超声波三维空间定位在虚拟现实系统中的应用

结合PowerWall立体投影显示设备和SGI OCTANE图形处理工作站，该文介绍了一种新颖的超声波三维空间定位系统的原理与设计，及其该系统在虚拟现实系统中的应用，提供了一种虚拟现实系统中的精确定位方式。该超声波三维空间定位系统采用了差分方式来提高测距精度。由于该系统具有抗电磁干扰能力强、对光线不敏感和无电磁辐射等优点，很适合在虚拟现实系统应用。系统将实时检测到的数据通过网络传输到SGI OCTANE工作站，避免了地域空间的限制。最后，结合该空间定位系统的可扩展性和虚拟现实系统的发展趋势，展望了该系统在虚拟现实系统中的意义和前景。     

一个两级核算财务信息管理系统的设计与实现

本文介绍了一个两级核算财务信息管理系统的设计与实现。给出了该系统的结构和功能，对该系统进行了分析，并说明了该系统的特点。     

基于表决的TMR机瞬时故障纠错技术的研究

介绍一种专用于瞬时故障环境的纠错方案，并说明了它的体系结构及工作原理。文中还介绍了该系统的工作过程。根据该系统的工作原理，建立了数学模型，计算了该系统的可靠性。把它与具有相同的参数的单机系统、三模冗余系统的可靠性进行了比较，证明了该系统具有较高可靠性。     

专科学校学生选课网络管理信息系统的分析与实现

本文介绍了学生选课网络管理信息系统，文章从实际出发，叙述了该系统的应用前景?详细分析了该系统的功能和特点，特别强调了系统实体之间关系和人机界面问题，并给出了该系统的网络软件，硬件的实现框图。在文末还提出了提高系统速度方面的措施。     

基于Struts架构的教学辅助系统的设计与实现

首先介绍了MVC模式，详细分析了Struts的体系结构。并利用Struts开发了一个基于MVC的教学辅助系统，该方法可以加快系统开发的速度，增强系统部署的整体可伸缩性，改善系统的应用性能。经过实际的应用，该系统取得了很好的效果。     

增加[Δ]算子的Gödel[n]值命题逻辑系统理论的平均真度

在添加了[Δ]算子Gödeln值命题逻辑系统中，给出了Gödel[n]值命题逻辑系统中有限理论的平均真度的定义，给出了该系统下的一些重要结论并给予证明，验证了在该系统下平均真度的一些基本性质，为进一步在该系统下研究平均真度奠定了基础。     

基于DSP的电能质量数据采集系统的研究

本文讨论了基于DSP的电能质量数据采集系统的功能，并详细介绍了该系统软硬件设计的具体实现。经过仿真试验证明，该系统稳定可靠，效果良好。     

基于工控机的电涡流测功机综合测控系统

本文介绍了一种基于工业控计算机的电涡流测功机综合测控系统，同时给出了该系统的软硬件和系统结构设计，该系统已投入生产，并受到了用户的好评。     

飞行多功能显示器仿真系统的研究与实现

飞行多功能显示器仿真系统是飞行仿真系统的重要组成部分，该系统对于飞行器的动态特性、飞行品质、制导与导航精度评估具有重要意义。该文介绍了飞行多功能显示器仿真系统的组成和功能，并在Windows平台下以Visual C 和Windows GDI实现了该系统。该系统具有结构简单，图象逼真，信息准确，实时性好的特点，已成功应用于某型号歼击机飞行仿真系统。     

模糊神经网络在火灾报警系统中的应用

提出一种利用神经网络和模糊推理系统设计火灾报警系统的方法，该系统将模糊系统和神经网络结合起来，实现模糊系统的自学习和自适应功能，提高火灾报警的准确性，减少了火灾报警系统漏报率和误报率。神经网络的学习方法提高了该系统智能化程度。实现了消防系统智能化。     

复杂异构数据的表征学习综述

随着智能时代和大数据时代的到来,各种复杂异构数据不断涌现,成为数据驱动的人工智能方法、机器学习模型的基础。复杂异构数据的表征直接关系着后续模型的学习性能,因此如何有效地表征复杂异构数据成为机器学习的一个重要研究领域。文中首先介绍了数据表征的多种类型,并提出了现有数据表征方法面临的挑战;其次,根据数据类型将数据划分成单一类型数据和复合类型数据,针对单一类型数据,分别介绍了4种典型数据的表征学习发展现状和代表算法,包含离散数据、网络数据、文本数据和图像数据;然后,详细介绍了4种由多个单一数据或数据源复合而成的复杂数据,包含了离散特征与连续特征混合的结构化数据、属性数据与复杂网络复合的属性网络数据、来自不同领域的跨领域数据和由多种数据类型复合的多模态数据,分别介绍了基于上述复杂数据的表征学习现状以及最新的表征学习模型;最后,对复杂异构数据表征学习的发展趋势进行了探讨。     

分布式海量矢量地理数据共享研究

地理空间数据的应用应用范围迅速扩大,实现空间数据的共享,充分有效利用已有数据,可节约用户成本,栅格数据的共享方式在多媒体领域有较多研究,而矢量数据研究得不多,本文讨论了分布式海量矢量地理空间数据共享的几个问题－海量空间数据的管理,传输,可视化及空间数据共享的安全问题。     

基于数据元的数据模型语义映射技术研究

各企业在进行数据共享之前,首要考虑的是数据模型的数据映射关系,然而数据模型在不断的更替与升级,给数据集成带来了很大困难。文中设计了一种对数据源结构进行统一描述的数据字典元模型,利用数据元来规范数据项,将编辑距离算法思想应用其中,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度匹配。应用语义树的表示方法来描述数据元结构,利用语义相似度算法进行数据元间的相似性、一致性检查,寻找数据元间的关联关系,间接地定位数据项间的语义关系,为数据映射奠定良好基础。以中石化标准数据元规范油田企业搜索引擎数据项,确保研究的实用价值。     

便携式数据采集器的数据传输控制系统设计

当前数据采集器在数据传输过程中,存在数据传输效率低,数据安全性得不到保障等问题。现在针对这些问题,设计了一种便携式数据采集器的数据传输控制系统。数据传输控制系统通过FPGA转换器接口对数据进行采集,将采集到的数据除杂并存储在DDR2 SDRAM中,然后将这些数据应有核心处理的FIFO芯片进行处理,保障数据传输过程中的数据传输效率。对系统的数据传输效率与丢包率进行实验,实验结果表明,便携式数据采集器的数据传输控制系统有效减小数据丢包率,对于数据攻击的控制准确度达到98.92%。     

基于全生命周期管理的电力企业数据治理技术研究

电力企业业务数据存在人为干预多、数据口径不一致、缺乏管理规范等现象,造成数据统计困难、及时性低、数据失真等问题,严重影响数据的深化应用。针对该问题,本文提出一种基于数据全生命周期管理的电网企业数据治理方案,通过构建公共数据云,开展数据资源池建设,部署结构化数据中心、非结构化数据中心及海量准实时数据中心等三大公共数据资源管理平台,定义完整的电网数据管控流程和数据责任机制,对数据进行从数据获取到数据加工、数据分发到数据使用的数据全生命周期管理,从各环节把控数据质量,辅以数据质量评估,提升电网数据的及时性、准确性及完整性。经过在输电、配电、电网调度、电网规划等多方面应用实践,该方案实现了多口径业务数据的质量管控及集中应用,提升了数据质量及综合治理水平,实现了专业数据资产全面共享。     

医院数据统一应用平台的研究与设计

[目的]基于现有的业务信息系统数据,建立医院数据统一应用平台,提升业务数据的服务与再利用能力.[方法]通过建立医院数据统一应用平台改善业务系统数据获取能力、实现数据集中统一存储、提升医院数据综合应用利用与服务能力.[结果]通过门诊实时流量监控数据展示与医院综合运营数据展示作为医院数据统一应用平台的示范应用,建立医院数据统一应用的示范原型,实现了医院数据统一应用的综合展示、数据准实时监控的效果.[讨论]数据统一应用平台的建设过程涉及多个业务系统数据的整合,解决好数据一致性、海量数据处理、如何规划好数据统一应用主题的问题是建设过程中的关键性问题.     

基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究。当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,在数据存储中没有设定具体的安全存储指标,无法得到数据安全存储指标权重,存在数据存储安全性能低,网络大数据研究精度偏差大等问题。为此,提出一种基于云计算和物联网的网络大数据研究方法。该方法首先利用分级网络编码对网络数据进行传输,以传输的数据为基础,采用CRC算法实现网络数据的计算,然后依据分组存储的方式将数据进行存储,最后利用分层逆序叠加定位法对网络数据进行高精度查询,由此完成对网络大数据的研究。实验结果表明,所提方法可以全面具体地对网络大数据进行研究,提高了数据处理精度和网络数据计算速度,增加了网络数据存储空间容量和查询效率,减少了网络数据运行时的丢失率,扩展了网络数据的运作范围,为后续网络大数据的研究提供了强有力的依据。     

基于云数据中心的多源异构数据治理技术研究

目前常规的多源异构数据治理方法主要通过对数据属性进行判断,从而实现分区域数据清洗,由于缺乏对非线性数据的分析,导致治理性能不佳;对此,提出基于云数据中心的多源异构数据治理技术;采用关系型数据库中的ETL功能对数据进行清洗,对数据转换模式以及数据清洗规则进行定义;引入互信息系数对数据相关程度进行判定,并进行非线性数据相关性分析;以云数据中心作为载体,对多源异构数据治理体系进行构建;在实验中,对提出的数据治理技术进行了治理性能的检验;最终的实验结果表明,提出的数据治理技术具备较高的查准率,对云数据中心多源异构数据具备较为理想的数据治理效果。     

数据仓库/数据集市体系结构的改进

本文提出了一种新的建立数据集市／数据仓库体系结构的方法。它使用同一数据加载机制同时向各数据集市和中心数据仓库加载数据，将当前数据和轻度综合数据加我到数据集市，将历史数据和共享数据加载到中心数据仓库．并通过二次集成特各部门高度综合的数据加载到中心数据仓库。这种结构既具有自底向上方法的优点，又具有自顶向下方法的优点，例如。开发简单、数据结构统一等；而且比联合方法优越的是，解决数据的重复存储，使数据存储结构更合理，提供的数据更符合各级决策者需要。     

科学数据出版现状及其体系框架

科学数据出版是深化数据共享的重要手段,能够激励数据生产者发布和共享数据,又能保护数据的知识产权。回顾了国内外科学数据出版现状,从数据中心和传统出版系统两个角度,提出和完善了科学数据出版体系架构。提出数据出版涉及数据提交、同行审议、数据发布和永久存储、数据引用和影响评价5个基本环节,应由出版系统、数据中心和第三方数据评价机构协同实施。重点讨论了科学数据出版面临的关键问题:数据授权、数字资源唯一标识符、数据集成和数据稿源问题。倡议建立我国的科学数据出版体系,科学数据中心在开展数据收集和共享的同时,加强与学术期刊的合作,成为数据出版的永久存储机构;学术期刊积极开展机制创新,推动学术论文相关数据的公开发布;积极开展数据知识产权保护,倡导对科学数据的引用;加强科学数据的影响评价研究,让数据成果成为普遍认同的科研产出成果,激励科学家主动参与科学数据共享。