数据库自然语言接口研究

使用自然语言对数据库进行操作,有利于数据库技术的进一步推广应用。本文首先对语音识别的主要技术隐马尔可夫模型进行了综述,对数据库操作的词法和语义进行了研究,分析给出了基本的操作语句框架。     

数据库自然语言查询界面

数据库技术的普及使得用户对数据库应用界面的要求越来越高，以往的几类接口都需要用户有较高计算机知识水平，而且必须经过一定的培训，这样就会造成人力物力的浪费而且不利于计算机的普及。本文探讨的是一种更为方便简洁不秀学习即可操作的自然语言界面。     

数据库语义学与自然语言交流

数据库语义学(Database Semantics)是德国爱尔兰根一纽伦堡大学Hausscr教授于20世纪90年代提出的面向计算机自然语言处理的程序化语义学理论。这一理论不同于以往任何以元语言为基础的语义分析方法,它将自然语言的理解与生成建构为角色(即听者和说者)转换的规则理论体系。该理论建构自然语言交流模型的两个核心基础是左结合语法((LA)和词库数据结构(word bank)。以古汉语为例介绍和分析这一理论,通过顺次应用LA语法的3个变体:LA-hear, LA-think和LA-speak说明DI3S理解和生成自然语言的过程。     

数据库自然语言查询技术研究

1引言 近年来,随着DB技术的日益成熟,作为与计算语言学、人工智能等技术紧密结合产物,数据库自然语言查询界面(DBNLI)的研究受到高度重视,成为新一代计算机系统研究的要课题,具有很高的     

数据库自然语言查询接口探讨

本文主要总结了基于自然语言理解的数据库查询接口的特点,优势及其发展情况和现状。然后设计了一个数据库自然语言汉语查询接口模型,并介绍了该接口的工作原理,较详细地探讨了该接口各个模块的设计思路及注意事项。     

自适应的数据库查询缓存

传统的缓存采取较为机械的管理方法,不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库“理解”查询语义,可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种,在 SQL解析与查询执行之间,通过研究查询缓存的自主管理来提高数据库的查询性能。首先介绍了数据库常用的语义缓存与自主计算,然后对查询缓存进行了形式化定义,并提出了自适应的查询缓存模型。最后在MySQL的查询缓存上进行了实验,得到了较好的效果。     

数据库自然语言接口系统的研究

作为人机接口的重要研究领域,数据库自然语言接口的研究具有重要的理论价值和巨大的实用价值。本文考察了国内外该领域的研究历史及现状,重点介绍了数据库自然语言接口系统的体系结构和性能评价问题,并指出今后的研究方向。     

海量处理

定义海量处理集微处理器规模生产的经济性、性能领先优势和行业创新于一体,能充分满足互联网时代新型企业的需求。发展海量处理利用微处理器批量生产的经济性、性能领先优势和行业创新来满足巨联网时代企业的需求。但是一种开放型、基于标准的计算方法不会在一夜之间产生。历经了多年发展历史的海量处     

企业海量数据库的优化

当前大多数企业应用软件都需要数据库支持, 而且数据库的规模在不断扩大, 尤其用到数据仓库技术的商业智能化支持系统。面对大数据量, 企业级应用的性能愈来愈依赖数据库的性能。对数据库性能要素进行全面的描述和分析, 以便对数据库的选择、应用和基于数据库的二次开发提供工程参考。     

网络备份系统中的海量缓存方法*

提出一种在网络备份系统(network backup system,NBS)中的海量缓存方法。给出海量缓存的定义、使用目的和与备份代价密切相关的大小评估,并描述了一种基于MS Windows海量缓存设计与实现的方法,并对其性能进行了实验分析。由于网络传输与备份中心处理的延迟,使得本地I/O系统处理速度远远大于数据备份的速度,从而造成本地内存缓冲队列的大小越来越大。海量缓存方法就是通过借助大量的辅存来解决这个问题,当本地数据中心监控到数据变化后,会先把数据变化放入辅存中,然后再发送到远程备份中心。     

基于动态反馈的多源数据库缓存冲突处理仿真

针对传统的多源数据库缓存冲突处理方法存在冲突数据包丢失率高、数据库缓存冲突消除率低和缓存冲突处理精度低的问题,提出基于动态反馈的多源数据库缓存冲突处理方法.通过分析缓存冲突基本处理的无状态策略与状态策略,建立动态反馈机制,并对节点负载数据进行检测,根据检测结果评估多源数据库负载情况,在此基础上分析冲突数据包丢失现象,计...     

移动数据库缓存模型研究

针对移动数据库系统性能有待提高的问题,提出了一种移动数据库缓存模型。采用基于消息摘要的同步算法,通过比较移动客户端与服务器消息摘要表中的消息摘要值,完成缓存同步,维护移动客户端缓存与服务器数据的一致性;该模型还考虑了数据的时效性与事务的优先级,设计了一种基于价值函数的缓存替换算法。实验结果表明,随着缓存数据个数的增加,所提算法的缓存命中率高于最近最少使用(LRU)和LA2U算法,同时随着访问频率的增加,事务的重启率低于LRU和LA2U,有效提高了移动数据库缓存的性能。     

面向海量数据统计分析查询的中间层语义缓存

海量数据库应用系统中对统计分析查询进行优化,缩短查询响应时间是系统性能提高的关键。中间层语义缓存提供了一种优化海量数据统计分析性能的途径。文章通过对中间层语义缓存的研究,提出了一个适合海量数据统计分析的中间层语义缓存解决方案。     

基于粗糙集的多源数据库缓存冲突自动处理方法

In order to improve the ability of multi-source database cache conflict adjustment, a multi-source database cache conflict automatic processing method based on rough set is proposed. The multi-source database cache data channeling model is constructed, the load balance scheduling method is used to balance the multi-source database cache, the multi-source database cache data feature mining is carried out with the fuzzy rough set feature extraction method, and the rough set features of multi-source database cache data are extracted. The multi-source database cache conflict is adjusted adaptively by multiple information reorganization and big data information fusion method. Through the distributed attributes of rough set, the cache conflict of multi-source database can be handled automatically. The simulation results show that the multi-source database cache has better equalization configuration ability, reduces the risk of data congestion, the number of rounds of conflict and the number of dead nodes, and improves the balance and security of multi-source database cache.     

数据库汉语自然语言查询模型研究

1.引言近年来国内数据库中文查询界面中,汉语查询模型主要有类关系代数表达式的中间语言转换模型,数据库E-R语义的汉语查询模型以及以条件为中心的语言理解模型等,作者仅就以上模型的长处和不足提出一种新的基于数据库E-R语义的查询模型。该模型的主要特点是采用数据库E-R语义理解模型,摆脱纯语言学理论的传统框架,将汉语查询句子与其指称的数据库模型的语义以及背景知识相结合,建立类SQL的表格式中间语言MQL,     

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

随着物联网发展速度的不断加快,对海量数据处理技术也提出了更高的要求。物联网数据具有实时性、海量性与多态性、异构性等特点,因此其海量数据处理技术也具有一定的特殊性。针对物联网海量数据的新需求,本文首先对物联网数据海量性、异构性、数据多维性与数据关联性、实时性与动态化等特点进行了分析,在此基础上主要分析与研究了物联网海量数据处理的数据库技术,包括分布式内存数据库技术与分布式实时数据库技术两种。     

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程.给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法.     

关于数据库查询的自然语言接口研究

本文探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,给出了查询流程、基于状态转换图的词法分析和语法分析方法、将疑问句转换成SOL查询语句的方法以及由查询结果生成回答句的方法。     

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

物联网的快速发展,对海量数据处理技术要求越来越高。针对物联网数据的实时性、海量性、多态与异构性特征,文章通过对基于分布式内存数据库的数据库技术和基于云计算技术的分布式实时数据库技术的分析研究,认为以上两种数据库技术可以适合并满足物联网海量数据的处理需求。