,提出了一种新的正交频分复用（OFDM）符号同步算法. 在多径衰落信道环境下,CP的能量差分特性和集相关特性在CP后部均未受到多径的破坏,所提算法优化利用了CP的这2种特性. 仿真结果表明,该算法在多径衰落信道下能获得较好的符号定时同步性能;同时消除了频偏对符号定时的影响,且在一定范围内随多普勒频移的增加,符号定时同步性能得到进一步改善.     

基于差分概率的信道衰落估计方法

现有的信道估计方法通常存在计算量大、复杂度高等问题。基于差分概率对信道衰落幅值进行概率统计,并将信道增益的时序关系及其时序差分量的概率统计特性相结合进行仿真实验,发现信道估计的计算量和复杂度得到了降低,并在此基础上提出基于差分概率的信道估计方法。     

脉冲噪声环境下的空闲信道检测方案

针对复杂电磁脉冲噪声环境下的空闲信道检测难题,提出一种基于贝叶斯统计推理框架的新检测算法.为了应对脉冲干扰并提升检测精度,建立了一种全新的动态状态空间模型,采用伯努利随机有限集来描述脉冲噪声与信道状态的动态变化特性.在此基础上,基于序贯估计与粒子滤波理论,设计出一种新型信道检测机制.在检测信道状态的同时,对脉冲噪声出现时间和幅值进行联合估计,有效消除了其对信道检测的干扰;同时,通过发掘脉冲噪声的动态特性,显著提升了信道检测性能,为复杂电磁环境下的高可靠信道检测提供了一种新的解决方案.数值仿真验证了所提算法的有效性.     

冲击噪声环境下的快速DOA估计

目前已存在着一些适用于冲击噪声环境的稳健性DOA算法,但它们的计算量仍然较大.为了解决这一问题,对冲击噪声环境下的快速DOA估计进行了研究,并提出了一种新的分数低阶算法.新算法的原理是利用分数低阶矩阵的数据来直接构造与更新C的信号子空间.根据理论分析可知,由于新算法避免了计算量级为O(q3)(q为天线阵元数)的特征分解,其计算量级仅为O(Mq2)(M为信号数),因此它与现有算法相比,计算量更小并能更快速地估计DOA.计算机仿真证实在相同条件下,当子空间更新次数不小于2时,新算法有着与现有算法近似一致的DOA估计性能.     

脉冲噪声下基于非线性函数的分数时延估计方法

针对现有的自适应分数时延估计方法在脉冲噪声下性能退化问题,提出一种新的基于非线性函数的分数时延估计算法。该算法在tanh函数基础上引入调节因子MED构成新的非线性函数,然后将新非线性函数和Lagrange插值滤波器相结合,实现脉冲噪声下分数时延自适应估计。该算法无需知道噪声的先验信息,且仿真实验结果表明,相较现有方法,该算法在低混合信噪比和高脉冲噪声环境下的分数时延估计稳态均方误差更小。     

慢衰落多径信道下DS—CDMA信号传输时延的估计

使用最大似然（ML）估计,采用CLEAN和RELAX算法的估计思想,把多维优化问题转化为多个一维优化问题,实现了慢衰落多径传输环境下DS-CDMA信号的时延和幅度的最大似然估计。仿真结果表明：核算法可有效估计多径信号的幅度和传输时延,对远近效应稳健,其性能接近Cramer-Rao界（CRB）,较传统的滑动相关器估计方法有明显提高。     

冲击噪声背景下的动态DOA跟踪

针对冲击噪声背景下的动态DOA估计问题,提出了一种锁定跟踪思想及其实现公式,并对粒子群算法进行改进,研究了基于最大似然算法的动态DOA估计方法。该方法在避免分数低阶矩矩阵重复分解的同时,有效降低了多维搜索的计算量,并且具有良好的跟踪性能。仿真实验结果表明该方法的有效性。     

对流层散射衰落信道下正交频分复用系统性能

为克服大容量散射通信系统中多径衰落特性导致的通信容量限制问题,将正交频分复用(OFDM)技术引入散射通信用来降低高速率通信带来的符号间干扰(ISI)。建立了对流层散射信道模型,从理论上对经历散射衰落信道的OFDM系统接收信号分量进行分析与计算,推导了系统的误码率,并进行了仿真验证。为了提高系统可靠性,研究了采用Reed-Solomon编码的COFDM调制方案。仿真结果表明OFDM调制方案可以有效提升散射通信容量,基于编码技术的OFDM调制方案可以满足未来军事通信需求。     

Joint estimation algorithms based on LMS and RLS in the presence of impulsive noise

In order to solve the problem that the traditional adaptive algorithms are not able to perform well under the impulsive noise case,this paper develops new adaptive filtering algorithms in the presence of impulsive noise. A close inspection of the impulsive noise reveals that the noise has the sparse property in the time domain because it contains few large values and lots of small values in amplitude.By reformulating the cost functions utilizing this feature of noise into traditional adaptive algorithms,joint sparse online estimation algorithms are developed.The proposed algorithms exploit the noise structure to better suppress the noise.The results demonstrate the superior performance of the proposed methods compared to the existing p-norm algorithms in terms of convergence speed and steady-state error.     

双瑞利衰落信道下双天线接收系统分集特性分析

基于双瑞利衰落模型,对采用最大比合并(MRC)和选择式合并(SC)的双天线接收系统的分集特性和平均误符号率性能展开研究.分析了不同合并方式的接收信噪比的统计特性,采用基于矩生成函数的方法,导出了平均误符号率通用表达式.数值计算结果表明:采用双天线接收技术可以对抗双瑞利衰落的影响,减小接收系统的平均误符号率;双瑞利衰落时...     

TAS/SEC系统在N-Nakagami信道下的性能分析

为了降低移动设备的硬件复杂度,提出了一种基于发射天线选择和切换检测合并的传输机制。利用信噪比的概率密度函数,分别生成了相移键控调制、正交幅度调制、脉冲幅度调制的矩生成函数,将其进行积分,得到了平均符号误码率的精确表达式。将信噪比的概率密度函数进行积分,得到了中断概率的闭合表达式。仿真结果表明,系统的性能可以通过增加发射/接收天线数和衰弱系数、减小衰弱因子来改善。     

双瑞利衰落下AP中继车际通信系统误符号率分析

基于双瑞利衰落模型,对无线接入点AP中继的车际通信系统的差错性能展开研究．在采用放大转发中继策略的前提下,分析了端到端接收信噪比的统计特性,采用基于矩生成函数的方法得到了包含多种调制方式在内的系统平均误符号率的通用表达式．仿真表明,采用中继技术可以减小车际通信系统的平均误符号率; 与M-PSK调制相比,系统采用差分相干M-DPSK会有2～3dB的信噪比损失,具体数值取决于不同的信噪比和M值; 相对于等功率分配方案,最佳功率分配方法可使协作车际通信系统获得2.4dB的最大增益．