基于紫外成像技术的彩色光斑映射识别算法研究

紫外成像检测是一种有效的非接触式放电检测方法,紫外放电图像中彩色光斑的准确分割直接关系到其后续诊断的准确性。因此,提出了一种基于灰度差异的紫外图像彩色光斑区域识别分割方法,旨在准确提取彩色的紫外光斑区域。首先,利用紫外成像仪采集了电气设备紫外放电视频,其中放电光斑区域颜色涵盖了目前紫外成像仪常用的色彩;其次,改进了紫外视频的处理方法,利用高斯函数对紫外图像进行预处理,将光斑区域像素与非光斑区域像素的灰度差异平均提高了2.18倍,进而可利用阈值分割算法对光斑区域进行更准确的分割;最后,提出精度和召回率作为算法应用效果评价指标,将算法应用于1 000张紫外图像帧,其平均值分别为0.963 2和0.982 7。由此可知算法实现了紫外检测图像中彩色光斑区域的准确分割,能够满足后续对紫外放电图像进行可靠诊断的要求,为基于紫外成像的电气设备放电诊断提供了可靠保证。     

基于地面激光扫描技术的地铁隧道墙壁渗漏水位置识别

搭建了轨道交通地下隧道模与拟环境,应用地面激光扫描技术对轨道交通地下隧道模拟环境渗漏水位置识别进行研究.与图像处理技术识别渗漏水位置方案对比表明:利用激光扫描技术进行渗漏水位置识别具有可行性和应用前景.     

三维激光扫描足迹识别技术应用研究

设计了一种三维激光扫描足迹识别设备及其应用程序和算法,研究了采用该设备进行刑事侦查足迹图像采集及识别的方法,通过设计基于激光三角法测距原理的三维激光扫描方法完成足迹图像采集,然后通过足迹识别、足迹图像区域的提取、足迹图像降噪与特征提取、图像二值化与层次聚类等关键步骤完成足迹图像识别。该方法采集的足迹图像目标明确,取得了较好的识别效果。     

基于射频识别技术的多目标识别防碰撞算法

分析多目标碰撞产生的原因,介绍现有多目标防碰撞算法及相应的改进算法,提出了一种快速的二进制搜索算法,通过对碰撞位进行分组的方式减少查询次数,更好地解决多目标识别产生碰撞的问题。仿真结果表明,此算法的性能较其他二进制树防碰撞算法有比较明显的提高。     

基于线激光扫描器表面测量装置的结构设计

为提高在线表面测量的速度和精度,本文基于线激光扫描器,利用SolidWorks三维建模软件,设计了一套在线轮廓测量装置。装置采用交流伺服电机与丝杠组合,实现扫描器的纵向可控运动;同时,采用细牙螺纹与圆柱导杆的组合,实现可手工精密调节扫描器到工件表面的距离;采用两个位置可调的接近开关,实现扫描头运动范围的安全控制;主体结构采用铝合金型材搭建,满足了对结构的高强度、高刚度和轻量化的要求。根据运动部件的质量、运动副的摩擦力,以及加减速和最高速的要求,通过分析计算,对伺服电机进行合理选型,并对垂直调节机构进行有限元分析。最后,通过对实际装置的现场测试,各项功能均达了设计要求。该设计为三维轮廓在线测量的研究提供了参考依据。     

一种新的基于特征线检取的票据识别算法

主要研究了票据图像处理中票据类型识别问题，该算法分为特征线提取和版面匹配两部分。在分析以往图像中直线提取算法之优缺点的基础上，根据票据图像中线条的特点给出了一个适用于票据图像的快速线段检取算法，其时间复杂度为O（n)。在特征线检取的基础上，根据不同票据有不同几何和拓朴结构喧一原理，给出了一种基于特征线检取的票据类型识别算法，并在Windows环境下用Visual C 实现了上述算法。实验结果表明，该算法用于票据识别速度快且具有较高的识别率和很强的实用性。     

基于图像质量分析与多角点融合的车道线识别算法

为了解决车道线识别中环境因素影响图像质量的问题,提出了一种基于图像质量分析与多角点检测融合的车道线识别算法。通过设计基于灰度与频域的图像质量分析函数,建立多阈值判断机制,确保图像中包含所有的车道线且清晰度达标。在此基础上融合多角点特征,对车道线特征点进行定位。基于OpenCV开源函数,实现车道检测算法,采用C#语言完成系统界面开发,并安装于实验平台进行测试。测试结果显示,在实际场景中,此车道识别系统具有较高的识别准确度。     

基于遗传算法的车道线识别

与传统的经过图像处理的识别方法不同,利用CCD采集的道路灰度图像,采用抛物线模型作为目标函数去拟合车道线,应用遗传算法对抛物线参数进行优化,通过二进制编码、多点交叉及变异等遗传过程,得到各个参数的最优解,从而识别车道线.试验结果表明,本方法能有效消除复杂环境下噪声的不良影响,准确识别车道线,大大提高了识别的实时性.     

基于U-V视差算法的障碍物识别技术研究

介绍了U-V视差算法的数学模型和实现方法,给出了相应的实验结果.通过改进传统的U-V视差算法,引入直线拟合和聚类算法,使检测障碍物效率得到了很大的提高.实验表明改进后的U-V视差算法检测障碍物速度快、精度高,同时适合凹凸障碍物检测,是种较好的检测算法.     

多子阵SAS逐线成像算法研究

常规的高效率合成孔径成像算法都是针对单阵设置的,并且普遍作了Stop-and-Hop假设,当SAS成像系统作用距离较远时,由Stop-and-Hop假设引起的系统误差不容忽略.传统的方法是利用逐点算法进行系统误差修正,计算量大,不适合实时处理.针对这一情况,该文采用收发分置的几何模型处理多子阵SAS回波数据,提出一种多子阵SAS逐线成像算法,修正系统误差的同时提高了运算效率.仿真试验和湖试结果验证了分析的正确性和算法的有效性.     

马钢11号高炉风口喂线护炉实践

对马钢11号高炉炉缸二层8#区域水温差升高的情况,采用风口喂线护炉的方式进行护炉,有效地控制了水温差持续升高的现象,取得了较好的护炉效果。     

基于图像处理的钢轨表面缺陷检测算法分析

针对钢轨表面缺陷种类多、产生概率大、人为巡检工作效率低和强度大等问题,设计了一种基于图像处理的钢面缺陷检测方法。通过对360 K980相机采集的钢轨表面图像进行预处理,再利用灰度垂直投影法对预处理后图像进行轨面缺陷区定位提取。基于Canny、Roberts和Sobel算子对轨面ROI区域进行边缘检测,并依据recall和accuracy对仿真结果进行比对,以此筛选出边缘检测效果较好的算子。实验结果表明：本文提出的检测方法实际可行,在轨道状态寿命及维护中有较大的应用价值。     

基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究

该文提出了一种基于快速鲁棒特征算法和OpenCV的掌纹识别方法。首先应用固定阈值法将手掌二值化,并提取出有效掌纹区域。然后用快速鲁棒特征算法提取并描述该区域的特征点,再通过随机采样一致性算法进行特征点之间的匹配。最后,通过一系列测试对该系统的性能进行了评估,实验结果证明该系统对掌纹图像的旋转、亮度和尺度变化具有较好的鲁棒性,且具有比较高的识别精度和时间性能。     

基于BP神经网络算法的手写数字识别技术研究

BP神经网络由于具有高度的并行结构和并行处理能力,以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等,特别适合应用于模式识别。以BP神经网络为背景,研究手写数字识别技术,在考虑诸多因素的情况下,最终设计一种能够提供良好识别的方法。根据研究目标,设计BP神经网络模型,并针对BP神经网络的缺陷提出BP神经网络算法的改进,提高了神经网络的性能。MATLAB仿真实验表明,改进后的BP神经网络可以对手写数字进行快速、准确地识别,具有广泛的应用前景.     

基于OpenCV的火车票识别算法

针对火车站的机器验票不能验证持票人与证、票相一致的不足,设计了一种利用摄像头拍摄车票图像、基于OpenCV视觉库的火车票身份证号码和乘车日期识别算法.算法利用车票上的二维码角点位置定位相关字符区域,采用适用于不同亮度情况下的自适应阈值分割算法实现字符分割;身份证号码识别算法利用目标外轮廓特征提取字符目标,使用模板匹配法识别目标;日期识别算法采用漫水填充法提取字符目标,根据日期字符按模块排列的特征识别目标.试验结果证实该算法在保证字符识别正确率的同时可以满足系统实时性的要求,解决了人工验证旅客身份效率低的问题.     

基于双适体识别化学发光成像技术检测血小板衍生生长因子

以血小板衍生生长因子(PDGF-BB)为研究对象,利用核酸适体与其特异性识别作用,采用辣根过氧化物酶(HRP)作为标记物,催化luminol-H_2O_2化学发光体系,通过化学发光成像技术建立PDGF-BB双适体识别生物传感器,实现对PDGF-BB的高灵敏检测。线性范围是0~10nmol·L~(-1),检测限0.87nmol·L~(-1);且具有良好的选择性,可实现人体血浆等复杂样品中PDGF-BB的特异性检测。     

基于U-Net的颅内出血识别算法

针对颅脑计算机断层成像（CT）影像中脑出血的分析和识别,提出采用神经网络模型U-Net与轮廓识别相结合的方法提取脑实质区域,通过阈值分割算法分析血块的图像纹理特征,并过滤软组织、脑组织和脑脊液等无关生理组织结构,实现对颅内出血点的精确定位,最后采用插值方法将出血区域进行三维重建,对血块的三维形态作出评估.在天津市某医疗机构提供的500例颅脑CT数据上进行了验证测试,实验结果表明,该算法达到97.4%的目标识别准确率,能够为脑出血诊断提供参考.     

基于星图识别算法的空间小目标识别

基于星形星图识别算法,利用星对距离和星对角距2个特征进行匹配识别,实现了快速识别空间小目标的目的,并可对该目标实时追踪。Matlab仿真表明,该算法识别过程简单,对星图噪声和伪星具有较好的抵抗力,具有识别率高且稳定、识别速度快的优点。     

上海轨道交通9号线曲线区段钢轨修复性打磨效果分析

对上海地铁9号线钢轨表面病害、钢轨廓形与轮轨关系进行测量和统计,结合钢轨打磨车特点,有针对性地设计修复打磨方案,重点是修正接触光带,使光带内轨居中靠外、外轨居中靠内.实测结果表明,该修复打磨方案可以增大车轮通过内外轨的滚动半径差,消除内外侧不良接触,从而改善轮轨关系,提升车辆在曲线区段运行时乘客的舒适度,并可有效控制钢轨表面病害发展,延长钢轨使用寿命.     

射频识别装置与PLC之间的串行通讯在焦炉炉号识别中的应用

利用射频识别技术,采用RS485协议,通过PLC CP341模块与射频识别装置之间的串行通信,实现了对焦炉炉号的准确识别.该方法同样也可以运用到PLC与采用RS485总线的现场智能仪表之间的通讯.