基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架

本文系统阐述了本体的有关概念和方法,并对基于本体的建模、信息管理和查询等关键技术进行了详细的讨论,提出了一种基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,能够很好地满足用户对相关资源的检索和融合需求.     

RDB中基于RDFS的语义本体存储技术研究

资源描述框架(RDF)/资源描述框架模式(RDFS)是语义互联网架构中的技术。尽管XML/RDF数据库正迅速的发展,关系型数据库仍是目前企业级应用的首选。针对如何有效地把RDFS数据存储在关系数据库中,充分利用现有的数据库资源来管理RDFS数据,提出了一种RDB中基于RDFS的语义本体存储技术,实现了RDFS本体抽取,提出了RDFS本体的存储优化方案,提高了数据存储访问效率。     

分布式本体集成框架下虚拟本体集合动态生成算法

为了有效组织和管理网格环境内存在的各类分布异构的本体资源,提出了基于网关服务的分布式本体集成框架.从体系结构角度对本体集成过程中涉及到的功能模块进行分析和划分,并基于网格服务设计了关键组件.在此基础上从提高计算资源利用率和满足用户多样性需求的角度出发,提出了虚拟本体集合动态生成算法.该算法将缓存技术与虚拟本体相结合,为本体数据的自动生成和再生成提供了较完整的系统方法,增强了本体资源的复用性.实验结果表明,该算法可以提高计算资源利用率,实现本体资源的复用率.     

基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

面向资源融合网格的数据语义框架

当前语义web服务成了语义web研究和应用的热点之一,提出了几种语义web服务框架,但是这些架构主要是用于web服务的自动发现、自动调用、自动服务纽合,不适合描述网格环境下的数据语义。本文在目前的语义web服务框架基础上,提出面向资源容融合网格（FuseGrid）的数据语义框架（ODSF）。在ODSF中,数据对象的语义是自描述的;ODSF包括4个顶层元素,分别为元属性、数据库本体、映射以及业务规则,其中元属性、数据库本体以及映射本体表示数据对象的静态语义,而业务规则描述数据对象的动态语义。同时分析了该框架的语义数据访问方法及其关键算法。     

网格环境下基于本体的信息检索体系研究

为了优化基于本体的信息检索的处理过程、提高应用系统的可靠性,提出了一种网格环境中基于本体的信息检索体系模型.利用Globus和OGSA-DAI工具进行计算资源和数据资源的管理,整合了闲置资源,提高了资源利用率,同时,将数据访问服务化,统一了接口访问类型.利用工作流模型管理业务流程的执行,实现了对数据的分布式部署,对业务服务的并行执行,能够在一定程度上解决因为信息量庞大、流程算法复杂带来的检索低效问题,提高系统的客错能力.     

基于本体的禽流感科学数据网格的资源描述

提出一种使用本体描述禽流感科学数据网格中有效资源的方法,使用户获得期望的操作,以形成通用领域词汇的资源描述的语法和语义.然后,针对网格面向服务的体系结构,构建一个基于本体的网格服务.这样,用户和应用程序之间通过基于本体的服务直接交互,改善了对资源的选择和使用,提高了网格资源和服务的访问透明性.     

基于云制造平台的云资源语义描述研究

为解决通过云制造平台实现资源描述的问题,采用分而治之的思想将云资源细分归类后进行分别描述,提出了一种基于云制造平台的“框架建立-框架获取-资源描述”三阶段的资源语义描述机制。针对web服务类云资源,建立了资源服务与服务请求的本体描述模型,在此基础上设计了服务发现算法。开发了云制造应用平台原型系统,验证了提出的资源描述与发现的方法。     

基于本体集成的资源共享平台

资源共享是许多数据整合项目需要完成的首要任务。本体作为知识共享的有力工具，近来被广泛应用于数据整合项目中。针对共享的资源已存在各自对应本体的情况，提出了一个基于本体集成的资源共享平台实现方法。重点讨论了本体集成过程中不一致性的检查、处理问题和概念层次统一的问题，并以实际项目为例，介绍了所研究的方法如何运用于实际项目中。     

基于本体的多Agent分布式数字图书馆资源信息发现服务模型之研究

针对万维网上分布式数字图书馆资源发现和集成存在的问题，提出了基于本体的多Agent分布式数字图书馆资源信息发现服务模型，详细研究和分析在这种模型框架下资源集成和发现的原理和关键技术，并提出进一步的研究工作。     

基于透明度的目标提取的研究

景象提取的目的是将数字图像中的景物从背景中分离出来,为了更好地实现这一目的,微软亚洲研究院Jian Sun等人于2004年提出Poisson Matting方法.该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,来达到目标提取的目的.主要介绍Poisson算法,针对Poisson算法中程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,在VC6.0中进行了实现,并取得了较好效果.     

CSCW系统中协同感知的研究

协同感知理论的研究与应用是计算机支持的协同工作的重要研究内容之一.在研究分析了传统的协同感知所依赖的CSCW体系结构的基础上,提出了一种基于P2P的三层结构的协同感知框架,该架构很适合于CSCW中项目可以划分为若干个相对独立的模块的情形.最后对该框架的具体感知模块进行了分析,并讨论了下一步研究将要解决的问题.     

NTFS下文件隐藏方式研究

开放环境下信息的安全与保护有着重要的研究价值。对待隐藏文件无需专门分配存储空间,而是将其转移存储到系统文件的内部碎片中。隐藏文件的文件名、带路径的宿主文件名及二者对应关系加密后分别存放在两个普通文件中。实验及研究表明此种方式能够对数据做到深度隐藏。     

基于XQuery查询优化的研究

XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准,随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML 数据的查询方法.但是,很多查询方法都有各自的局限性.利用有意义的最小公共实体结构EntityInMLCAS(Entity In Meaning Lowest Common Ancestor Structure)原理,提出一种优化查询方法.同时采用堆栈技术的方法对XML文档结点树进行自顶向下的遍历,该方法大大提高了优化查询的速度.     

基于RBAC的WEB环境下OA系统权限控制的研究

WEB环境下OA(Office Automation)系统的权限控制是一个热点问题.针对此问题详细介绍了一种实用的解决方法--基于角色访问控制模型的方法,并在此基础上根据实际项目重点阐述了RBAC数据库的设计方法,以及基于RBAC数据库的权限控制的设计方法,最后给出权限子系统的具体配置步骤,并给出实际运行结果.     

基于集群拓扑结构的工作流调度研究

针对MapReduce的默认调度策略先进先出(FIFO)在执行任务时考虑本地性调度带来的任务等待时间长、资源利用率不高和没有考虑任务的优先级等问题,提出一种基于集群拓扑结构的工作流实时调度算法。MapReduce在对工作流进行Map处理时,首先根据taskTracker的计算能力和数据大小对map阶段工作流的完成时间进行估计,得到一个完成时间隶属函数,然后再利用集群的拓扑结构,得到taskTracker在集群中的距离隶属函数,根据这两个隶属函数来对集群中的taskTracker在工作流处理时间和数据传输时间进行综合性能评估,这样可以有效地缩短任务的等待时间并提高资源的利用率。同时该算法采用对作业进行优先级划分的方式,满足不同类型作业的需求。大量的实验结果表明:该优化策略在平均完成时间和平均等待时间方面要优于FIFO算法,可以有效提高工作流处理的实时性。     

基于MapReduce工作流优化器的研究

对MapReduce工作流的优化主要是通过对MapReduce栈的优化实现的。针对MapReduce工作流的优化问题,首先,提出相关概念;其次,介绍MapReduce工作流基于成本的优化过程;然后,通过实例阐述MapReduce工作流中的数据流依赖和资源依赖关系。基于此,提出3种MapReduce工作流优化器,并对其进行端对端的评估。最后,通过实验评估工作流优化器的优化开销并对比分析了这3种工作流优化器。     

基于MDA的构件开发方法的研究

在对目前构件技术研究的现状进行分析的基础上,详细讨论了MDA（Model-Driven Architecture）方法产生的背景及其涉及的核心技术,论述了MDA对软件开发产生的深远意义,提出了一种基于MDA的构件开发方法MDAC,并从不同的层次分析了MDAC方法的体系结构,主要包括模型分类、构件建模框架、模型转换实现、构件开发过程、建模工具等内容。     

基于Google Earth的增值服务研究

介绍基于Google Earth应用系统开发的基础知识和模式,分析了Google Earth增值业务架构,提出了基于J2EE的KMLServer增值服务器框架,并给出了一个KML Server应用范例。