支持向量机方法在低阻油层流体识别中的应用

在H油田含油层系中，低阻油层与高阻水层并存，储层的岩性和孔隙结构复杂多变，粘土矿物普遍存在，在电性上直接区分油水层比较困难，常规测井解释符合率较低。为此，在认真分析工区低阻油层地质特征的基础上，引入模式识别领域应用较好的支持向量机（SVM）方法，探索了该方法在油水层划分中的应用。首先综合常规测井资料和试油资料构建57个油水层样本（学习样本34个，预测样本23个），并进行数据归一化处理，然后根据训练样本的分布和实验结果选择核函数类型，利用网格搜索寻优法得到模型最优参数，建立起低阻油层目的层段流体识别模型。利用该模型对23个预测样本进行识别，结果正确的有21个，预测精度达91．3％，其中2个误判样本是将油水同层判识为水层。对34个建模样本进行回判，准确率达100％。对某井4号层位（1476～1481m井段）射孔试油结果产油63．7m^2／d，无水，与预测结果一致。由此表明利用支持向量机方法对未知流体属性的正确识别是可行的。     

基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法

测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法——支持向量机,是至今模式识别问题的强有力解决方法之一。本文针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)的油气水层识别方法。该方法依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息建立并归一化数据样本集;通过网格搜索法选择LSSVM训练参数C和σ2,用交叉验证法对目标函数进行寻优找到最佳的参数;通过训练学习数据样本和测试数据样本,建立最小二乘支持向量机分类器识别模型。用本文提出的新方法研究了大庆油田某油藏的油气水层识别问题,结果表明最小二乘支持向量机的油气水层识别方法较人工神经网络和标准支持向量机的油气水层识别方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用的方法。     

东濮凹陷低电阻率油层测井解释方法研究

在东濮凹陷发现了一大批电阻率相对较低的油气层 ,经试油证明可以获得较高的油气产量 ,但用常规测井解释方法容易得出错误的解释结论。在分析东濮凹陷油气层低电阻率成因的基础之上 ,提出了测井评价方法。分析研究认为 ,地层水的矿化度高与束缚水含量高是形成东濮凹陷低阻油气层的主要原因。提出了适合于低电阻率油层的含水饱和度计算模型 ,该模型具有简单实用的特点 ;由实验分析资料 ,得到了计算束缚水饱和度、油水相对渗透率的方法 ;提出了将孔隙度与油水相对渗透率相结合划分油水层的方法。通过 2 0口井试油结果证实 ,这种低阻油层测井解释方法 ,利用油水相对渗透率来识别油水层 ,不仅具有解释更简单、更客观的优点 ,而且能大大提高低阻油层识别的成功率。     

基于支持向量机的低阻油层识别方法及应用

随着油田油气勘探的深入,低阻油层的勘探开发具有重要的意义.由于低阻油层的测井响应特征不明显,导致常规的测井解释方法识别低阻油层的正确率较低.低阻油层的识别其实质是一个复杂的模式识别问题,研究采用支持向量机分类理论,选取多种相对独立的测井参数对低阻油层进行识别分析.以工区试油已证实含油气性类型的层位作为训练样本进行训练,建立其油层、油水同层和水层的分类器相应支持向量机和分类面.通过已建立分类器的分类函数,可对待识别的层位进行识别分析.实例分析结果表明,基于支持向量机的低阻识别方法对数据量没有太高的要求,且操作简单,识别效果良好.     

基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法

测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法一支持向量机,是至今模式识别问题强有力的解决方法之一。依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息进行网格搜索及交叉验证对目标函数寻优,找到最佳参数建立了最小二乘支持向量机分类器模型;针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法,并将此方法应用于大庆油田某油藏的油气水层识别。结果表明,此方法较人工神经网络和标准支持向量机方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用。表3参7     

灰色综合评判法在低阻油气层中的应用

常规的测井方法不能有效地反映低含油饱和度、低电阻率的油气层。本文根据五里湾地区长６油层组在电测井曲线上表现的低阻响应特征，结合地质和测试资料，采用灰色综合评判方法研究和识别此类油气层。该方法具有较快的速度，标准化、自动化程度较高，且适用于非线性、非指数或非对数分布，计算工作量小。依此方法编制了相应的处理软件，处理了一些原来被解释为水层而实际为低阻油层的井段，取得了明显的地质效果。     

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测井解释是油气层识别最常用方法,它是依据储层流体物理性质差异解释油气水层。由于测井解释采储层岩石成分,地层水矿化度及泥浆侵入等多种因素的影响。因此在解释一些低阻油气层及气层和凝析气层时常常出现偏差,油气水界面也难以确定,地球化学方法主要是根据储层残留烃的化学性质识别油,气水层,它不受储层岩石成分及储层流体物理性质等因素的影响。只与储层流体的化学性质有关,可弥补测井解释方法的不足,为油气水层的识别提供一种新方法,文章详细研究油层,凝析气层及水层的地球化学特征,结果表明,油层,气层和水层的抽提物含量,荧光强度与荧光分布以及储层烃的碳数分布完全不同,可用来识别油气水层。     

支持向量机算法用于水淹层测井识别

支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本文旨在尝试将Vapnik提出的支持向量机算法用于水淹层测井识别。本文总结了P油田水淹层的声波时差、自然电位、深感应电阻率、中感应电阻率及密度测并曲线与水淹程度的对应关系,建立了基于支持向量分类机的识别模型,并将上述参数作为训练样本的输入,油气特征作为训练样本的输出,对支持向量机进行训练。对于P油田水淹层的实际预测结果表明:支持向量机可以成为一种用于水淹层识别的有效工具。     

南八仙油气田测井储集层参数与油气识别方法研究

“岩心刻度测井”技术是在获得地质、取心、测试等资料的基础上 ,进行精细测井解释较普遍采用的方法 ,以此为指导思想 ,由南八仙油气田实际资料分析入手 ,通过确定岩性、物性与电性之间的最佳转换关系 ,逐步建立了第三系砂岩储集层的泥质含量、粒度均值、孔隙度、渗透率、含油 (气 )饱和度等储集层参数解释模型 ,其中针对储集层含气时对测井响应的影响 ,分别建立了油气层与水层的孔隙度模型。在测井储集层参数研究基础上 ,与试油气结论相结合制作了油 (气 )、水层识别图版。并依据气层在三孔隙度曲线上存在的特殊的响应特征 ,探讨空间模量差比法、双中子孔隙度差值法等直观识别气层方法与常规方法的验证关系。通过南八仙油气田 8口井资料的实际处理解释 ,取得了较好的效果 ,与试油气资料对比符合率达 85 % ,证实其可做为南八仙油气层识别的有效方法。     

支持向量机方法识别储集层流体性质

在储集层流体识别中首次引入了支持向量机(SVM)方法,对测井得到的各种测量参数和综合解释参数与油、气、水等流体之间的复杂关系进行研究,借助于支持向量机方法,建立了测井参数识别油、气、水等储集层流体的识别模型。实际应用效果表明,支持向量机方法识别储集层流体类型是一种比较切实可行的方法,提高了测井解释油气水的精度,为储集层流体识别提供了一种简单可靠、识别精度高的新方法。     

辽河滩海地区低阻油气层测井系列的选择

通过对辽河滩海地区低阻油气层成因机理进行综合分析,表明该地区低阻油气层与盐水泥浆侵入、低构造幅度和高束缚水饱和度等因素有关。这些因素给油气层的识别和评价带来很多困难,经常造成油气层误解释或漏解释。合理的选择测井系列,能够有效的改善测井效果,提高测井解释精度。因此提出了适合滩海地区地质特征的低阻油气层识别及评价的测井系列,即高分辨率阵列感应测井、核磁测井、薄层测井。该套测井系列在太阳岛、葵花岛等油田实际应用中,新增油气层130.7 m/54层,其中13层已得到了试油的证实。该套测井系列提高了油气层的解释精度,具有较好的适用性。     

萨中开发区萨零组油层测井解释有效厚度标准研究

针对大庆油田萨中开发区萨零组油层没有有效厚度解释标准这一情况,在现有研究萨零组油层地质特征的基础上,以萨零组的岩性、物性、含油性与电性的关系为依据,采用经验统计法和含油产状法,研制出有效厚度物性标准;提出测井、试油和岩心多维空间信息的方法,研制出解释有效厚度的电性标准。该标准应用到萨中开发区生产井的厚度解释中,证明是合理、可靠的,为萨零组油层的有效开发奠定了基础。     

大庆油田测井技术发展历程及发展趋势

测井技术进步对大庆油田的发展发挥了重要的作用。在油田勘探发展的四个阶段,测井技术均取得了阶段性的进步,尤其是岩性油气藏勘探全面发展阶段,形成了含钙薄互层处理解释技术、低阻油层处理解释技术、火山岩储层评价技术等先进适用的勘探测井技术。在分析存在问题和面临挑战的基础上,指出大庆油田勘探测井技术今后的发展趋势是完善发展裸眼井复杂岩性解释技术,推广完善薄差层水淹测井技术。     

气测录井技术在渤海疑难层流体识别中的应用

气测录井资料是在油田的各个阶段均要测量的基础资料,对气测录井资料进行定性分析,结合测井资料进行油、气、水层判别,是测井解释常用的一种方法。如何对气测资料进行定量分析,提高气测资料在疑难层评价方面的应用,是目前需要努力的一个方向。在分析总结了气测全烃曲线的形态特征及所对应的储层含油气性质基础上,将三角形图解法与气测全烃值相结合综合识别低阻油层等疑难储层,取得了较好的应用效果。该方法在渤海油田资料录取较少的开发井测井解释中具有较好的应用前景。     

泥质砂岩三孔隙度测井解释方法研究

针对大庆油田外围地区复杂泥质砂岩储层解释难的问题,介绍了泥质砂岩三孔隙度理论模型研究,以岩心分析资料为基础,明确了应用压汞和核磁共振资料划分三种孔隙度的方法;建立了三孔隙水导电理论模型、三孔隙组分解释方法,在此基础上开展了储层参数的测井解释方法研究,实现了应用岩心分析资料动态确定模型中饱和度参数,该模型在大庆外围地区部分井中应用,针对低电阻率油层、压裂产水层的解释．见到了较好的应用效果。     

大庆油田复电阻率测井识别油水层方法研究

目前,准确识别油水层仍然是大庆油田测井解释的难题之一。为了准确识别油水层,加深对储层含油性的认识,复电阻率测井已经成为一种重要的新手段。本文简述了复电阻率测井的理论基础,优选了应用复电阻率测井资料在大庆长垣外围油田识别油水层的图版。     

气测录井资料在泌阳凹陷稠油区钻井中的导向及评价作用

针对泌阳凹陷稠油区油层埋藏浅、成岩性差、地层相变严重、非均质性强的特点,在分析该区稠油形成原因和气测异常特征的基础上,认为在该稠油区钻大斜度井及水平井时,应用气测录井进行地质导向具有反应速度快、抗污染能力强、可有效恢复岩性剖面的优势。根据该稠油区气测录井的全烃和甲烷特征,结合钻时及相关录井资料,以XD1井大斜度定向井为例,阐述了适用于该稠油区的气测录井的地质导向和油层解释方法。实际应用情况表明,气测录井结合钻时进行该稠油区钻井过程中的地质导向,比使用LWD等先进装备具有开发成本低、技术上简便可靠的特点,且效果较好。     

三角洲平原相低弯度分流河道砂体微相及水淹变化特征——以大庆油田北部萨葡油层为例

低弯度分流河道砂体在大庆油田北部萨葡油层中占有重要比例,深入研究这类砂体的非均质特征,对油田调整挖潜具有实际意义。以沉积学知识为指导,应用密井网的测井资料和取心资料,结合微相平面展布组合特征识别出主河道、废弃河道、决口水道、河间薄层砂、泥岩等五种主要微相,并应用水淹层解释及各种动态监测资料开展了水淹变化特征研究。认为砂体层内非均质性,窄条带的河道砂体几何形态及微相间的物性差异是影响平面及纵向水淹变化特征的主要因素;随着注水开发时间的延续和强度的增加,不同微相水淹面积和水淹程度变化各不相同;剩余油主要分布在远离注水井的决口水道和河道间砂体中。     

相对渗透率分析技术在葡西地区储集层产液性质解释评价中的应用

随着大庆油田开发的不断深入,油层含水率的不断上升,开发井油水层解释的难度越来越大,疑难储集层的评价只靠测井解释已不能满足开发的需要。为解决这一难题,开展了利用相对渗透率分析技术对葡西地区葡萄花油层进行解释评价的工作。通过总结大量的岩心油水相对渗透率分析资料的规律,得到不同孔隙度和润湿性储集层在束缚水和残余油状态时的含油饱和度数值,结合热解法计算的含油饱和度来定量解释评价油水层。符合率达85％以上。相对渗透率分析技术在葡西葡萄花油层应用情况表明,该方法对判断储集层产液性质是一种行之有效的方法,可以很好地指导油田生产与开发。     

特高含水期厚油层含水预测方法研究

为识别已进入特高含水开发阶段的大庆喇萨杏油田厚油层内水淹部位及准确划分其水淹级别,对油层含水预测方法进行了研究.分析了相对渗透率实验法和测井含水饱和度参数法的局限性,提出驱油效率加权计算方法.以油藏实际生产数据为基础,建立了驱油效率预测储层含水率数理模型,并对水淹级别界定标准进行重新划分.室内并联岩心模拟实验以及在大庆油田的实际开发井解释结果表明预测效果与测试结果接近,证明利用驱油效率预测储层含水率的方法是可行的.