数学建模的算法创新与实践应用——评《数学建模算法与应用(第3版)》

信息化技术、网络技术以及5G技术的快速发展,极大的加速了多媒体在教育教学中的应用.当下多媒体对于教学模式的促进相对于传统的多媒体教学模式来说,呈现信息获取便利化,资源海量化等优势.在一定程度上来说,多媒体运用于教学之中是大势所趋.数学作为一门基础学科,运用相当广泛,从日常生活中柴米油盐的费用的计算,到天文地理、质量控制...     

数学算法对计算机编程优化的思考

在我们的现代生活中,随着科技的越来越发达,可以说计算机已经普及到每一个人,它影响着人们的生活。现在的计算机软件好坏绝大数来源于编程的好坏。计算机编程的基础是数学算法的有效应用。因此,要想做好一台计算机,编程必不可少。我国古代数学中存在一种算法,可以将其与计算机结合,创建出高效高能的计算机,从而使人们更好更有效率的工作,促进社会发展。本文从社会当前计算机编程的现实状况以及计算机编程与数学算法之间的关系出发,深入思考数学算法对于计算机编程优化的意义,探究数学算法优化计算机编程的目的及用途。     

《优化阵列信号处理:快速优化算法与应用》

欣闻鄢社锋博士撰写的《优化阵列信号处理:快速优化算法与应用》一书近期在科学出版社出版,很高兴向信息领域的同仁们推荐.该书是鄢社锋博士出版的"优化阵列信号处理"系列专著的第三本,该系列专著是他二十余年来在阵列信号处理方面所取得研究成果的集中体现.     

大数据背景下数学建模教学模式的探索与实践研究——评《数学建模》

数学作为一门重要的基础学科,在各个领域有着广泛的应用,比如计算机软件开发经济学管理等等,因此创新数学教学模式,提升学生数学思维有着很重要的实际意义.当下,我国在数学教学模式中存在一定保守性,重点强调的是现有成熟数学理念的运用而缺乏数学的创新与研究,导致学生只会在现有数学理论框架基础上进行方法的选择,大大限制了学生的数学...     

基于FPGA的计算全息算法实现与优化

为了提高计算全息的计算速度,提出了一种基于菲涅尔计算全息算法和FPGA硬件描述语言的计算全息图的快速算法——"循环迭代算法"。先简要介绍计算全息的基本算法,重点介绍采用并行处理方式的速度优化方案。最后在不影响计算全息处理速度的前提下,提出计算全息设计VHDL优化编程方案。实验结果表明用FPGA技术实现分辨率为50×50的全息图是传统MATLAB实现的165倍。     

基于大数据处理技术的深度学习算法的图像处理优化技术研究——评《计算机图像处理入门与提高》

随着网络信息技术的快速发展,人们对于网络的依赖持续提升,在网络中获取自身所需,为大众的生活以及工作带来了极大的便利.大众在进行网络检索的同时,也留存下大量的信息在网络之中,为大数据技术的形成以及发展提供了养分.现如今,依托网络大数据处理技术,能够快速获取大量数据信息,同时大数据技术通过自身分析功能,能够准确地满足大众信...     

信息化背景下数学建模模式的探索与实践研究——评《数学建模方法及其应用(第三版)》

数学是多项学科的基础,比如计算机、经济学、建筑学等等,生活中也经常需要运用到的数学知识,数学的重要性一直是不言而喻的.新时代,为了进一步实现数学的运用,实现数学知识对于不同问题的处理,数学建模得到越来越多人的重视与认同.数学建模是数学走向应用的必经之路,也是启迪数学心灵的必胜之途.数学建模课程的开展,不仅能够让学生能够...     

数学算法对计算机编程优化的研究

数学算法作为一种思想,在计算机编程领域有着非常大的优化作用。本文简单介绍了数学算法与计算机编程,并探讨了数学算法对计算机编程的优化。     

数学算法对计算机编程的优化分析

本文讨论了计算机编程优化中各种数学算法在求解效果上存在的问题,并进一步强调了各种数学算法的精确度和它们对计算机编程优化的重要意义。伴随着现代社会的科技、信息技术以及电子计算机等新兴技术的发展,大多数计算机和计算机软件已经需要在开发过程中对计算机进行编程,正是因为“计算机编程”一词的出现,才促使计算机和计算机软件发挥其应有的作用。电脑程式设计的优劣直接影响到每一个软件功能的发挥,因此电脑程式设计工具需要不断地优化、改进,从而使电脑程式设计与软件设计的程序得到不断的优化、完善,从而提高电脑程式设计的效果。数学是伴随着人们走向近代的社会而产生的,有着悠久的历史。     

试论数学算法对计算机编程的优化

数学算法对计算机编程的优化体现在多方面,文章在详细讨论数学算法与计算机编程之间关系的基础上,详细分析了数学算法对计算机编程的优化路径与手段。从文章的研究内容可知,数学算法与计算机编程的优化体现在多个方面,因此相关人员需要深入了解数学算法的特征,对计算机编程过程进行改进,这样才能进一步提高编程质量。     

信息化背景下数学建模模式的探索与实践研究——评《数学建模方法及其应用(第三版)》北大核心CSCD

数学是多项学科的基础,比如计算机、经济学、建筑学等等,生活中也经常需要运用到的数学知识,数学的重要性一直是不言而喻的。新时代,为了进一步实现数学的运用,实现数学知识对于不同问题的处理,数学建模得到越来越多人的重视与认同。数学建模是数学走向应用的必经之路,也是启迪数学心灵的必胜之途。数学建模课程的开展,不仅能够让学生能够了解数学概念、方法与结论,更是能够让学生领悟数学的精神实质与思想方法。     

生活的真谛——评《白日梦想家》

《白日梦想家》是本·斯蒂勒自导自演的一部轻喜剧.影片中男主角沃尔特·米蒂是生活杂志的底片冲洗部门经理,总幻想自己英雄救美、痛扁上司的勇敢帅气的样子.这次他因找不到杂志封面照片的底片而奔波,他辗转格陵兰、冰岛、喜马拉雅山,终于找到肖恩后,并搞清楚了底片的下落.这次旅行带给他更重要的意义是重新找到了自我.影片剧情和主题略显老套,却演绎得震撼人心.本文从旅行的艺术和生活的真谛两方面,分析影片的艺术魅力.     

基于进化计算的二元序列优化算法研究

具有良好非周期自相关特性二元序列在通信同步、雷达等领域具有广泛的应用。通过对遗传算法、粒子群算法与量子粒子群算法三种进化算法进行对比分析,设计了具有良好非周期自相关特性的二元序列的搜索算法。研究结果表明,粒子群算法的搜索能力优于遗传算法,而量子粒子群算法具有参数少,易于控制的优点,取得了较好的优化结果。     

BFGS算法实现的一种优化计算策略

BFGS算法是解无约束优化问题的公认的最有效的算法之一。针对BFGS算法的Hesse矩阵修正保持正定的特点，利用Chlolesky分解，对于算法中矩阵修正及确定相应的搜索方向的实现作了一定的分析和探讨，并导出了相应的计算公式，使得计算量下降了一个数量级，并且尽可能地保证了修正矩阵的正定性     

基于数字锁相相关计算结构的优化算法

为了兼顾数字锁相检测的速度和精度,提高信号检测系统的综合性能,该文提出了一种基于数字锁相相关计算结构的高速算法并结合过采样对算法性能优化。该方法在过采样的基础上将采样频率还原为4倍于原信号的频率,快速数字锁相算法对下抽样后q个周期的4q个采样点进行加减法运算即可实现,与传统数字锁相算法相比几乎消除了所有的乘法运算,大幅度地提高了数字锁相算法实现的速度。同时引入修正因子改善了由于降采样所带来的误差。实验结果表明,该方法既有过采样和锁相检测的高精度,能够检测到较低信噪比的信号,又具备较高的速度,使得该算法对微弱信号的实时检测在普通微处理器上的实现成为可能。     

基于计算图的5G网络覆盖优化算法

人工智能大数据时代,5G网络也在迅速覆盖,成为目前研究的热点,5G网络的覆盖程度影响了网络的服务质量,传统的5G网络覆盖算法覆盖性能差,无法满足5G网络覆盖需求,因此,基于计算图设计了5G网络覆盖优化算法,为了保证算法的有效性,规划了5G网络覆盖分类范围,基于计算图确定了5G网络覆盖区域,计算了最小覆盖集,最后确定了覆...     

协同边缘网络中智能计算卸载与资源优化算法

针对具有依赖关系的计算密集型应用任务面临的卸载决策难题,提出了一种基于优先级的深度优先搜索调度策略。考虑到用户能量受限和移动性,构建了一种联合用户下行能量捕获和上行计算任务卸载的网络模型,并在此基础上建立了端到端优化目标函数。结合任务优先级及时延约束,利用深度强化学习自学习的优势,将任务卸载决策问题建模为马尔科夫模型,并设计了基于任务相关性的Dueling Double DQN(D3QN)算法对问题进行求解。仿真数据表明,所提算法较其他算法能够满足更多用户的时延要求,并能减少9%～10%的任务执行时延。     

线切割设备工艺曲线计算方法的优化与应用

论述了圆弧式数据曲线的计算方式与方法,该算法通过软件产品予以实现,主要用来优化线切割设备的工艺设定方式与工艺曲线计算方法,最终达到增强设备稳定性的目的.     

记忆表达与空间叙事——评电视剧《人世间》

2022年初，电视剧《人世间》的热播引起收视热潮，该剧在凛冬给观众送来一股温暖追忆之风。该剧改编自作家梁晓声的同名小说，主要讲述了东北一户普通工人家庭50年间的生活变迁，剧中以周氏家族的成长为叙事主题，在周家三兄妹命运轨迹的诉说中展现了20世纪中国老百姓在时代浪潮中的探索与前行，在中国社会的发展变迁中再现不同时期真实的社会状况。该剧在塑造人物形象、展现社会变迁和百姓生活的跌宕起伏中建构起民族记忆、国家记忆，在叙事空间的生成中谱写了一曲时代史诗。     

浅析计算机编程中数学算法的优化策略

在计算机编程中,数学算法的优化一直是一个非常重要的课题。文章通过总结常见的数学算法,提出了一些优化策略。数学算法的效率和性能往往是制约整个应用程序性能的关键因素之一,通过实例展示了这些策略的实际效果,证明了它们对于提升算法性能和优化代码效率的重要作用,分别从线性代数、离散数学、概率论、微积分等方面,总结常见的数学算法,并提出了一些优化策略。