地区电网自动电压控制系统中实时数据的工程实用处理

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算.该文从现场应用、设备安全运行的角度,对实时遥测遥信数据进行分类处理,提出了若干工程实用化处理策略,有效地防止了设备误动作,从而提高了AVC系统应用的可靠性、安全性.     

引入微波监控系统实时数据的识别与计算

本文以意大利ＴＥＬＥＴＴＲＡ ＴＩＣ１０００／０４ ４８０ ＰＣＭ数字微波监控系统为例，分析了引进微波监控系统接入电力通信监测监控系统中，如何识别与处理实时信息报文的结构，如何识别表征各微波中继站设备性能的遥信量和遥测在信息报文中的位置和顺序，及其如何计算表征各微波站设备性能的遥测量的十进制电平和电压值。     

KJ626煤矿供电监控系统的设计和应用

介绍了KJ626煤矿供电监控系统的设计方案,该系统是一套基于工业以太网和现场总线智能通讯技术,采用WINCE嵌入式软件、分布式实时数据库和MACS-SCADA工控组态软件技术,对煤矿井下高低压电网进行实时电力数据采集、数据记录、故障诊断、故障记录、自动化控制以及管理的大型网络监控管理系统,实现了对井下供电系统及其用电设备的"四遥"(遥信、遥测、遥控、遥调)功能,同时介绍了该系统在同煤塔山煤矿的应用情况。     

什么是电力系统远动技术

电力系统远动技术（telecontrol techniques for electric power system）是运用通信、电子和计算机技术采集电力系统实时数据,对电力网和远方发电厂、变电所的运行进行监视与控制。它是应用通信技术,完成遥信、遥测、遥控和遥调的总称,通称四遥。     

遥控装置在市南电网操作、事故处理中的应用

“四遥”(遥测、遥信、遥调、遥控)装置近年来不断地被应用在市南供电局电力系统中,成为调度员进行电网调度不可缺少的工具之一。其中,遥测、遥信已成为调度员日常操作及事故处理的重要依据,遥调、遥控也逐渐成为调节终端电压、优化当地无功的重要手段。如何利用遥控手段,并结合遥测、遥信数据,更好地发挥其在电力系统调度操作及事故处理中的作用,就是我们需要讨论的课题。     

自动电压控制AVC系统在茂名电网的应用

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算。结合实际工程应用,阐述系统实现的方法、模式,控制策略以及通信方式的实现。旨在同行之间交流经验,从而提高AVC系统应用的可靠性,实用性和安全性。     

基于网络通信的变电站数字视频远程监控系统研究

借助于计算机网络和数字视频技术,提出了一种变电站数字视频远程图像监控系统。该系统基于以太网数据通信,采用TCP／IP协议和2M组网技术,能全面、直观、及时地了解无人值班变电站的各类数据信息和设备运行工况,快捷、准确地捕捉各类设备运行状态的实时图像和现场安全保卫情况,更高效地实现了遥测、遥信、遥控、遥调和遥视的综合功能。     

自动电压控制AVC系统在茂名电网的应用

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算.结合实际工程应用,阐述系统实现的方法、模式、控制策略以及通信方式的实现.旨在同行之间交流经验,从而提高AVC系统应用的可靠性、实用性和安全性.     

监控画面信号自动巡视技术在电化学储能EMS中的应用

电化学储能电站普遍采用组态型EMS,通过查看监控画面实现对储能电站电池、BMS、PCS、消防等设备运行状态的监视。提出一种在锂离子电化学储能电站EMS系统中自动巡视监控画面数据的方法,通过周期性自动扫描监控画面上的设备运行数据,识别信号点的数据品质类型,将设备的实时状态数据与健康特征值做对比,主动发现画面上遥测越限、数据不刷新、封锁、遥测遥信不匹配等异常数据,识别异常设备,生成异常数据报告。通过采用这种画面自动巡视技术,可以减轻储能电站监控员的画面监盘工作压力,提高储能电站的运行效率和安全性。     

一起智能变电站信息误报事件的分析及处理

正随着智能变电站技术导则与标准的相继颁布,智能变电站逐步进入大规模实用化阶段。远动设备对下连接变电站间隔层设备,对上纵向与各级调控主站系统进行实时交互,对保证电网安全运行起着至关重要的作用。远动装置偶尔会误报遥信信息,调控主站通过综合分析遥测量、线路对端遥信和遥测量、母线或变压器功率平衡等信息排除相应干扰。若大量遥信变位信息同时上送,会严重干扰调控主站的运行和监视。下面结合一起厂站远动装置误转发历史信息事件,分析故障发生的原因和处理方     

基于区块链技术的分布式电能计量数据采集及安全机制研究

数据安全对整个电能计量系统来说至关重要.文章利用区块链技术分布式、防篡改、高度可扩展的特性,基于现行分布式采集,提出一种基于区块链技术的电能计量数据分布式采集模式及其安全机制.通过将设备信息与公钥证书上链,以及设备间数据交互采用签名验签机制,保证了数据安全及设备不受非法攻击.通过实验分析,验证了该机制可以应用于分布式电能计量领域,能够提高计量设备及数据的安全性.     

电话数据录入系统在电网的应用研究

针对电力系统在数据获取过程中的安全性与覆盖性问题,总结了电力系统数据获取与传输的特点与要求,分析了网络媒质与无线媒质的特点与不足,提出了采用电话数据录入系统作为电力系统数据报送补充措施的解决方案。该方法基于电力系统现有设备的特点,具有技术成熟、投资较小、操作简便等优点,是对网络数据录入的必要补充。     

面向电网安全稳定的发电设备远程监测与诊断平台

将发电企业的设备运行信息实时传输到电力科学研究单位的技术中心,可以及时组织专家力量开展发电设备的远程监测和诊断分析。提出了集团级发电设备远程监测与诊断平台建设的总体技术方案,系统功能包括数据集成、在线监测及诊断分析3个层次,通过加密和压缩实现了远程海量数据的传输,基于SOA标准搭建了分层构件化及应用模块化的系统架构,采用统一信息建模技术和数据适配接口解决了异构大数据的利用,并通过基于设备工作机理的软测量及诊断技术,以及实时数据智能挖掘技术等,实现了锅炉、汽轮机、发电机等设备的远程监测与诊断。示范工程应用表明：提出的总体技术方案和系统架构正确合理,有助于提高发电设备运行的安全性和稳定性。     

移动统一接入平台安全体系研究与应用

为保证移动设备接入业务系统的安全性,需要建立安全、可靠的移动统一接入平台。通过分析移动接入的安全风险,设计了一种针对供电企业移动接入平台的安全体系,在终端、传输和平台3个层面提供了加密、认证、隔离、远端管理等一系列技术手段,实现入网许可、设备合法、用户合法、权限合法的四重认证和数据安全,用以保障企业级移动接入平台的安全性。安全体系在移动接入平台的建设和运行中提供了企业级的全方位安全防护,在接入安全、终端安全、统一管理这3方面表现出了优势。该研究对电力信息化发展具有重要意义。     

数字签名等技术在地区电网计量计费系统中的应用

由于多种原因,目前许多地区电网电能计量计费系统中数据的安全性仍受到较大的威胁。在目前常用的计算机网络安全技术的基础上,提出对远程网络数据利用数字签名技术来保证网络数据的完整性;而对计量计费系统主站系统中的电能量数据,则采用以防火墙和安全物理隔离网关设备为主,其他安全技术为辅的安全防范方案。采用了上述技术的某电能计量计费系统,已在多个地区电网得到应用,其2年的运行结果表明,该方案能够有效提高整个计量计费系统的安全性,具有一定的实用价值。     

深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望

深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其强大的数据分析、预测、分类能力契合智能电网中大数据应用的需求。文中首先总结了深度学习基本思想,介绍深度学习的5种模型(生成式对抗网络、递归神经网络、卷积神经网络、堆叠自动编码器和深度信念网络)的结构、基本原理、训练方法,概括其应用特征。综述了电力系统中的故障诊断、暂态稳定性分析、负荷及新能源功率预测、运行调控等应用深度学习技术的研究现状。针对深度学习的技术特点,结合电力系统各生产环节,构建深度学习技术在电力系统中的应用框架。最后,从多能源系统运行调控、电力电子化系统安全分析、柔性设备故障诊断、电力信息物理系统的安全防护等方面对深度学习应用进行展望。     

基于高风险模式树挖掘方法的电力系统风险设备集分析

迅速积累的调度控制系统大数据为电网设备风险分析提供了充足的条件,在分析调度控制系统大数据特性的基础上,给出了具有普遍适用性的调度控制系统大数据分析的总体架构,并针对在电网风险管控中的应用,提出一种基于高风险模式树(HRT)的高风险设备集挖掘方法。通过分析电力系统中设备的风险诱发因素,定义了设备风险影响度,用于量化设备发生告警或故障后对电网运行的影响程度,并提出设备风险影响度计算指标体系,通过融合设备故障发生频次,计算设备风险值。以设备风险值为目标进行高风险设备集挖掘,通过构建HRT,保留原始事务数据库中各设备风险值及设备风险先验知识信息,根据HRT的路径信息输出满足一定风险阈值的高风险设备集。以调度控制系统的海量历史告警数据为基础进行了仿真,结果表明,HRT可以在告警数据中迅速挖掘出满足条件的高风险设备集,并且能够反映出高风险设备组合之间存在的潜在关联性。     

电力二次系统内网安全监视功能的研究与实现

电力二次系统安全监视功能通过对安全防护设备的日志实现标准化采集,实现对安全设备的实时告警与运行状态监测,及时发现安全体系中存在的各类安全隐患和异常访问行为。通过研究日志采集技术,形成电力二次系统安全日志采集规范;通过研究上下级调度中心监视功能的级联通信,实现功能分级部署;通过研究调度主站D5000主机的安全状态,实现对D5000的安全监视。     

电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术

随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用,数据标签技术提供了一种新的数据整合思路.电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取,在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时,为后续电力数据挖掘建模提供了依据.围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度,提出了一种多维...     

电站设备远程故障预警系统设计

电站设备远程故障预警系统能够在设备劣化阶段对设备进行预警。它使用了当今最主流的hadoop大数据平台,实现了数据的采集、处理。在此基础上对数据进行建模分析,同时数据分析工具结合专家判据实现故障预警功能。电站设备远程故障预警系统实现了对设备故障的感知,在设备故障劣化阶段对其进行维护,从而避免了设备严重损坏,有效的辅助设备预知性检修。