鄂尔多斯盆地三叠系延长组页岩油储层裂缝特征及常规测井识别方法

鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7油层组底部广泛发育张家滩页岩,厚度15～60m,中间夹薄层细砂岩或泥质粉砂岩,是很好的页岩油储层。野外露头观察、岩心分析及成像测井资料解释均表明该页岩段近东西向高角度构造裂缝和近水平页理缝发育,为致密页岩油储层提供了良好的渗流通道。依据岩心分析和成像测井资料解释确定单井内裂缝类型和分布;选取对裂缝敏感的常规测井曲线自然电位、声波时差、密度、中子及深浅电阻率差比,根据岩心分析和成像测井解释结果,利用模糊神经网络推理系统确定不同测井曲线的权系数,采用综合概率指数法和分形维数法识别页岩油储层及裂缝。     

基于常规测井资料的礁滩相储层储集类型分类

普光礁滩相碳酸盐岩储层储集空间以孔隙为主,局部发育裂缝;裂缝在常规测井曲线上响应特征非常弱小,裂缝识别困难。储层类型的分类以及按照储集类型选择不同的裂缝识别方法建立礁滩相碳酸盐岩储层解释模型,有望提高裂缝识别率以及储层解释精度。根据孔洞和裂缝的发育情况及其在储集和渗滤中所起的作用,将普光礁滩相碳酸盐岩储层划分为孔洞型、缝洞型(裂缝-孔洞型)、裂缝型与致密型等4种类型。利用常规测井特征以及变换特征,借助支持向量机方法,建立常规测井资料识别储层类型的模型。得到模型参数后对储集类型进行识别,识别结果与成像测井结果吻合。     

运用成像测井评价沙雅隆起北部潜山油气藏白云岩储层

沙雅隆起北部潜山油气藏白云岩储层裂缝、溶蚀孔洞发育,是主要的储集层段。常规测井资料在评价缝洞型储层时存在一定的多解性,运用XRMI成像测井则能准确识别裂缝类型,计算裂缝产状以及分析溶蚀孔洞发育情况。通过对成像测井资料的研究表明,白云岩储层裂缝为未被充填的高导缝,主要的类型有斜交缝、网状缝与高角度缝,将白云岩储层划分为裂缝型、孔隙型与孔隙—裂缝型三种类型。利用裂缝充填度以及裂缝走向与地层现今最大水平主应力方向的关系进行分析可知,裂缝的有效性好,是主要的储集空间及渗滤通道。     

基于粒子群和支持向量机的裂缝识别

裂缝识别是裂缝性储层勘探和开发研究中所面临的关键问题和难点之一。基于常规测井资料对裂缝的响应特征,提出粒子群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的裂缝识别方法(PSO-SVM)。以麻黄山西区块延安组和延长组储层为例,应用交会图技术分析能较好响应裂缝的常规测井参数,用粒子群优化算法对模型参数进行全局优化选取,从而建立起研究区裂缝识别模型。用建立起的模型对研究区单井进行裂缝识别研究,将识别结果与取心照片和测井曲线进行对比,绘制出综合柱状图。实际分析表明,基于粒子群优化算法和支持向量机的裂缝识别方法的识别结果与实际地质情况相符,能较好地反应裂缝发育情况。     

成像测井资料在川东飞仙关组鲕滩储层结构识别中的应用

在未引进成像测井仪之前,通常靠深浅双侧向曲线的“正、负”差异来判断理缝的产状;高角度裂缝造成深浅双侧向曲线呈“正差异”,低角度理解缝造成深浅双侧向曲线呈“负差异”或无差异。但自从应用成像测井资料后发现,在川东飞佩关鲕滩发育的储层,其储层类型以孔隙为主,同时伴有溶洞或裂缝,即使在裂缝不发育的层段,深浅双侧向曲一仍出现较大的“正差异”,仅靠常规测井资料不能准确地评价该类储层。本文将列举实例分析出现这种现象的原因以及成像测井资料在识别该类体育储层结构中的应用。     

泾河油田长8段垂直裂缝常规测井识别

针对泾河油田长8段垂直裂缝大量发育的特点和常规测井识别垂直裂缝困难的现状,提出将传统的孔隙度和电阻率异常识别方法与小波变换相结合,以电阻率响应特征异常为主识别垂直裂缝发育段的方法。泾河油田长8段垂直裂缝主要在细砂岩中发育,具有较好的含油性特征;在岩性识别的基础上,以电阻率异常特征为主,结合泥质含量变化对孔隙度和电阻率异常的影响,可有效识别该油田的垂直裂缝发育段。     

基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别

四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征, 直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重构, 充分突显裂缝在常规测井曲线上的响应特征, 同时对电成像测井进行孔隙度谱分析, 从孔隙度谱中提取反映裂缝的熵、能量等谱特征, 构建多信息融合的裂缝发育概率预测模型, 对储层裂缝进行识别。岩心观察和成像测井描述裂缝结果的对比表明, 文中方法取得了良好的效果。     

基于测井曲线元的裂缝定量识别

在大量观察岩心资料并对裂缝特征进行详细描述的基础上,对测井曲线进行岩心标定.利用常规测井曲线识别裂缝发育段,计算了裂缝的相关参数.提出测井曲线元的概念,并严格刻画了裂缝曲线元的数字特征,给出1种行之有效的判别裂缝存在的方法.关键井岩心资料证明该方法能够有效地识别裂缝.     

新场气田储层裂缝特征及其与动态气水分布的关系

利用岩心、测井及生产测试等资料,在评价天然裂缝特征的基础上,分析了不同类型裂缝的常规测井响应特征,并利用常规测井资料对其进行识别,进而评价不同类型裂缝与气藏动态气水分布之间的关系,并探讨其地质成因。研究表明,新场气田须二段储层主要发育构造裂缝和成岩裂缝2种成因类型。其中,绝大多数构造裂缝为剪切裂缝,按其倾角特征可进一步分为高角度缝、斜交缝和低角度缝;成岩裂缝主要为层理缝,有效性较好,对整体上改善储层物性贡献较大。新场须二段气藏动态气水分布与裂缝发育程度及裂缝类型关系密切,其中以发育低角度裂缝或网状缝为主的储层表现为产水或快速高含水,而以高角度缝发育为主的储层往往为高产气层,且稳产时间相对较长。研究认为,基于该区气藏气水分布的复杂特点,储层中不同类型的天然裂缝造成渗透率的各向异性是影响气藏动态气水分布的关键因素。      

川西坳陷新场气田须家河组二段储层裂缝特征及识别

川西坳陷新场气田须家河二段为低孔低渗、超深超压、致密岩屑砂岩储层,裂缝对储层有着至关重要的作用。通过岩心裂缝识别并结合成像测井裂缝识别归纳总结研究区储层的裂缝特征,在此基础上选取裂缝和非裂缝以及有效裂缝和非裂缝样本,提取常规测井参数,运用逐步判别法、样品检验概率判别法、裂缝有效宽度和孔隙度计算法对储层裂缝进行了研究。认为无充填和半充填的垂直缝及高角度缝为有效裂缝,与研究区实际情况相符。     

柴西地区红沟子构造裂缝类型特征及控制因素

为了解红沟子构造裂缝类型、特征及其控制因素。在岩心裂缝观察基础上,运用常规测井和成像测井资料进行裂缝识别,描述了裂缝的类型和特征,探讨了裂缝的分布规律及其控制因素。研究区发育构造裂缝、滑塌裂缝和溶蚀裂缝,以构造裂缝为主;在缺少成像测井资料的井段,通过利用常规曲线资料计算新参数曲线来进行裂缝识别;裂缝发育受岩性、构造、沉积环境等多种因素控制。研究区东部上干柴沟组裂缝极为发育,应为有利勘探目标。     

二维小波变换在成像测井识别裂缝中的应用研究

本文首先对电成像测井资料进行水平方向和垂直方向的电导率曲线的小波变换,然后在小波变换后的高频段寻找与裂缝对应的分解信号,再将水平方向和垂直方向的分解信号进行绝对值叠加,再转换成二值信号(即裂缝为1,非裂缝为0)成图,从而增强成像测井中的裂缝信息,为成像测井的人机交互解释中的裂缝识别提供依据。实际应用结果表明,该方法可以准确、直观地显示出裂缝,效果很好。     

百21井区夏二段储层裂缝识别及裂缝发育特征

运用岩心及地层微电阻率扫描成像(FMI)测井资料、常规测井资料、声波时差分形分析及地震资料蚂蚁体追踪裂缝检测技术对百21井区夏子街组二段(P2x2)储层裂缝进行了识别。岩心及FMI测井资料表明,P2x2裂缝产状可分2组,为典型的剪切裂缝;常规测井响应特征可定性反映不同类型裂缝的发育程度,声波时差分形分析识别的裂缝发育段与试油结论基本符合;地震资料蚂蚁体追踪裂缝检测结果显示,P2x2主要存在北西向裂缝发育带和正北向裂缝发育带,且第四小层裂缝发育程度较第三小层高,其识别的裂缝发育段与试油结果中的产油、产水段也基本符合。声波时差分形分析与地震资料蚂蚁体追踪裂缝检测识别的裂缝发育段比较可靠。     

M油田Mishrif层碳酸盐岩储层裂缝识别及裂缝发育程度评价

Mishrif层作为M油田主要目的层段,具有储层类型复杂、储集空间多样、储层非均质性强、裂缝发育等特点,结合常规及成像测井资料,提出用双侧向法、三孔隙度法、成像测井识别法对Mishrif储层裂缝进行综合识别,通过建立裂缝增大系数公式,揭示了渗透率增大系数与裂缝发育程度之间的关系。利用研究成果对B-3井区进行了裂缝识别,取得了较好效果。     

川西凹陷新场气田须家河组二段砂岩岩体破裂特征

通过地表露头调查、测井曲线、成像测井、钻孔岩心分析等手段分析了新场地区须家河组二段的裂缝发育特征。须二段储层裂缝以低角度裂缝为主,同时发育斜交缝、高角度缝、网状缝等;裂缝走向主要有NEE,NE和SEE 3个方向,可分成构造剪切裂缝、构造张性裂缝和层理缝3种基本成因类型。在此基础上,根据基础地质资料和构造演化特征建立三维数值计算模型,结合构造地质学关于裂缝与构造应力关系的理论,同时参考研究区现有岩心观察、测井分析、室内试验结果等资料,确定出研究区裂缝发育分布的预测标准。通过计算结果可知:须家河组二段第七、第四、第二砂组岩层顶板中裂缝主要发育在断裂带附近、翼部较陡的转折端及构造高点区域,以低角度剪切缝为主;在构造高点地区,也发育有较多张性裂缝,其研究结果与实际勘探揭示情况基本一致,说明预测模型具有一定的实际应用和参考价值。     

镇泾地区曙光油田延长组构造裂缝分布评价

根据曙光油田延长组岩心、常规测井等资料,对研究区井剖面中的裂缝发育情况及平面上裂缝的分布情况进行了预测,并对地层中裂缝的参数进行了计算。结果表明,地层中主要有构造成因的垂直裂缝、高角度斜交裂缝及重力卸载作用形成的层理、纹理缝,垂直缝及高角度斜交缝是主要的有效裂缝,裂缝延伸长度大且无充填或充填少量的方解石。由于地层中的有效裂缝主要是构造裂缝,因此采用反映构造变形的主曲率法和构造滤波技术对研究区的构造裂缝发育情况进行了预测评价。研究结果表明:构造轴线、高点、构造鼻隆等变形大的部位且正向构造叠加次数多的区域,裂缝相对越发育。     

川西坳陷新场地区须家河组五段裂缝分布特征

通过电成像测井的手段,对川西新场地区6口重点井须家河组五段(T3x5)发育的天然裂缝进行了统计分析。结果表明:该层位主要有3组裂缝,即印支晚期-燕山早期的NNE-SSW向裂缝、喜马拉雅晚期的NNW-SSE向裂缝、喜马拉雅期四幕的ESE-WNW至ENE-WSW向裂缝;区内T3x5主要发育低角度斜交裂缝,其次为高角度斜交裂缝,水平缝、垂直缝不发育;距断裂系统越近的位置,裂缝的线密度一般越小,背斜翼部的裂缝线密度要大于轴部;细砂岩、页岩、粉砂岩是裂缝的主要载体;页岩、细砂岩中的裂缝线密度呈现较为明显的随层厚增加而减小的趋势。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的裂缝及缝洞充填物识别

碳酸盐岩储层中发育的缝洞是油气的主要储集空间和渗流通道,缝洞充填物影响着储层的渗流能力和储集能力,碳酸盐岩储层中裂缝及缝洞充填物的识别对于此类储层的勘探开发具有重要意义。基于常规测井资料对裂缝和缝洞充填物的响应特性,提出综合应用粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的裂缝及缝洞充填物识别方法 (PSO-LSSVM),并将该方法和BP神经网络分别应用于滨里海盆地东缘石炭系碳酸盐岩储层裂缝及缝洞充填物的识别。对比分析两种方法的识别结果,PSO-LSSVM的识别效果比BP神经网络好。利用PSO-LSSVM方法得到的识别结果与FMI电成像测井图像及岩心资料得到的结果有较好的一致性。     

青西油田构造应力场数值模拟及裂缝分布预测

青西油田主要为裂缝性储集，裂缝是油气的主要储集空间和控制油富集的因素，为了更好地预测裂缝的分布区域和发育程度，用有限元方法对主要储集层下沟组一段和下沟组三段喜马拉雅运动期进行了构告应力场数值模拟。根据构造演化、岩心和测井资料确定青西油田储集层有效裂缝的主要类型为低角度斜交缝、层间缝和少量高角度缝。应用构造应力场数值模拟结果，根据库伦-摩尔破裂准则，进行了构造裂缝预测。预测结果表明，研究区裂缝普遍发育，发育程度较高地地区主要位于油田的东部和南部，而高产井均位于裂缝发育程度较高的地区。因此，裂缝发育程度高的地区是较好的油气勘探开发区。     

塔里木盆地塔河油田4区和6区奥陶系小尺度缝洞储集体概率识别方法

塔河油田中、下奥陶统小尺度缝洞储集体类型多样,是未来油田开发的重要潜在目标,但储集空间复杂多变,导致常规测井响应特征混杂不清,储集类型识别难度大。根据钻录井特征、岩心、测井等资料对小尺度缝洞储集体类型进行了划分,通过测井信息交会优选了小尺度缝洞储集体的敏感测井信息,利用多元逐步判别原理,建立了小尺度缝洞类型判别函数方程;通过确定各类储集体母体后验概率识别界限,形成了概率约束下的小尺度缝洞储集体识别方法。结果显示,小尺度缝洞储层可划分为5类,分别为未充填溶洞型、砂泥砾充填溶洞型、裂缝-孔洞型、裂缝-孔隙型和溶孔-孔隙型;自然伽马、电阻率和密度是区分各类缝洞储层的最敏感的测井信号;这5类小尺度缝洞储层的临界概率识别界限分别为0.98,0.98,0.60,0.60和0.60。研究区裂缝-孔洞型、裂缝-孔隙型和溶洞型储层大量发育,但单井和平面间的发育程度存在明显差异,4区小尺度缝洞储集体较6区更为发育,垂向上呈现两期岩溶特征。小尺度缝洞识别方法体现了“逐级识别”思路,最大程度上避免了多重测井信息的混淆,能有效提高缝洞识别效果,为深入认识油田小尺度缝洞发育规律及开发潜力提供了有效方法。