基于哈希的二维工程 CAD 图纸检索技术

针对企业在设计创新过程中大量采用已有计算机辅助设计(CAD)图纸进行设计重 用的情况,提出了一种基于哈希的二维工程 CAD 图纸检索方法。首先基于环形分割算法提取 工程 CAD 图纸中每个组件对象几何特征;基于传统 LBP 算子提出了一种局部拓扑矢量量化模 式(T-LVQP),实现对各个组件拓扑特征的提取;然后基于协方差描述符融合几何特征和拓扑特 征,通过 LBG 算法将所有组件按照几何特征分组后得到工程 CAD 图纸的特征向量表达;最后 通过迭代量化哈希算法生成图纸的哈希序列。实验结果表明,该算法检索速度快、准确度高, 对于二维工程 CAD 图纸具有较好的检索效果。     

基于二维拓扑结构的图像变形计算方法

提出了一种新的适用于三角形和四边形拓扑结构的坐标系计算方法.通过利用几何方法寻找到三角形和四边形坐标系在几何空间中相似的一一映射关系.基于直观的几何解释,实现了四边形坐标系的解在BC(barycentric coordinates)中从三维空间降低到二维空间.此外,结合多项式插值和物理模型构造变形空间实现图像的非线性变形.结果表明,该计算方法具有实现图像线性和非线性变形直观、方便的优点,是一种实现图像变形的有效方法.     

基于波形分析的二维条码识别

传统的条码识别方法是通过边缘检测来定位条码边界,对于被光学系统点扩展函数严重模糊的高密度条码图像,这种方法的性能急剧下降,为了克服点扩展函数造成的模糊,提出了一种基于波形分析的二维条码识别算法,先在图像上定位条码位置,并在条码中分割出单行码字符号的图像,然后分析条码波形,计算出点扩展函数的标准方差,根据点扩展函数,重建条码波形,最后为了提高对图像噪音的抗干扰性,根据波形峰点定位条码边界,实验结果表明,基于波形分析的识别算法具有优秀的性能,显著地提高了高密度条码的识别率,满足了实际使用的要求。     

Eigenface的变维分类方法及其在表情识别中的应用

将Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ多子空间积类和于面部表面识别,针地传统多子空间的分类方法中的问题和缺点,提出了两种变维分类方法－静态变维分类和动态变维分类,根据脸部不同区域所含表情成分所含表情成分的不同,将人脸图象划分成表情子区域,构成表情子图像,并分别对各类对表情子图像集求解其表情特征子空间,在识别时,用变维分类方法把表情子图像分别投影到各个表情特征子空间上,根据该图像与其在表情特征子空间的投影之间的相似性     

一种高效识别大规模二维封闭图形的方法研究

封闭图形信息在图形处理中有着重要的意义,对大规模二维封闭图形识别的时效问题影响着计算机辅助设计的效率。研究了二维封闭图形识别的一般过程,给出了二维封闭图形识别的总体策略,在该总体策略的指导下,提出一种基于主体点的逆（顺）时针搜索法来识别单个封闭图形,并辅以编号规则、扫描规则、二叉规则等规则提高了大规模二维封闭图形识别的效率。实际应用表明了该方法的有效性。     

基于二维主成分分析的交通标志牌识别

提出了将二维主成分分析方法应用于交通标志牌识别的特征提取,并在已建立的两个标志牌的数据库上利用最近部分类器与欧氏距离度量进行了相应的实验。一个数据库是将标志牌图像二值化后经过一系列的仿真变换得到的,另外一个数据库是选取不同位置场景经过实地拍摄得到的标志牌图像。本方法对两个图像库的识别都得到了良好的效果。     

基于分形维数的车牌识别二值化算法

针对当前常用车牌识别二值化算法存在的问题,提出了基于分形维数的二值化的方法。根据分形维数反映图像复杂程度的定义,通过计算两次突变的分维数,来确定图像的灰度值范围,并利用该灰度值范围确定阈值。并通过实验,表明利用分形维数所得到的阈值进行二值化处理较传统方法有较大改进,且该方法解决了在自然光和不同光照背景下对车牌识别的干扰问题,也可以从复杂背景中提取出倾斜的车牌。     

基于矢量化的二值工程图符号提取算法

工程图符号提取是工程图识别的重要步骤 .文中提出一种矢量化算法 ,该算法可以将工程图转换成图的表示法 .在该矢量化算法的基础上 ,又提出一种符号提取算法 ,这种算法可以有效地提取各种孤立和粘连符号     

工程图矢量化中的尺寸识别与重建

尺寸识别是工程图识别的重要环节。针对现有单人口识别算法的局限性，提出了一种多人口的尺寸识别算法，从多种已识别的图形元素开始搜索一个尺寸标识。在遇到不能正常识别的图形元素时，通过先搜索其他组成元素获得尺寸标识的初步确认后，放宽阈值对未识别元素进行再识别，有效地识别受退化或干扰影响较大的尺寸元素。提出了基于坐标网络的图形元素尺寸重建方法，通过建立坐标网使每一尺寸在整体环境下得到调整，满足了图低复用对图形数据精确度的要求。     

商品化CAD软件中基于二维视图的三维重建模块的设计与实现

探索出一种符合工程技术人员思维方式的基于二维视图的三维重建方法,并在商品化软件Solid2000中作为一个模块实现．解决了三维重建中DWG文件的数据转换、视图分离及视图的BOX显示、特征生成、重建结果验证、曲线拟合等问题．该模块以交互和自动结合的方式进行,设计完整实用,充分利用了二维视图信息,提高了三维建模的速度．     

基于节点预处理的环搜索方法

提出了一种环搜索方法,旨在准确可靠地获得二维视图中包含的各类环信息,首先进行节点预处理,建立节点和图形元素之间的关联关系;然后,在节点预处理的基础上,搜索出所有的原始环和惯性环,最后,对本文提出的方法与传统方法进行了比较,该方法将有助于解决二维／三维特征识别和工艺规划。     

工程图纸识别与智能化光栅矢量编辑系统

该文描述了工程图纸矢量化、识别的处理与实现过程,对当前矢量化中存在的问题进行了分析研究。提出智能化光栅矢量化的方法,采用自动和交互搜索的方法实现光栅信息的提取、编辑和矢量化,并结合知识引导的联想修正技术使识别的准确性有了明显提高。文中结合建筑结构图的自动识别和计算进行了研究。     

基于差值扩大的2维工程图可逆水印算法

针对2维工程图版权保护问题,提出了一种基于差值扩大法的2维工程图的水印嵌入算法。该算法对差值扩大法进行改进解决了工程图线段顶点坐标值相关性差的问题,通过修改线段端点的坐标值来嵌入水印信息。由于修改量非常小,不会产生视觉冗余。提取时可以精确地恢复原始工程图,满足了工程图加工精度高的要求,并且实现了盲提取。实验结果表明该算法达到了较好的效果,并且易于实现,适用于工程图的版权保护领域。     

基于2-邻域局部结构的矢量图符号模糊识别方法

针对矢量图纸中经常出现的符号模糊性进行分类定义,提出一种基于2-邻域局部结构的符号识别方法.该方法利用局部结构的思想,首先将原型符号和目标图纸统一表示成2-邻域局部结构的集合,并定义2-邻域局部结构的相似距离;进而根据距离度量筛选出相似的局部结构;最后对目标图纸中的相似局部结构按照空间距离和缩放因子进行聚类,获得与原型符号相似的符号实例.实验结果表明,文中方法不仅可以解决包含重复结构、可伸缩等模糊性的符号识别问题,还能够保持较高的识别准确率.     

基于工程图样语义的基元关系识别研究

文中归纳和分析了传统三维重建方法的不足与困难,提出一种新的三维重建方法,该方法从解决表达方式的离散性入手,建立诸要素之间的关系,从解决投影关系模糊性入手,识别基元之间的关系,从解决尺雨约束隐含性入手,在工程语义指导下进行基元识别,并在基元识别和基元之间关系的基础上完成三维重建,在基元关系识别方面,从图形尺寸合成网络出发,提出游离图元搜索技术以识别直接表达的基元关系,在基元关系基础上,提出基于连通域     

扫描工程图二维重建中基于图表达的结构约束校正

本文主要研究扫描工程图二维重建中图素间拓扑关系的识别和表达,建立了“无向有权图”的图素拓扑关系表达模型,并给出了相应的算法和基于该模型的实验结果。该模型的建立是实现最终达到尺寸驱动的扫描工程图二维重建的基础。