基于软测量的设备异常识别技术研究

针用各类传感器监测系统运行过程中的异常是企业常用方法,但由于技术障碍或成本原因已无法满足工厂在复杂环境下对设备运行稳定性、可靠性更高的要求。设备异常识别技术作为智能制造的重要技术组成部分,已成为设备异常识别的研究热点。本文通过引入软测量的技术,基于企业工艺数据、设备运行机电数据、过程实时数据等,结合数据管理、软测量模型建立和异常结果发布等相关技术,设计了设备异常识别系统模型。在实例分析中,采用GA-BP算法实现了设备状态的实时监测以及异常识别,验证了软测量技术在设备异常识别系统中算法实现的可行性。     

基于物联网技术的旋转设备状态监测与预警系统

基于物联网提出针对大型石化装置中转动设备的状态监测与系统预警解决方案,即采用＂物联网技术＋智能预警＋专家分析＂技术路线的一个完整解决方案。在某公司的实际运行证明：采用实时监测振动及温度等转动设备的状态数据,实现了设备异常状态的智能预警与状态维修。     

大数据技术在设备运行状态趋势预测上的应用

大数据技术通过寻找设备信息间的关联关系,为检测设备异常提供了全新的解决方法和思路.针对石化企业设备运行状态的预测预警问题,提出了一种基于最大互信息系数和马尔科夫链的设备运行状态趋势预测方法.将该方法应用于某石化企业压缩机组运行状态趋势预测中,可以预测机组的运行状态趋势并实现异常预警,相比传统的阈值报警有明显优势,对保证...     

基于聚类算法的变压设备运行数据监测与异常检测技术

在线监测数据在判断变压设备运行状态中发挥着重要的作用,但传统监测方法无法及时了解变压设备异常情况,准确甄别噪声数据。针对这一问题,挑选K-means聚类算法引进相应的滑动窗口技术,设计变压设备出现异常情况的检测模型。以某变电站变压器异常数据为对象,提出K-means聚类算法进行验证。结果验证,这种方式能够实时检测变压设备数据流中的异常信息,从而有效去除少量传感器产生的噪音或者突变值的影响,有利于提升变压设备状态检测的精准性及实时性,应用价值较高。     

电力系统的潮流计算和可视化技术研究

用户异常用电事件给电力系统的运行带来一定的不确定性,迫切需要借助可视化技术展示电力系统的实时潮流以及时洞察电力系统的运行状态,因此提出一种能够自动进行电力系统潮流计算并进行可视化潮流展示的仿真器设计。该潮流仿真器可从现有的电力系统中读取数据并自动生成基于IEEE通用数据格式的节点潮流数据,并将潮流计算结果与电力总线系统图相结合以实时显示潮流大小和方向。仿真结果测试表明,所提出的潮流仿真器可以正确生成IEEE通用数据格式文件,并直观显示电力系统的潮流状态。     

工业大数据技术在石化设备预警预测中的研究与实践

设备的安全稳定运行是石化企业实现安全稳定生产的重要因素。大机组等动设备结构复杂、故障形式多样,传统的以设备或测点为对象的监测技术应用难以满足不断增长的安全保障要求。特别是单一的参数指标不能全面体现设备故障特征,导致设备故障不能提前预警预测,即便出现异常也不能快速定位,亟需研究新的预警预测诊断技术,实现大机组等动设备异常状态的预警预测,异常状态下的快速分析定位。文章结合企业遇到的问题,基于工业大数据分析技术,提出了一种用于大机组等动设备运行状态预警预测的解决方案。通过采用数据驱动的建模方法建立设备运行状态特征模型,并通过历史数据进行学习训练,实现了基于大数据分析技术的运行状态的预警预测,并结合应用案例说明了该方案的实施效果。从应用实践情况看,该技术实施周期短、实用性强,可在一定程度上解决企业大机组等动设备运行管控中存在的难题。     

基于改进融合的大型风力发电机组运行状态检测研究

为解决传统的大型风力发电机设备运行状态检测方法效果不佳的问题,设计了基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法。通过计算提取出的运行状态数据集的多个数据特征,并计算不同特征的权重值,实现数据的多特征融合,并对其进行特征分类。通过计算运行状态数据的偏离阈值和检测阈值,完成对设备运行状态的检测。实验结果表明,和以往的大型风力发电机设备运行状态检测方法相比,设计的基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法在实际应用中ROC曲线面积较大,检测效果较好。     

NRF905无线收发模块在风电叶片声发射检测中的应用

针对有线设备检测旋转叶片时的缠线问题,提出运用无线技术对旋转叶片进行状态监测。设计一种基于叶片声发射信号的无线检测系统。采用模块化的设计思想,声发射传感器选用北京声华SR150M检测叶片声发射信号,控制单元选用STC系列12C5A60S2单片机实现数据存储和控制收发,无线收发模块选用NRF905芯片,上位机使用VB设计,实现数据接收处理。测试结果表明,该系统数据检测和传输处理可靠,能够实现叶片的状态监测;且软件具有可移植性,可为旋转物件状态监测提供方法。     

基于5G时代的信息技术在特种设备检验中应用前景展望

2020年,我国将大力发展第五代移动通信技术(5G),与2G产生数据、3G催生数据、4G发展数据不同,5G是跨时代的技术,5G更高速、更大容量,它是开启特检行业物联网时代的前提与基石,将大大促进大数据、云计算、人工智能快速发展。本文通过阐述第五代移动通信技术(5G)应用前景与特种设备技术发展,提出物联网、增强现实技术AR、计算机视觉技术在未来特种设备检验检测技术发展中应用展望。     

单机PLC远程信息系统的技术特点及应用

通过4G无线网络技术,利用“接管服务器”和“托管服务器”两种技术模式搭建单机设备远程信息采集系统,不仅可实现远程信息采集、远程数据监控和在线调试维护,各专业专家还可以通过数据信息平台对设备运行状态进行专业化评估.     

5G时代校园网安全技术发展方向探究

5G时代已经拉开序幕,我国的5G+智慧校园建设从顶层设计到试点项目正在有序开展。本文试图在这一背景下,基于5G的技术特性对校园网安全发展方向进行思考和探究。     

实时智能系统开发软件G2的应用现状与展望

介绍了实时智能系统开发软件平台G2的基本构成和主要技术特点,较全面总结了G2在国内外过程状态和质量监测、统计过程控制与故障诊断,先进控制,辅助设计,辅助操作与运行,过程建模与仿真,过程危险性分析,间歇过程的设计、分析、操作与控制,工艺优化、参数预测和生产调度等方面的应用现状.最后,展望了G2在精细化工领域用于开发基于知识的间歇过程系统工程研究平台,以及先进控制、统计过程控制、过程危险性分析、故障诊断等方面的应用前景.     

罐车在途实时监控系统设计

为了预防和减少罐车运输途中事故的发生,以罐车运行状态和罐体各项状态参数为研究对象,设计了一套基于GPS卫星定位技术,4G无线网络通信技术的实时监控系统,对系统的功能进行了分析,提出了系统的总体结构和构建方法,并详细阐述系统的软件设计流程。该系统能够实时、有效、高速对罐车及罐体状态进行数据采集、分析和预警报警处理,并具有可视化的人机界面,提高了罐车监测的智能化程度,可以有效遏制罐体泄露、车辆倾覆等交通事故的发生。     

利用边缘计算动态维护油井工况

介绍一种基于边缘计算的智能技术在监测游梁式抽油机井工况中的应用。目前,孤东采油厂游梁式抽油机基本实现“四化”,从而利用“四化”传感器的网络实时采集抽油机运转过程中关键的生产数据,采用边缘计算技术,实现对抽油机井工况的动态监测与智能调节,同时依托油田PCS系统的强大计算能力,实现诊断模型数据的更新,将其与边缘层数据实现联动。边缘计算技术能够迅速并精准地获取抽油机井生产过程中工况的异常状态并实时动态调整,提升生产时率,减少采油成本,保障游梁式抽油机的长时间安全稳定运行。     

AVO技术在松辽盆地北部浅层气藏识别中的应用

AVO技术是一项利用振幅随偏移距（反射深度）变化特征分析和识别岩性及油气藏的地震勘探技术。本文研究思路以Zoeppritz方程的Shuey近似表达式为基础,计算出垂直反射率P和G。通过正演模拟,得出本地区未知气藏的AVO异常类型以三、四类为主,根据气藏类型不同,找到最能体现这种异常的P、G组合方式,对于三类异常采用P＋G属性,对四类AVO异常采用P-G属性来进行气藏识别。     

电力手持防误监测系统的设计与实现

设计基于个人数字助理平台的电力防误监测系统,给出其整体设计与相关功能模块。上位机调度管理系统主要结合C#语言,利用ASP.NET服务器技术和AJAX异步通信技术实现防误规则预报、工作票查看及工作进度查看等功能;基于WINDOWSCE嵌入式系统开发设计PDA子系统,实现接收任务与完成情况的回传、条形码标识扫描、工作任务及数据管理等功能;利用TCP/IP远程数据通信及移动中间件等关键技术设计后台接口服务,实现了上位机与PDA子系统的数据通信。实际应用证实该系统能够实时监控变电所人员的工作状态,减少误操作,提高了工作效率。     

5G技术在桥梁施工、监测及维保中的应用探讨

5G技术具有高速率、低延时、能与大规模设备连接的性能特点,是新型基础设施建设的重要组成部分。在介绍桥梁工程在建设及后期监测维护中存在的问题和5G技术的性能特点及应用场景的基础上,探讨了5G在桥梁施工及监测、维保中的应用实践。实践证明：基于5G网络,可以实现桥梁施工过程中的各种数据的实时传输和接收,极大地方便了施工技术人员对施工过程的管理和监督;解决了装配式桥梁在拼接施工过程中存在的对接精度不够、对接过程耗时耗力等难题;实现远程可视化监测以及桥梁状态智能化分析,可对桥梁安全存在的隐患进行自动预警或报警,及时发现和预防安全隐患并实现桥梁维保的精细化和智能化,从而有效提高桥梁工程建设的水平和后期维护管理的水平。     

电站锅炉高温管道寿命评估系统设计及应用

针对电站锅炉的高温管道蠕变损伤和材料老化程度日趋严重的问题,结合蒙西地区金属技术监督工作,设计基于电厂运行数据的寿命评估系统。其结合状态检修体制,能对电站锅炉高温管道进行寿命评估,已在部分电厂得到应用,运行情况良好。     

DSP技术在风力发电机组状态监测系统中的应用

根据风力发电机组实际情况,设计了基于DSP技术的状态监测系统。完成对现场机组振动、温度、转速及视/音频等信号的采集和处理,并将数据发送到上位机供进一步的分析,根据分析结果确定机组的运行情况,及时发现存在的故障。     

基于非均衡数据的管道堵塞状态识别方法

针对城市排水管道正常与堵塞故障状态在数据获取上的非均衡性造成的运行状态识别准确率下降的问题,提出基于非均衡数据的管道堵塞状态识别新方法。实验结果表明:相比单一重采样方法,笔者设计的混合采样方法的识别结果的准确率和F-measure、G-mean两种评价指标都更具优势。