原油气相色谱指纹技术在油层连通性研究中的应用

原油全烃气相色谱指纹的变化是原油非均质性的具体表现,也是将该技术应用于油藏开发的基本依据。将原油气相色谱指纹技术应用于鄂尔多斯盆地某区长62油层连通性研究,优选出的产层连通性原油色谱指纹特征对比结果显示,研究区长62层原油可分为五种类型:Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类和特殊油,除特殊油外,同类原油分布与产层砂带分布特征基本一致,并显示出较好的连通性,不同砂体之间油藏的连通性和保存条件存在着差异,测井、试油资料也进一步验证了指纹分析结果的可靠性。     

一种定量判别油藏流体连通性的新方法

将原油的气相色谱指纹图谱看作多维空间内的向量,尽量降低仪器的噪音门槛值以求取更多的色谱峰,然后利用向量夹角法计算2个色谱指纹图谱间的相似度。结果表明,在相同的仪器设备下,同一油样多次实验结果的相似度(或平均值)约为98%,这可作为油藏流体连通性的上限。将不同油藏的2个油样按不同比例进行配比,并计算配比油样与与原油样的相似度,其值随着配比比例的不同而发生规律性的变化,且均小于同一油藏油样的相似度。对同一油藏内的油样,求取相似度值(或平均值),并将其作为油藏流体连通性的下限值。相似度小于下限值时,油藏流体不连通;相似度大于下限值时,油藏流体可能连通。     

紫外光谱技术在油藏地球化学研究中的应用

鉴于用色谱指纹法研究生物降解稠油油藏的连通性和监测二层合采井产能贡献方面有一定局限性(此类油藏缺少正构烷烃，色谱定量定性分析困难)，讨论了紫外光谱技术在油藏(特别是生物降解稠油藏)地球化学研究中的应用。研究表明：具有共轭键芳烃组份是原油总吸光度的主要贡献者，且具有加和性，因运聚过程有别，油层内原油芳烃浓度必有一定的差异；不同原油紫外吸收特征不同，通过吸光系数可以判断其相似性及差异性；根据单层油、混合油、配比油的紫外吸收特征(特征指纹)，可用紫外光谱技术计算合采井单层产能贡献和判断油藏流体连通性。     

青海花土沟油田浅层油藏连通性研究

油藏流体连通性分析已成为石油开发地质学中的一项重要内容,油藏流体连通性的好坏,不仅关系到生产井位的部署和射孔的层段,而且关系到注水井的部署及注水效果等。主要用原油气相色谱指纹相关性和紫外光谱技术来阐述油藏流体在纵、横向上的连通性。S1 - 2 6- 1井在浅层射孔( 30 5 m)发现工业油流。以前浅层的试油结果表明仅有油显示,但没有工业油流,因此怀疑该井所产原油因油管泄漏而来自中深部。通过对该井油样及邻近油井的中浅层油样进行气相色谱指纹分析和紫外光谱分析,表明S1 - 2 6- 1井的原油来自浅层     

地球化学指纹技术在油气藏连通性及配产研究中的应用——以涠洲12-1油田和东方1-1气田为例

气相色谱指纹及碳同位素指纹分析近几年发展起来的一种油藏地球化学研究方法。该方法通过分析原油的全烃气相色谱指纹化合物组成天然气碳同位素组成的变化规律示踪油藏储层的连通性，精确计算多层混采中不同单层的产量贡献以及监测产量随时间的变化。中利用原同全烃气气相色谱指纹及天然气碳同位素指纹技术，结合高分辨率地震资料和油层压力测试数据，对北部湾盆地涠洲12－1油田北块及莺歌海盆地东方1－1气田储层连通性进行了研究，并依据不同油气层的全烃气相色谱指纹或碳同全位素指纹的差异，对涠洲12－1油田中块Ⅳ，Ⅵ油组及东方1－1气田Ⅱ下，Ⅲ气组混层开采的产量分配进行了计算，从而为上述两油（气）田的生产井网部署以及生产后期开采方案的调整提供了参考依据。     

陈堡油田陈3区块油藏连通性的地球化学研究

油层的连通性研究是油气藏评价的重要内容。陈堡油田陈3区块原油的物理性质和地球化学性质都十分相似，仅用油藏地球化学常规方法无法判断其油藏连通性。因此，采用原油气相色谱指纹方法对该区块的白垩系油藏的连续性进行了研究。结果表明，陈3区块白垩系泰州组和赤山组之间及油组内部连通性都较好。     

原油色谱指纹技术在双台阶水平井中的应用

为搞清塔里木哈得逊油田薄砂层油藏双台阶水平井机采方式开采两个小砂层的层间矛盾, 将油气地化学研究与油田地质、 油藏工程相结合, 引入全油气相色谱指纹分析新技术。原油色谱指纹分析技术是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征, 有效地识别多层油层混合开发井的产能贡献, 建立计算模型求得分层产能贡献, 进行油藏剩余油含量计算、 油层连通性研究。该技术首次在 Ｈ Ｄ １－８ Ｈ中应用并获得初步结论, Ｃ Ｉ Ｉ 层采出９ ９  ４ ％, Ｃ Ｉ 层采出仅０  ６ ％, 表明薄砂层双台阶水平井层间矛盾严重, 为薄砂层油藏分层注采论证与监测技术储备提供了依据, 下步将继续完善色谱库, 提高解释精度, 加大该技术在哈得薄砂层分层测试中的推广应用。     

地球化学指纹技术在油气藏连通性及配产研究中的应用——以涠洲12-1油田和东方1-1气田为例

气相色谱指纹及碳同位素指纹分析是近几年发展起来的一种油藏地球化学研究方法。该方法通过分析原油的全烃气相色谱指纹化合物组成或者天然气碳同位素组成的变化规律示踪油藏储层的连通性 ,精确计算多层混采中不同单层的产量贡献以及监测产量随时间的变化。文中利用原油全烃气相色谱指纹及天然气碳同位素指纹技术 ,结合高分辨率地震资料和油层压力测试数据 ,对北部湾盆地涠洲 12 1油田北块及莺歌海盆地东方 1 1气田储层连通性进行了研究 ,并依据不同油气层的全烃气相色谱指纹或碳同位素指纹的差异 ,对涠洲 12 1油田中块 Ⅳ、Ⅵ 油组及东方1 1气田 Ⅱ下 、Ⅲ 气组混层开采的产量分配进行了计算 ,从而为上述两油 (气 )田的生产井网部署以及生产后期开采方案的调整提供了参考依据     

油藏开发中应用原油气相色谱指纹技术的可行性研究

原油气相色谱指纹技术应用于油藏开发的基本原理是原油全烃气相色谱"指纹"的变化是原油非均质性的具体表现,目前主要用于油层连通性研究和油井的分层产能研究。实际应用效果证实了该技术方法与传统方法相比具有简便、实用和有效的优势,但仍存在一些应用可行性问题,需要加强油层非均质性问题研究和油层连通性研究及油田开发过程中流体非均质性变化特征研究。     

笔架岭油田JL11区块油藏连通性的地球化学研究

油层的连通性研究是油气藏评价的重要内容。笔架岭油田JL11区块原油的物理性质和地球化学性质都十分相似,仅用油藏地球化学常规方法无法判断其油藏连通性,因此,采用原油气相色谱指纹方法对该区块的东营组和沙河街油藏的连续性进行了研究,结果表明,JL11区块东营组东三段和沙河街组沙二段内油藏连通性都较好,沙一段连通性相对较差。     

海拉尔贝16井压裂合采原油分层产能的贡献

探井分层测试原油产能多数采用MFE技术等机械测量方法,但由于某些探井在分层测试与合采时使用了不同的求产方法,MFE技术等无法获得合采时的分层产能贡献,而搞清不同求产方法的分层产能状况,对于认识区域地层特征、增加产能等具有重要意义。海拉尔贝16探井压裂合采原油,采用烃指纹毛细管气相色谱检测技术、原油配比实验和数学模拟计算,测定了贝16井压裂合采所获得125t／d工业油流的3个分层贡献,为探井试油合采分层求产和原油开发动态监测分层产能状况、合理增产开辟了地球化学新方法。     

油气指纹技术在含水油藏改建储气库中的应用

含水油藏改建储气库过程中，注入气在储层中的驱油作用会使采出气与注入气的组成发生变化。采用油气色谱指纹技术能较好地实施对注入气与储气层的监测。笔者分析不同储层的油气指纹特征，确定这些油气指纹的差异和引起差异的原因，开展两层及三层油气的配方试验，建立分层储气的数学模型，应用小波包分析技术提高油气指纹计算精度。计算结果表明，对于两层及三层合注合采的情况，实际配方与指纹计算的误差分别在7%以内，说明油气指纹可用于计算含水油藏多层储气合采井中各层的储气贡献、监测各储层的产气变化情况。     

储层裂缝的地球化学判识方法及动态验证

特低渗透储层依靠压裂产生的裂缝才能生产.为了研究裂缝的分布,采用气相色谱指纹法分析对比不同原油样品的指纹特征,依据指纹相似则井间存在裂缝,指纹差异则井间存在渗流遮挡的原则,对白209区块延长组长6特低渗透储层裂缝分布进行研究,并与动态分析结果进行对比,两者具有一致性.研究表明,地球化学色谱指纹法是对传统方法的补充,研究...     

原油指纹色谱相关分析技术在辽河油田锦16区块中的研究应用

介绍了原油指纹色谱相关分析技术的原理。通过对一个区块的原油进行原始指纹分析,建立起原始"指纹"图版,并与混采原油中的色谱峰值进行对比,计算出不同层位的原油对单井的贡献,从而为油井生产措施的调整和方案的制订提供可靠依据,也可了解不同层位的原油动用程度,为下一步挖潜提供指导。同时,介绍了应用色谱法开发出的计算软件,给出了锦16区块锦2一丙5-215、锦2-6-307两口井在混层开采过程中主对油层组对单井产能实际贡献率的研究结果。     

酒东盆地储集层岩石热解气相色谱录井评价方法

虽然岩石热解气相色谱录井技术在酒东盆地储集层解释评价中发挥了一定作用,但由于解释方法单一,仅依靠样品峰积分面积大小和谱图形态判别油水层,人为因素对解释评价结果影响较大。为了进一步提高录井解释水平,通过对14口井32层岩石热解气相色谱录井资料的统计分析,结合试油结果,在阐述不同储集层基本谱图特征的基础上,建立了单层多样和邻井同层系油样组分体积分数与碳数分布对比图,刨建了轻重比与样品峰积分面积交会图板,确定了以基本谱图与派生谱图相结合的定性解释和应用交会图板的定量评价方法。实际应用表明,该方法的解释符合率达到了80％以上,为玉门油田酒东盆地储集层的录井解释评价提供了可靠手段,效果较好。     

监测多层合采产能分配的地球化学法

为使应用原油地球化学法计算多层合采的单井产能配比更精确, 选择了西部盆地的两个成熟度相差悬殊的油样按不同比例混合, 并将混合油样进行族组分分离, 对饱和烃进行了气相色谱分析。结果表明, 混合样的指纹指标比值与混合比呈现出两种不同的变化规律: 一种是样品指纹比值与混合比大致呈线性变化; 另一种是样品指纹比值与混合比呈非线性变化。造成这一差别的原因主要是混合过程并不是完全的物理过程, 而是物理化学过程。通过线性拟合, 筛选除去那些线性关系不理想的指纹后再计算, 可以大大减小误差。同时发现, 计算时用拟合推测的单层指纹比值代替单层原始值, 也可以减小误差。这些研究可以为产能监测指纹峰的选择和计算方法的优化提供参考。     

应用原油色谱指纹技术监测三元复合驱分层产油贡献

三元复合驱见效后,油层采液能力下降,针对试验区换螺杆泵后不能测油井分层资料的不足,应用原油气相色谱指纹技术圆满解决了这一问题。该项工作结果表明,试验区4个目的层原油具有明显差异性,三元注入体系对原油指纹特征影响较小;选取EPB神经网络模型,首次成功解决了4层原油混采解释模板的建立,其相对误差可控制在7％以下;现场色谱指纹测试结果稳定,与油层动静态资料符合率高,适于三元复合驱条件下分层产油贡献的监测。     

天然气烃指纹分析在气藏地球化学描述中的应用

应用天然气烃指纹特征可以有效地分析新场气田侏罗系蓬莱镇组蓬一气藏气层连通性。在有利天然气聚集的井区或层段,一些与天然气聚集保存条件相关的烃指纹参数呈现较明显的规律性,如C_3-4/C_5-6、烷烃C_5-6/C_7-8、己烷/环己烷呈现明显的增高,正构烷烃/异构烷烃、环戊烷/环己烷类、异构单取代/异构多取代相对减小。新场气田蓬莱镇组蓬一气藏气层各项烃指纹参数在横向上变化较大,气层的连通性较差,应属构造岩性气藏。天然气各项烃指纹参数由浅到深呈现明显的变化规律,充分反映了天然气运移成藏过程中的色层效应及组分的分离过程,说明气藏在形成过程中,烃类系来自深层,以垂向运移为主,并预示着深部地层天然气成藏、保存条件逐渐变好,具有找到气藏的可能性。     

多层合采产能配比的算法研究及应用

针对气相色谱指纹技术目前还难以被应用到3层及3层以上合采油层的局限,作者提出了一套人工神经网络学习算法,该算法具有非线性、精度高、适用于多层合采的优点。应用此方法,在实验室通过原油的全烃气相色谱和色谱-质谱分析,确定反映单层和配比的原油特征气相色谱指纹,建立特征指纹数据库,用人工神经网络算法对数据进行分析处理,找出内在规律,就可以对实际合采的原油进行分析应用。通过对喇嘛甸油田及萨尔图油田试验区合采油井的单层产量进行实验室配比计算和实际合采油层原油分析验证,计算结果具有很高的精度并与单井实际产量MFE测试结果吻合很好。该项计算技术为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供了一个经济适用的途径。      

Calculating single layer production contribution of heavy oil commingled wells by analysis of aromatic parameters in whole-oil GC-MS

Traditional fluid production profile logging is not usually suitable for heavy-viscous crude oil wells.Biodegradation of heavy oil can lead to the loss of n-alkanes,and the use of chromatogram fingerprint techniques in studying the production contributions of single layers in heavy oil commingled wells has limitations.However,aromatic compounds are relatively well preserved.We took the heavy oil commingled wells of small layers NG55 and NG61 in the ninth area of the Gudong oil field as examples.Based on the principle of chromatography,the whole-oil GC-MS was used,and the aromatic parameters which have a strongly linear relationship with the ratio of mixed two end member oils were verified and selected in laboratory.Studies showed that the ratio of （1,4,6-＋ 2,3,6-trimethylnaphthalene） to 1,2,5-trimethylnaphthalene has a strongly linear relationship with the ratio of the mixed two end member oils （R2=0.992）.The oil contributions from single layers NG55 and NG61 in six commingled heavy oil wells were calculated using established charts and this relationship.The calculated results are consistent with the results of long period dynamic monitoring and logging interpretation in the study area and can provide a scientific basis for monitoring production performance and hierarchical management of reservoirs.The study provides a new geochemical method for calculation of the contributions of single layers in heavy oil commingled wells when conventional fluid production profile logging is not suitable.