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将遗传算法思想引入水轮发电机组调速系统的辨识工作中,解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题;为提高辨识效率,对遗传算法初始群体的选取方法以及子代选择方法进行了改进。对实际发电机组调速系统的辨识结果说明该方法具有快速、精度较高等优点。该思想为水轮发电机组调速系统的辨识提供了一种新方法,具有重要的工程实用价值。 相似文献
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水轮发电机组的一种自适应调速方法 总被引:8,自引:3,他引:5
根据水轮发电机组的固有特性和调速过程控制中存在的问题,提出了一种具有极点配置的广义自校正调速方法。其中包括建立了水轮发电机组的可控自回归滑动平均(CARMA)模型,给出了模型参数的在线辨识方法和控制系统的极点配置方法。这种自适应调速方法能够有效地克服系统时变、非线性及干扰对控制性能的影响,仿真研究表明在这种控制方法作用下,水轮发电机组调速系统的动态性能及鲁棒性都得到明显地改善。 相似文献
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针对水轮发电机组具有非线性、时变、非最小相位且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合实现对水轮发电机组辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点。仿真试验表明,采用该方法能较迅速、准确地逼近实际系统,其有效性得到了证明。 相似文献
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将遗传算法用于水轮机及调速系统的数学建模和参数辨识.以现场试验数据为基础,分别用PLPF法和遗传算法进行了参数辨识,结果表明遗传算法能较准确地辨识出水轮机调速系统各个环节的数学模型,仿真曲线比其他两种方法更接近实际,体现了遗传算法在非线性模型辨识方面的优越性.该方法已编制成软件包,可视化操作,智能辨识,体现出重要的工程应用价值. 相似文献
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为了能够提高水轮发电机组的控制效果,研究了基于改进遗传算法的温度控制技术.首先,分析了改进遗传算法,从进化方式、适应度函数、选择算子、交叉算子以及遗传算子等方面进行讨论;然后,研究了基于改进遗传算法的水轮发电机组温度控制器;最后,进行了基于改进遗传算法模糊PID控制技术的水轮发电机组温度仿真分析,仿真结果表明,基于改进遗传算法的控制方法具有很好的鲁棒性. 相似文献
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调速系统是汽轮发电机组的重要组成部分,对其进行准确建模,有利于提高汽轮发电机组的运行和控制水平。分析汽轮发电机组典型的调速系统,确定其模型结构和需要辨识的具体参数,进行调速系统参数可辨识性理论研究。得出在该模型下,通过设置合适的观测点,可唯一辨识调速系统量测环节的放大倍数、伺服机构时间常数、蒸汽容积效应的时间常数等参数。算例表明,利用可控量电磁转矩作为输入、可观量转子转速和汽门开度作为输出,以误差平方和倒数为目标函数,采用进化策略法进行参数辨识,能有效地辨识出调速系统的参数,并且具有唯一性。 相似文献
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针对水轮发电机组智慧化监控的系统架构要求,给出了励磁、调速系统智能监控方式.首先通过数据采集单元采集水轮发电机组励磁、调速系统中的监控测点数据,然后数据处理单元对采集数据进行分类与清洗,避免数据库和机器学习模型被污染,数据储存单元再对相关数据进行储存,以便于数据监控单元实现数据可视化,最后智能计算单元实现水轮发电机组专家诊断功能,预先挖掘潜在的故障风险,并在故障发生后继续智能诊断,快速定位故障,从而大大提高了水轮发电机组监控系统的智慧化程度,显著提升故障处理效率,进一步保障了集约化安全生产. 相似文献
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选取特定的数学模型进行同步水轮发电机组机械参数可辨识性分析,得出该模型下可惟一辨识的结论。通过辨识算例有效地辨识出了同步水轮发电机组的机械参数,验证了数学模型选择的可用性,为水轮机机械参数的辨识奠定了理论基础。 相似文献