基于时序InSAR的水电站库岸滑坡形变监测分析

为加强对大华桥水电站库区内潜在滑坡的监测与评估,利用2018年1月至2019年7月之间共46景Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术获取了大华桥水电站库区内的时序InSAR形变结果。结果表明：大华桥水电站沿江库区的大华、拉古古滑坡形变速率分别为-100 mm/a和-110 mm/a,累积形变量分别为-14 cm和-12 cm,处于不稳定状态。在5～10月的汛期期间其形变速率陡然增加,受降雨影响明显。通过现场勘察,发现大华、拉古滑坡体有明显滑动迹象,表明InSAR结果可靠性较高。研究结果可为大华桥水电站库区滑坡治理提供科学依据。     

龙羊峡水电站近坝库岸滑坡监测简介

龙羊峡水电站坝址区地质条件复杂，文章重点，介绍了库岸滑坡，尤其是坝前库区六号、七号地段滑坡和坝下游的虎丘山滑坡，为了对其滑坡的稳定情况作出预测，所采取的一系列安全监测措施。     

基于多源遥感技术的红层滑坡识别与监测研究

红层滑坡具有分布广泛、隐蔽性强、突发性高、识别难度大等特点,采用多源时序InSAR技术和光学遥感技术对四川省成都市龙泉山地区开展滑坡隐患识别,并以郑家房子滑坡为典型点开展时序监测分析,以揭示其变形规律。结果表明：基于时序InSAR技术共识别出9处滑坡地质灾害隐患点,ALOS-2数据的识别效果优于Sentinel-1数据;InSAR监测显示郑家房子滑坡变形具有周期性,变形区间与汛期重合,最大形变速率为-40 mm/a,最大变形量为134 mm。结合现场调查分析,该滑坡在强降雨等诱发因素下可能发生大规模失稳,直接威胁坡体居民区和村道,建议在雨季加强持续性监测。     

GPS定位技术在龙羊峡水电站近坝库岸滑坡监测中的应用

近坝库岸滑坡是龙羊峡水库南岸从坝前至汪什科段的滑坡体，总长度为15.8km，它是龙羊峡水电站工程的三大隐患之一，至今仍未做安全处理，对库岸滑坡进行长期观测和预报，是保证电站安全运行和保障人民生命财产安全的重要手段。为了准确及时预报库岸滑坡情况，应用GPS定位技术，替代原来的常规测量方法，达到了监测的精度要求，作业效率高，并且节约费用。     

李家峡水电站库岸滑坡大地测量监测及资料分析

文章介绍了李家峡水电站库岸滑坡大地测量监测的实施过程以及资料分析的方法。     

木鱼包滑坡形变特征的InSAR监测分析

三峡库区地质条件复杂,问题库岸斜坡众多,滑坡灾害问题一直十分突出,需要对三峡库区的灾害隐患进行日常监测.然而常规的监测手段往往需要耗费大量的人力物力,监测效果也容易受到外界条件的限制.以三峡巴东县城长江沿岸为研究区,基于ALOS-2数据,使用PS InSAR(永久散射体干涉测量)处理技术对2016年8月—2017年10...     

从隔河岩库岸监测实践谈三峡库岸滑坡安全监测

滑坡是一种地质自然灾害 ,它直接威胁到国民经济的发展和人民生命财产的安全。滑坡监测和预报工作能够有效预防滑坡的发生。长江科学院通过对清江隔河岩水库库岸滑坡约 10年的监测实践 ,总结了各种类型滑坡的监测成果。结合在清江水电工程所做的大量监测工作 ,对进一步完善三峡库岸滑坡稳定性安全监测措施实施提出了建议。     

金沙江乌东德水电站金坪子滑坡监测与变形分析

介绍了乌东德水电站金坪子滑坡监测及变形的模型分析方法。观测资料表明滑坡体Ⅱ区的变形较大,自2005年5月首次观测以来,呈现出明显的水平和垂直位移态势;坡体变形与降雨存在一定的关系,雨季(7~10月)的日平均水平位移量和垂直位移量最大分别为1.86 mm和0.93 mm,是非雨季的2~3倍;模型分析表明:坡体位移主要受降雨量和时效因子影响,Kalman滤波模型的速度和加速度曲线很直观的反映出这一变形趋势,采用时序分析模型对变形趋势进行分析具有很高的可信度。滑坡监测工作在评价研究金坪子坡体稳定现状、变形发展趋势及可能失稳规模等方面发挥了重要作用。     

某滑坡变形监测成果分析及预警研究

在雨季对某机场滑坡的外观变形特征进行监测,根据各区域的变形特征分析得出滑坡变形机制为推移式滑坡,与前期勘察结论相一致,总结该滑坡变形直至失稳破坏的4个阶段,在详细监测数据的基础上提出了该滑坡雨季预警的综合指标,并在后续监测预警中起到重要作用。     

杨家槽滑坡防治工程变形监测设计与观测

滑坡治理过程中，有必要开展滑坡变形监测工作，为综合评价滑坡稳定性，合理确定滑坡治理方案提供依据。滑坡经过治理之后，仍然需要持续地进行监测，为评价滑坡未来长期整体的稳定性，预报安全和减灾防灾，收集预警数据。在滑坡面积范围、高差规模都比较大的情况下，通过在地面大范围内建立大型测量网，测出地面监测点的三维位移量，监视滑坡宏观变形动态，然后在典型或主滑断面以及特定重要部位进行定点监测，测量滑坡地下深部的位移量，有助于识别滑坡变形模式，评价滑坡稳定性。杨家槽滑坡治理工程施工期内，滑坡体监测点没有发生突变位移现象。在杨家槽滑坡上滑体后缘公路边坡以及下滑体东侧红岩溪右边坡存在局部缓慢变形现象，目前杨家槽滑坡总体上基本稳定。     

GPS与水准测量相结合在景阳滑坡监测中的应用

为分析GPS与水准测量在滑坡监测中的运用情况,将二者相结合,对湖北恩施清江库区景阳滑坡群进行了监测。通过跟踪滑坡体随时间变化的动态位移信息,并根据最终监测数据分别绘制水平位移和垂直位移的过程曲线,分析了滑坡体各监测点随时间变化规律。实践表明,GPS与水准测量均能反映滑坡的变化情况,且监测结果较为一致,可广泛运用于库区滑坡监测中。在不方便使用常规测量手段的个别滑坡区域,可以只用GPS来进行滑坡监测。     

西藏某水电站近坝库岸滑坡稳定性分析与评价

近坝库岸堆积体边坡的稳定性,对电站的安全运行及其上居民安全影响至关重要。以西藏某水电站近坝库岸滑坡堆积体为例,针对该滑坡堆积体蠕变、蠕滑进行了专门的勘察与监测,通过勘探、物探、试验及变形监测等资料,采用极限平衡法及有限元强度折减法进行稳定性分析,查明了堆积体的稳定边界条件,验证了滑坡堆积体的变形破坏形式与实际相吻合。结果表明:堆积体整体处于临界失稳状态,预测其破坏形式将以蠕滑塌岸的方式调整至稳定,不会产生大范围的高速滑坡,同时也不会堵塞水库。     

乌东德水电站金坪子滑坡变形监测综合分析

金坪子滑坡距离乌东德水电站坝址不足1 km,在电站前期工程勘察阶段即发现滑坡体存在位移迹象,因此有必要对其展开全面监测和分析。在对滑坡体地形地貌和地质构造详细勘察的基础上,将滑坡体划分为5个变形区,并合理布设了一系列监测设施以分析滑坡体的地表位移、深部位移、裂缝变形等。监测结果表明,金坪子滑坡重点监测区域（Ⅱ区）存在严重蠕滑,滑带明显,其位移变形速率与滑坡所处位置降雨量存在明显的正相关性,且约滞后于降雨1~2个月。     

基于双判据联合判别的滑坡监测预警研究

为实现滑坡预警等级的准确划分,在分析预警准则的基础上,以三峡库区木鱼包滑坡为例,以累计变形判据和变形速率判据联合构建了双判据滑坡预警模型,其中,累计变形判据是在极限位移预警分析基础上,结合变形预测的发展趋势进行预警等级划分,而变形速率判据与之相似,也是在极限变形速率预警分析基础上,结合其M-K分析的发展趋势评价进行预警...     

新滩滑坡立体监测系统研究

本文通过新滩滑坡监测系统的建立和实施,总结了大型堆积层滑坡立体监测的经验.通过长期监测和资料分析,对滑坡进行了滑前预报、长期预报和临滑报警,预报是成功的.滑坡后为进一步研究滑坡的机理,寻找滑面,进行深部变形和应力监测,建立立体监测系统,为新滑坡研究分析和监测预报提供科学依据.     

杨木村滑坡变形监测异常现象分析

在黑龙江省杨木村滑坡的变形监测中,变形和地下水水位出现了异常。通过分析监测数据和相关资料,探讨了抗滑桩失效和地下水水位异常的原因。分析表明：抗滑桩失效的主要原因是滑带土强度参数取值过高,而地下水水位异常是因坡脚挡土墙坍塌,滑坡体渗透系数增大所造成。因而,得到了一些有益的滑坡治理的经验教训。     

二郎山和平沟滑坡变形监测及趋势分析

在分析滑坡外貌、地质结构及变形破裂特征的基础上 ,布置地表及深部位移监测点 (孔 ) ,及时分析、反馈信息 ,研究滑坡影响因素 ,预测滑坡发展趋势。不仅确保了暂住施工人员的安全 ,而且为滑坡治理方案设计提供了依据。     

用三维测边交会法监测某水库的库岸滑坡

在对某大型水电工程库岸滑坡体监测中,采用三维三边交会法进行变形点的监测,结果表明了该方法的有铲性.     

IBIS-L在滑坡地表变形监测中的应用——以宁南县白水河滑坡为例

IBIS-L是干涉测量、SAR技术及步进频率波的结合体,目前在地表微变形监测中应用非常广泛,但其应用于滑坡形变监测中的实例较少,且缺少统一的监测及数据处理方法。以西南地区白水河滑坡为监测对象,在初步认识该滑坡的地质原型的基础上,利用IBIS-L开展了滑坡地表变形监测。重点介绍了IBIS-L开展滑坡变形监测的过程及数据处理的方法,分析了白水河滑坡在监测期的变形特征。最后将本监测与滑坡变形特征的数值计算结果作了对比,结果显示利用地微变远程监测系统对滑坡开展地表变形监测是可行的。     

智能型全站仪在滑坡监测中的应用

介绍LeicaTCA2003智能全站仪开发的自动测量系统的功能特点,并以在某镇滑坡应用的具体情况,探讨智能全站仪自动变形监测系统在滑坡变形监测应用中的作用和取得的成效。实际应用表明。自动变形监测系测量效率快,观测成果精度高,为治理滑坡工作提供了正确可靠的监测数据。