组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性,提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重,该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用,减少计算量,提出了序列综合 —G1法来确定权重,然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面,从而使评估结果更科学、准确。     

基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估

电能质量恶化导致低压配电网能耗明显增加,而目前多数研究局限于单一电能质量指标对单一电网设备能耗造成的影响,缺乏整体性分析。对此文章提出一种基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估方法。考虑当前低压配电网中的典型电能质量指标和能耗设备,构建电能质量能耗综合评估指标体系;采用改进层次分析法确定主观权重,采用变异系数法确定客观权重,综合考虑主观、客观权重对各项指标进行组合赋权;基于组合权重值建立电能质量能耗综合评估模型。实际算例分析验证了该方法的有效性,评估结果也更加准确、合理。     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

组合赋权在电能质量TOPSIS综合评价中的应用

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一、客观赋权不合理的问题,提出一种新的客观赋权方法.首 先采用序关系方法计算主观权重,根据指标观测值恶劣程度计算客观权重以修正主观权重的主观偏向,针对传统理想 解法 (TOPSIS)中的综合贴近度在某些情况无法比较评价对象优劣的问题,提出以综合距离代替综合贴近度作为综 合评价的标准.实例分析证明了所提方法的有效性,并在评价结果中体现了对恶劣指标的 “惩罚”作用。     

基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估

基于熵权赋值方法及Shapely权重调整策略,提出了一种公平、公正,可操作性强的电能质量综合评估模型和体系.该方法以熵权计算为基础,利用Shapely理论对权重进行调整,保证了每个评估样本都可以区别对待,以确保每个样本权重的合理性,避免对样本优势指标的淹没,从而有效保证了综合评估结果的有效性和公正性.同时利用某配电网测试数据,验证了所提模型和方法的有效性和可行性.     

灰色理论在电能质量综合评估中应用

重点探讨了电能质量综合评估中指标权重和评估方法2个方面.为了克服单一赋权方法的缺陷,获得科学的权重系数,首先计算样本数据的熵值以取得客观权重,将AHP法进行改善以获取主观权重,然后通过线性加权得到电能质量分项指标的组合权重.以电能质量国家标准为依据建立标准矩阵,对样本数据进行灰色关联分析,并结合综合权重求取各样本的关联度;通过比较数据样本和标准样本关联度的大小以确定样本的等级.计算结果表明组合赋权方法得到的各指标的权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确.     

连续型电能质量综合评估方法的分析

本文强调了将电能质量分为连续型电能质量与事件型电能质量两类,并对其分别进行评估的重要意义。针对连续型电能质量的综合评估,总结了几种较为成熟的的评估算法。文中分析了概率统计法与模糊数学法用于处理连续型电能指标的可操作性与适用性,并结合组合赋权法,形成了两种较成熟的连续型电能质量综合评估算法。     

基于交叉熵赋权法的电能质量综合评估

指标权重的确定对于电能质量综合评估影响巨大,优良的权重确定应充分表征各电能质量指标间差异,减少不确定因素,增强权重区分程度。为此,提出一种基于交叉熵(Cross Entropy)的权重赋值算法,并结合TOPSIS理论,给出更加客观合理的Cross Entropy-TOPSIS综合评价模型。通过实例分析,并与传统赋权方法进行比较分析,验证了该模型的有效性。     

大电网电能质量综合评估方法及应用

文中提出了一种基于短板效应的多指标共同贡献的电能质量综合评估方法,适用于大电网、大数据的综合评估。首先给出了电能质量综合评估流程,介绍了各评估指标,并结合实际对评价等级进行了定义,重点对提出的评估方法的评估指标归一化、评估等级、指标计算及应用进行了阐述,该方法突出影响大的电能质量指标,同时兼顾多指标的共同作用,具有计算方便、适用于大数据分析等特点。利用该方法对某地区电网电能质量进行了综合评估,结果表明了所提方法的合理性及实用性。     

基于雷达图法的电能质量综合评估模型

在国家标准规定的相关电能质量指标限值基础上,建立了同一尺度下的统一型电能质量指标体系,提出了一种基于雷达图法的电能质量综合评估方法.该方法先引入统一型电能质量指标,再通过多层次交互式算法确定各指标权重;然后改进传统雷达图法的特征量计算方法,将其应用于电能质量综合评估中.评估过程避免了数据归一化过程中的信息丢失,而且评估结果简明、清晰、直观.算例结果表明,所提出的电能质量评估方法直观可信,具有实际意义.     

一种基于加权垂面距离的电能质量综合评估方法

为了实现在工程应用中电能质量综合评估的直观性和实用性,提出了一种基于正交投影法的电能质量综合评估方法。正交投影法用垂面距离代替欧氏距离,并对垂面距离值加权;运用信息熵值法客观地确定了各个指标的权重,并给出了具体的测算公式;以正交投影法和熵值赋权法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。另外,通过与理想解法和突变决策法比较,验证了基于正交投影法的电能质量综合评估结果的有效性。     

基于突变决策的分布式发电系统电能质量综合评估

在电能质量市场机制下,为了实现分布式发电系统按电能质量分质定价上网的目的,迫切需要找到一种有效的电能质量综合评估方法。针对分布式发电系统电能质量综合评估进行了研究,建立了其电能质量评估的分级指标体系,提出了量化其电能质量优劣程度的突变决策模型。该方法具有严格的理论基础,可操作性强,且能消除评估过程中人为因素的影响,结果...     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

采用DTOPSIS法的电能质量综合评估

介绍了电能质量指标体系,采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化;介绍了DTOPSIS法的原理和分析方法,通过相对比较法确定各指标的权重,运用DTOPSIS法对规范化的各电能质量指标进行综合分析和评估。通过采用DTOPSIS法对西昌地区6个监测点的电能质量数据进行综合分析评估,并将评估结果与采用加权的方法的结果进行比较,可以看出该方法在区分度上优于加权法,有利于大批量数据的比较排序。     

地区电网电能质量综合评估新方法

提出了地区电网电能质量综合评估的概念。对地区电网电能质量进行分层考察。首先利用遗传投影寻踪方法对地区电网各变电站各电压等级母线进行电能质量综合评估,智能化的提取电能质量指标的特性,克服了传统电能质量综合评估方法受人为主观因素影响较大的弊端;然后利用特征值赋权法对已经得到的各电压等级母线评估结果进行不同层面的加权,从而得到地区各变电站、各电压等级以及整个地区的电能质量综合评估结果。该评估结果可对电能质量从局部到整体进行全面考察。     

基于自主式决策的综合评价方法在电能质量领域的分析与运用

提出一种基于自主式决策思想的区域电能质量综合评估方法,在解决了指标权重主观性的同时,实现了对于同一区域不同评估对象电能质量综合评价结果的相互比较。首先,该算法对各评估对象采取了"突出自身优势,弱化对手优势"的竞争原则;接着以自主式决策方法分析了电能质量评估对象的竞争区间以及竞争视野,构建了具有竞争特点的评价模型;最后得出了各评估对象合理的评估排序结果。具体算例表明,该方法体现了评估对象的自主性作用,保证了评价结果的公正性、有效性。