面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型

为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型.该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标.以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性.     

基于意象尺度的数控机床造型风格意象认知研究

研究了数控机床的造型设计，以提升数控机床的造型品质。将语意差异法及意象尺度图的实验应用于数控机床造型风格意象认知研究，通过系列实验获取了描述数控机床造型的形容词对，并建立了数控机床造型风格的意象空间。研究开发了基于网络的计算机辅助工业设计系统，该系统规范了数控机床造型风格意象的描述，并辅助系统用户进行数控机床造型风格意象的认知，从而为国内的数控机床生产厂商提供了造型支持，进而为数控机床行业提供造型辅助。     

低碳偏好下产业集群能源共享的微分博弈策略

在消费者低碳偏好下,考虑能源共享带来的低碳效应,借助微分博弈理论研究了产业集群能源共享策略问题。运用HJB方程分析了集群核心企业和配套企业在集中式决策、分散式决策以及引入成本分担契约的Stackelberg博弈3种决策情形下,双方各自的均衡策略、系统总利润以及能源共享协同效应随时间变化的最优轨迹。通过比较3种博弈结果发现,集中式决策下的能源共享协同效应、双方利润以及系统总利润都最高,Stackelberg博弈优于分散式决策,成本分担契约可以实现整体利益的协调。最后,通过数值仿真验证了理论推导结果,并分析了消费者低碳偏好和政府能源低碳补贴对产业集群能源共享的作用机制,为政府和企业决策提供了理论依据。     

考虑用户认知噪声的产品交互式遗传配色设计研究

产品配色设计对塑造产品风格和企业品牌形象有重要作用,为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,准确反映用户对产品配色方案的意象感知,利用交互式遗传算法集成用户认知度和疲劳度构建了认知噪声模型,根据产品配色方案评价值和色彩值的相似度测量求解认知噪声模型相关参数,对配色方案适应度值进行调整,提出了考虑用户认知噪声的产品交互式配色设计过程。以电熨斗的配色设计为例,通过与普通交互式遗传算法对比,结果显示:1)用户对产品配色的知识背景差异会显著影响其认知度;2)配色设计过程的收敛性提升了37.5%,平均进化代数减小了2.4代。以上结果验证了本文方法符合用户主观认知特点,有助于提高产品交互配色设计的收敛性和进化效率。     

基于用户偏好的个性化流程自主构建方法

针对工作流管理系统在流程灵活性与支持之间的矛盾,提出一种基于用户个性化特征及偏好的流程自主动态构建方法.该方法将面向服务选择的协同过滤方法扩展为更复杂的、面向流程执行实例的相似度模型,在流程执行过程的每个环节,根据相似用户的执行轨迹和流程实例的上下文环境为当前用户选择或推荐活动,从而实现整个流程的动态自主构建.该方法不需要预先建模,对基于约束的工作流管理系统进行了改进,实现了工作流管理系统在灵活性与支持度两个方面的平衡,提高了整体流程质量.     

一种基于用户偏好的定制优先级判定方法

针对大多数传统的定制服务中忽略产品定制特征优先级的问题,对产品特征的类别、客户需求、用户情感偏好等方面进行了分析,并建立了产品特征与用户需求关系的映射模型,提出了一种应用于个性化定制服务中的定制优先级的判定方法。首先,进行了定制产品特征分类,通过获取客户需求偏好并采用定量的方法建立了偏好度模型;然后,结合用户情感偏好度模型和产品特征矩阵进行了定制特征优先级的排序;最后,以汽车产品为案例对此方法进行测试。测试结果表明:该方法能对不同的用户需求给出不同产品特征的定制顺序,提高用户满意度和定制服务的引导性。     

云服务平台下考虑用户偏好的设计服务推荐方法

为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框架,并提出考虑用户需求偏好的设计服务推荐方法.采用模糊C均值聚类算法实现用户初步聚类;利用改进的基于用户的协同过滤方法优化用户相似度函数及评分预测函数,以提高目标用户对设计服务推荐项目预测评分的准确性;通过用户对设计服务推荐结果的交互反馈,完成产品设计服务的更新迭代.以设计云服务平台上用户对壁挂式智能空调设计的需求为例,验证了所提方法的有效性.     

基于脑电的产品意象推理模型研究

将用户对产品的感性认知通过脑电数据量化,探求消费者认知过程脑电与产品意象的对应关系,并以此建立相应的意象推理模型。以吊灯为研究样本,通过多组感性意象形容词描述产品意象空间。基于被试的行为数据、脑电信号和事件相关电位,分析被试在吊灯产品意象辨别过程中的决策行为。研究不同意象匹配情况下,各脑区N200、P300、N400等脑电成分的波幅和分布情况,确定脑电成分与产品意象匹配的映射关系。基于被试的反应时长、选择率和脑电信号等评价因素,构建模糊推理的产品意象认知模型。通过试验验证,推理模型与意象语义评估的结果有一致性,具有较好的可靠性。     

用户和设计师的产品造型感知意象

研究了用户和设计师在感知产品造型上的共同点及差异,提出和讨论了用户和设计师的产品造型感知意象的概念,建立了用户与设计师之间的感知意象匹配模型,探讨了其关键技术和研究方法。以MP3音乐播放器造型设计为例,采用口语分析、心理量表和设计概念草图等研究方法,分析了用户与设计师感知意象的获取以及表征形式,将内隐性意象外显化,验证了该模型。研究证明:用户与设计师的感知意象之间存在较大差异;在产品设计之前,研究用户的感知意象,找出其共性和个性特征,有利于提高设计方案的成功率。     

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。     

基于感性意象的产品造型设计方法研究

通过分析产品意象的认知理论,提出基于感性意象的产品造型设计方法:首先通过问卷调查,由因素分析和集群分析提取出适合形容产品的意象语汇;以定性分析的方式,对产品形态要素进行分解;再通过问卷调查,进行定量分析,获得产品造型与意象因素之间的对应关系,由此建立产品造型的设计规则库,指导产品设计。最后经验证和实际应用,证明该方法是合理、可行的。     

面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。     

基于信息熵和最小偏差的产品意象评价方法

为减少认知不确定性对感性意象评价结果的影响,提出一种基于信息熵和最小偏差的产品意象评价方法。根据设计任务确定目标意象,进行方案设计,经感性意象调查获取初始评价矩阵。以最小偏差计算设计方案综合评价偏离度,使其同时满足个体缺失最少和群体综合效益最大。使用信息熵对认知不确定性进行表达,依据最大信息熵原理,构建产品意象评价约束条件,保证评价权重信息的完整性。建立产品意象评价模型,对设计方案进行意象综合评价计算,优选合适的方案。以数控机床意象造型设计方案评价为例,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于数量化理论Ⅰ的产品意象造型设计研究

为设计出符合消费者需求的产品,采用基于数量化理论Ⅰ的产品意象造型设计方法。研究过程中首先确定感性词汇与设计要素,在此基础上,建立数量化理论Ⅰ的数学模型,通过对数学模型的求解、对预测精度和各项目对预测贡献的计算,得到感性意象与造型设计要素之间的关系,以对产品设计进行指导。文中结合执手门锁的设计进行研究,结果表明,该方法是正确可行的。     

基于用户情感需求的产品分类研究与应用

以基本型乘用轿车为研究对象,以全新的视角将感性工学相关技术方法应用于产品的情感化分类,为电商或产品垂直网站上的产品加入情感属性,迎合用户的情感需求。首先,收集轿车感性词汇和样本图片;然后根据聚类分析后的感性意象词汇对轿车进行情感化分类,并通过测量其感性意象值对其进行排序;最后对研究结果的应用进行了界面层的可视化展示。对感性工学在产品情感化分类中的应用进行了初探,为电商或产品垂直网站上的产品分类提供了参考和借鉴,也为基本型乘用轿车的情感化设计提供了感性需求方面的基础数据。     

基于ACT理论的用户安全体验认知过程研究

为提升用户的安全体验,在以往心理学研究用户体验基础上,将用户体验与用户认知的动态过程进行对比,发现用户安全体验的本质是用户对安全的认知过程。再结合ACT理论对用户安全体验的认知过程进行分析与模型构建,从而探究安全体验本质以及发生机制,从而明确用户安全体验影响因素,最终找出提升用户的安全体验的方法。通过模型研究发现色彩是对安全体验产生影响的最重要的因素,最后以高空作业车色彩涂装设计进行实践总结,并对色彩提升安全体验的效应进行验证。     

基于用户认知的产品外观创新设计知识模型

为了支持产品外观设计知识重用,提出了用于分解创新性产品外观案例的模型.根据用户认知产品经历美学印象、语意判断和符号联系三个阶段.将产品分为形式美学、使用方式和文化时尚三种外观创新类型.利用分类学原理和外观设计创新过程,建立三种外观创新类型对应设计知识框架模型,用于抽取和重用外观创新设计知识.该模型应用于建立产品创新案例库.帮助设计师搜索和应用以往成功案例,实现以用户为中心的产品开发.通过设计师使用该数据库.说明了它的有效性.     

随机-认知混合不确定性下稳健性评价新指标

在随机不确定性和认知不确定性信息混合并存的产品稳健设计中,现有的基于概率理论、模糊集理论、区间理论等建立的质量稳健性度量指标适用性受到限制。针对此问题,将各类不确定性在证据理论的统一框架下表征和处理,构建了产品质量指标的证据理论模型和不确定性量化传递方法,从随机不确定性和认知不确定性两个维度提出了产品质量稳健性的评价指标和评价方法。实例仿真表明,该方法可克服现有方法的不足,对产品质量稳健性的评价更加全面、合理。