基于机器视觉的药盒检测系统设计

随着信息化社会的快速发展,各行各业都在寻求与信息化接轨,医疗行业也在进行通过信息化实现智慧医疗。文章利用OpenCV软件库设计并实现基于机器视觉的药盒信息检测系统,以方便后续对检测的信息进行识别,来提高医院取药效率。     

基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统设计

随着经济的发展,我国车辆数量逐年增加,交通事故也更加频繁发生,根据近年来的交通事故统计,其中21%是由疲劳驾驶造成。因此,对驾驶者进行实时疲劳度监测显得尤为重要。当前检测疲劳驾驶的方法主要分为通过医疗器械来对人体生理特征的监测,通过传感器对车辆运行状态的监测以及通过机器视觉对驾驶者面部特征进行监测三种方法,他们各有优缺点,但机器视觉的实时性是最高的,因此本系统采用机器视觉的方式进行检测。     

基于机器视觉的香烟小包装外观质量检测系统

讨论了基于机器视觉的香烟小包装外观质量在线检测系统总体方案的设计,并针对香烟小包装流水线的具体情况,分别对香烟小包的检测位置以及图像采集方案进行了探讨.文中采用了一种用于香烟包装质量检测的快速图像匹配算法,并利用开源计算机视觉库OpenCV进行算法实现,仿真实验结果表明,该图像匹配算法计算速度快、检测精度高,满足香烟包装质量检测的需要.     

基于机器视觉的香烟小包装外观质量检测系统

讨论了基于机器视觉的香烟小包装外观质量在线检测系统总体方案的设计,并针对香烟小包装流水线的具体情况,分别对香烟小包的检测位置以及图像采集方案进行了探讨。文中采用了一种用于香烟包装质量检测的快速图像匹配算法,并利用开源计算机视觉库OpenCV进行算法实现,仿真实验结果表明,该图像匹配算法计算速度快、检测精度高,满足香烟包装质量检测的需要。     

基于机器视觉的PCB几何尺寸检测方法研究

提出基于位置关系提取和识别图形特征的算法进行印刷电路板(PCB)机械尺寸检测。挑选一幅符合标准的PCB图像作为标准图,在标准图中创建一个用来进行图像匹配的模板并且确定待测特征的测量区域、测量类型、标准尺寸和公差。采用模板匹配的方法定位PCB检测特征的测量区域,根据测量特征的种类,选择合适的方法进行图形特征的提取和识别,对比标准尺寸和公差,判断PCB是否合格。本文针对PCB的检测要求,提出了快速有效的自动化检测方法。     

基于机器视觉的导光板缺陷检测方法研究

导光板在无尘车间制造过程中,因现场环境以及 生产治具的影响,不可避免的出现各种各样的缺 陷,造成产品质量的严重下降。针对这种问题,根据导光板的光学特性、缺陷形成原理及特 征,本文提出 一种基于机器视觉的导光板缺陷检测的方法。首先,根据导光板的导光点分布特性,提出了 基于密度的自 动分区算法;其次,针对不同分区,分别设计一个高斯双方向导数滤波器对导光板图像进行 卷积操作,并 利用在两个大小不一的均值滤波基础上做差,以去除正常导光点的干扰,获得缺陷增强图像 ;进而,利用 二值化阈值操作提取疑似缺陷连通区域,并在分析其区域特征基础上确认是否为缺陷,再加 以分类;最 后,在工业现场采集的导光板图像基础上,进行了大量的实验。实验结果表明,针对亮点、 压伤和线刮伤 缺陷具有较高的检测精度,基本可以满足工业检测要求。     

基于机器视觉的人运动检测

以机器视觉技术研究了序列图像中人运动的分割和检测.运动检测过程采用了目标图像和背景图像相减的方法,对差分图像采用了最大熵的指数形式确定二值化的阈值,实验证明获得了良好的检测效果.     

基于机器视觉的医用塑料瓶瓶口检测系统研究

医用塑料瓶在生产过程中瓶口处会产生残次品,如豁口、瓶口过薄等.此类瑕疵药瓶,无法封口,影响药品密封性,危害药品使用者健康.目前众多企业仍然依靠人工检测,因瑕疵点并不明显,人工误检率高.为此设计了一套基于机器视觉的医用塑料瓶瓶口检测系统.一台高速工业相机,在流水线指定工位通过硬触发,由上至下,对塑料瓶顶部取相,根据图像特点设计算法,完成定位,分割,识别瑕疵点.经过实际生产测试,验证了此系统在精度和速度方面优于人工检测方式,满足企业的检测要求.     

基于机器视觉的贴膜面版印刷质量检测方法

为了提高贴膜面版印刷检测的准确性与效率,设计开发了基于机器视觉的检测系统,通过系统的图像采集模块获取贴膜面版的高质量图像,通过提取边缘获得面板的轮廓,然后利用基于形状的图像匹配方法实现了检测区域的定位,最后应用差影法检测面板的瑕疵。文章建立了实验系统并进行了实际实验,结果验证了方法的有效性。     

基于机器视觉的电气实验教学接线评级系统设计

实验考核是实验教学工作中的重要环节,既能了解学生学习情况,又能增强实验课教学效果,是提高教学质量的重要措施。该文基于机器视觉设计了电气实验行为评级系统,以接线导线为对象,利用OpenCV在HSV颜色空间通过颜色识别目标导线接头,并进行形态学处理和图像平滑处理;利用Canny算子对图像进行边缘检测并筛选,获取有效目标轮廓;计算目标轮廓的质心坐标,提取坐标点的HSV参数;综合考虑带电危险接线等因素,制定接线正确性判定规则,判别接线质量优劣。针对《机械工程测试技术》课程中的电桥实验进行测试,结果验证了该文算法的可行性。     

基于机器视觉的车流量统计算法应用

智能交通系统(Intelligent Traffic System, ITS)是目前公路运输信息化、智能化的主流解决方案,其应用依赖于车流量检测数据的准确度。精准的车流量信息在通过智能交通系统改进车辆通行情况的过程中发挥重要作用。文章针对汽车流量检测情况,提出了基于机器视觉的卡尔曼(Kalman)跟踪检测方法,收集车辆运行中的相关信息,并对数据信息进行归类整理,通过车流量信息特征数据分析,对汽车通行情况进行有效分析,改进原有车流量计算中的错检以及误检问题,从而降低了车流计数的漏检率。     

基于机器视觉的电机端盖检测技术应用

随着技术的不断完善,机器视觉检测的可靠性也获得了认可,机器视觉技术的应用可有效提升生产效率和产品质量。本文以工业机器人应用编程“1+X”考核设备为基础,以电机模型为检测对象,利用Vision Master平台设计了电机端盖的检测方案。结果表明机器视觉技术在电机端盖检测项目中能够满足需要。     

基于机器视觉的钨棒曲面缺陷检测方法

本文重点设计了一套基于机器视觉的钨棒曲面缺陷检测与分类方法,有效解决了钨棒曲面缺陷肉眼检测分类效率低、误检率高、容易漏检等问题。首先设计了钨棒图像采集平台,用于获取钨棒曲面图像;然后通过Gamma校正、Otsu-Canny算法、形态学闭运算等图像处理技术提取缺陷区域图像;接下来利用灰度共生矩阵计算缺陷区域图像的纹理特征参数;最终用SVM支持向量机对钨棒曲面缺陷进行分类预测。实验预测结果表明,该系统对钨棒曲面缺陷分类准确率可达93.33%,能够基本满足工业现场需求,具有较高推广价值。     

基于机器视觉的通孔元器件检测平台研发

印刷线路板组件外观检测系统，采用机器视觉技术，用于机插和手工装配等通孔元器件的检验，为电子产品组装过程中外观检测提供自动化质量控制手段。由于通孔元器件材料、形状、尺寸变化大，在景深、视点角度、光线均匀性等方面均具有挑战性，并难以采用统一的算法和判据，本文通过实验确定了相应的对策，根据通孔元器件的特点将其分为线束和非线束两种类型，分别采用颜色定位和彩色模板匹配算法，用旋转角度和匹配分数作为综合判据，通过算例验证了该系统的可行性。平台化设计使该系统具有很高的推广价值。     

基于机器视觉的疲劳驾驶检测算法研究

本文基于机器视觉技术设计疲劳检测算法,利用部署在车内的小型监控摄像头实现对驾驶人状态的实时监控;通过分析驾驶人的眼部、嘴部状态和头部动作,综合判断驾驶人的疲劳状态,实现实时的疲劳驾驶检测和预警,有助于规避驾驶过程中内部与外部的不安全因素,保障驾驶安全。     

基于机器视觉的焊点检测算法研究

为了提高电路板焊点检测的准确率,提出了改进的K-近邻法。首先,采用工业相机采集图像并选取470个焊点作为训练样本,利用模板匹配法对图像中的焊点进行定位。然后根据特征分布直方图提取焊点的特征并绘制特征分布情况,选择能区分不同类别焊点的特征作为有效特征。最后,建立改进的K-近邻法焊点检测分类器,选取559个焊点作为测试样本对模型进行测试。实验结果表明改进的K-近邻算法检测的准确率96%以上,可以有效地提高检测效率。     

机器视觉技术塑料吸管缺陷检测方法研究

自动化和智能化是现代工业企业必备的两个要素,传统的塑料吸管分拣采取人工作业模式,在流水线上进行残次品的筛选和剔除,这种方法效率低、工作量大、实时性差,无法满足现代工业生产的需求。文章采用机器视觉技术,以U型塑料吸管作为研究对象,通过图像处理分析并提取出不同缺陷特征,实现高精度的缺陷检测,并通过实际的检验测试验证了所提出方法的有效性和可行性。