基于频域的图像数字水印算法研究

回顾数字水印技术的基本理论,从不同角度重点对数字水印进行分类,并详细探讨数字水印的基本特征、数字水印系统框架、有关频域数字水印的相关算法、性能及发展趋势、数字水印未来的研究重点。     

基于调和平均数的LDPC译码算法

LDPC码是目前距离香农限最近的一种线性纠错码。经典的译码算法—最小和算法降低了译码复杂度,但由于校验节点更新算法中的近似误差损失了译码性能。针对这一问题,提出了一种新的译码算法,该算法是通过把对数似然比置信传播算法校验节点更新中的计算简化为调和平均数的求取。仿真表明其误码性能较最小和算法更加接近于置信传播算法。     

一种基于身份的代理盲签名

代理签名与盲签名都是非常有用的密码学工具,在实际生活中有着广泛的应用。在代理签名中,原始签名人能将数字签名的权力委托给代理签名人;而在盲签名方案中,被签消息的内容对签名者是不可见的,签名被接受者得到后,签名者不能追踪签名。文中结合两者的优点,利用基于椭圆曲线上的Weil配对(WeilPairing)的双线性映射,在基于身份的数字签名的基础上,构造了一个基于ID的代理盲签名方案,并对其安全性进行了简要分析。     

基于灰度直方图和投影技术的图像检索算法

本文提出了基于灰度直方图和投影技术的图像检索算法,该算法既考虑了图像的灰度信息,又考虑了图像的空间信息。通过对灰度向量、投影向量及中心矩的计算,提高了检索效果。实验结果表明,该方法可有效提高图像检索精度和效率。     

一种基于二维信息熵的粒子群图像分割算法

图像分割是数字图像处理研究的重要领域之一。本文将粒子群优化算法应用于图像分割中,提出了一种基于粒子群优化算法的最大二维信息熵阈值图像分割方法,该方法既考虑了图像的空间信息,又抑制了图像分割时的噪声干扰。实验结果表明,该方法能够快速地寻找到最佳图像分割阈值,并且有效地提高了图像分割质量和效果。     

基于正交实数周期序列的数字图像置乱

介绍了一种基于正交实数周期序列的图像置乱方法,经该方法置乱的图像数据具有伪随机高斯噪声的特征,可安全的传输和存储。首先给出正交实数周期序列的定义、特征,然后介绍了使用该序列进行图像置乱的算法,最后给出了对灰度图像和二值图像的置乱结果。     

基于数字水印算法的性能测试研究

数字水印技术是一种通过在原始数字产品中嵌入数字水印来证实数字产品所有权的信息加密技术。数字水印技术发展至今,如何公正、客观、统一地对各种算法进行有效地评价仍然悬而未决。基于此,本文介绍了在数字图像处理中通用的定量评价方式并给出了针对水印算法所进行的鲁棒性测试结果,这些对确定水印算法进一步研究的方向十分有益。     

一种准确定位的脆弱数字水印方案

本文提出了一种基于SVD(奇异值分解)和二维混沌映射的图像脆弱数字水印方案。首先对图像进行分块,然后通过计算图像分块的奇异值得到二维混沌映射的一个初值,由用户指定另一个初值,进行混沌迭代,再将得到的混沌序列嵌入到图像分块的最低位,达到嵌入水印的目的。分析和实验表明,该方案对篡改具有很强的敏感性,可以对攻击进行准确的定位,定位精度可达到3×3分块的大小。     

基于类词包技术的图像分类算法

提出基于类词包(CSBOW,Class-Specific Bag of Words)技术的有监督图像分类算法.在训练阶段,首先在每一类训练图像库中提取特征点,运用SIFT描述符形成特征区域描述符,然后根据欧氏距离对特征矢量进行K均值聚类,每一类形成若干聚类中心即所谓类词包.在测试阶段,首先提取测试图像的特征点,运用SIFT描述符形成若干特征矢量,然后依次计算每个特征矢量与各聚类中心的欧式距离,运用竞争投票机制决定图像的分类结果.将CSBOW技术应用到商品图像分类,实验结果证明本算法分类正确率高于传统的基于词包和SVM的图像分类算法.     

一种用于在线测量的电容层析成像图像重建算法

提出了一种新的、快速的电容层析成像算法。在分析极小范数解的基础之上针对ECT逆问题的特点对其进行改进,并利用奇异值分解定理证明这种改进的数值稳定作用,从而从极小范数解的角度解决了ECT逆问题数值解的唯一性和稳定性问题;在此基础上从最优化的角度推导出进一步提高重建图像质量的公式;数值实验表明这种改进是有效的,其图像重建时间近似LBP,然而成像质量比LBP、Tikhonov和Landweber迭代法要好。     

基于最大熵密度近似技术的16-QAM盲均衡算法

提出了基于最大熵密度近似技术的16-QAM盲均衡算法以提高均衡性能。通过分析和计算机仿真,比较了16-QAM在不同算法下的均衡性能。仿真结果表明,处理复杂信道(ISI值较高)以及高信噪比信道时,采用从非线性方程获得的新的拉格朗日乘数,收敛速度更快。     

一种基于PlayFair密码的改进算法

给出了一种Playfair密码体制的改进方案,将原来对双字母加密,扩展到三字母组合后加密,并给出了在此种状态下的加密方法。通过C语言完成了加密算法的实现,最后用了部分实验数据加以论证。     

一种基于模型搜索的启发式算法

讨论一种基于MBS搜索的启发式算法——蚁群优化(ACO)算法,ACO算法的求解以信息素为前提进行,阐述了信息素值的初始化方法,对信息素的更新规则、信息素模型选择方法进行分析,分析了信息素模型选择机制,提出了ACO算法中的两种状态转移规则,将ACO模型中的信息素模型定义为信息素的初始化及更新规则,对研究模型优化搜索、蚁群优化算法有一定的指导意义.     

一种基于傅立叶描述符的颗粒图像形状识别方法

颗粒图像形状的自动识别广泛应用于大气颗粒、细胞细菌采样分析等产品的研究开发.本文从应用的角度出发,提出了一种基于傅立叶描述符的颗粒形状自动识别方法.将采集的原始图像进行去噪、光照校正、边界提取等预处理以后,对获得的物体轮廓使用傅立叶描述符对颗粒图像进行形状识别.傅立叶描述符的优点在于它可以在一个统一的框架下描述相同形状的不同尺度、旋转和平移变化.实验结果表明使用傅立叶描述符方法对颗粒图像进行分析识别具有良好的效果,证明了本文方法的有效性和鲁棒性.     

一种基于PSO算法的闭环辨识方法

闭环模型辨识一直是工业先进控制领域中的一个主要课题。而现在基于粒子群优化算法PSO的辨识,大多都是连续开环系统的辨识。离散闭环模型辨识在计算机控制、运算量等方面比连续开环系统的辨识有较大的优势。文中讨论了PSO的时变惯性权重算法与参数初值的设置和选择方法。通过仿真实验表明,PSO与最小二乘递推算法相比,在有效性和一致性方面,有着明显的优势。PSO算法是一种有效地解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是算法中需要选择的参数少,程序实现简单,并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势。该方法在实际项目的应用中取得了较好的效果,应用前景广阔。     

基于形态学的图像分割算法研究

本设计论述了基于数学形态学的图像边缘检测算法的研究。利用形态学算法,对图像进行分割,以此提高算法的运行效率。     

一种精简架构的纠删码系统设计

本文设计以虚拟文件为操作单元,基于虚拟文件决策纠删码策略以实现策略灵活变更,通过高速缓存、条带处理对应到底层块资源管理分配存储。通过索引位图置位实现数据删除空间释放,不需要进行数据区的实质性删除操作,达到删除数据秒级回收存储空间,对业务无影响。设计以虚拟大文件为存储单元,实现小文件合并处理;集群故障后的数据基于虚拟大文件进行操作,可根据文件时序差别、底层块资源管理感知数据在物理硬盘上的位置实现差异性集群修复,硬盘上的IO尽量顺序操作,在一些对时延容忍度要求比较小的领域更为适用。     

基于融合SIFT算法的光伏电站安监图像精准识别技术研究

随着我国“双碳”工作的不断推进,光伏电站的规模逐渐扩大。为解决光伏电站图像安防技术中存在的拍摄角度、光线影响大,识别准确率低的问题,提出了一种基于SIFT的光伏电站图像安防技术。通过SIFT算法提取光伏电站图像特征点,解决了光线、角度带来的识别误差问题;通过卷积神经网络方法准确的识别了光伏电站车辆、人员、动物、积雪等安防问题。该方法在某光伏电站进行应用,其光伏电站图像安防识别准确率平均为99.7%。所提方法能有效提高光伏电站图像安防识别准确率。     

一种基于梯度信息的多目标优化算法

传统的多目标进化算法多是基于Pareto最优概念的类随机搜索算法,求解速度较慢,特别是针对动态多目标优化问题。就此提出了一种新的基于梯度信息的多目标寻优算法（hybrid optimization algorithm based on single and multi-objective gradient information,HSMGOA）,该算法首先利用种群中每个个体对各目标的负梯度方向,以有效保证种群个体能沿单个目标函数值减小的方向加快搜索;同时为避免由于多目标问题之间的冲突性而导致其他目标函数的显著增大,将多个目标的梯度信息方向整合为一个方向进行协同搜索;并且还提出了一种新的选择置点法,以加快算法初始寻优速度并提供优良的初始种群。通过对ZDT系列测试函数的仿真可以看出,HSMGOA在较少的运行次数下,其性能远远优于NSGA2算法。最后将HSMGOA与NSGA2混合以解决补料分批生化反应过程的动态多目标优化问题,并将取得的Pareto最优解集与NSGA2、MOPSO比较可知,该混合算法在解决该化工问题时表现出了更好的性能。