面向中国手语合成的视频语义描述方法

为提高手语合成视频的真实感,提出一种面向手语合成的视频语义描述方法,并基于语义描述构建出相应的视频数据库.采集特定研究领域的手语视频数据,按照词义把源视频切分成词条基元和基于人体-部件的多层次过渡基元,通过对视频基元每帧图像进行语义描述来建立它们的多维语义模型.每个视频基元的多维语义模型代表了该视频每帧图像所包含的具体手语信息,包括位置、手形、韵律等.在手语合成过程中,通过解析视频的多维语义模型即可实时地调用有用的信息.该视频语义描述方法可为手语合成提供实时一致的语义理解,并且在拼接2段不同韵律的手语视频时,可通过解析出的韵律信息适当地调整过渡帧的插值位置,进而合成韵律一致的过渡视频.     

应用VRML实现手语的网络应用

提出使用VRML技术在网络上传送手语动画,提供了一套从建立框以网络实现的方法,该方法不但能有效压缩网络传输量,而且具有交互能力,已在实验室的局域网上实现了《中国手语》的一个子集的传送,证明该方法是可行的、而且是有效的。     

中国手语指动作的标记体系

基于手指动作的解剖模型,提出了中国手语手形动作的新标记体系,按照该体系将手形动作进行系统分类.该体系根据手和腕的生物力学模型,并根据不同的手语语言,提出了统一的手语动作标记符号体系;从改变各个手指指形的动作和变化手指的相互关系的2个方面来考虑手指动作的标记记号,使用该指动作标记体系对手形动作进行系统分类.构建了手指动作的规则,该手指动作标记规则提供了与语言信息无关的研究框架,所提出的中国手语手形动作的新标记体系可为手指运动及其他的相关研究领域提供良好的借鉴.     

基于统计模型的中国手语合成韵律研究

为了提高手语合成系统的可懂度,获取更为方便真实的人机交互方式,采用基于统计模型的中国手语韵律研究方法,即通过跟踪视频中手语动作,分析手语表达的韵律特征来提取手语韵律参数.并针对手语表达中肢体关节部位的不同贡献,分别对腕关节和肘关节进行了独立韵律研究.实验结果表明,通过基于统计模型的韵律研究方法可以有效得到韵律参数变化特征,并可以通过手语合成系统进行韵律特征的模拟.     

一种汉语语句依存关系网协动生成方法研究

句法分析的研究是自然语言理解领域的一个重要组成部分。但是汉语在词类这个语言层次上存在着许多歧义结构．这给汉语的自动句法分析带来了难以逾越的障碍。本文以依存语法作为语言模型的基础．提出了一种全新的句子分析策略：分析在两级上进行,一级是基于中心动词同其他成分间的约束关系．通过寻找汉语语义类之间可能存在的句法关系．实现句子成分过滤,完成句子主干提取。一级是上下文级．将语法、语义和语境信息一体化．结合依存语法确定汉语句子中各成分间的依存关系。通过实验表明了该分析策略的可行性。     

基于二元运算关系的汉语计算语法模型

在二元语义关系的基础上，结合汉语句法结构的特征，提出了二元运算关系的概念，并在此基础上建立了一个全新的汉语计算语法模型，旨在通过简单的二元运算关系概念，在不进行句法规则的大规模形式化的基础上，经过结构组合可以表达任意复杂的句法结构。     

汉语NP短语的形式语义分析

自然语言的形式分析和计算机对自然语言的信息处理是当今时代比较热门的研究领域。以转换生成语法、范畴语法和类型论、λ-演算和时态逻辑等为工具分别对现代汉语的若干类NP短语中的领属定语、数量定语、时间定语3种类型作了较详细的形式语义分析,刻画了定语所表示的拥有领属关系、数量度量关系和时间先后长短关系,同时对不同种类的定语在句法范畴和语义类型的形式处理方面作了严格统一的处理,有助于汉语的计算机信息处理。     

智能计算机辅助汉语教学系统的汉语知识表达

本文对智能计算机辅助汉语教学系统中汉语知识的表达进行了研究，提出了汉语知识分层联想网络表达方法。该方法具有网络模型和特征比较模型两种知识表达方法的特点，较好地反映了汉语教学活动中教师的心理过程，使智能计算机辅助汉语教学系统能有效地进行汉语教学，体现出较强的智能特征。     

规则与统计相结合的汉语词义消歧模型

针对已有的词义消歧研究方法的不足,在分析了多种不同结构知识词典的可计算性及其计算复杂度之后,选择北大计算语言所的《现代汉语语法信息词典》和《现代汉语语义词典》,并结合已经标注了词义的人民日报语料作为词义消歧知识源,从中获取汉语词义消歧所需要的统计知识和规则知识,并采用统计与规则相结合的方法构建词义消歧模型,取得了比较满意的词义消其效果.     

基于期望的汉语分词模型的设计

汉语分词是汉语处理与拼音文字语言处理的一个不同点.本文回顾了汉语分词研究的发展,对现有的四种汉语分词方法进行了评述,介绍了当前的研究现状和存在的困难,并提出了一种基于期望的汉语分词方法.这种方法把分词与理解同步进行.基于这种方法的汉语分词模型是由预处理模块、词头处理模块、期望分词模块、句法分析模块、语义分析模块、学习模块以及知识库组成.     

Text-Driven Chinese Sign Language Synthesis

0INTRODUCTION~CChineseSignlangUage(CSL)isavisual-gesturallangUage,whichis"naturallangUage"usedbyChinesedeallmutestocornmtinicatewitheachother.It'sverymeaningfultosrnthesizcCSLoncomputer.Firstly,itcanincreasedataexpressionwa}'tocomputerinordertoprovideamoreaccessibleinterfacetohumanusers,notonlysoundhtunanusershutalsohearingimpairedhumanusers.Secondly,itcanbeacomputeraidteachingtoolforbothdeafchildrenandsoundPeoplewhowanttolearnsignlanguage.Fulthermoreitcanheattachedtoacnewsandotherse…     

Sign Language Synthesis in Multi-function Perception Machine

ＳｉｇｎＬａｎｇｕａｇｅＳｙｎｔｈｅｓｉｓｉｎＭｕｌｔｉ┐ｆｕｎｃｔｉｏｎＰｅｒｃｅｐｔｉｏｎＭａｃｈｉｎｅＸＵＬｉｎＧＡＯＷｅｎ（徐琳）（高文）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔ...     

对一种矢量量化聚类算法的改进及应用

数据挖掘是一种处理大规模的数据的方法,聚类方法是数据挖掘中常用的重要方法之一,ＬＢＧ聚类方法有一些不足之处,它对初值有较强的依赖性,常常聚类到局部最优点。对该算法进行了改进,采取增加聚类个数,最后再进行合并的办法,该方法减少了漏掉可能的聚类点的机会,在实际应用中有较好的效果。将该改进后的算法应用到中国手语合成的研究中,在一定的相似范围内,得到了几乎全部中国手语规范手形,这些结果对手语合成的研究是很有意义的。     

基于人的语言认知行为的汉语文法分析专家系统

从人的语言认知行为的角度探索了汉语文法分析方法。针对文法分析问题采用专家系统的体系结构,构造了一种基于知识的汉语文法分析系统,其核心是构造存储和管理文法知识的知识库和具有语言专家智能行为和文法分析能力的推理机。本系统的知识表达采用的是产生式规则,推理策略从自顶向下、从左到右、深度优先和回溯控制几方面进行分析,并且对语义分析进行了初步的探讨。最后给出了系统的运行实例。     

基于对象的特定域语言构造方法

针对特定域语言（DSL）的定义问题,提出了一种基于对象的语言构造方法,该方法将特定域语言语义划分为领域相关语义和领域无关语义,针对领域相关语义,采用对象将其封装,并通过视图对象和模型对象分别完成领域相关语义的定义与解释;针对领域无关语义,利用现有语言开发工具,直接定义并生成语言基本特性的解释模块,最后将对象和语言基本特性相集成,从而完成DSL的定义与实现．采用基于对象的构造方法可迅速地定义DSL,且具有较强的扩展性．     

汉语同音词汇的辨析

本文介绍了通过对同音汉语词汇组成的句子进行语法分析,从而确定句子中词汇的方法。该处理方法已经在微型计算机IBM-PCXT上实现了。这一处理系统可以把汉语拼音文章加工成汉字文章,其正确率可达92％。     

"一语双文":中文现代化及信息处理的方向

本文在汉字简化和现代汉语拼音方案的基础上,提出了“一语双文”的中文改革设想,阐述应逐步建立适合中国的拼音文字,强调在计算机中文信息处理领域汉语拼音应成为最得力的工具,为中文和计算机信息技术的结合提供了新的和更科学合理的途径。     

基于sigmoid函数的评分特征规整在计算机辅助学习中的应用

计算机辅助语言学习是近十年来日益热门的研究课题,语音评分是其重要的组成部分。目前,国内大部分评分系统在运用机器评分特征预测人工分时,都是采用简单的线性回归模型。虽然该模型具有很好的集外推广性,但要求机器的评分特征与人的主观评分呈近似的线性关系,这一点在实际情况中往往难以满足。对此,本文引入sigmoid函数对评分特征进行规整,并采用数据驱动的方式得到其参数,使得提取的评分特征更符合评分员的主观评分准则。同时,在算法优化的问题上,本文将该方法完全地嵌入经典的线性回归模型中求解,大大提高了其收敛速度。实验表明。在普通话水平考试的单字、词语朗读及中学生考试翻译题自动评分方面,该算法使得评分的系统性能得到明显的优化。