论选矿与环境的关系

文章论述了选矿对环境造成的负面影响，降低影响应采取的措施以及选矿技术在环保领域的应用。     

选矿数值及计算机应用的现状与发展

本文回顾了九十年代以来计算机在选矿过程中的应用，论述了数学模型，过程仿真和控制，计算机辅助设计，专家系统，决策支持系统，人工神经网络以及多媒体技术等方面的现状，旨在温故知新，有助于我们今后的研究工作。     

陕西有色金属选矿的现状与远景

论述了陕西有色矿山近年来选矿技术进步的现状，着重介绍了选矿技术进一步发展可应用的国内外新的研究技术成果。     

国内铜矿选矿技术与选矿设备的最新研究及应用

铜是重要的战略性资源和工业原料之一,但我国铜矿资源呈现储备偏低、资源品质较差的特点,伴随铜矿富矿资源的逐渐被开发,国内剩余的矿产资源逐渐贫化,且多为难采难选矿石,为更加高效回收铜金属,国内铜矿选矿技术及设备也在不断更新、进步,选矿工艺及药剂趋于高效精细化、绿色环保化,选矿设备逐渐大型化、智能化,新型装备不断推出和成功应用,铜矿选矿效率也得到不断提高。     

我国稀土选矿技术的发展与亟待解决的问题

本文按矿种类别简要地阐述了我国稀土选矿技术的新发展,指出目前稀土选矿所存在的问题,并提出了作者的看法。     

包钢选矿技术攻关的回顾与展望

本文回顾了选矿技术攻关的历史及取得的成就,并展示了发展前景.     

国内外金属矿选矿技术的现状与发展

在全球经济不断发展的背景下,世界金属矿产资源的储备逐渐呈下降的趋势。在中国,自新中国成立以来,我国格外重视金属矿产资源的开发及利用,有效促进了我国经济的建设与发展,这主要得益于我国选矿技术的发展与创新。而选矿技术有着一个漫长的发展过程,最早出现选矿的相关技术及设备是在国外。本文将基于我国以及国外金属矿产资源现状,探析国内外金属矿选矿技术发展的必要性,阐述国内外当前金属矿的选矿技术现状,结合国内外金属选矿设备的使用情况,论述选矿技术的发展趋势和应用前景。     

STL型水套式离心选矿机的研制与应用

ＳＴＬ型水磁式离心选矿机是一种新型重选设备。主要特点是在离心机中加入一水套结构及施加反冲压力水，有效地解决了矿层板结现象，提高了选矿回收率。文中对分选原理、设备工作原理及其构造分别进行了论述，并对砂金、岩金选矿试验结果及在工业生产中的应用情况均有介绍。实践证明，该机的研制和应用是非常成功的，可大幅度地提高单体细粒金回收率。     

基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统设计与开发

基于Web的果蔬痛虫害诊治专家系统是针对农业生产的需要和用户的需求,以南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的诊断识别与防治的智能决策为核心,以沟通、共享为宗旨,以实现果蔬病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的知识与防治技术高度集成.通过该系统,用户可以浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治.系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治果蔬病虫害有一定的现实意义.     

铜炉渣选矿设备的应用与改进生产实践

正本文主要论述了某铜炉渣选矿厂的主要设备在生产实践中出现问题进行的技术改进内容,并对通过技术改进提高了设备对工艺的适应性和设备效率、为稳定操作和技术经济指标起到了重要保障作用进行了具体、客观的分析说明。我国现在堆存的炼铜炉渣有1500多万吨(铜金属量达几十万吨),每年还在产出150多万吨。这些炉渣的堆存不但占用了大量的土地资源,而且对环境也造成一定程度的污染。渣中的大部分贵金属是与铜共生的,回收铜的同时也     

数据库技术在选矿领域中的应用

介绍了数据库技术在选矿领域中的应用概况与发展趋势以及数据库技术本身的发展状况，探讨了数据库技术与网络技术、人工智能技术互相结合，旨在抛砖引玉，把数据库技术在选矿中的应用引向深入。     

地下矿山采掘计划神经网络专家系统研究

针对地下矿山编制采掘计划的特点，遵循理论联系实际的原则，将人工神经网络、专家系统以及CAD和运筹学的优化技术有机地结合起来，研制开发了一个辅助生产矿山编制采掘计划的计算机人工神经网络专家系统，经实际应用，收到了良收效果。     

神经网络高炉炉况预测与判断专家系统

将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能。     

Design and Implementation of Expert System for Judging Blast Furnace Conditions

ＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒＪｕｄｇｉｎｇＢｌａｓｔＦｕｒｎａｃｅＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓＬｉｕＪｉｎｋｕｎ；ＤｅｎｇＳｈｏｕｑｉａｎｇ；ＸｕＸｉｎｈｅＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍｆ...     

高炉专家系统技术展望

从知识工程角度阐述了高炉专家系统技术发展的趋势，介绍了数据库，神经网络，专家系统分布式及协同式，机器人，多媒体及专家系统开发工具等技术对高炉专家系统的影响，并提出了基于多种技术集成的高炉智能控制的思想。     

基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统

采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力.     

高炉异常炉况神经网络专家系统

采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其隶属函数，生成的网络用于实现模糊推理，从而实现自动修改隶属函数，模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较强的学习能力。     

济钢1750 m3高炉专家系统实时数据采集与处理

介绍了济钢1#1 750 m3高炉专家系统通过OPC方式实现实时数据采集及对数据进行预处理的方法.数据预处理包括一次预处理和二次预处理,一次预处理即实现监测数据的平滑,二次预处理包括复合参数、特征参数的计算及参数的模糊处理.通过预处理后的数据可保证专家系统数据的实时、可靠、准确.     

高炉参数学习用模糊神经网络专家系统

用模块化模糊神经网络模型进行参数学习专家系统的研究是根据不同的炉况类型及其相关主变量将整个参数学习模型分解的几个结构相似的子模糊神经网络的模型。其中,子神经能够模拟诊断推理过程,动态地进行特征数据的权重、模糊等级的界限值和规则可信度的调整。采用该方法对现场采集的数据进行实验。结果表明同该方法具有较好的学习效果。     

铲运机选型专家系统开发与应用

利用先进的计算机技术和数据库知识，将铲运机的设备信息，专家知识和经验知识集成到一起，开发了开放的面向对象的铲运机型专家系统。并利用该系统，对金山店铁矿的东区铲运机进行了选择，获得良好效果。