基于线性矩阵不等式的参数不确定性关联模糊大系统的分散鲁棒镇定

讨论了参数不确定性关联模糊大系统的分散鲁棒镇定问题,所考虑的参数不确定性满足范数有界条件.基于李雅普诺夫稳定性理论及大系统分散控制理论,采用分散化PDC(parallel distributed compensation)控制器,给出了保证该关联模糊大系统闭环渐近稳定的LMI形式的充分条件,通过MATLAB软件中的LMI工具箱可求解出这些LMI中的控制器参数.仿真例子说明了所提方法的有效性.     

线性时滞关联大系统的分散α-镇定

通过分析线性时滞关联大系统超越型的特征议程的根的分布,并结合线性矩阵不等式(LMI)技术研究了含多个不确定常时滞的线性时滞关联大系统的可分散α-镇定问题,得到了相应的分散α-反馈控制律．不同于一般的结果,本方法得到的分散控制器不但使得系统可分散镇定,而且还可以确定闭环系统特征方程的根的实部的上界．结果表示为LMI形式,易于进行数值处理．最后以一个数值例子显示了所得结果的有效性及其应用方法．     

广义互联大系统的渐近稳定与分散镇定

利用Lyapunov函数方法、系统分解法以及矩阵不等式等方法研究一类具有脉冲行为的广义互联大系统的渐近稳定性及分散镇定问题,在子系统正则且零解渐近稳定的条件下,给出广义线性互联大系统的渐近稳定莉定的一个充分条件,并设计适当的反馈律,以实现广义互联大系统的镇定。通过仿真实例说明主要结果。     

参数不确定广义大系统的分散鲁棒镇定控制

应用线性矩阵不等式(LMI)方法研究了参数不确定广义大系统的分散鲁棒镇定控制问题，系统中不确定项具有数值界，可不满足匹配条件．基干不确定项的表达形式，给出了存在分散鲁棒控制器的LMI条件．仿真例子表明，LMI方法求解简单、便干应用。     

关联时滞大系统的分散镇定:线性矩阵不等式方法

针对具有未知常时滞的关联大系统, 在一定关联分解情况下, 建立了可由线性矩阵不等式表示的分散镇定条件. 文中给出了一个例子用来说明所提出的线性矩阵不等式方法并比较文献中已有结果.     

非线性大系统的分散镇定

本文研究具有强耦合互联非线性系统的反馈镇定问题，给出了能用几乎光滑反馈镇定的Ｌｙａｐｕｎｏｖ条件和新的几乎光滑反馈律。     

一类非线性互联大系统的分散镇定

本文研究一类非线性互联大系统的局部分散状态反馈镇定问题。文中将非线性系统的几何方法和分析方法有机地结合起来，用于研究这类非线性互联大系统的分散镇定问题的可解性，并且得到了较弱的充分条件，最后用一个例子对本文的主要结果做进一步的说明。     

不确定性关联时滞大系统的分散鲁棒控制——LMI方法

对一类满足匹配条件的不确定性关联时滞大系统,Lyapunov稳定性原理,给出了其可分散状态反镇定的充分条件,即一组线性矩阵不等式（LMI）有解,在此基础上,通过求解一凸优化问题,提出了具有较小的反馈增益的分散稳定化状态反馈控制律的设计方法,文中最后用示例说明了该方法的应用与优越性。     

含未知输入的时滞系统的函数观测器及输出反馈镇定

考虑了含未知输入的时滞系统的线性函数观测器设计.在一个不失一般性的秩条件假定下,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了观测器存在的时滞无关型及时滞相关型判据,进而得到函数观测器改进的设计方法.此外,还讨论了降维状态观测器的设计,给出了基于观测器的反馈镇定控制器,实现了闭环的特征根分离及内稳定.具体算例说明了本文方法的有效性.     

具有时滞的Lurie型组合系统的分散输出反馈镇定

通过构造一比较系统,将Lurie型组合系统的稳定性问题转化为讨论维数较低的比较系统的稳定性问题,并利用M矩阵特性导出比较系统稳定的一个充分条件;为求取输出反馈增益,建立等价的稳定条件的QLMI表示形式.这一方法的特点是使大系统的稳定控制器设计的复杂度保持在子系统一级的水平上,给出的实例说明算法在实际工程应用中是有效的.     

基于LMI的大型互联线性系统的分散有限时间镇定

借助于有限时间稳定性的定义,针对大型互联线性系统,引入了分散有限时间镇定的概念.对一类大型互联线性系统进行分散状态反馈和分散动态输出反馈控制器设计,利用线性矩阵不等式(LMI)的方法提出一个充分条件,当反馈控制律作用于该系统时,闭环系统是有限时间稳定的.仿真算例说明了所得结论的可行性和有效性.     

不确定广义大系统分散鲁棒H∞保性能控制

针对一类状态矩阵和控制矩阵存在参数不确定的广义大系统,研究其分散鲁棒H∞保性能控制问题,系统中不确定项具有数值界,可不满足匹配条件.基于广义系统的有界实引理,应用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了不确定广义大系统存在分散鲁棒H∞保件能控制器的一个LMI条件,并用这个线性矩阵不等式系统的可行解提供了一组分散鲁棒H∞保性能控制律的参数化表示,最后用例子说明该方法的应用.     

具有干扰输入的大型互联线性系统的分散有限时间镇定

借助于大型互联线性系统有限时间稳定性的定义,对具有干扰输入的大型互联线性系统引入了分散有限时间镇定的概念,并对一类具有干扰输入的大型互联不确定线性系统进行了分散状态反馈和分散动态输出反馈控制器设计,利用线性矩阵不等式（LMI）方法,提出了一个充分条件.当反馈控制律作用于该系统时,闭环系统是有限时间稳定的.     

LMI-based relaxed nonquadratic stabilization conditions for nonlinear systems in the Takagi-Sugeno's form

This paper presents the stabilization analysis for a class of nonlinear systems that are represented by a Takagi and Sugeno (TS) discrete fuzzy model (Takagi and Sugeno IEEE Trans. Systems Man Cybern. 15(1)(1985)116). The main result given here concerns their stabilization using new control laws and new nonquadratic Lyapunov functions. New relaxed conditions and linear matrix inequality-based design are proposed that allow outperforming previous results found in the literature. Two examples are also provided to demonstrate the efficiency of the approaches.     

基于LM I 的一类非线性时滞关联大系统的分散模糊控制

针对一类采用Takagi—Sugeno模糊模型描述的非线性时滞关联大系统，研究其分散模糊状态反馈控制器设计问题；利用Lyapunov稳定性分析理论和线性矩阵不等式等工具，得到了闭环系统的可镇定条件和相应的分散模糊状态反馈控制器；在此基础上，通过求解具有线性矩阵不等式组约束的凸优化问题，给出了具有较小反馈增益的分散模糊控制器设计方法。     

On delay‐dependent stabilization of retarded systems—an integral‐inequality based approach

In this paper, a new integral‐inequality method is proposed by taking both the Leibniz‐Newton formula and the discussed system into account. By using a Lyapunov‐Krasovskii functional approach combined with the new integral inequality, we present the new stabilization criteria for the time‐delay system which employs a memoryless state feedback control law. We exert ourselves to find a less conservative transformation way by bringing the free weighting matrices into the integral inequality, and also these free matrices express greatly the relationships among the system variables and among the terms in the Leibniz‐Newton formula. The techniques applied here improve the results in existing literature. The results obtained by solving LMIs in this note are illustrated to be less conservative comparing with the previous ones. Moreover, numerical examples demonstrate the validity and the evident superiority of the proposed criteria. Copyright © 2010 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society     

不确定线性内互联大系统的分散鲁棒H∞控制

讨论含有界不确定性的线性内互联大系统,通过分散状态反馈和分散动态输出反馈的鲁棒Ｈ∞控制问题,首先给出一个重要引理,然后基于有界实引理分别导出放动态输出反馈的分散鲁棒Ｈ∞控制问题有解的充分必要条件,该条件及其问题的求解等价地转化成一个线性矩阵不等式和双线性矩阵不等式的求解。     

分散式MPC经济性能评估

近年来,学术界对集中式模型预测控制 (Model predictive control, MPC) 性能评估进行了广泛的研究. 对于大规模化工过程, 工业现场通常采用分散式MPC的控制结构. 由于各子系统间存在复杂的耦合关系, 针对集中式MPC 的性能评估方法不能客观反映分散式MPC的性能. 本文基于线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)的方法对分散式MPC进行经济性能评估. 首先提出了一种迭代方法求解分散式线性二次型调节器(Linear quadratic regulator, LQR)问题, 该方法显著降低了已有求解方法的保守性. 再利用LQR基准建立了一组随机优化命题对MPC进行经济性 能评估, 评估方法对集中式MPC与分散式MPC均适用, 评估结果可以指导MPC参数调整, 也可以为集中式与分散式MPC结构选择提供重要参考. 通过对重油分馏塔控制问题的仿真验证了本文方法的有效性与应用价值.     

Decentralized measurement feedback stabilization of large-scale systems via control vector Lyapunov functions

This paper studies the problem of decentralized measurement feedback stabilization of nonlinear interconnected systems. As a natural extension of the recent development on control vector Lyapunov functions, the notion of output control vector Lyapunov function (OCVLF) is introduced for investigating decentralized measurement feedback stabilization problems. Sufficient conditions on (local) stabilizability are discussed which are based on the proposed notion of OCVLF. It is shown that a decentralized controller for a nonlinear interconnected system can be constructed using these conditions under an additional vector dissipation-like condition. To illustrate the proposed method, two examples are given.