静止无功补偿器自适应动态规划电压控制方法

为解决传统比例?积分?微分(proportional integral differential,PID)控制应用于静止无功补偿器(static var compensator,SVC)非线性控制系统存在的不足,提出了一种基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)的SVC自适应优化控制策略。采用小波神经网络和BP神经网络分别设计执行依赖启发式动态规划(action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP)的执行网络和评价网络,以增强ADHDP对性能指标函数的逼近能力和控制律优化能力,然后用其设计了SVC控制系统的电压调节器。在Matlab/Simulink仿真平台对所提出的ADHDP控制方法进行了仿真,并与执行网络、评价网络均采用BP神经网络设计的经典ADHDP控制方法的控制效果进行了对比,验证了基于ADHDP的SVC电压优化控制方法的可行性和有效性。相比之下,所提出的ADHDP控制方法具有更好的电压稳定和控制效果,控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性和较强的自适应能力。     

基于自适应动态规划的储能系统优化控制方法

为解决基于斜率控制的储能系统控制方法的不足,提出一种基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)方法的储能系统自适应优化控制策略。一方面通过储能系统对风电输出的不稳定功率进行调节,使其满足风电并网要求;另一方面控制电池荷电状态(state of charge,SOC)保持在适宜的范围内,实现电池储能系统合理充放电的功能。以典型风电场功率为例,在风电波动率和荷电状态等约束条件下,对比基于斜率控制的储能系统控制方法和所提出的基于ADP的储能系统优化控制方法二者的控制效果,验证了基于ADP的储能系统优化控制方法的有效性和可行性。该方法能够实时在线调节平滑过程,实现对储能系统充放电功率的二次优化。     

基于ADP的复合燃料电池发电系统控制策略

在研究燃料电池/超级电容器复合电源结构基础上,引入了一种基于近似动态规划(Approxi-mate Dynamic Programming,ADP)的方法,用于燃料电池能量管理。详细介绍了ADP方法中执行依赖的启发式动态规划(Action-Depended Heuristic Dynamic Programming,ADHDP)的原理及构成。采用模糊神经网络产生控制信号,取代了传统由多层感知器所构成的执行网络,使得输入与输出之间的物理意义更为明确;采用增量输出的方式更适用于由于燃料利用率上下限所造成的强动态约束环境。针对复合发电系统的状态变量与控制信号,本文详尽阐述了评价网络与模糊神经网络的结构及其参数的调整方法。最后,仿真分析验证了控制策略的正确性以及良好的负载跟踪特性,并且在暂态过程中,燃料利用率仍在约束的范围内,保证了燃料电池的稳定运行与较高的发电效率。与传统的PI调节方式比较,本文采用的ADP方法具有响应快、超调小的特点。     

基于模糊神经网络电力系统无功功率控制研究

为了能够提高对电力系统无功功率的控制稳定性,利用模糊神经网络控制技术对双馈发电系统的无功功率进行了控制研究。分析了电子系统中双馈发电系统的数学模型,研究了模糊神经网络算法,进行了基于模糊神经网络的双馈发电系统无功功率的控制仿真。从仿真结果可以看出,模糊神经网络控制技术具有较好的控制精度和控制稳定性,可以有效地对双馈发电系统进行控制。     

基于神经网络的指令驾驶系统设计

针对某型飞机的高度保持工作方式,依据BP神经网络良好的函数逼近功能,提出了一种基于神经网络的指令驾驶系统控制律设计方法。对控制律采用神经网络建模,并借助于自动驾驶仪系统在各种工作状态下的数据对神经网络进行训练,在不同飞行状态点建立了一个指令驾驶系统控制律的神经网络模型。人机闭环系统仿真结果表明,基于神经网络的指令驾驶系统控制律可以实现预定的高度保持飞行控制任务。     

基于RBF神经网络的PID控制在变风量空调系统中的应用

将RBF神经网络引入PID控制中,建立了一个三层神经网络模型。通过RBF神经网络的在线辨识对PID控制的三个参数进行在线调整,从而改善系统的控制效果。仿真结果表明:基于RBF神经网络的PID控制与传统PID控制相比,具有较强的鲁棒性和自适应能力,控制精度高,效果好,安全可靠。     

改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究

针对交流伺服系统高精度、快响应的要求,提出了基于改进遗传算法(IGA)优化的模糊神经网络控制方案。把神经网络与模糊逻辑控制结合起来,采用IGA算法对模糊神经网络控制器中的参数进行搜索和优化,给出了具体设计方法和优化步骤。实验结果表明:基于IGA算法的模糊神经网络控制方法用于交流调速系统具有较高的精度以及较强的鲁棒性、抗干扰能力等。     

基于神经网络的双馈风电机组转速PID控制仿真

为了提高双馈风电机组的转速控制性能,采用了基于BP神经网络的PID控制方案和基于RBF神经网络辨识的PID控制方案,在推导出双馈风电机组暂态电势恒定情况下随风速变化的二阶转速调节模型基础上,分别编制仿真程序,对风电机组转速控制进行了跟踪仿真分析。针对上述两种方案的缺陷,提出了基于RBF网络辨识的单神经元网络PID控制和基于RBF网络辨识的BP神经网络PID控制两种改进控制方案,达到了优化风电机组转速控制性能的目的。     

基于神经网络的PID控制器在电厂热工过程中的应用研究

对近年来智能控制中的几种典型的神经网络PID控制器的主要成果及其应用进行了总结,并探讨了神经网络和其它智能控制算法与常规PID控制结合的研究方向,最后对基于神经网络的PID控制器在电厂热工控制过程中的应用提出了展望。     

基于神经网络的双馈风电机组转速PID控制仿真

为了提高双馈风电机组的转速控制性能,采用了基于BP神经网络的PID控制方案和基于RBF神经网络辨识的PID控制方案,在推导出双馈风电机组暂态电势恒定情况下随风速变化的二阶转速调节模型基础上,分别编制仿真程序,对风电机组转速控制进行了跟踪仿真分析.针对上述两种方案的缺陷,提出了基于RBF网络辨识的单神经元网络PID控制和基于RBF网络辨识的BP神经网络PID控制两种改进控制方案,达到了优化风电机组转速控制性能的目的.     

交流串入直流回路引起开关跳闸的原因分析

介绍了西柏坡发电厂220kV升压站中间开关跳闸的事故概况,分析了交流电压串入直流回路后对微机保护的影响,并提出了相应的防范措施。     

交流串入直流回路引起开关跳闸的原因分析

介绍了西柏坡发电厂220 kV升压站中间开关跳闸的事故概况,分析了交流电压串入直流回路后对微机保护的影响,并提出了相应的防范措施.     

新建机组抗燃油系统冲洗问题探讨

针对邹县发电厂新建1000MW超超临界机组抗燃油系统冲洗过程的问题进行了分析,提出防范措施。     

面向对象与面向过程的程序设计方法比较

讨论了面向对象与面向过程的程序设计方法,并对它们进行了比较,重点论述了面向对象的程序设计方法与面向过程的程序设计方法的区别以及面向对象的程序设计方法的主要优点．     

窑内气流和气氛的均匀性

运用流体力学的原理对气氛保护烧结窑内的气流的状况进行了分析,了在窑内垂直于推进方向的同一截面内气氛差异的原因,并提出了减小气氛差异的办法。     

对谐波影响下的电能计量方式的探讨

为保障电力企业经济运营效果和促进用户对谐波的治理，通过分析电力系统谐波对电力营运企业电能计量的影响，提出对基波电能与谐波电能分别计量的计量方式，并介绍了电能计量装置技术改造的方法，举例分析了技术改造的经济效益。     

利用锅炉排污水余热取暖初探

分析了火电厂锅炉连续排污的废水热能浪费及其利用价值，介绍了末阳火电厂利用排污水余热取暖的设计和使用效果。说明在火电厂利用废水余热节能有着得天独厚的条件，大有潜力可挖。     

影响工程竣工决算报表准确性因素的研究

工程竣工决算报表是全面综合地反映竣工项目建设成果及财务情况的总结性文件.分析了影响工程竣工决算报表准确性的工程设计与工程实施两方面因素的各种具体体现.并针对这些问题提出了解决措施.     

贴片式熔断器耐焊接热失效原因分析及改善工艺

为适应电子元器件装配自动化、电子产品小型化的发展趋势,贴片式高密度元件逐渐成为电子行业的首选,作为保护性元器件的贴片式熔断器以其小型化、贴片化、耐高温、耐高压、成本低等特点得到了越来越广泛的应用.本文通过对贴片式熔断器经过耐焊接热可靠性测试后失效,产品出现阻值变化率异常的原因,根据贴片式熔断器的生产制造、使用的原理进行分析,找出造成失效的原因,并根据原因,提出具体改善方案能解决耐焊接热可靠性失效,从而提高电子产品的可靠性.     

论导热油加热传输技术的应用特点及节能效果

导热油加热传输应用技术已逐步在各行业应用，由于导热油具有良好的热工性能，使得这类加热系统综合热效率可达８０～８５％，节能效果显著。本文针对这一加热系统的原理、设备、设计、运行等使用中可能会遇到的问题作了粗浅的探讨，并对节能效果举了一些实例说明。