基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

提出了一种新的基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法.将音频信号进行3级小波分解,在第3级上对小波系数加回声,根据不同的水印值选择不同的回声延迟,然后重构音频信号.检测时采用复倒谱变换,实现了水印的盲检测.实验表明,该算法具有很好的透明性和鲁棒性,能抵抗重采样,低通滤波等常见攻击和抖动,随机剪切等同步攻击.     

基于变换域离散小波变换音频水印算法研究

本文提出基于离散小波域的音频水印算法。对要嵌入水印的音频数据进行小波变换三级分解。水印图像经过置乱处理后,再进行降维处理按乘性规则嵌入到经过三级DWT分解的近似分量中,然后和三级DWT的细节分量一起经过逆变换处理产生嵌入水印的音频信号。通过上述过程的逆变换从嵌入水印的音频信号中提取出水印。     

一种基于小波变换的数字水印方法

结合Arnold变换,提出了一种基于小波变换的数字水印安全算法。首先将水印图像置乱;其次对原始图像进行三级小波分解,并对其小波分解后分量,依据其系数的大小进行排序分组,选择适当的嵌入系数,进行水印分解子图的嵌入。实验结果表明,该水印算法能抵抗常见的各种攻击,提高了水印的不可见性和鲁棒性。     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。      

一种新的基于混合域的数字音频水印

在数字水印的基础上,提出了一种基于DCT和DWT混合域的音频水印的算法。首先对原始的音频信号进行离散小波变换,得到音频信号的精细分量和近似分量,然后对这两种系数进行离散余弦变换,最后将两种不同的水印嵌入到两种系数。提取水印信息时,不管音频信号的长度如何,均采用相同的方法进行变换。实验证明,此方法可以实现不丢失音频信号的频率信息,在考虑嵌入的两种不同水印的顺序的原则下,实现嵌入和提取信息的同步。     

基于听觉掩蔽效应和小波变换的数字音频水印

提出了一种基于听觉掩蔽效应和小波变换相结合的音频数字水印算法。根据人耳听觉系统的掩蔽效应，计算载体音频信号的掩蔽阈值，利用小波变换将掩蔽门限映射到小波系数中，然后将水印信号嵌入到中低频子波系数中．嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制。实验结果表明：该算法隐藏水印具有很强的掩蔽性；叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重采样、低通滤波等常用音频信号处理技术具有很好的鲁棒性。     

基于分形维数的语音信息隐藏方法

通过研究语音信号分形维数的特点,提出一种在语音信号小波变换低频系数的DCT域实现信息隐藏的方法,该方法首先对原始语音进行一级小波分解,计算高频系数的分形维数,在对应帧的低频系数中嵌入秘密信息。秘密信息的嵌入位置和个数利用小波变换高频系数的分形维数决定,嵌入和提取采用查量化表的方法。仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和嵌入效率。     

基于DWT变换的语音信息隐藏技术研究

本文基于小波域低频系数模数运算,提出了一种将数字水印隐藏在公开语音中的语音信息隐藏算法.我们将降维处理后的二值水印嵌入到音频信号的低频小波系数中,然后对低频小波系数进行模数运算,并根据运算结果对音频系数值进行修改,嵌入水印.提取时按照同样方法,将音频信号小波分解得到的低频系数进行模数运算,升维后得到提取水印.仿真实验表明,该水印算法在噪声、滤波、重量化和重采样等攻击时具有较好的鲁棒性.     

一种小波包域图像自适应水印算法

为了解决日益严重的盗版问题,提出了一种基于小波包变换的自适应水印算法。对宿主图像进行小波包分解,对水印图像进行小波分解。根据视觉感知特性将水印的低频分量自适应地嵌入到宿主图像的低频分量中,嵌入强度根据图像的内容自适应地决定。水印的中高频分量用位置自适应的方法嵌入到图像的中高频分量中。嵌入过程中充分利用Hilbert扫描曲线的良好特性。实验结果表明,该算法对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的同步盲水印算法研究

介绍了一种基于小波变换的同步盲水印算法,该算法首先将二值水印图像置乱后经过降维操作转换成为一维序列.并用m序列作同步信号与水印序列一起组成嵌入序列,嵌入到音频信号的小波变换域低频系数中.在水印检测时不需要原始音频信号参与.实验表明,该算法具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的双水印算法

数字音频水印是水印技术中重要的组成部分。而近年来对音频水印的研究远远少于图像水印,双水印的研究则更加少。因此提出了一种基于小波变换的双水印算法,在音频信号的小波变换域嵌入两个不同作用的水印,对一些音频处理有很好的鲁棒性的同时又能有效地判别音频信号的真实性和完整性。实验证明本算法的两水印分别具有很好的鲁棒性和敏感性,并实现了水印的盲提取。     

A Novel Algorithm for Robust Audio Watermarking in Wavelet Domain

With the sharp blossoming of the Internet, itbecomes more and more important to protect theintelligent property rights (IPR). Watermarking is aneffective solution. It takes advantage of the redundancyof the human visual system (HVS) and auditory system(HAS) to identify the copyright by embedding somesecret information relevant to IPR holders. The invisible watermarking algorithm shouldsatisfy the demands on imperceptivity, low complexity,robustness, determinacy and safety. However,imperc…     

Implementing Efficient Audio and Image Watermarking Using Multi-resolution Dual Wavelet and Fireflies Approach in Wireless Network

Watermarking is the process of embedding the particular information into the audio signal for managing the ownership copyrights through wireless network. During the watermarking process, the audio signal consumes high energy, conflicting problem of robustness and imperceptibility, signal to noise ratio, bit error rate and normalized correlation. To overcome these issues present in the audio watermarking process, novel wavelet decomposition and evolutionary algorithm is utilized. Initially the input information or message has been split into two and the spillted message is watermarked using the audio and the image in wireless network. The first half of the message is watermarked with the help of the image and the next half of the image is watermarked by audio. Initially the watermarked image is transferred into YIQ image, from the transferred image the scrambled image is generated with the help of the Hidden Markov tree counter let wavelet transform method for generating the watermarking image. Then the next part of information is watermarked by audio signal which is decomposed into various sub bands using the Multi-resolution complex dual tree wavelet method. From the decomposed audio signal, the message authentication code based watermarks have been embedded in the lower frequency coefficients. Then the embedded process is performed by using the Dead zone quantization process which is optimized with the help of the Fireflies algorithm for enhancing the quality of the watermarking process. Finally both watermarking process is embedded for improving the security to the information with efficient manner through wireless network. In addition the efficient watermarking process through wireless network reduces the various attacks while extracting the water marker. Thus the optimized wavelet and quantization process improves the image and audio watermarking through wireless network and efficiency of the proposed system is evaluated using the experimental results in terms of the Signal to noise ratio, normalized correlation and bit error rate.     

基于盲源分离的小波域多重音频水印方法

该文利用盲源分离理论,提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑的嵌入顺序问题,同时增强水印方法的安全性,本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合,得到嵌入水印信号。然后,利用线性混合方法,将嵌入水印信号与选定的小波系数进行混合,得到隐秘信号。水印提取时,利用独立分量分析算法,提取嵌入水印信号,再经过后处理过程,得到原始水印。该水印方案是一种盲水印方法,可以将多个作者信息同时嵌入到音频作品中,而不需要考虑水印的嵌入顺序。实验结果表明,该方法对常规的信号处理操作具有良好的鲁棒性,以及良好的抵抗时间轴同步攻击的能力。     

一种基于相位的双倒谱数字图像水印算法

数字水印技术作为版权保护的有效手段已经成为研究的热点.结合倒谱分析法在音频水印中的成功应用,文中提出了一种倒谱域图像水印算法,将二值随机序列作为水印信号嵌入在图像的双倒谱变换系数的相位成分中,并利用相关检测器进行水印检测.实验证明,该算法具有较好的透明性,对通常的图像攻击,如噪声、中值滤波、剪切、JPEE压缩等都具有较强的鲁棒性.     

一种小波域新颖鲁棒语音扩谱水印

文章提出一种基于小波变换的新颖的鲁棒语音扩谱水印算法。算法对原始语音进行离散小波变换．利用扩谱水印技术将水印隐藏到小波域。根据检测与估计理论，运用新的检测统计量进行相关检测。同时，通过引入抗异步攻击的机制和倒谱滤波，增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，该算法对噪声、中值滤波、低通滤波、异步攻击等有较强的鲁棒性。     

Adaptive Digital Audio Steganography Based on Integer Wavelet Transform

In this paper a novel method for digital audio steganography is presented where encrypted covert data is embedded into the coefficients of the host audio (cover signal) in the integer wavelet domain. The hearing threshold is calculated in the integer domain and this threshold is employed as the embedding threshold. The inverse integer wavelet transform is applied to the modified coefficients to form a new audio sequence (stego signal). The characteristics of this method are large payload, high audio quality and full recovery. This work was supported by Iranian Telecommunication Research Center (ITRC).     

DWT域半脆弱音频水印算法

A novel semi-fragile audio watermarking algorithm in DWT domain is proposed in this paper. This method transforms the original audio into 3-layer wavelet domain and divides approximation wavelet coefficients into many groups. Through computing mean quantization of per group, this algorithm embeds the watermark signal into the average value of the wavelet coefficients. Experimental results show that our semi-fragile audio watermarking algorithm is not only inaudible and robust against various common images processing, but also fragile to malicious modification. Especially, it can detect the tampered regions effectively.     

基于声学心理模型的固定门限音频水印方法

提出了一种基于声学心理模型和小波包变换的的音频水印算法,适用于立体声音频信号和单声道音频信号。对于立体声音频信号,在左右声道加入不同的水印信号;对于单声道音频信号,在奇偶帧加入不同的水印信号。左声道水印通过源信号包络与一个只有版权拥有者持有的随机序列加权生成水印信号,并且通过对得出信号进行小波包和声学心理模型分析控制水印信号的强度;右声道水印信号为幅度限制在可听门限的白噪声,用来控制检测门限。得到的水印信号在时域嵌入,水印的检测无需原文件。该方法能够将检测门限控制在事先设定的范围内,具有较好的隐秘性;嵌入的水印信号能够抵抗时域的切割、加噪攻击和一般的音频变换算法。