火山岩储层岩石物理特征的综合研究方法

针对火山岩油藏储层岩性复杂、非均质性强的特点,对其进行岩石物理特征综合研究.应用现有测井资料,采用模糊数学方法建立识别火山岩储层岩性模型;利用双侧向电阻率,在识别裂缝类型基础上建立裂缝孔隙度解释模型;利用大岩样校正小岩样,与测井解释有效孔隙度建立关系,求取有效孔隙度;根据不同裂缝类型,利用双测向测井资料建立流体饱和度解释模型.应用实测资料对所建模型进行可行性评价,达到较高的符合一致性,取得理想效果.     

储量评价参数中有效孔隙度的确定-以鄂尔多斯盆地某井区上古生界储层为例

建立适当解释图版可有效的解决实测孔隙度较少的难题。研究表明:对不同的地层,采用不同的测井曲线来计算孔隙度;对于某些比较复杂的地层,采用多因素测井解释孔隙度拟合。     

延长油田某区本溪组储层物性测井解释模型的建立

随着钻井取心和岩心分析技术的不断提高,利用岩心刻度测井建立测井解释模型将更好的提高测井解释精度以及储层精细描述程度。在分析测井数据标准化、岩心归位等技术难题的基础上,建立了延长油田某区本溪组储层物性测井解释模型:选用岩心分析孔隙度(φ)与声波曲线(AC)来建立孔隙度测井解释模型;通过岩心分析的孔隙度与岩心测量的渗透率建立渗透率数学模型;选用阿尔奇公式建立储集层的含水饱和度解释模型。取得了较好的效果。     

火山岩储层构造裂缝的测井识别及解释

针对辽河油田欢喜岭地区火山岩储层分布和结构构造特点,研究和分析了该地区不同类型火山岩的测井响应特征,结合不同岩性的测井曲线特征对各种火山岩进行了划分,同时利用电导率测井、声波测井、放射性测井和地层倾角测井等方法对火山岩储层的构造裂缝进行了识别,利用裂缝的测井解释成果建立了该区裂缝孔隙度地质模型,进行了裂缝倾角的判定及裂缝孔隙度的计算及火山岩储层评价.     

某油田低孔隙度低渗透率泥质砂岩储层岩电实验及应用

从某油田中、低孔隙度及渗透率储层岩心在不同溶液矿化度条件下的岩电参数实验结果研究可知,低孔隙度低渗透率储层的岩电参数明显不同于中、高孔隙度储层,中、高孔隙度储层的孔隙度指数和饱和度指数基本不随溶液矿化度的变化而变化,但是低孔隙度低渗透率储层的孔隙度指数和饱和度指数分别随溶液矿化度的增大而增大.根据岩电实验结果,分别建立了孔隙度指数、饱和度指数随不同孔隙度和溶液电阻率变化的方程,改进了常用的计算含水饱和度的Archie模型.通过所建模型在某气田低孔隙度低渗透率储层测井解释中的实际应用,取得了满意的效果.表明开展低孔隙度低渗透率储层的岩石物理实验,对于建立测井解释模型,进而评价该类储层,具有重要的研究价值.     

东濮凹陷深层储层参数及油水识别标准研究

利用东濮凹陷深层测井和油层物性分析资料,研究了测井资料与孔隙度、孔隙度与渗透率之间的关系和含油饱和度解释方法,结合地层测试和试油资料,用孔隙度、渗透率、饱和度和电阻率４个参数建立了深层测井解释标准。应用该方法对濮深８井进行了测井解释,解释结果与试油结果基本一致。     

胜利油区车古20潜山储层岩石物理特征

胜利油区车古20潜山在下古生界碳酸盐岩地层中发现商业油气流,为了揭示该潜山油藏分布规律,以岩心分析、测试资料研究为基础,充分利用测井资料对潜山储层岩石物理特征进行系统研究:应用测井资料,采用模糊数学方法,建立识别碳酸盐岩储层岩性模型,划分储集岩和非储集岩;利用大岩样校正小岩样,与测井解释有效孔隙度建立关系,求取有效孔隙度;利用双侧向电阻率,在识别裂缝类型基础上,建立裂缝孔隙度解释模型;根据不同裂缝类型,利用双侧向测井资料,建立流体饱和度解释模型;综合上述情况,制定有效厚度划分标准.应用实测资料对所建模型进行可行性评价,达到较高的符合一致性,取得理想效果.     

火山岩储集层常规岩石物理学研究方法

针对火山岩油藏储集层岩性复杂、非均质性强的特点,对火山岩储集层岩石物理学特征进行了综合研究。应用现有测井资料,采用模糊数学方法建立识别火山岩储集层岩性模型;利用双侧向电阻率,在识别裂缝类型基础上,建立裂缝孔隙度解释模型;利用大岩样校正小岩样,与测井解释有效孔隙度建立关系,求取有效孔隙度;根据不同裂缝类型,利用双测向测井资料,建立流体饱和度解释模型。应用实测资料对所建模型进行可行性评价,达到较高的一致性,取得理想效果。     

铸体薄片资料刻度测井解释孔隙度精度——以川科1井马鞍塘组储层为例

川西孝泉-新场构造川科1井马鞍塘组储层未取得岩心分析资料,难以应用岩心分析孔隙度刻度测井解释孔隙度精度,这给判别测井解释孔隙度是否精确带来了难题.因此,探索性地选取川科1井马鞍塘组地层的岩屑进行铸体薄片分析,然后对比铸体薄片分析得出的矿物百分含量与测井解释得出的相应矿物含量进行误差分析,定性判别测井解释孔隙度是否被准确求取.铸体薄片分析的矿物含量和测井解释的平均误差为1.93％,相对误差为2.35％,说明测井解释误差较低.实践证明,用铸体薄片分析资料刻度测井解释孔隙度精度是可行的.     

裂缝性储层电成像测井孔隙度定量评价方法研究

根据双孔介质孔隙解释模型概念,建立计算裂缝性储集层孔隙度参数(总孔隙度、基质孔隙度、孔洞孔隙度、裂缝孔隙度)的系统方法,为裂缝性储集层解释及储集类型的划分提供了新的思路.在双孔介质储层中,利用电成像测井资料定量分析储层孔隙度,确定储层孔隙类型;在利用电成像资料处理和评价裂缝性储层时,要结合常规测井资料,充分发挥常规测井探测深度深、电阻率成像测井分辨率高的特点来准确评价裂缝性储层.     

四川盆地焦石坝地区页岩气储层孔隙参数测井评价方法

四川盆地焦石坝地区页岩储层具有孔隙度低、孔隙结构复杂的特点,五峰-龙马溪组页岩储层段发育无机孔隙、有机质孔隙和微裂缝3种孔隙类型,核磁共振测井作为岩石孔隙参数评价的一项有效技术,在该区储层孔隙度和孔隙结构的评价中发挥了重要作用。基于岩心刻度测井解释的方法,通过对常规测井资料和岩心核磁共振实验数据的相关性研究,建立了焦石坝地区页岩储层的总孔隙度和有效孔隙度解释模型。总孔隙度解释模型是将岩心核磁实验的总孔隙度分析结果与测井资料进行最佳深度匹配后,根据最优化数学方法,确定多元线性回归法为最佳计算方法,即总孔隙度与密度测井、声波时差、补偿中子测井进行多元线性拟合;有效孔隙度解释模型是根据岩心核磁实验的有效孔隙度与密度测井具有较好的正相关性,建立根据密度测井求取有效孔隙度的关系式。孔隙度计算结果与岩心实测结果对比显示,91.7%的数据其绝对误差都小于0.5%,实现了对该区页岩储层孔隙参数的较好评价。     

综合录井DC参数延伸应用探讨

该文通过对综合录井DC参数的研究与分析,提出了一种量化评价储集层岩性和物性的新方法。通过对dcs指数曲线与测井自然伽马曲线的相关性研究,导出了依据dcs指数计算砂泥岩百分含量的公式,进而实现连续计算地层砂泥岩百分含量。通过对dcs/dcn与测井解释孔隙度相关性研究,导出了依据dcs/dcn求取储集层有效孔隙度的公式。现场应用表明,计算的孔隙度与测井解释孔隙度平均绝对误差小于0.89%,完全可以满足生产的需要,对录井人员现场评价储集层有一定的指导意义。     

YD油田碳酸盐岩储层测井评价方法

为提高碳酸盐岩储层测井参数的准确性,利用地质、岩心和试油资料,根据YD油田主要储层的岩电特征,采用正逆累积统计方法、油气累计体积以及Pickett交会图方法,更新了储层岩石、矿物、孔隙度、渗透率和饱和度解释模型,细化了各个层系的孔渗饱解释参数,特别是每个参数的截止值.根据最新的解释参数,重新建立了储层划分类型和解释标准;并在此基础上,利用SFT测试资料对所有目标层系重新划分了油水系统.油田实际生产测试表明,碳酸盐岩储层测井评价方法能够指导碳酸盐岩的测井综合评价、油藏储量计算和油气实际生产.      

核磁共振测井在疏松砂岩气田SX井的应用

核磁共振测井是一种适用于裸眼井的测井新技术,是目前唯一可以直接测量任意岩性储集层自由流体（油、气、水）渗流体积特性的测井方法。核磁共振测井与其他测井方法在孔隙度解释中的不同之处就是核磁共振测井能解释束缚流体和可动流体孔隙度。采用新一代的核磁共振测井仪测井,还能解释出粘土束缚流体孔隙度,具有明显的优越性。目前,对含有商业价值油气产量的低电阻率地层的识别越来越重要。涩北气田作为第四系疏松砂岩气田,由于泥质含量和地层水矿化度高等因素存在大量的低阻气层,所以用电阻率曲线很难将这类低阻气层与水层和干层区分开来。通过核磁共振测井在SX井的应用情况,阐明用核磁共振测井分析、评价疏松砂岩储层孔隙结构及流体性质的实际应用效果。     

录井、测井结合评价储集层方法研究

求井、测井不同角度发现与评价储集层都有各自的优势，从井场信息集成的角度，将录井、测井信息结合，发挥各自优势，进行综合评价，应是井场信息集成发展的一个方向。在分析不同储集层录片、测井参数特征的基础上，探讨了吐哈盆地录井、测井结合评价储集层的方法，即相当油含量与孔隙度结合评价法和相当油分量、孔隙度和渗透率结合综合评价法，给出了各自的解释评价方法图版．介绍了解释评价图版的应用效果，经初步应用统计、其解释评价符合率达到80％以上。该方法的研究与应用对指导井场信息集成与综合化处理和解释具有指导意义。     

新庄稠油低阻油层测井解释方法研究

新庄稠油低阻油层与水层的电阻率差别不大,常规测井方法很难识别,需要寻找更有效的适合低阻油层的解释方法。以岩心分析、试油、投产等资料研究为基础,建立了参数解释图版;用中子孔隙度曲线同介电常数、相位角曲线重叠识别油层;用介电测井资料结合常规测井资料综合进行稠油低阻油层解释。实际应用证明,该方法能够有效区分新庄稠油低阻油层与水层,提高了解释符合率。     

特低渗储层参数预测方法研究

针对特低渗透储层的岩心分析困难、测井解释难度大、储层物性井间外推不准等问题，提出了一套行之有效的系统的解决方法。具体做法是：首先，利用核磁共振成像技术来获得岩心的孔隙度、渗透率、含油饱和度资料；然后，利用改进了的人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型；最后，利用分形克里格技术对储层参数进行井间及外推插值。将这套方法用于某油田S68区块扶余油层的储层参数预测，处理效果较为理想。     

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本文利用取心井的少数储层孔隙度与测井数据,应用灰色系统理论,按照GM(O,N)建模方法,确定了川中磨溪气田香四储层孔隙度和测井数据间的量化关系,并预测了未取心井的储层孔隙度,其结果与回归方程和测井解释相比较,具有拟合、预测精度高等特点。     

FMI测井资料在非均质储层评价中的应用

对于非均质性较高的火山岩或碳酸盐岩储集层,利用传统的孔隙度测井方法求取的缝洞孔隙度误差较高.为此,借助FMI测井资料具有的连续性、方位性、直观性和高分辨率优势,结合常规测井资料进行裂缝性储层评价.该方法包括两个步骤:首先将浅侧向刻度过的FMI电阻率数据转化为孔隙度频率分布曲线;然后选择某一孔隙度值作为基质与缝洞孔隙度的分界点,进而求出基质孔隙度及缝洞孔隙度.将实际资料处理结果与FMI图像及孔隙度数值进行了对比,结果表明,该方法解释精度较高,切实可行.