基于小波系数块能量分析的自适应数字水印算法

为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法。该算法将宿主三级小波变换后的第三级细节子图分别分割成互不重叠的系数块,进而对各块能量进行统计分析以确定更适于水印嵌入的块,最后结合人类视觉系统的掩蔽特性,在所选块的最大系数上实现水印的自适应嵌入。理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有更好的鲁棒性和不可见性。     

小波域人类视觉感知模型的数字水印算法

提出基于小波域人类视觉感知模型的有意义二值图像数字水印,利用 Arnold变换置乱和Logistic混沌系统对水印进行加密,增强了水印系统的安全性,充分利用了小波域人类视觉系统,增强了水印系统的鲁棒性与容量.     

一种基于DWT的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,选择低频子带嵌入水印,保证了水印的不可见性;该算法选择了对JPEG2000彩色多分量图像的Y分量嵌入Arnold变换水印,简化了水印的检测。实验结果表明,该方案能抵御压缩、模糊和锐化等攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于JND门限的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于小波域的彩色图像数字水印算法,先将图像从RGB色彩空间转化到YIQ色彩空间,在YIQ模型中取其亮度分量Y,依据块能量的大小选取合适的嵌入点,结合JND自适应地嵌入水印,然后再反变回RGB色彩空间。理论分析与仿真结果表明应用该算法实现的水印具有很好的不可见性和鲁棒性。     

一种小波域数字水印算法

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种基于小波变换在静止图像中嵌入数字水印的新算法;算法采用二值图像作为水印,首先利用二维离散小波变换对原始载体图像进行多级分解,然后置乱二值水印图象,将二值水印数据叠加到图象的低频小波系数上实现水印的嵌入,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图象。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折衷。     

基于内容自适应小波域鲁棒公开数字水印算法

提出一种在小波域实现的基于内容自适应的鲁棒公开数字水印算法。该算法的特点在于：充分利用人眼视觉特性（HVS）、挖掘原始载体图像内容、实现数字水印嵌入阈值的智能调节和自适应嵌入、增强算法的透明性和鲁棒性。实验结果表明：该算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于人类视觉系统的小波域数字水印算法

分析了一种小波域数字水印算法，利用人类视觉模型对算法进行了改进。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印，在对原始图像进行多级小波分解后，通过修改中频系数来进行水印嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性，并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波等图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于Block-SVD的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于Arnold变换和分块奇异值分解（Block-SVD）的小波域彩色图像数字水印算法。该算法采用彩色图像作为载体,灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,该算法具有时间效率高、水印不可见性好、抗攻击能力强等特点,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换（DWT）由于具有时频双重特性,与人类视觉系统（HVS）相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换(DWT)由于具有时频双重特性,与人类视觉系统(HVS)相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于离散小波变换和离散余弦变换域的扩频水印盲提取算法

针对扩频水印的盲提取问题,提出了一种在数字音频中扩频水印的盲提取算法。算法将扩频后的水印信息隐藏在音频文件小波分解的低频系数再做离散余弦变换(DCT)后的第5个系数中。提取时在扩频序列及其长度均未知的情况下,采用二次谱和奇异值分解(SVD)的方法对嵌入时使用的扩频参数进行估计,实现了数字音频中扩频水印的盲提取。仿真实验表明,所提算法在未知扩频参数的情况下能提取出归一化系数(NC)为1的水印图像并且水印的鲁棒性也很强,在加噪、低通滤波等攻击下估计出的扩频序列正确率能达到90%以上,恢复出的水印图像清晰可见,归一化系数都在0.98以上。     

基于离散强混沌动力系统和小波域的数字水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性。结合两种技术的优点,提出了一种基于混沌序列与小波变换的混合型数字水印算法,利用混沌映射产生一个密钥来克服有效字长效应,同时提高算法的抗破译性。实验结果验证了本文方法的有效性,能有效克服裁减、压缩、高斯噪声等攻击,比单一混沌系统或单一小波变换具有更强的抗破译性。     

基于多变换域的彩色图像多功能水印算法

针对单水印存在功能单一的问题,提出一种基于离散小波变换（DWT）和四元数离散余弦变换（QDCT）的彩色图像多功能水印算法。首先,将彩色图像分通道置乱后进行DWT,选择低、中频子带作分块QDCT,利用部分实数系数构造系数矩阵,鲁棒性水印通过加法原则嵌入该系数矩阵的奇异值中;然后,将图像进行2×2分块的QDCT,特征脆弱水印利用QDCT的低频模值系数产生,并嵌入空域最低有效位（LSB）。实验结果表明,鲁棒性水印具有良好的抗JPEG压缩、噪声、对比度调节、剪切、旋转以及混合攻击的能力,脆弱水印对篡改敏感且具有精确的篡改定位功能。     

小波变换和硬C均值聚类的数字水印算法

提出一种基于硬C均值聚类的小波域数字图像水印算法。该算法利用人类视觉特性对小波域的低频子图进行硬C均值聚类,确定可嵌信息区域,在可嵌信息区域内通过交换相邻小波域系数值嵌入二值水印图像;双混沌序列的使用增强了水印系统的安全性。实验结果表明：该算法不仅具有良好的透明性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切,改变图像核心部分等恶意攻击具有高鲁棒性。     

基于双树复小波域的马尔可夫随机场样本修补算法

为了消除大目标图像修补过程中,修补区域由于累积误差引起的马赛克和振铃效应,提出基于双树复小波域的马尔可夫随机场(MRF)样本修补算法。首先应用双树复小波变换(DTCWT)将待修补图像变换到复频域,通过合理的置信度和数据项计算待修补块的修补顺序;然后应用MRF样本修补算法在不同尺度、不同方向下修补未知区域;最后利用双树复小波逆变换重构图像。实验结果表明,与传统离散小波修补方法相比,双树复小波域MRF样本修补算法能更好地保持修补区域纹理和结构信息。     

一种基于混沌加密的DCT域数字图像水印算法

提出了一种基于混沌加密的DCT域数字图像水印算法。该算法利用Logistic映射生成一个随机序列,利用该随机序列对经过置乱处理的二值图像进行调制,最后将其嵌入到原始图像的低频系数中。仿真实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性。     

一种基于分数阶Fourier域的数字水印

提出了一种分数阶Fourier域的水印嵌入算法。将一复伪随机序列作为水印信息嵌入到图像的分数阶Fourier域中。分数阶Fourier变换的变换角度(α,β)为水印增加了两个自由度,增强了水印的安全性。仿真结果验证了该算法的有效性。     

小波域利用Duffing振子检测的图像水印算法

为了提高图像Chirp类水印的鲁棒性能,提出一种利用混沌振子检测微弱水印信号的方法。将嵌入在载体低频小波域的非周期Chirp信号通过分块平滑转化为单频周期信号,然后通过Duffing振子阵列检测器检测微弱的周期信号,使水印检测问题转化为超低信噪比下,确定性微弱周期信号的检测。实验表明信噪比为－40dB时仍然能有效检测到水印的存在。     

一种基于离散傅立叶变换域相位和幅度的数字水印算法

将水印分别嵌入离散傅立叶变换(DFT)域的相位谱、幅度谱进行仿真实验,比较了两种算法在相同的嵌入失真下的鲁棒性,提出了相位幅度相结合的DFT域水印算法,算法在提取水印时不需要原始图像。实验证明,该相幅水印算法简单易行,具有很好的不觉察性,而且对图像的尺度变换、旋转攻击、噪声干扰、JPEG压缩以及滤波等都具有很强的鲁棒性。