基于语音识别技术的智能家电的研究

近年来随着语音识别技术的快速发展,语音识别技术取得了显著进步,语音识别技术应用已成为一种趋势。实现与家电产品进行语音交流,让家电明白你说什么,解放双手,让家电实现能听懂人说话,能按照人的意思进行工作,以语音识别控制风扇产品为例,来进行语音识别技术应用与家电产品进行论述,阐述语音识别技术如何应用到家电领域。     

基于语音识别的智能家电控制系统的设计

人工智能技术的飞速发展,促使传统家电走向智能化;而语音识别技术的进步,使得人与物之间沟通成为可能,拓宽了人的交流方式,为人类带来了诸多便捷。为了能让家电听懂人说话以及为人提供更优质的服务,以语音识别家电控制系统设计为例,论述语音识别技术的发展与应用,阐述语音控制家电系统的方案。     

语音识别技术在机床控制方面的应用

语音识别是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，目前应用于很多领域。针对语音识别技术在机床控制方面的应用，简要介绍了语音识别的分类、原理和技术。通过应用微软语音应用程序软件开发工具包SASDK，设计了语音控制机床系统，并且通过实例分析了系统的工作过程，体现了语音识别技术为数控领域所带来的便利。     

仿壁虎爬壁机器人的语音识别及语音回放系统研制

随着人们对工业生产便捷性的需求日渐增强，人工智能技术一直保持着发展的动力与活力，因此与语音识别技术相结合的机器人控制拥有良好的发展前景。这里将语音识别技术应用于仿生壁虎爬壁机器人的控制中，研制一种仿壁虎爬壁机器人的语音识别及语音回放系统。语音识别方式采用模板匹配法以适合爬壁机器人使用者的语音识别系统输入命令的特点，降低了控制系统对存贮容量的要求，同时提高了处理速度。语音回放模块使用结构简单的APR9600语音录放芯片，可获得较好的音质效果。     

基于语音命令的智能设备接口设计

语音识别技术已经成为信息技术中人机接口的关键技术.随着嵌入式系统的功能越来越强,语音识别准确率的不断提高,基于嵌入式系统的命令语音识别逐步走向具体应用.利用语音命令来控制机器设备,机器设备具有了智能.本文采用TI公司的TMS320C549数字信号处理器进行语音命令的识别,设计了基于语音命令的智能设备接口,人和机器可以进行直接的双向交流.     

基于改进的DTW算法的变电站巡检机器人语音识别的实现

提出了一种对变电站巡检机器人进行语音控制的语音识别算法,实现了语音控制机器人。通过机器人携带的拾音器录制采集语音控制命令,根据语音识别的基本原理,对变电站巡检机器人进行语音控制,使其根据人的指令做出相应的动作,完成自动检测和信息查询功能。首先,使用机器人采集语音指令,并将其传送到系统后台构建样本库。其次,对样本库进行分析,提取语音样本的MFCC特征。最后,使用改进的DTW算法作为匹配算法实现语音参数模板匹配,进行语音识别,将识别结果传送给机器人系统控制机器人运动。实验结果表明,该算法能够提取有效的语音指令,识别语音指令时间短,识别正确率高,满足了对巡检机器人的实时控制要求。     

基于DSP的语音编码识别系统的设计与研究

本文从语音识别技术的现状入手,进一步分析了这一技术的主要发展前景.利用DSP技术,设计与研究了基于DSP的语音编码识别系统,并对系统的应用前景给予了展示.     

SPCE061A在远程控制系统中的应用

本文介绍了一种利用电话对家电进行远程控制的技术。该技术采用语音信号作为控制命令，用凌阳芯片对语音进行识别并对远程系统进行控制。     

智能仪器嵌入式声纹识别技术方法

在仪器上嵌入语音识别技术对提高仪器的智能性、方便性和玩具的趣味性具有重要意义和作用.利用嵌入式技术与仪器仪表的制造技术相结合的方法广泛地应用于各个领域,德国开发的汽车车载声控系统、日本研制的能识别主人声音的智能玩具等.安防仪器中嵌入语音识别技术的作用更为突出,是解决身份被盗、证件丢失及假冒等造成安全问题的很有效方法.嵌入式声纹识别门禁系统是在对语音识别技术进行了大量研究,对这个领域主要技术、工作流程及各部分采用的方法进行细致分析的基础上提出的.该系统是对传统隐马尔科夫模型Baum-Welch训练算法的改进,同时提出"多方法多门限关联识别"技术,部分解决了说话人识别中"阈值设置"这一难点,提高了正识率与系统效率.该系统嵌入到门锁中,体积小、智能程度高.试用证明了此方法对系统改进的有效性,为开发智能化仪器提供了一个较好技术和方法.     

MiniGUI和语音识别引擎PocketSphinx间通信机制的实现

介绍了在Linux系统下MiniGUI开发环境的建立,并通过消息队列使MiniGUI和语音识别引擎PocketSphinx之间完成数据传输。实现了PocketSphinx语音识别功能的图形化。消息队列将PocketSphinx的识别结果发送给MiniGUl。MiniGUI通过消息处理机制．对语音识别信号产生响应。同时返回一个参数给PocketSphinx表示完成语音识别。     

语音控制在智能机器人中的应用

设计了一种基于LD3320语音识别技术的智能机器人控制系统,加入利用ZigBee技术搭建的无线网络使得语音识别系统的作用范围更广。这对于未来的智能机器人发展具有重大意义。经过实验验证,该系统工作稳定,识别率高,具有广泛的应用前景。     

基于IAP15F2K61S2单片机的无线语音智能小车

为完善传统智能小车车载语音系统,实现稳定的远程语音控制,设计了一种基于IAP单片机的语音无线智能小车。系统运用了LD3320芯片,通过语音采集,关键词匹配及最佳结果筛选,实现语音识别功能;采用了NRF24L01芯片,融合增强型突发模式技术,完成语音信息的无线收发功能。无线语音智能小车可以由非特定人在远距离使用语音控制其运动状态,具有良好的语音识别能力和无线信号响应能力,有效地解决了传统语音识别方案的缺陷,实现了远程语音的稳定控制。     

基于微处理器的可移植多功能智能控制系统

本文简要介绍了一种针对汽车控制并综合运用传感器技术、生物识别技术、无线通信技术的基于微处理器的可移植多功能语音控制系统。本系统采用LD3320语音模块,通过语音模块将采集到的语音信号进行语义的识别,向MCU发送控制信号,并以无线通信的方式,将指令传输给执行模块,通过控制继电器吸合以达到模拟语音控制汽车灯光、空调、窗户、后备箱等目的,建立了一套更加智能、便捷的智能控制系统。     

嵌入式语音识别控制机械手的系统设计

介绍了利用嵌入式语音识别技术来控制机械手的系统设计过程,包括两部分硬件设计和软件设计.硬件设计包括基于SPCE061A单片机的语音识别电路设计、电机控制电路的设计和机械手的设计.系统的软件设计对特定发音人的识别在不是很嘈杂的环境下,识别的准确率比较高,能够得到比较满意的结果.     

语音识别技术在机器人控制中的应用

研究语音识别技术在机器人控制系统中的应用及实现.分析以线性预测倒谱系数为特征矢量的模板匹配法语音识别原理,并利用VC++6.0和微软语音开发包Speech SDK设计出语音识别接口,提高了语音程序的开发效率,实现了对ASR型移动机器人的语音控制.     

基于DSP的语音识别系统及其结构

介绍了一种基于TMS320C54xxDSP的语音识别系统及语音端点检测的过程,以及隐尔马柯夫模型（HMM）运用到语音识别的基本原理.最后介绍了TMS320C54xxDSP芯片的一些特点,同时也展现了语音识别技术在今后日常生活中的前景和用途.     

基于语音识别及自然语言处理对话流的人机智能交互方法研究

提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法.分析了人工智能技术以及语音交互在电力系统中的应用和发展趋势.通过自然语言处理技术和基于具体应用语境的自然语言处理技术,提出人机智能语音交互的关键和重点.建立基于语音识别的人机交互模型,提出梯度提升、支持向量机和k最近邻等关键性算法,并搭建人机交互模型架构.提出自动语音识别算法,并说明语言模型和声学模型的具体交互原理.     

基于SPCE061A的智能车模语音控制系统

设计了一种基于凌阳公司SPCE061A的智能车模语音控制系统。语音控制对人机交互的智能系统具有重要价值，根据语音识别的基本原理利用SPCE061A开发板设计的这套语音控制系统，经反复试验，证明识别准确率高，控制效果好。另外，只有经过训练的特定人发出语音命令，系统才响应，因而保密性较高。文中给出了系统的硬件设计以及软件结构，实验表明这种应用是成功的。     

基于SoC的语音绘图系统

为了提高绘图软件使用的快捷性,提出了一种语音绘图的方案,并在系统级芯片So C(System on a Chip)上进行了实现。在保留了传统绘图软件使用鼠标和键盘操作的功能下,添加了与语音指令结合的操作方式。采用自动语音识别技术和语音听写技术对系统采集的语音信息进行识别和处理。并提出了一种麦克风侦听的方法,解决语音信息采集进程唤醒的问题。通过实验验证,本系统具有较高的语音识别率以及快捷的绘图操作。     

基于RSC4128的家用机器人语音人机交互系统的设计

介绍了一种基于语音信号处理芯片RSC4128开发的家用机器人语音人机交互系统。重点介绍了该语音人机交互系统的结构功能以及应用特定人语音识别技术,通过构建合理的系统结构、运用自然的语音提示实现了友好、可靠的家用机器人语音人机交互系统的过程。