MAPP在线频响预测与实测响应的比较

１引言MeyerSound的MAPP（多用途声学预测程序）在线是服务于专业声系统设计者的一个高精度的可视化工具。用一台可上因特网的个人电脑，音响设计者可选定MeyerSound音箱的型号、放置的位置、指向，并且可随意地设定场地的大小，同样可设定环境因素如大气压力、温度和相对湿度。这些信息通过因特网传送到一台超级的远程服务器电脑上，高精确地描述每只音箱指向特性的数据进行复杂的声学预测运算。服务器将会预测出音箱的声域图，同样可以预测出在指定传声器位置的平均和峰值声压级以及频率和脉冲响应（复杂的音箱极性数据：大小和相位，…     

数据流量业务的一种在线计费方案

为了在基于GTP接口协议的电信系统中实现在数据流量业务的在线计费,这里针对现有的电信系统核心网和计费系统架构,提出一种新的技术实现方案。首先对总体方案进行了介绍,然后对基于GTP协议的系统在实现流量业务在线计费时的难点及该方案对应的解决方法细节进行了重点描述。方案既具备流量业务的在线计费能力,又保留了原有的离线计费能力,在具体生产系统应用中具有很强的适用性。     

基于大数据环境的在线学习行为干预原型系统设计与开发

在线学习已成为当前较为重要的学习方式,但在线上环境中,学习者容易出现自主学习力较弱、持续参与力较低的情况。因此,文章针对基于大数据环境的在线学习行为干预原型系统设计与开发进行了研究。该系统旨在通过利用大数据分析及机器学习技术,为学习者提供个性化的学习建议及干预措施,以此优化学习效果。文章详细介绍了系统设计的总框架,包括数据收集处理模块、用户行为分析模块、策略生成模块和反馈与评估模块。通过系统测试实验,验证了系统的稳定性,并展示了系统在响应时间、吞吐量及可用性方面的优越表现。研究结果表明,该系统具有重要的应用潜力,在线学习行为干预原型系统的设计为线上学习提供了更为便利的技术手段,对提高学习者的学习效果有一定帮助。     

政府能源在线监管系统的研究

为全面掌握公共机构能源资源消耗的实际状况,规范公共机构能源资源消耗统计工作,加强公共机构节能管理,提高公共机构节能减排工作水平,依据《公共机构能源资源消耗统计制度》,以统计调查制度为基础,利用互联网的先进性、优越性和普及性,动态、准确、高效地收集管辖范围内的能源资源消耗数据信息,建立能耗信息数据库,提供信息共享平台,实现资源共享;同时提供数据分析平台,为政府决策与宏观调控、社会公众服务。本文就项目设计基本思路、建设原则、建设任务、建设内容、总体设计方案谈谈自己的初步构想。     

深度神经网络在线训练硬件加速器的数据量化综述

随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,在资源供给相对有限的平台上进行DNN模型在线训练成为其有效应用的保证。为了满足真实场景对DNN模型质量与速度的多维度性能要求,如何在保证算法精度的同时显著降低计算复杂度是在此类应用中部署DNN的关键。数据量化是降低计算复杂度的主流优化技术之一,能够通过降低模型参数、中间值等数据的位宽来减少硬件加速器的资源耗费。因此,从软件和硬件两个方面对深度神经网络训练加速器中关于数据量化的研究进行总结。对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结。首先,从软件的角度总结了不同的量化方法,包括简单映射数据量化和复杂映射数据量化;其次,从硬件的角度总结了DNN加速器对网络在线训练各计算步骤的量化支持;再次,阐述了数据量化对加速器设计的影响,包括存储单元和计算单元;最后,对本领域的研究进行总结,并展望了未来本领域的发展方向。文章提出的分类方法有助于对之前的DNN加速器...     

基于机器学习和大数据技术的高校学生在线学习行为探讨

基于机器学习和大数据技术的高校学校在线学习行为分析是当前高校学生在线学习行为分析的重要组成部分,直接关系到在线学习效果,对高校学生在线学习分析有非常重要的作用,也能在最大程度上提升在线学习效果。文章针对机器学习和大数据技术下的在线学习行为分析进行研究,简要阐述大数据技术与机器学习的相关概念,建立大数据与机器学习技术融合的学习行为分析模块,并对其系统应用进行总结。     

面向在线日志云的海量数据分级归档机制

传统日志系统和基于Hadoop的离线日志系统在分析海量日志时都具有时延长、效率低等弊端。为构建新的基于Hadoop的在线日志系统,提出了新的数据分级归档机制,用以管理海量日志数据并形成分级优化的存储文件结构。实验结果表明该机制具有良好的可扩展性,可以有效存储海量日志数据;同时,它还有助于加快系统的数据处理速度,缩短系统的处理响应时间,使其满足在线处理的要求。     

基于数据扩展的锂离子电池早期寿命在线预测

准确的锂离子电池早期剩余使用寿命预测可以确保用户在早期阶段对锂离子电池进行监控,从而为用户提供早期规划。已有的研究方法在训练样本时存在数据利用不充分的问题,因此提出一种充分利用离线电池的历史数据对在线早期数据进行扩展,从而实现对电池使用寿命早期预测的方法。离线建模阶段,使用高斯过程回归（GPR）模型将离线电池所有循环的数据进行训练,建立锂离子电池健康特征随循环次数变化的时序关系模型。在线预测阶段,使用高斯过程回归模型经由前100个周期数据扩展得到后期健康特征,之后将生成的后期特征融合到早期特征中,形成最终的全生命周期特征。最后通过预训练的一维卷积神经网络-长短期记忆模型进行早期预测。在公开的夏威夷NMC-18650电池退化数据集中的测试结果显示,早期预测相对误差小于1.2%,证明了该方法的有效性。     

基于过量观测数据实时在线处理的天文字位计算理论和实践

本文报告了一种基于过程观测数据实时在线处理的天文定位计算方法,通过对单一天体的大量观测数据的卡尔曼滤波计算,可以实现持续的,较高精度的天文导航定位,本文从天文定位的状态方程,量测方程的确定及线性,误差的确定,模型的防发散措施等几个方面进行了阐述。最后,本文给出两个算例说明实际的使用效果。     

在线社会网络的数据采集方法的研究

在线社会网络是一个由亿万级用户及联接关系构成的大规模集合,其中以新浪微博为典型代表,目前已经成为人们日常交流的重要方式.如何在新浪微博中分析其用户的特征和网络拓扑结构成为研究在线社会网络的基础,利用新浪微博开放平台提供的API采集数据,实验证明,该方法切实可行.     

基于无线射频通信技术的气象数据采集系统

针对基本气象要素的检测,设计了一种气象数据采集系统。该系统以nRF905无线传输模块和MSP430F149单片机为核心,由采集端、显示端两个部分组成,整体分为传感器采集模块、无线射频通信模块、微处理器模块。该系统可以实现基本气象数据的测量、无线传输及实时显示。     

低信噪比条件下快变多普勒频偏捕获算法

针对卫星移动通信低信噪比条件下快变多普勒频偏捕获提出了一种新的算法即基于搜索空间压缩的谱线循环平移算法。首先,介绍了现有的载波频偏捕获技术,分析其不能适应快变多普勒频偏条件的原因;其次,分析了多普勒变化率对载波频偏捕获的影响,主要考虑一次变化率与二次变化率将严重限制低信噪比情况下对载波频偏估计时非相干累加的有效性;最后,在此基础上,提出了低信噪比条件下快变多普勒频偏捕获的基于搜索空间压缩的谱线循环平移算法。对算法进行的Matlab仿真结果表明,其具有2~3 dB的改善增益,与最大似然算法相比,在性能仅有0.2 dB损失的情况下运算量大大减少。     

CMISE协议在S1240联机计费数据采集中的应用

交换机计费数据的采集与传送是一个复杂的过程。EWSD交换机与S1240交换机采用了不同的手段。相比较而言,S1240交换机使用CMISE协议的方式,优点明显要多一些。线路干扰、误码以及MODEM的使用对于计费数据的采集与传送都有影响,应该足够重视。     

Fast acquisition clock and data recovery circuit with low jitter

This paper presents a half-rate clock and data recovery circuit (CDR)that combines the fast acquisition of a phase selection (PS) delay-locked loop (DLL) with the low jitter of a phase-locked loop (PLL). The PLL acquisition time improves considerably with use of a phase frequency magnitude detector(PFMD) that feeds back an estimate of the magnitude of the frequency difference in addition to the sign. Measurements in 0.5/spl mu/m CMOS technology show operation up to 700 Mb/s, a 7% acquisition range, an initial acquisition time of 8 bit times with jitter of 30% bit time, and jitter of 16 ps after the PLL acquires lock. With a phase frequency detector (PFD), the PLL locks in about 700 ns from an initial frequency difference of 7%. Measurements using a PFMD show the 700 ns PLL acquisition time is reduced on average by about a factor of 5 to 140 ns from an initial 7% frequency difference. The power dissipation is 300mW.     

甚低频横跨极区传播相位的观测与研究

对甚低频横跨极区传播相位观测数据进行了分析与研究,得出了甚低频跨极区传播相位的日、季变化的主要特征及规律:(1)在夏至前后的一段时间内,传播相位日变化往往呈现"驼峰"形状;(2)昼夜间的传播相位差季节变化明显;(3)传播相位的随机起伏大.     

Measurements of extremely low frequency signals from modulation ofthe polar electrojet above Fairbanks, Alaska

The high-power auroral stimulation (HIPAS) ionospheric heater facility located 50 km east of Fairbanks, Alaska, has recently been made operational and available to the scientific community. Observations of extremely-low-frequency (ELF) signals generated using the HIPAS ionospheric heater are presented. These observations were the first to be made with this facility and help to demonstrate its early success. During the period of June 10-June 25, 1987, extensive experiments were performed to evaluate the scope of applications for studying the high-latitude ionosphere and the polar electrojet current system. Results of ELF stepped-frequency, polarization, and beam-steering experiments are described     

Engineering software-efficient data acquisition

Currently available data acquisition software packages are reviewed. The packages support the use of instruments to automate the sampling of analog variables, digitize the samples, and either store the results for later analysis or analyze them on the fly. A listing of the data acquisition software packages, in which platforms, requirements, and enhancements are discussed, is presented     

可扩展节点的数据采集系统

介绍了基于CAN总线的主从式数据采集系统,采用MiniARM工控板作为主节点,由AT89S52单片机为核心构成底层采集控制节点。在硬件设计的基础上,提出了适合本系统的简单有效的CAN高层协议,使得系统具有良好的可扩展性和可靠性。