应用数据挖掘技术的精确化营销研究

文章介绍了数据挖掘的概念和相关技术,详细阐述了基于CRISP—DM的数据挖掘方法论;并以彩铃业务精确化营销为实例,分析采用数据挖掘方法实现精确营销的全应用过程,从而达到以精确化营销为目的的数据业务推广。     

基于数据挖掘的精细化营销实例模型建立探讨

粗放式的电信业务营销方式明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等先进营销管理理念和数据技术引入电信产品营销中,是电信运营领域的一项创新性工作。本文介绍了一个基于数据挖掘技术建立的增值业务精细化营销实例模型,探索了精细化营销模型在电信运营领域的发展应用。     

96688目标客户定位帮助企业寻找最有价值客户

目标客户定位是利用数据挖掘技术研究客户消费行为的新兴方法,对企业营销推广、快速定位有重要作用。通过一个实战案例,讲述如何利用目标定位技术实现企业价值客户寻找并开展针对性营销。     

精细化营销与客户分群

首先介绍了精细化营销的定义及实现过程,然后介绍了客户细分的依据和方法,最后介绍了数据挖掘技术及如何利用数据挖掘进行客户细分.     

基于网络信令技术的实时精确营销分析

探讨了基于Traffica信令技术和数据挖掘技术相结合的实时精确营销系统方案.并介绍了该方案在实际营销过程中的应用和效果.     

数据挖掘技术在客户保有中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及相关技术,重点阐述了聚类分析和分类,然后论述了数据挖掘技术在电信行业客户保有中的应用,提出了一种基于洞察力营销的客户保有的解决方案,并对数据挖掘技术应用于客户细分、客户流失预测等进行了详细的探讨.     

应用数据挖掘技术有效支撑精确营销

文章介绍了数据挖掘技术的相关知识,描述了数据挖掘的整个应用过程。针对电信企业的现状、汕头电信现有的运营数据储备情况,论述了运用数据挖掘新技术,深度分析运营基础数据,有效支撑电信精确营销的可行性。对数据挖掘技术在汕头电信的应用提出了很好的建议。     

基于大数据挖掘的客户换机倾向评估模型研究

面对大量客户数据和每天海量互联网行为数据,大数据挖掘技术的引入和应用将成为终端营销精细化管理的新手段。基于终端营销存在的问题和不足,本文提出了基于大数据挖掘的客户换机倾向评估模型,具体包括基于聚类算法的隐形换机用户提取方法,基于神经网络的指标分析法,基于决策树的潜在换机模型。     

运营商BI系统走向精细化

近年来,运营商在BI领域的进展有目共睹,一些电信运营商开始在用户的账单上精准营销,通过整合客户数据,利用数据挖掘技术,在每月消费账单中内置营销服务,从而开辟了全新的营销渠道。那么,对于BI未来规划和近期目标,企业专家又有哪些见解?     

一种家庭宽带用户精细化划分的方法

针对家庭宽带用户如何精细化营销,基于数据挖掘技术,提出一种家庭宽带用户精细化划分的方法。通过对52万家庭宽带用户进行精细化划分,得到5类划分结果。结合电信运营商营销特点,对这5类进行特征描述,提供运营商精细化营销服务参考。     

基于神经网络的电力营销基础数据校验研究

本文通过介绍神经网络技术与算法,提出了利用神经网络进行电力营销基础数据准确性校验的框架模式,经实验数据验证,有效提高了营销基础数据校验的自动化程度。＂大数据＂时代的今天,数据挖掘技术层出不穷,为海量电力营销基础数据的自动分析和校验提供了一条解决之路。本文选择神经网络算法,通过SPSS软件对电力营销基础数据进行建模、分类、自动得出校验规则,实现偏差数据的筛选,为基础数据的更正提供校验依据和异常清单。     

试分析数据挖掘在通信行业营销中的应用

随着信息技术的飞速发展,电信通信行业处于不断进步与完善中,竞争异常激烈,传统技术手段逐渐被先进技术所替代。面对行业发展的新形势,通信行业更加重视客户资源与客户关系的维护,将营销工作作为发展战略的重点。文章基于数据挖掘技术,探讨了其在通信营销领域中的应用,分析了其在通信营销环节的价值,有针对性地提出了发展与完善策略,以期为通信行业的可持续发展提供坚实保障。     

运营商的精准营销利器——采用数据挖掘实现交叉销售

前几期的文章，我们主要从经营分析系统、精准化营销几个方面探讨了数据挖掘技术在广播电视运营领域应用的前景，本次我们将结合具体的案例，来演示数据挖掘技术在有线电视销售方面的具体应用。     

iPhone目标客户细分和业务应用研究

iPhone的引入给了中国联通的3G市场强力的牵引拉动。在新的形势下,当务之急是实现粗放式营销向基于数据挖掘的客户细分精准化营销,提升价值流量的转变。本文以客户细分理论、数据挖掘等为基础,构建基于整合OSS、BSS、MSS 3域数据的客户细分综合分析平台,对iPhone客户群进行细分研究以利于精细化营销,并对iPhone目标客户群用户业务应用进行分析和建议。     

大数据技术在精准营销中的应用

简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术;阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应用,包括技术实现方式以及大数据能力的体现,最后展望大数据应用的前景。     

电子商务营销理念与电子商务建设

电子商务建设成功的首要条件是营销理念的改变，企业需要在消费者、中间商、信息传播模式、客户服务模式、企业营销对策等营销理念上与传统诀别．树立适合电子商务的营销理念。然后才能通过对技术．信息和管理三方面的系统规划以谋求一个可以扩大营销渠道、提高营销效率．提升服务质量和增加无形资产的电子商务。     

基于经营分析系统的电信企业营销管理研究

随着中国的移动通讯市场进入相对成熟期,电信竞争日益激烈,已经由传统的“产品主导型”市场转向“客户主导型”市场。经营分析系统以客户为中心,运用数据挖掘等技术处理现代网络营销中的客户关系管理,帮劝企业运用恰当的技术分析客户数据,为营销管理决策提供极具价值的战略信息,从而实现高效的营销管理。     

基于Hadoop的大数据实时营销体系搭建

大数据时代的到来,运营商拥有大量的信令数据、通信数据、消费数据,具备了大数据平台建设的能力。本文在利用Hadoop云平台的分析能力下,采用自动化建模、机器学习的算法和思想进行模型设计,搭建用户实时营销推荐体系,应用高效率、自动化、可视化的数据挖掘新技术,实现大数据下的实时营销。将用户套餐的精确营销作为实证研究,结果表明其营销效果较传统营销手段成功率有大幅提高。     

数据挖掘在电信运营营销渠道中的应用

数据挖掘(DM)是经营分析的重要工具之一.在电信运营企业经营分析系统的代理商专题分析中,通过采用数据挖掘技术建立的代理商质量评估模型和风险分析模型,及时监控代理商的营销能力,为决策者提供了支撑市场决策的依据.     

构建营销视图,助力企业经营实战

近年来,移动通信行业高速发展,电信市场逐渐向民营市场开放、4G加速部署、三网融合、流量对语音业务的加速替代,都将对行业发展产生重大影响。为了适应新形势的需要,建立电信客户精准营销系统是发展改革的关键,以此增加客户黏性,提高企业效益。文章通过对目前的营销系统的现状研究分析,从大数据挖掘的理论角度,结合系统建设知识及技术手段的实践运用,对电信客户精准营销系统构建进行详细的需求分析,在此基础上研究如何实现电信客户精准营销视图的建设。