面向主题的元搜索引擎

介绍了一种基于神经网络的面向主题的元搜索引擎.它使用神经网络对检索结果进行优化排序,它先对返回结果进行中文分词,在充分挖掘其语义信息的基础上,利用CC4神经网络对网页的相关性进行判断,对返回结果重新排序,很好地解决了综合性搜索引擎中普遍存在搜索结果不准确、信息滞后等问题.实验结果表明,该方法时结果进行了最优化排序,实际执行性能较好.     

面向领域主题的智能搜索引擎设计

本文将概念检索扩展到面向领域主题检索的范畴,提出了面向领域主题的智能检索模型。给出了概念语义网络和面向领域主题的形式化描述,利用概念语义网络实现领域主题的同义词及其语义蕴含扩展,并实现一个基于建筑业的面向领域主题的智能搜索引擎。     

基于WEB的面向主题搜索引擎的设计与实现

针对目前通用搜索引擎所搜索到的结果过多、与主题相关性不强的情况，提出了面向主题的搜索引擎，并从系统结构方面将系统划分为特征提取、存取分析以及搜索控制等3个子系统，并给出了其具体的实现策略。     

个性化元搜索引擎AIPMSE的设计与实现

在Web信息急剧膨胀的今天，个性化搜索越来越体现了其应用价值。介绍了一种人工智能个性化元搜索引擎AIPMSE(Artificial Intelligence Persooalizing Meta Search Engine)的设计与实现，描述了该引擎的基本结构和主要实现方法与技术，并给出了其应用实例。     

搜索引擎元信息提取系统的设计与实现

近些年来,Internet迅速兴起,人们更倾向于从互联网上查找信息.但是没有任何一个的独立搜索引擎能涵盖大于45%的网络资源.元搜索引擎是通过集成多个独立搜索引擎的方法来扩大检索覆盖面.本文使用了HttpClient模拟客户端,实现向主流搜索引擎的信息自动发送和接收,实现了一个元搜索引擎的元信息提取系统.     

基于伪爬行器的主题式元搜索引擎研究与设计

为提高搜索的查准率和查全率,设计一个主题式的元搜索引擎和一个类似于爬行器的伪爬行器,通过调用通用搜索引擎采集信息,查全率高于通用搜索引擎。利用反馈机制,参考用户查询历史记录,搜索结果更加接近用户的要求。通过采用主题式策略,改进文档相似度算法,提高分类的正确率和搜索引擎的查准率与搜索范围,同时减少系统响应时间,降低对服务器性能的要求。     

智能型元搜索引擎的设计与实现

研究现有元搜索引擎技术，提出了智能型元搜索引擎模型，即采用数据挖掘技术，根据独立型搜索引擎工作情况的记录，动态生成元搜索引擎的调度策略。在对各数据挖掘方法进行比较之后，选择了决策树归纳分类分析技术生成元搜索引擎调用策略，并详细介绍了调度策略的处理过程、系统评估度量的建立以及用微软最近发布的OLE DB for DM数据挖掘通用接口进行数据挖掘的具体实现。     

材料信息主题搜索引擎-预处理模块设计

随着信息化的高速发展,信息量正以指数规律迅猛增长,互联网己经成为人类最重要的海量信源,信息迷航和信息过载已经成为日益严重的问题。就面向主题搜索引擎的关键技术进行研究,并提出一种基于Lucene的面向主题的搜索引擎解决方案,研究实现材料信息主题搜索引擎（FSEMI）。     

面向高校主题搜索引擎的的爬行器设计

随着互联网的迅速发展,网页数量越来越多。人们对于网络信息专业化的需求导致了主题搜索引擎的诞生,而网络爬行器效率的高低以及算法的优劣将直接影响搜索引擎的很多性能指标,该文以高校为主题,探讨了设计主题爬行器的几个关键性问题。     

个性化高效元搜索引擎的设计与实现

本文介绍了一个高效的元搜索引擎系统SMS(Smart Meta Searcher),采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理,同时给出一套独特的星级排行评价策略,通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务,以及其在未来搜索引擎个性化、智能化、专业化和多媒体搜索的发展方向所作的探索工作.     

基于元数据的搜索引擎的设计与实现

针对物流元社区共享过程需要构建搜索引擎,对于普通用户来说,对物流元数据领域的相关认识还存在一定的缺陷,需要引入探索式访问技术,进一步表达检索请求,可实现元数据的检索功能,分面检索是一种探索检索方式,能够根据物体多维系最终完成检索结果聚类分析,因此用户可以选择分面值完成结果筛选。随着目前物流元数据增加以及异构化程度提升,分面数量逐渐增加,如果将所有分面均展示给用户则很容易导致用户出现选择困难。为将探索检索方式应用于物流元数据检索过程中,在本研究中针对物流元数据分面较多的问题,提出了基于保持率的分面推荐算法,并设计和实现物流元数据动态分面搜索引擎,通过研究结果发现所提出的算法能够显著提升最终的检索效率。     

一种基于.NET的元搜索引擎的设计与实现

随着搜索引擎技术的发展,元搜索引擎已经成为搜索引擎的一个重要的研究方向.介绍元搜索引擎的工作原理,对元搜索引擎和一般的元搜索引擎进行比较,指出元搜索引擎的特点,给出一种由.NET实现的元搜索引擎的系统框架,分析系统采用的关键技术.     

Design of an Intelligent Meta Search Engine

The rapid development of the WWW has made the exploration of new types of Search Engine become the urgent problem in the process of the Web development. Combining the latest development of information search and AI, the author in this paper puts forward a new solution： Web Intelligence Meta Search. Based on the review of the current technology of search engine, the author firstly brings forward the basic framework of the Intelligence Meta Search, and introduces the key technologies to realize it in detail, including Textual Study, Indicative Technology of Chinese Words, Information Filtration, Individual User Modeling, etc. in the machine learning.     

基于元搜索的信息检索模块的研究和实现

在对中文问答系统分析的基础上,提出了多信息融合相似度的计算方法,使得信息检索模块中的候选结果集能够按照相似度高低进行排列,为后续的答案提取模块提供了依据。实验表明,该方法提高了页面检索的查准率,更好的符合了用户的实际检索需求。     

并行式Meta Search系统的设计与实现

ＭｅｔａＳｅａｒｃｈ是一种建立在多个异地搜索引擎基础之上的功能强大的信息查询工具。该文主要介绍了并行式ＭｅｔａＳｅａｒｃｈ的体系结构和软件实现要点。最后给出了系统的测试结果。     

基于Agent元搜索引擎的研究与设计

提出一种基于Agent元搜索引擎系统,并且设计智能元搜索引擎的总体框架,描述Agent元搜索引擎系统模块的功能,分析该系统实现的关键技术,通过对系统进行的性能测试表明,系统的查准率和查全率得到了提高。     

Intranet搜索引擎设计与实现

随着企业内部网络应用的深入,Intranet内部的信息资源越来越庞大,怎样为这些数据信息构建索引是我们面If缶的主要任务,而全文检索的产生解决了这一问题。目前越来越多的中小企业采用Linux系统作为Web平台,并且利用检索系统来管理内部繁多的文本和HTML文件。文章对www搜索引擎的全文检索及其相关技术进行了分析和讨论,实现了一个基于Linux环境的Intranet搜索引擎LISE（Linux Intranet Search Engine）。LISE利用了基于词表的索引方法,为用户提供了更加准确的信息,能满足多种中小企业用户的需求。     

集中式搜索引擎的设计与开发

集中式搜索技术有选择地找出与预定义主题集相关的页面，与传统搜索引擎相比具有可针对个人喜好定制，规模小、索引量少，更新查询速度快等特点，设计了一个集中式搜索引擎，并简要介绍该搜索引擎的系统结构，最后实现了一些关键算法。