基于本体的产品配置知识共享

网络上异质系统间知识共享成为产品配置网络化后急需解决的问题.分析现有几种产品配置知识表达方法后,提出了基于本体的产品配置知识共享方法.本体具有共享和可重用等特征,有良好的概念层次结构以及对逻辑推理的有效支持,并且能从语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,能有效克服异质系统间知识共享的两大障碍--语义冲突和语法冲突.本文从知识本体的角度出发,详述构成产品配置本体的基本概念集合、概念间关系集合、配置约束规则集合和公理集合.给出了异质系统间知识共享算法,并通过产品配置本体及中间代理的使用实现两个异质系统间知识相互转换.通过实例,进一步说明了基于本体的产品配置知识共享方法的可行性.     

基于本体的产品知识集成

针对产品生命周期中知识表达和集成的需求,提出一种基于中间层的产品知识集成框架,采用本体技术,具有显式定义语义、统一表达和动态集成产品知识的能力.元本体层定义了本体关系原语,提供通用的本体描述方法;本体层扩展元本体为共享本体、领域本体、过程本体和应用本体,支持本体的协作定义和集成映射;知识层提供了相应的逻辑结构,支持对知识实例的结构化、标准化管理,并给出使用Web本体语言（OWL）形式化表达的方法.以汽车减振器为实例说明该方法能有效提高产品数据管理（PDM）系统对知识集成的能力.     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。     

本体模型内概念映射翻译之研究

在多应用主体的系统中，由于各应用主体工作领域和知识表达、处理方式的不同在协作过程中易造成语义歧义等问题。本体论为应用主体间的知识级协作提供了一条可靠的途径。探讨了与本体相关的应用主体和本体推理机的结构组成以及协作过程中的术语翻译转换流程。通过对本体领域相关性、概念术语相关性等重要概念的定义描述。给出了本体推理机在不同领域本体之间进行概念术语的翻译转换方法。     

一种基于本体的自然语言语义相似度算法

基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法.对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法.实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法.     

态势估计本体的知识表示

本体作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,能够准确地描述态势估计领域的态势要素及其相互关系,便于利用计算机实现知识共享.为在一体化信息作战中实现态势信息的共享,基于本体和态势估计基础理论,探讨了将本体应用到态势估计领域的方法.对态势估计过程进行分析,以具体战场场景为实例,建立了态势估计的本体体系结构和基于UML的本体模型,并运用protégé工具进行本体编辑,实现对态势的OWL本体语言描述.     

OWL本体在纺织企业的应用

探讨了本体技术和Web技术对纺织企业资源系统的支持。根据纺织企业的特点设计和建立了系统各模块的本体模型,并采用OWL本体语言对部分模块进行形式化描述。以某纺织企业的信息系统为实例,说明了OWL本体在纺织企业系统中的应用。结果表明,此模型能实现语义查询、信息共享和系统间的集成。纺织企业本体是企业内部或企业间公共的知识化描述,不仅可以促进知识共享和语义互操作问题,还方便了纺织企业内部和企业间知识管理和信息交换。     

OWL本体在纺织企业的应用

探讨了本体技术和Web技术对纺织企业资源系统的支持。根据纺织企业的特点设计和建立了系统各模块的本体模型,并采用OWL本体语言对部分模块进行形式化描述。以某纺织企业的信息系统为实例,说明了OWL本体在纺织企业系统中的应用。结果表明,此模型能实现语义查询、信息共享和系统间的集成。纺织企业本体是企业内部或企业间公共的知识化描述,不仅可以促进知识共享和语义互操作问题,还方便了纺织企业内部和企业间知识管理和信息交换。     

基于百科词条的本体概念聚类方法研究

该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。     

OWL本体映射到复合元的研究

OWL作为W3C推荐的描述本体的语言,在语义网中起着举足轻重的作用。复合元作为对复杂问题进行形式化描述的基础,在解决矛盾问题的过程中起着重要的作用。通过对OWL中的元素、复合元概念进行分析,给出了两者间概念的相应对照关系及其相关映射规则,研究了如何利用现有的OWL本体,构建与其相应的基元、复合元,为OWL本体映射到可拓学中的基元、复合元提供方法依据,从而建立解决矛盾问题的知识领域。     

基于本体的面向业务协作的异构系统互操作关键技术

为了解决目前业务协作过程中异构系统集成困难的问题,提出了基于多层次本体的异构系统互操作框架.该框架以业务协作过程中涉及的关键要素——产品、活动和过程为出发点,为实现协作过程中多要素的语义统一问题,提出了由产品知识本体、活动本体、过程本体组成的多层次本体模型.产品知识本体支持活动本体中的产品描述;活动本体是对过程中每一个步骤或行动的概念、功能、执行情况的描述;过程本体通过控制结构将各个活动连接起来,组成业务过程.采用组合映射理论和语义相似度算法实现不同本体库之间的语义映射和语义集成,从而构成顶层本体库,并通过OWL-S顶层服务本体描述发布和请求Web服务.以服装销售的业务过程为例,采用业务协作互操作机制,通过自行开发原型系统中的本体映射和语义匹配模块,解决了不同企业的订单活动的协作问题.     

基于遗传算法的本体映射技术

由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题.本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈.目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术.鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系.实验结果表明,所提出的方法是有效的.     

协同设计中基于本体的产品信息模型的构建

针时协同设计中存在着产品信息模型的描述缺乏足够的“语义”,无法表达基于描述的事实、公理、判断和规则,难以进行合理的推理和验证等问题,提出了在协同设计中引入本体论,利用本体构建产品信息模型,根据机械产品的特点构建零件本体。解决了协同设计中产品信息模型语义简单,不同的协同设计者无法进行语义层面的信息共享和互操作问题。     

语义Web环境中基于本体推理的协同标注

在已有的Web协同标注系统的基础上,通过对资源文档的标签进行共性分析以及上下文情境感知,以此来扩展标签的概念组,并将其与相关本体进行映射;利用本体推理技术来丰富标签的语义性,挖掘出文档隐含的语义信息,发现文档间所存在的内部关联,同时鉴别不同文档之间是否存在着伪关联,以此提高知识检索与知识推荐的准确性以及主体间的知识共享水平。     

结合本体论和统计方法的跨语言信息检索模型

为了更有效地提高跨语言信息检索的性能,结合本体论和统计方法的特性,提出一种混合的跨语言信息检索模型.在该语言模型的结构上,提出一种本体描述框架,构造了一个形式化的语言本体知识表示,通过典型语料学习,融合了语法、语义、句法等多元信息,建立了源语言本体知识库.在跨语言信息检索的实际应用中,利用本体表示,获得初始的检索文档集,再基于源语言本体知识库,对全部候选文档重新排序,以提高TopN排列的精确度.利用NTCIR-3Workshop中的中英文跨语言信息检索数据集对该语言模型进行了评价,相关实验结果表明,该方法取得了较满意的实验效果.     

语义Web中本体推理研究

语义Web作为新一代Web正备受关注,本体作为语义Web的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。介绍了本体语言、描述逻辑以及二者之间的关系。对描述逻辑的语义推理机制以及推理机进行了分析。并以具体的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。