大展弦比柔性机翼气动特性分析

高空长航时飞机普遍具有大展弦比机翼,但其容易受到气动荷载的影响,使大展弦比柔性机翼出现不同程度的弯曲和扭转变形,这将直接影响飞机的飞行性能,不利于飞机安全飞行。所以,有效分析飞机大展弦比柔性机翼气动特性是非常必要的。文章将基于大展弦比机翼气动弹性理论,就气动载荷作用下大展弦比柔性机翼气动弹性变形对机翼气动特性的影响进行分析,进而探究如何优化大展弦比柔性机翼气动特性。     

一种机翼刚度的简化计算方法

采用梁单元模拟飞机系留模型中机翼结构时,需要给出机翼结构刚度参数。根据试验测量得到的典型局部点的位移,采用弯曲挠度方程和转角方程计算机翼结构的弯曲刚度和扭转刚度。     

自适应伪并行遗传算法在织机张力控制中的应用

为了克服基本遗传算法局部搜索能力差和存在未成熟收敛等问题,提出了自适应伪并行遗传算法,并用于PID参数优化;提出了采用遗传算法进行PID参数优化的方法,并具体为以ZA209i型织机张力控制系统PID参数的优化为例进行了仿真计算;为织机张力控制提供了新的方法.     

全新的“毒蛇鲨鱼”喷射机

这是全新的“毒蛇鲨鱼”喷射飞机，它的设计完全颠覆了传统飞机设计样式。第一眼看上去“毒蛇鲨鱼”更像是一架来自太空的飞行器。独特的机翼设计使它具有更多的升力。从飞机正面看，它拥有三层机翼，这就是“毒蛇鲨鱼”拥有平稳飞行能力的根本。从飞机上方俯视飞机的样子就比较怪异了，飞机整体外形类似于平行四边形，靠近飞机前部的机翼更像是鸭式机翼的设计，一直延伸到机头部分，尾翼则分为上下两层，在尾翼翼尖部上下翼汇合在一起，形成了一个扁桶形，     

基于自适应交叉、变异遗传算法的PID整定

提出了一种带有自适应交叉、变异算子的遗传算法，并把它应用到PID参数的整定当中，仿真结果表明，该方法提高了参数的优化性能，对控制系统具有良好的控制精度、动态性能和鲁棒性。     

某机机翼油箱密封工艺分析

飞机油箱的密封性是乘员安全、燃油储存、飞行半径、飞行寿命的重要保证,现代飞机在机翼内设置内置油箱可有效的提高飞机的各种飞行参数,而如何保证机翼内置油箱的密封性是重点研究项目,通过分析某机机翼整体油箱的装配成型过程,穿插于油箱装配过程中的各阶段的密封工艺方法,从密封形式、密封剂、密封难点等方面介绍了机翼油箱密封设计的关键技术点,对机翼油箱的密封设计有一定的参考价值。     

基于改进遗传算法的造纸机干燥部排风系统参数优化

为降低造纸机干燥部能耗,提出了一种基于改进遗传算法的干燥部通风系统参数优化的方法。通过建立造纸机干燥部能耗模型并利用改进遗传算法对排风温度、排风湿度和排风量进行优化。MATLAB仿真实验表明,本课题提出的优化方法使造纸机干燥部能耗进一步降低,具有显著的节能降耗效益。     

基于GA-LSSVM的粮情预警方法研究

为了保障粮食储藏安全,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机判断粮情安全等级的方法。选取对粮仓安全影响因素较大的6个参数(仓气温、仓气湿、粮温、水分、二氧化碳、虫害)作为模型的输入,通过遗传算法优化最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子,输出当前的粮仓安全等级。方法经过仿真数据的验证,具有较高的准确率和良好的泛化能力,应用前景很好。     

啤酒糟旋转闪蒸干燥过程建模与优化

对啤酒糟旋转闪蒸干燥过程进行了实验研究。应用改进的BP神经网络对干燥过程建模，并基于该模型采用遗传算法进行优化计算，给出在一定生产能力条件下，满足产品湿度要求的最佳操作参数，使能耗最低。结果表明该模型具有较高的精度，优化结果对实际干燥过程的操作具有指导作用。     

“单腿式”支持夹具设计

某型飞机为了考核飞机机翼接头、起落架安装接头和机身刚架的强度,要求采用单侧机身-机翼对接接头支持固定,即"单腿式"支持。本文介绍了飞机静力试验"单腿式"支持形式的特点及其设计的细节。     

基于粒子群算法的服装生产流水线编制

为达到服装缝制流水线精益化生产目的,对现有离散型服装生产流水线进行分析,建立了智能化流水线 编制系统。借鉴遗传算法中染色体交叉和变异等思想,结合粒子群算法快速搜索最优值的能力,改进了粒子群优 化粒子迭代机制;通过选择合适的粒子确定粒子迭代,构建符合流水线编制的数学模型,并在此基础上开发出相应 的服装生产流水线编制软件,实现服装缝制生产流水线的智能化编制;利用编写的系统软件对具体服装生产实例 进行了实践应用,并表征服装缝制流水线平衡度的各项指标。结果表明,均衡指数为16.5,编制效率为96.1%,远 远高于85%,可运用于实际生产,满足服装企业精益化生产要求。     

应用改进遗传算法的自动配棉模型优化与应用

针对配棉工艺具有多约束条件的特点和现有自动配棉的不足,提出将改进的遗传算法应用到线性规划优化求解问题中,通过改进遗传算法的初始种群生成策略、遗传算子和进化收敛条件,将配棉约束条件动态融合到种群进化过程中,在保证配棉约束条件的前提下,兼顾了求解的效率和有效性,以达到对自动配棉进行优化的目的。应用结果显示:用改进遗传算法对配棉模型的求解优于基本遗传算法,且配棉的各项指标值符合生产技术要求,在满足混棉质量的前提下,该方法能指导技术人员对候选棉和库存棉做出更合理的选择,有效降低了配棉成本。     

基于遗传算法和prim算法的配电网架扩展规划

以建设费用、运行费用的加权和最低为目标函数，以最大投资额度的限制为约束条件，采用遗传算法获得总费用最小的扩展规划结果．在扩展规划过程中，将配电网的电源点和负荷点当作顶点，将各个顶点间可能架设线路的走廊当作边，以随机设置的各条边的初始权为基因，并采用prim算法求取最小生成树作为初始种群．采取复制、交叉和变异等遗传操作，达到规定代数后得到最终的最优规划方案、对一个具体算例进行扩展规划的结果表明该方法是可行的．     

Evolutionary hyper-heuristic for solving the strip-packing problem

Strip-packing problem (marker making) is an optimization problem, where a set of cutting parts needs to be placed on a marker so that the items do not overlap, and do not exceed the boundaries of a marker. In this research a novel Grid algorithm is introduced, and improvement methods: Grid-BLP and Grid-Shaking. These algorithms were combined with genetic algorithm, and a novel placement order All equal first. An individual representation of a genetic algorithm has been developed that is consisted of placement sequence, rotation of a cutting part, the choice of a placement algorithm, and dynamic grid parameter. Experiments were conducted to determine the best placement algorithm for a dataset, and hyper-heuristic efficiency. The implementation has been developed and experiments were conducted in MATLAB using GEATbx toolbox on five datasets from textile industry: ALBANO, DAGLI, MAO, MARQUES and MAN SHIRT. The marker efficiency in percentage was recorded with best results: 85.17, 81.76, 78.67, 84.67 and 87.19% obtained for the datasets, respectively.     

基于免疫遗传算法的图像阈值分割

基于最大熵准则的图像阈值分割算法是一个图像分割的最优化问题，算法的运算量很大，用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法求解该准则下图像的一组最佳分割阈值，不仅提高了运算速度，而且克服了一般遗传算法的不足，仿真实验证明了该算法对复杂图像的良好分割效果和较强的实时处理能力。     

基于遗传算法的浆池循环泵V带可靠性优化设计

通过运用可靠性设计理论及优化设计理论，建立了浆池循环泵V带可靠性优化设计的数学模型。以V带传动依概率不发生疲劳断裂和打滑为主要可靠性约束条件，带传动的体积最小为优化目标，利用遗传算法进行优化求解。设计结果显示它不仅使V带有较高的可靠性而且体积有较大减小。     

遗传算法结合反向传播算法神经网络优化党参多糖的提取工艺

目的 通过遗传算法结合BP(Back Propagation)神经网络,与正交试验结果作对比,优化党参中粗多糖的提取工艺。方法 以党参多糖的提取得率为指标,采用三因素(提取次数、提取时间、料液比)优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行目标寻优,获得党参多糖的最佳提取工艺。结果 得到的最优提取工艺为提取次数3次,提取时间2 h,加水量为10倍,在此条件下党参多糖得率预测值为55.29 mg/g,和实际测量值的相对误差仅为1.10% ,具有较好的网络预测性。本方法无需复杂的实验过程,就可以快速得到最优的提取条件,且所得的党参多糖提取率较正交试验最优工艺所得的党参多糖提取率高出5.42%。结论 利用遗传算法结合BP神经网络算法对党参提取粗多糖的提取工艺进行优化快速、高效、可行。     

Multi objective optimization of rotorcraft compact spinning system using fuzzy-genetic model

In this paper, the mechanical and physical properties of rotorcraft compact spinning yarns were evaluated. For this aim, the filament pre-tension, yarn count and type of sheath fibers were selected as the controllable factors, and the effect of them on the elongation and hairiness was investigated statistically and the obtained results indicated that controllable factors have significant effect on the measured properties. In the next step, the relation between factors and measured properties was modeled by fuzzy interface system and genetic algorithm was used to optimize the number of membership function and its kind. It was observed that the accuracy of obtained models for both elongation and hairiness is acceptable (correlation coefficient for both models was: 0.99). Finally, to find a set of controllable factors to produce a yarn with high elongation and low hairiness, multi objective optimization was applied by means of non-dominated sorting genetic algorithm and a set of trade off solutions obtained so that each solution can be accepted as a response.     

基于遗传退火算法的数据库多连接查询优化算法

结合多连接查询的特点,提出将侧重于全局搜索的遗传算法与侧重于局部搜索的模拟退火算法相结合的数据库多连接查询优化算法:先从一组随机产生的初始种群开始全局最优解的搜索,通过选择、交叉、变异等遗传操作产生新一代种群,然后对新个体进行模拟退火操作,将结果作为下一代种群中的个体.如此反复迭代进行,到满足最终条件为止.仿真实验验证了该算法的有效性.