基于复杂网络理论的城市交通网络结构特征

以复杂网络理论和B-A模型为基础,统计和分层解析了南京主城区复合交通网络特征,研究表明:城市复合交通网络由随机网络和无尺度网络共同组成,从而可以实现随机网络的稳定性、可达性和无尺度网络的高效性、成长性的优势互补;经过等级调整后出现的B-A模型中的γ=3的幂次分布,符合无尺度网络结构的基本特征;交通网络复合化的增长包括自下而上和自上而下的双向增长过程。     

基于最大流算法的复杂电力网络脆弱性分析

结合电力网络的电气特征,提出一种基于复杂网络理论和网络最大流算法得到定位电力网络关键线路的方法。首先,通过计算电力网络导纳矩阵,对连接线赋予相应权重;然后,基于网络最大流算法算出连接线最大流量,并综合导纳及线路最大流量值作为识别关键线路新的状态指标。最后,对IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统进行仿真分析。结果表明,该系统对随机攻击具有较强的鲁棒性,随机选择和移除元件对系统效率几乎没有影响,但对有高中心性指数的线路蓄意攻击后,网络效率急剧下降,IEEE 39系统约下降了60%,IEEE 118系统约下降了40%。     

基于复杂网络理论的装备保障网络实证研究

为更好地理解装备保障网络的拓扑结构及其特点规律,基于复杂网络理论构建了装备保障网络模型,并从无标度、小世界和层次性等方面具体分析了装备保障网络的统计特征。实证结果表明:装备保障网络具有一般复杂网络相似的拓扑特性,即无尺度特征、小世界效应、较为清晰的层次结构及负相关匹配特性。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑分析

从复杂网络理论、计算机网络拓扑技术、复杂网络理论在计算机网络拓扑中的应用等方面,具体阐述了复杂网络理论基础上的计算机网络拓扑技术。     

基于复杂网络理论的杭州公交网络建模与特性分析

通过网络机器人搜集了杭州公交网络的真实数据,分别用space L、space P和space R 3种方法对其进行建模.随后分析其基本网络统计特性,包括平均最短路径、平均聚类系数和度分布,并且分析了其两个特殊网络统计特性:社团特性和传播特性.通过对公交网络特性的详细分析得到,公交网络是一个具有指数型度分布、明显社团结构和较强传播能力的小世界网络.     

复杂网络理论的作战网络动态演化模型

为动态评估作战组织结构对作战效能的作用影响,采用复杂网络分析了信息化条件下作战组织结构的网络化特性,综合考虑作战组织实体及组织结构关系的异质性,构建了基于多维加权的作战网络模型,定义了刻画作战网络性能的协同增益特征量.以提高作战效能作为网络演化动力,分别设计了择优演化和随机演化两种作战网络动态演化模型,结合协同增益指标提出了分析作战网络动态演化与作战效能之间内在关联及影响规律的方法,仿真结果验证了方法的可行性,为设计与优化作战组织结构提供理论依据.     

基于复杂网络理论的成都市公交网络拓扑特性研究

应用复杂网络的理论, 结合统计得到的截止到2014年1月20日的成都市公共交通实际数据, 构建邻接站点式的有向加权复杂网络, 考虑上、下行线路(环线为内、外环)在站点布设和行车方向上的不同对网络拓扑特性的影响, 对成都市公交网络的拓扑特性进行分析。结果表明, 邻接站点式成都公交复杂网络节点平均度为2.52, 节点强度分布不均, 最大值达到45, 平均节点强度为4.75, 网络整体上服从幂律分布, 具有较为明显的小世界特性。随着网络规模由成都市区向郊区扩张, 网络平均最短路径长度由16.90增至34.19, 增长明显。网络聚集系数0.14, 体现出相对较高的公交路网发展水平。       

基于相依网络理论的配电信息物理系统脆弱性

配电信息物理系统(CPDS)利用配电网与信息系统的互通与深度耦合,实现超越传统配电网系统的运行效果和性能水平的同时,也给配电系统运行的可靠性和安全性带来了潜在的负面影响。因此,考虑信息物理交互研究配电信息耦合网络的脆弱性具有重要的意义。借鉴相依网络理论的思想与方法,考虑孤岛电网运行,分析不同攻击策略下信息网络拓扑和耦合模式对CPDS的影响,探索具有强鲁棒性的CPDS网络架构。仿真结果表明：高介数节点攻击对CPDS网络模型具有最强的破坏性,并且具有小世界特性信息网络的CPDS具有最强的鲁棒性;不同的网络耦合模式面对不同的攻击方式具有不同的脆弱性,相对于随机耦合模式,同配性耦合模式面对随机攻击具有更强的鲁棒性,但对于蓄意攻击方式,同配性耦合具有更差的鲁棒性。     

基于复杂网络的管制员负荷评估

空中交通管制员是管制工作的核心.管制员所承受的工作负荷的大小对其工作状态具有直接影响,分析确定管制员工作负荷对维护空中安全具有重要意义.文章提出一种融入速度障碍法的复杂网络对管制员工作负荷进行评估的方法.首先利用速度障碍法,对航空器的位置信息、速度信息等因素进行综合分析,获得对空中状况更合理、更符合实际的描述,然后对复...     

城市公交网络的复杂网络关联性质分析

以国内4个城市公交网络为研究对象,分别在L空间和P空间对这些网络的静态统计特性和关联性质进行计算和分析。结果表明,L空间公交网络节点具有正的度度相关性,节点度与其集聚系数具有负的相关性;P空间公交网络节点k。（是）随度k的变化显示出随机的特征,节点C（是）随度的增长呈幂律下降。研究还发现,L空间公交网络节点权分布为双斜率幂律分布,明显不同于其他的加权复杂网络;节点权随度的增长呈幂律上升。     

基于复杂网络分析的微博网络舆情传播

为了探索微博网络舆情传播机制,采用复杂网络分析方法,并结合新浪微博获取的数据,分析了微博的社会网络结构的特点及其对舆情传播的影响。首先介绍了微博社会网络组成机制。然后采用复杂社会网络分析方法分析了微博社会网络的无尺度特性和小世界特征。最后结合实际的网络舆情事件案例,分析评价了微博社会网络拓扑结构对网络舆情传播的影响。     

网络流量分析方法综述

了解网络流量的各种特性和分析方法可以更好的理解网络行为,规划和设计网络。通过对网络流量分析方法的研究,对该领域的关键概念和流量模型的工作原理、特点及应用范围的分析与比较,得出混合模型将成为未来流量预测研究的发展方向。     

基于混沌算子网络模型的网络流量预测研究

采用混沌算子构造预测网络,对网络流量数据进行预测分析.结合相空间重构理论将已知数据构造成训练样本,利用遗传算法对混沌算子参数进行训练调节,从而改变网络的动力学特性,使之逐渐逼近被预测时间序列的动力学特性,并保持与之变化一致.该方法可对各种网络流量数据序列进行有效的预测分析.仿真实验结果表明:与传统的预测方法相比,该方法具有更好的预测趋势.     

基于社会网络分析法的复杂工程项目组织网络模型构建

从复杂工程项目组织的社会性着手,针对目前项目组织管理和控制在实际应用中出现的问题,研究一种优化项目群组织的有效方法.通过分析复杂工程项目组织结构的网络特性,建立项目组织的优化模型,借助SNA构建组织网络模型,运用UCINET对实例进行定量分析,找到项目组织的关键指标的量化途径.通过模型的构建,可以得出SNA理论是研究工程项目组织关系的有效理论方法,为其组织优化提供了交互视角,有利于组织中关系人目标的实现.     

公路网规划中交通分配方法应用研究

阐述了交通分配方法在公路网规划工作中的重要意义,并对其使用过程中涉及的部分具体问题进行了初步的研究。交通分配的结果应能合理地模拟网络中实际的交通流情况,为达到此目的对公路网交通分配中起决定作用的各路段交通阻抗的标定以及城市节点对交通阻抗的影响等提出了一些方法。     

城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技 术,它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式,通过定量研 究对丹东市现状公交网络进行分析评价,并提出优化方案设计建议,为城市公交线路的规划设计提供简便 易行的方法。     

话务理论在交换网络规划中的应用

文章在解析话务量基本概念的基础上对话务理论在交换网络规划中的应用进行了重点分析。以便为实际工程中交换网络的运行维护和网络规划提供参考依据。