非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用

针对参数解集模型难以反映真实水文系统的非线性、多峰形态以及边际特性的问题,采用基于核密度估计理论构造的非参数解集模型对刘家河站月径流进行了随机模拟。结果表明,非参数解集模型用于陕北地区刘家河站的月径流随机模拟是可行的。     

一种径流随机模拟的非参数模型

应用核密度估计理论构造了单变量多阶非参数模型NP（p)。该模型是基于数据驱的、不需对序列概率分布和相依形式进行识别、适合于时间序列随机模拟的非参数模型。将NP(p)模型用于金沙江流域李庄－屏山区间年径流过程随机模拟，与平稳AR（p)模型对比，研究表明非参数模型是适合于径流随机模拟的。     

非参数Markov月径流模拟

传统参数统计模型要求知道模型的分布形式,为克服此缺点,引入了非参数核密度估计的概念,介绍了核密度估计用于月径流随机模拟的基本思路.随机变量的密度函数直接由观测数据确定,模拟系列用一个简单的方程表示,并用宜昌站30 a的月径流系列对模型进行了检验.将非参数Markov径流模拟模型和自回归模拟模型进行了比较,结果表明,用非参数模拟模型能逼近月径流的真实分布,保持总体的非线性相依关系,尤其当总体分布呈现出多峰特性时,非参数估计在数据处理上比参数统计更方便.     

基于核估计的多变量非参数随机模型初步研究

本文基于核估计理论构造了多变量非参数模型，该模型是数据驱动的、不需识别和假定序列相依形式和概率分布形式的一类随机模型，克服了多变量参数模型的不足。实例统计试验表明，建议的多变量非参数模型是有成效的，为随机水文学发展提供了一些新思路。     

门限自回归模型及其在水文随机模拟中的应用

为了客观描述日流量变化的非线性特性 ,将一种非线性时序模型——门限自回归模型引入日流量随机模拟。根据我国金沙江流域屏山站观测资料建立了日流量随机模拟的门限自回归模型。实用性检验结果表明 ,该模型用于模拟日流量过程是可行的 ,成果实用。这种尝试为日流量随机模拟提供了一种考虑日流量非线性变化特性的新模型。     

门限自回归模型及其在水文随机模拟中的应用

为了客观描述日流量变化的非线性特性,将一种非线性时序模型--门限自回归模型引入日流量随机模拟.根据我国金沙江流域屏山站观测资料建立了日流量随机模拟的门限自回归模型.实用性检验结果表明,该模型用于模拟日流量过程是可行的,成果实用.这种尝试为日流量随机模拟提供了一种考虑日流量非线性变化特性的新模型.     

随机模拟在水文风险分析中的应用

利用水文随机模拟方法生成年径流的长系列，以年径流软划分聚类方法确定其月分配，得到月径流系列。根据生成的月径流系列分析从库内内（Kunene）河的供水风险，可提高风险分析结果的可靠性。     

随机模拟在水文风险分析中的应用

利用水文随机模拟方法在生成年径流的长系列，以年径流软划分聚类方法确定其月分配，得到月径流系列，根据生成的月径流系列分析从库内内河的供水风险，可提高风险分析结果的可靠性。     

季节性随机模型在月蒸发量序列模拟中的应用

月蒸发量序列有明显的季节性变化。如果采用理论的或经验的公式计算,则需要有相应同步的水文气象资料。本文首次将季节性随机模型引入月蒸发量序列的模拟,并将季节性AR(1)模型和相关解集模型比较,结果表明,这是有效的,可供水文计算和资源评估的应用。此外,与相关解集模型比较,它避免了大量参数的计算和中心化处理等过程,使计算简便。     

日雨量随机解集模式研究

全球气候模式(GCMs)预测的气候变化情景，必须经解集模式得出小尺度上未来气候变化时空分布资料，才能满足评估气候变化对资源、环境和社会经济等影响的需要。本文提出由随机天气生成器和统计参数尺度转换关系组成的随机解集模式，应用17个站32年实测日降雨资料，对随机解集模式进行了分析和验证。首先利用随机天气生成器，通过对站点和GCM尺度面平均降雨系列的模拟，确定模型参数，验证模型模拟历史降雨过程的可靠性。然后，建立模型参数从大尺度向站点转换的关系，并从历史降雨系列中抽出某一日雨量系列，假设为未来气候变化情形，对降雨系列在不同尺度间的转换关系进行了验证。在此基础上，对GCMs预测结果的时空解集方法进行了探讨。     

分解模型与贝叶斯方法在枯水分析中的应用

本文把随机分解模型应用到枯水径流分析与设计,用贝叶斯统计推断其中的偏态参数C_s。运用结果表明:分解模型能很好地模拟枯水过程,贝叶斯估计能利用区域信息推求模型参数,提高参数估计的稳健性和降低抽样误差。     

溪洛渡输沙量随机模拟的初步研究

本文依据长江上游金沙江屏山站实测资料，用统计试验方法探讨了年，月输沙量的序变化特性并在此基础上选取表征年，月输沙量变化特性的模型。结果表明，季节性一阶自回归模型可表征月输沙量的时序变化，年输沙量序列可用Ｐ－Ⅲ边际分布的纯随机模型来刻划；同时建议了一种双层次模型。     

最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型在年径流随机模拟中的应用

年径流随机模拟是水资源系统规划设计和运行管理的依据。基于最近邻抽样随机原理,应用最大熵分布模型建立了最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型。以陕西省神木站年径流量为例,进行了该站年径流的随机模拟。结果表明：文中方法可以保持序列的统计参数;最大熵分布扰动最近邻抽样随机模型是年径流随机模拟的一种新途径。     

工程随机模型在暴雨洪水分析计算中的应用

本文利用工程随机模型的原理和方法，建立了年暴雨过程随机械模型和便于计算机数值模拟的暴雨洪水流域系统随机模型，并结合应用实例给出了对这些随机模型的实用性检验，表明这一方法不失为实际工程洪水分析计算的一条途径。     

基于非参数回归模型的引水发电隧洞洞径选取

引水发电隧洞一般采用有压圆形洞,洞径选取需综合考虑工程造价和发电效益。根据洞径与隧洞工程造价、发电效益的关系,采用非参数回归模型求得经济洞径。实际应用结果表明,采用非参数回归模型选取洞径更方便。     

改进粒子群优化算法在水文模型参数优化中的应用研究

引入改进的粒子群优化算法,对垂向混合产流模型计算参数进行优化,并对比参数优化前后水文模拟精度。研究结果表明：改进的粒子群优化算法模型可较快完成参数优化,相比于参数优化前,垂向混合产流模型年尺度模拟相对误差减少6.15%,模拟的过程确定性系数平均提高0.11;在次洪模拟中,模拟相对误差平均减少3.03%,模拟的洪水过程确定性系数平均提高0.19,水文模拟精度得到较大程度提高。研究成果对于区域水文模型参数优化提供参考价值。     

SCS-CN-based Continuous Simulation Model for Hydrologic Forecasting

A new lumped conceptual model based on the Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN) concept has been proposed in this paper for long-term hydrologic simulation and it has been tested using the data of five catchments from different climatic and geographic settings of India. When compared with the Mishra et al. (2005) model based on variable source area (VSA) concept, the proposed model performed better in all applications. Both the models however exhibited a better match between the simulated and observed runoff in high runoff producing watersheds than did in low runoff producing catchments. Using the results of the proposed model, dominant/dormant processes involved in watershed’s runoff generating mechanism have also been identified. The presented model is found useful in the continuous simulation of rainfall–runoff process in watersheds.