共查询到18条相似文献,搜索用时 175 毫秒
1.
针对高压隔膜泵单向阀的故障振动信号特征难以提取及诊断的问题,文中采用KPCA和LSSVM相结合的方法进行故障诊断研究。对单向阀各状态信号运用双稳SR方法和DEMD算法进行信号预处理,并利用K-L散度选择分解后的主分量进行时频域特征参数的提取以构建特征向量集。运用KPCA对向量集进行二次特征提取,并将提取的特征向量输入到LSSVM诊断系统中,以完成单向阀故障诊断及分类。经实验验证,该方法的故障诊断率可达到90%,能够较好的诊断出单向阀故障特征。 相似文献
2.
针对大型往复式高压隔膜泵关键部件单向阀的磨损击穿故障通常遭受强噪声污染,故障难以检测的问题,从单向阀振动信号分析入手,提出一种相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断方法.该方法首先将含有噪声的单向阀振动信号进行奇异值分解(SVD),然后利用相关系数法筛选出包含故障特征信息最多的分量信号,再将其输入到随机共振系统中进行处理,达到检测强噪声背景下单向阀磨损击穿故障的目的.仿真结果表明,提出方法解决了强噪声背景下故障特征提取困难的问题;实测数据表明,该方法能够有效检测单向阀磨损击穿故障. 相似文献
3.
为提高实验室设备状态远程监测效率,提出手机智能终端的实验室设备状态远程监测方法.通过振动仪采集设备振动信号,经小波包变换去噪处理后,利用经验模态分解提取振动信号特征,经信号特征匹配识别出设备运行状态,将设备运行状态传输至手机智能客户端,实验室管理员可通过手机智能终端界面远程查看监测结果.实验结果表明,该方法的监测精度高... 相似文献
4.
5.
针对车辆在运行过程中可能出现异常情况,设计了一种将车体振动加速度作为车辆运行状态信号的混合式实时监测系统。通过部署在车体内的传感器节点组成一个实时无线监测网络,采用虚拟化编程软件LABVIEW,对采集的信号进行实时分析和显示,并通过模拟实验对该监测网络予以测试验证。实验结果表明:该无线实时监测网络,具有较高的测试精度和稳定性,能有效的对车辆运行状态进行检测。 相似文献
6.
针对传统的振动状态监测系统布线复杂、信号干扰等问题,提出一种新型基于无线传感网络的水泵振动状态监测系统。选用NKG65-50-125/139型单级单吸离心泵为研究对象搭建试验泵系统,分别采用传统的有线振动状态监测系统与该设计的无线振动状态监测系统来对该离心泵进行试验。该设计的无线监测系统通过对水泵监测点的水平、垂直、轴向三个方向进行振动信号采集,从而得到振动信号的位移峰峰值和振动烈度值,再利用WiFi技术上传安卓上位机,与传统的有线振动采集监测系统的试验结果进行对比分析,发现两组结果整体变化趋势基本一致,数值变化都呈随着流量的稳定而逐渐减小趋势,具体数值大小差距不大。试验数据表明,所设计的无线振动状态监测系统可以满足对水泵振动监测的需求,并可取代传统的有线振动状态监测系统。 相似文献
7.
为提取汽轮机现场振动信号中偏心信号分量,方便偏心监测系统应用,提出一种基于小波分析的汽轮机偏心信号监测设计方案,利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行快速高频滤波,采用小渡包算法提取偏心信号特征.通过对振动模拟试验台采集到的信号进行滤波的试验证明该设计方案能够成功提取偏心信号.小波分析有效反映汽轮机现场振动信号特性,在偏心监测系统中取得良好效果,提高偏心监测精度. 相似文献
8.
《电子技术与软件工程》2016,(4)
风力发电机组塔筒安全关系到机组的正常运行,在实际应用中,风电塔筒的健康检查多以定期人工检查为主,并不能及时发现塔筒故障。本文设计了一套风电塔筒低频摆动及倾斜实时监测系统,通过对塔筒低频摆动信号和倾斜角信号监测达到对塔筒安全预警的目的。但由于风向和风速不稳,塔筒低频摆动和倾斜难以提取,为此本文首先建立塔筒的有限元模型,分析塔筒的动态特性,了解塔筒的运行特点,实现了倾角传感器的优化布置;采用基于HHT的低频信号提取算法,得到塔筒真实摆动(倾斜)数据;设计了一套风电塔筒低频摆动及倾斜实时监测系统,监测节点之间采用can总线进行通信,然后通过3G模块将数据发送到远程服务器,服务器对采集到的信号进行分析存储,显示实时塔筒运行状态。 相似文献
9.
通过现代技术为主线综合论述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断技术的提升,讲述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断系统和方法的逐步进展从技术流程的角度概括了信号的采集技术和处理方法与分析、诊断故障的方法和机电系统运行状态发展动向预测的先进技术。宏观的展望了位于异地设备运行状态在网络中进行的远程监测和诊断的技术,并基于通过虚拟仪器对机电系统状态进行监测和诊断仪器的技术发展前景。 相似文献
10.
常规方法在检测电气设备异常振动状态时,存在检测耗时较长、检测误差较大、准确率较低的问题。针对这一问题,本研究引入现场总线通信技术,设计了新的高压电气设备异常振动状态检测方法。首先,利用振动传感器实时采集电气设备的振动信号。然后,利用小波变换原理与超高频方法原理,建立高压电气设备超高频信号模型,对振动信号实施去噪处理。最后,基于现场总线通信技术监测高压电气设备局部放电过程中的超高频信号变化,检测电气设备异常振动状态。实验表明:该方法能够在较短的时间内,准确检测出高压电气设备潜在的异常振动隐患,检测准确率达到98%以上,检测效果显著。 相似文献
11.
近年来,随着移动互联网的发展以及网络普及度增高,网络传输速率加快,基于互联网的远程终端控制,远程监测,远程操作的设备技术更加成熟,远程监测控制系统的价值也逐渐凸显。此类设备能够连接互联网,通过云服务器进行数据交互,可以通过手机或者电脑设备进行远程的数据查看和硬件操作,在电力管理中,电量数据的采集和分析是最重要的一部分,在此基础上能够减少查询电量数据的人力消耗,加强电量查询的精准度,为电力管理提供更科学的方法。微信小程序的出现改变了手机软件的形态,其不一定独立存在,可以包含在微信中,十分方便。文章利用微信小程序作为客户端依托设计,设计一套基于远程控制装置的能耗监测系统。 相似文献
12.
基于远程振动检测,提出一种高速、高精度、外围电路简单的基于GPRS无线网络的远程振动测试。通过功率放大器将正弦控制仪产生的正弦信号输出至振动实验台,用AD7665将采集到的模拟信号转换成方便计算机方便传输、处理的数字信号,然后通过GPRS模块MC55i将数字信号传输至远程WEB服务器。详细说明了在远程振动测试中的两个关键技术,AD7665的模数转换及GPRS模块MC55i的应用。经实验验证,该技术能很好的应于用无人值守远程振动检测,不受距离及环境影响。 相似文献
13.
为了全面有效地监控混凝土泵车的状态以确保安全生产和降低维护成本,设计了一套融合多种网络系统的混凝土泵车状态远程监控系统。结合泵车的结构特点,对臂架结构使用ZigBee技术实现传感器的即插即用和数据的无线采集传输,对液压系统、底盘等其他部位使用CAN/LIN总线实现泵车状态信息的实时采集和有线传输,将采集数据在泵车状态中心进行汇总后通过GPRS分时远程传输到监控中心服务器,实现城域范围中心集中式状态监控和维修管理,并对其电磁兼容和低功耗性能重点设计。测试结果表明,该系统可实现数据的实时采集和正确传输,从而保证混凝土泵车能够安全运行。 相似文献
14.
针对电视发射台远程监控的实际需求,提出了一套基于Web的集中监控方案。将网络管理的思想应用到设备监控领域,引入设备服务器作为控制设备的代理,采用SNMP采集设备的运行数据并控制设备的动作,最终开发了基于Web的集中监控系统。论证了方案的可行性,介绍了系统的总体结构,详细说明了设备代理、监控服务器及监控客户端的设计。应用实践表明,该方案能够满足异构网络环境中的设备实时监控要求。 相似文献
15.
介绍了一种基于ARM平台、以太网和GPRS无线通信技术的智能家居远程监控系统,给出了系统的组成及工作原理,着重阐述了系统主要硬件和软件的设计。智能家居远程监控系统的核心是嵌入式W eb服务器。通过该嵌入式W eb服务器,在用户端只需要通过W eb浏览器就可以对家用电器设备进行远程控制。该智能家居远程监控系统还实现了对家庭环境的实时监视和自动报警的功能。 相似文献
16.
针对日产10万吨级大型反渗透海水淡化工程,为解决海水淡化流程远程监测系统中实时性弱、可靠性差、操作复杂且资源不能有效共享等问题,研制开发了一套基于B/S技术的远程监测系统。该系统采用WCF通信模式实现本地监测系统与远程监测系统之间通信,同时使用Ajax和j Query等网络前端新技术,实现了页面的局部刷新。用户可以通过浏览器终端远程访问监控中心服务器,对海水淡化进行实时数据监测,历史数据查询等操作。实际应用表明,系统运行可靠、稳定,能够有效地加强对海水淡化生产过程的实时监管。该系统具有较强的可移植性,可广泛应用子工业自动化、交通运输等各个行业,具有一定的实用价值。 相似文献
17.
18.
Α cloud-based home electricity data-monitoring system, which is based on an Arduino Mega controller, is proposed for monitoring the electricity consumption (electrical power) and power quality (PQ) in home. This system is also capable of monitoring the fundamental frequency and supply-voltage transients to ensure that the appliances operate in a safe operation range. The measured data (voltage and current) are transmitted through a WiFi device between the Arduino controller and server. The transmission control protocol (TCP) server is set up to acquire the high-data transmission rate. The server system immediately displays the calculated parameters and the waveform of the acquired signal. A comparison with a standard measurement device shows that the proposed system, which can be built at a low cost, exhibits the same functions as a factory product. 相似文献