中国股票市场收益率和波动率的长期相关性检验

为了捕捉我国股市中存在的长期相关性特征,利用拉格朗日乘子参数检验(LM)方法对我国股市收益率和波动率序列进行了研究。以沪、深股市的日收盘指数为研究对象,首先对其进行描述性统计检验,得到股市序列相关性的初步结论,进而应用流行的LM方法,发现我国股市的收益率序列无明显相关性,而波动率序列中存在显著的长期相关性特征。     

次贷危机下中国与英美股市联动性的实证分析

实证研究了受次贷危机影响的中国内地股市、香港股市与英美股市之间的联动关系。文中主要采用计量经济学中相关性、协整性和格兰杰因果关系检验的方法,考察最具代表性的四大股指——沪深300指数、恒生指数、标准普尔500指数与英国金融时报100指数的联动性关系。研究结果显示次贷危机下中国股市与英美股市呈现一定的同涨同跌趋势;四大股指间存在长期均衡关系;沪深300股指充当了其他三大股指的格兰杰成因。最后文章对所得结论进行了分析与解释,并得出一定启示。     

上证指数与深证指数相关性的实证分析

利用相关性理论，实证分析了上海股市、深圳股市10年来指数的波动所引起的收益率变化特征及联系，结果表明深沪股市具有较大的相关性。     

GARCH模型的残差分布比较研究及实证分析

在三种不同的分布假设:正态分布、学生t分布、GED分布下,对GARCH模型进行了比较研究。并对沪深300指数收益率进行了实证分析。研究结果表明:在不同的分布假设下,GED分布更能反映沪深300指数收益率的尖峰厚尾性,更能准确地描述沪深市场的波动性。     

上市公司变更募集资金投向的市场原因的实证研究

近年来，上市公司变更募集资金投向的现象日渐突出，造成这种现象的原因有很多，本文从市场的角度分析了造成这种现象的原因，以深沪股市上市公司所在的行业市场指标为依据，引入供给曲线规律，利用行业平均价格的分析方法计算出54类行业的平均市场价格，得出的结论是：虽然上市公司变更募集资金投向存在诸多负面影响，但在某种程度上也是市场机制运作的必然结果。     

从上证指数和沪深300的相关性看权重股的影响

通过对上证指数和沪深300指数相关性的研究,阐述了大盘权重股对市场指数产生的影响,并对在投资活动中如何选用指数给出了建议.     

基于小波方差的沪深两市的收益率波动性分析

本文基于小波方差对沪深两市指数的收益率进行月波动性分析,结果表明,股市收益率的月波动性会受到季节变化的影响,不同尺度下的月波动性呈现出相似的变化趋势.     

深沪股市月收盘指数的ADL(p,q)模型

利用计量经济学软件EViews4.0,对深沪股市自开市至今2004年10月14年的大盘月收盘指数的波动进行了研究,建立了2个市场相应的ADL(p,q)模型,并对2个市场2004年11月的月收盘指数进行了短期预测分析.从而为广大投资者提供一种短期的数学预测方法,研判大盘走势,把握投资机会;同时还对2个市场进行了格兰特(Granger)因果性检验,发现在显著性水平α=0.05下,深市(沪市)大盘月收盘指数不是(却是)沪市(深市)大盘月收盘指数变化的原因.     

沪深股市的DFA实证分析

运用消除趋势波动分析方法，计算了上海、深圳股票市场收益率的标度指数，结果表明：在不同的标度区域，上证综指标度指数的变化幅度明显大于深成指标度指数的变化幅度，沪深股指在中短期显示为状态持续性，长期表现出状态反持续性．     

港股直通车

香港股市5月呈现先扬后抑的走势,恒生指数以1.52%的跌幅结束全月交易,国企指数则是下滑2.92%。沪深市场自年初连续告退4个月后,5月终于摆脱颓势实现反弹,上证指数和深成指数分别上涨了5.63%和6.52%,创业板涨幅更是高达20.65%,成为市场人气最旺的品种。同期,美国股市延续了今年以来的强劲势头,不断撞破历史高点,道琼斯指数、纳斯达克指数以及标准普尔500指数分别拉升了15.35%、14.45%和14.34%。欧洲方面,泛欧道琼斯指数累计上涨1.4%,实现了连续十二个月冲高的积极走     

证券市场上市公司的复合财务指标体系与选股

目前上市公司中报与年报的财务指标繁多,投资者难以把握,往往会导致选股失误。本文运用统计分析中的主成分分析方法,把众多的财务指标化为少数几个复合财务指标,给投资者选股提供了极大的方便。最后将复合财务指标和股份、成交量等结合起来进行选股,可以选出与实际比较相符的优质股。     

聚类分析在股票分析中的应用

目前在中国股票市场上有近2 000 支股票, 进行股票投资的时候, 需要对股票进行分析和选择, 投资那些获利能力强, 财务指标较好的股票, 以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种, 他们的含义各有不同, 如何把各种指标综合在一起就变得非常重要。应用聚类分析方法对股票市场石油化工板块进行了分析和分类。聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平, 为分类和评估公司的优劣提供了很好的依据。     

我国股票市场与周边市场互动关系的VAR研究

采用协整的方法检验了上证指数与国外6个主要指数的关系,得出上证指数只与道·琼斯指数、恒生指数、新加坡指数存在长期协整关系.利用VAR方法中脉冲响应分析和方差分解对这些指数进行了系统化定量,结果表明上证指数主要受自身波动影响,道·琼斯指数、恒生指数、新加坡指数对其影响较小,从而说明我国股票市场的国际化程度还不是很高,受周边市场的影响不大.     

香港股指期货推出对股票市场波动性影响研究

股指期货的推出对股票市场的影响是金融市场建设中的重要问题。运用类似事件方法和经济计量方法研究了恒生指数期货和H股指数期货的推出对标的指数成份股的波动性产生的影响。结果表明,股指期货推出对股票市场波动性的影响存在不确定性。     

股市混沌行为及全局预报分析

阐述了股票市场价格指数所遵循的非线性确定系统规律的相关概念.提出了股指数据序列的相空间重构方法,利用这一方法在二维相空间对混沌价格指数行为进行分析预报,同时提出高维相空间中非线性股价行为的线性预报器.     

一种股市趋势预测的状态空间方法

根据由趋势、平稳自回归和非线性异方差随机变量组合而成的特定状态空间形式,提出了股票专用的预测估计方法。根据股市收盘价可以准确确定的特点,对这类随机问题进行了简化。该方法与普通卡尔曼预测方法相比较,能够提高预测精度,减缓了预测估计的发散。大量股市数据蒙特卡罗仿真计算表明,该方法比股市常用的普通卡尔曼预测方法更有效。     

上证综合指数波动情况研究——基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型

文章运用基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型,对上证综指的变动进行研究,创新的给出概率转移矩阵、极限概率以及预测准确率的时变特征,并给出马尔科夫链预测模型的最优窗口长度和状态定义阀值。研究揭示,大盘波动幅度与大盘的极限概率有着密切的关系;股指期货推出后大盘平盘概率占据主导地位,平稳性显著提高,马尔科夫链预测模型的预测准确率也有了较大提高。     

沪深300股指期货与指数现货引导关系研究

通过采用平稳性检验(ADF)、误差修正模型(ECM)、脉冲响应函数分析和方差分解等金融计量学方法,对中国金融期货交易所上市交易的沪深300股指期货和A股指数之间的引导关系进行了实证研究.结果表明:沪深300股指期货与A股指数之间存在长期协整关系;从短期来看,股指期货市场对A股指数市场具有正向引导关系,并且这种引导作用有不断增强的趋势;期货价格对现货价格的发现处于主导地位,指数现货对指数期货引导作用较弱.     

层次分析法在上市公司盈利能力测度中的应用

运用系统分析法设计了上市公司盈利能力测度指标体系结构模型,运用层次分析法确定出各指标对企业盈利能力影响的重要程度,解决了比率分析无法解决的各指标对上市公司盈利能力影响的权重问题．为深入分析上市公司盈利能力提供了一种有效的方法．     

马柯维茨模型在深圳股市应用中的实证研究

讨论了马柯维茨模型在深圳股市的实际应用问题.考虑到中国股市不允许买空卖空的情况,对改进的马柯维茨模型进行实证研究.运用深圳40指数的部分成分股2002年1月至2004年4月的历史数据对股票市场做了实证分析,研究了股票组合的风险变动规律,利用变异系数选出最优投资组合.并且经验证此方法是合理且可行的,因而有理由相信这种方法是可以对投资组合进行预测,从而能够指导投资者投资行为的.