一种基于三维小波变换的视频压缩方案

本文提出了一种新的基于三维小波变换的视频压缩方案。该方案采用的是含运动补偿的三维小波编码方法,运动补偿时域分析技术可以有效地去除视频序列帧间的时间冗余,本文对其中的核心部分运动估计方法进行了深入研究,并提出了一种改进的六边形搜索法。最后根据小波系数的特点,采用SPIHT算法对三维时/空子带进行编码,经实验结果证明,本文的方案可以获得较好的性能。     

一种基于三维小波变换的视频压缩方案

本文提出了一种新的基于三维小波变换的视频压缩方案.该方案采用的是含运动补偿的三维小波编码方法,运动补偿时域分析技术可以有效地去除视频序列帧间的时间冗余,本文对其中的核心部分运动估计方法进行了深入研究,并提出了一种改进的六边形搜索法.最后根据小波系数的特点,采用SPIHT算法对三维时/空子带进行编码,经实验结果证明,本文的方案可以获得较好的性能.     

一种低运算量分辨率可扩展的视频压缩方法

提出了一种具有分辨率可扩展的适合便携带设备的视频压缩方法。该方法分为两阶段：（1）利用人眼视觉模型对小波系登进行虽化；（2）对于低频子带，利用周围的系数对当前系数进行预测，对预测误差进行编码，对于高频子带，先进行Run-length编码，再进行Huffman编码。实验结果表明，在相同的视觉效果下，该方法获得了与MJPEG2000相当的压缩比，并且压缩所需要时间更少。     

视频压缩中的三维小波变换方法

基于三维小波变换方法展开分析,介绍了其核心问题即为针对时间轴的一维小波变换,分析了两种解决方法的优缺点,并提出了基于帧间差异的动态小波变换帧组的改进方法。分析和仿真结果表明：该方法可以有效的提高视频压缩的质量。     

基于动态分组的三维小波变换方法

为了实现高质量的视频压缩,文中提出了基于动态分组(DynamicGroupofFrame based)的三维小波变换方法(3D V Forward)。与以往的三维小波变换方法相比较,该方法能显著减少视频压缩解压缩过程的时间延迟,能避免基于固定帧分组的(GroupofFrame based)三维小波变换方法(3D GOF)对视频质量的不利影响,仿真结果表明了该方法的有效性。     

三维视频压缩研究进展

信息压缩是信息传输过程中的一个关键环节,随着三维显示和三维视频技术的发展和完善,未来的视频传输将不仅限于二维视频。但是,三维视频的数据量很大,这就给三维视频的传输带来了阻碍。因此,设计出高压缩比、高压缩效率的三维视频压缩技术,不但可以解决三维视频的传输问题,而且有利于促进三维视频及三维显示领域的进一步发展。本文系统地讨论了目前三维视频压缩技术的研究进展,在对各种技术特点研究的基础上,提出了进一步的研究和发展方向。     

一种采用小波变换的实时视频压缩系统

为了对视频图像进行实时有效的压缩,提出了一种基于小波变换的视频实时压缩编码系统。该系统以小波变换技术为核心,首先采用ADV612实时压缩编码芯片对视频图像进行硬件压缩编码处理;然后结合高速数字信号处理器—TMS320VC5509对分辨率为760×420和帧速为25 fps的视频信号进行了实时压缩编码。实验结果表明,该系统的性能指标达到512 kbps~15 Mbps的设计要求,并具有实时性高、结构简单和扩展性好等优点。     

一种SPIHT编码和运动补偿相结合的可扩展视频压缩算法

提出了一种SPIHT(set partition in hierarchical trees)编码和分块运动补偿相结合的视频压缩算法．适用于视频监控、视频会议、可视电话等许多视频图像的运动范围较小的场合。该算法具有如下3个特点：一是采用基于最低码率的自适应算法,实现了波动带宽下编码端和解码端参考帧的一致性;二是采用对预测残差帧的小波压缩编码,进一步增加了残差图的零像素数量,从而获得了更高的压缩比;三是采用了SPIHT多级树集合分裂算法,实现了码率的可扩展性,能适应波动带宽和不同性能接受端的需要。运用本文提出的算法,能进一步提高视频编码的压缩比和解码复原质量。实验结果表明,本算法对于运动范围较小的视频序列Akiyo,具有很高的压缩比和较好的复原质量,在27kbps带宽下,压缩比可达355：1,相应的PSNR(Y)=36．33dB,PSNR(U)=40．22dB,PSNR(V)=42．52dB;对于运动范围较大的Singer序列,本算法与MPEG-4校验模型相比,性能相差不大。此外,在最大码率下,本算法的PSNR(Y)比MPEG-4校验模型平均提高约4．0dB。     

一种基于三维小波变换的视频图像编码方法

In this paper,We propose an in:proved zerotree coding scheme based on three dimensionalwavelet transform. The wavelet coefficients are quantized with different quantization matrices using hu-man visual system(HVS),and then are encoded with an improved zerotree coding algorithm. Experi-ments prove that this method is very efficient.     

基于FPGA的并行小波变换在视频压缩中的应用研究

针对传统小波变换算法由于计算复杂、所需存储空间大和处理速度慢等不利于硬件实现的问题,通过阐述、分析和比较小波变换在视频压缩领域的硬件实现方法,特别关注有利于减少存储空间、提高运算速度和降低复杂度的并行处理算法,提供有效的FPCA设计思路。     

基于小波变换的多视角视频可伸缩编码系统

构建基于离散小波的多视角编码系统。对多视角视频进行四维小波分解,包括一维时间分解、一维视角分解和二维空间分解。利用小波的多分辨特性和嵌入式编码器时间、空间、视角及质量可伸缩的特点,在一定带宽限制下,采用率失真优化的方法对各个子带的码率进行优化截断。实验结果表明,该编解码系统具有较好的视频重建图像质量。     

基于小波变换的视频压缩加密方案

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,实时性好,适用于网络上的视频流服务。     

基于零树结构的可伸缩性编码方法研究实现

文章利用小波变换多分辨分解特点和Shapiro提出的EZW编码的优点,实现了一种基于零树结构的可伸缩性编码新方法,其编码特点是可以输出分辨率多位率压缩位流,有效地改进了EZW方法只能应用于单一分辨率视频服务的不足,该算法首先对小波变换系数进行一致标量量化;其次对量化后不为零的重要低频系统按照位平面次序进行编码,最后根据零树结构对高频小波系数,从低分辨率开始逐频带搜索得到不为零的重要系数,对搜索到的高频重要系数同样按照位平面次序进行编码,,直至最高频带小波系数,该算法的特点是具有可伸缩性,即其编码位流不但可以进行多分辨率解码,而且可以进行多位率解码,实验结果表明,该压缩方法性能优于Shapiro的EZW方法,能在一定程度上提高峰值信噪比（PSNR）。     

基于零树结构的可伸缩编码方法研究实现

文章利用小波变换多分辨分解特点和Ｓｈａｐｉｒｏ提出的ＥＺＷ编码的优点,实现了一种基于零树结构的可伸缩性编码新方法,其编码特点是可以输出分辨率多位率压缩位流,有效地改进了ＥＺＷ方法只能应用于单一分辨率视频服务的不足。该算法首先对小波变换系数进行一致标量量化;其次对量化后不为零的重要低频系数按照位平面次序进行编码;最后根据零树结构对高频小波系数,从低分辨率开始逐频带搜索得到不为零的重要系数,对搜索到的高频重要系数同样按照位平面次序进行编码,直至最高频带小波系数。该算法的特点是具有可伸缩性,即其编码位流不但可以进行多分辨率解码,而且可以进行多位率解码。实验结果表明,该压缩方法性能优于Ｓｈａｐｉｒｏ的ＥＺＷ方法,能在一定程度上提高峰值信噪比（ＰＳＮＲ）。     

基于Zh变换的视频对象形状编码方法

根据视频对象形状的特点,提出了一种新的视频对象形状编码方法．这种方法仍然属于基于位图的方法,但是具有很好的可扩展性和压缩效率．这种方法的核心是Zh变换．利用Zh变换可以把表示视频对象形状的二值位图分解为一系列较小的二值位图．这些小位图从粗到精地描述了视频对象的形状,这使得本方法具有很好的可扩展性．压缩效率的提高来自以下两个方面：(1)通过设置变换终止条件,可以自动标记位图中远离对象边缘的块;(2)采用基于上下文的算术编码方法编码变换后的小位图,由于变换后的数据之间存在较强的相关性,算术编码器可以根据已经编码的数据更准确地预测下一个被编码位．     

小波多分辨率分解的雷达视频压缩研究

由于雷达视频信号数据量非常巨大,在对雷达情报的传输和记录时都要求进行相应的数据压缩。依据雷达视频信号的特点和人眼的视觉特性,提出并详细分析了一种基于小波变换域的雷达视频信号压缩算法,并结合某型雷达信号记录仪采集的数据进行测试,验证结果表明,算法取得了较好的压缩效果,完全满足该雷达信号记录仪的需要。     

基于感兴趣区域的小波变换可分级视频编码研究

随着Internet和无线通信的飞速发展,人们在网络上实时获取视频数据已经成为可能。由于传输网络和接收终端的多样性,所以需要视频流能适应多种不同传输、解码和显示的要求,由此产生了可分级视频编码。文中在可分级视频编码的基础上对其进行改进,把感兴趣区域的检测和小波变换应用到可分级编码中,该方法中对视频流进行感兴趣区域检测,利用小波变换对增强层中的感兴趣区域进行编码,由于小波变换具有良好的空间方向选择性,与人眼的视觉特性十分吻合,从而得到很好的效果。     

基于整数小波变换的高质量视频压缩技术

在分析MPEG4中精细可分级编码方案的基础上,提出了一种基于整数小波变换的准精细可分级编码算法,试验结果表明该算法能够满足高质量视频压缩的需要。     

基于提升小波和Context模型的图象无失真编码方案

文章讨论了提升小波变换的基本原理。并根据提升小波系数的特点,结合基于Context模型的熵编码,提出了一种新的无失真图象编码方案。该方案中,将提升小波系数的编码分为三部分考虑,即反映非零系数位置的SignificanceMap、反映非零系数幅值大小的MostSignificanceBits(MSB)符号流和去除了MSB的剩余二进制符号流。因为Signifi-canceMap和MSB符号流中存在较强相关性,提出了简单有效的Context模型对它们进行熵编码。而对去除了MSB的剩余二进制符号流,由于其相关性较弱,直接使用自适应算术编码。经过实验对比证明了该方案在无失真图象编码中的有效性。     

分布式小波视频编码自适应嵌套量化模型

提出一种分布式小波视频编码自适应嵌套量化模型,对Wyner-Ziv帧做小波变换,利用Slepian—Wolf编码器对低频子带系数进行量化,采用SPIHT编码器对高频子带系数进行编码,通过分析Wyner—Ziv帧低频子带系数与参考帧低频子带系数的残差自适应度,判定Wyner-Ziv帧低频子带系数的量化步长,从而使运动剧烈的视频序列有较大的量化步长,而运动平缓序列的量化步长较小。实验结果表明,采用该模型能获得较好的编码效果。