水煤浆锅炉的神经网络预测控制

针对水煤浆锅炉控制系统的非线性、强耦合、大时滞的特点,设计了一种神经网络预测控制方法.模型采用BP神经网络实现建模,其中网络结构在对水煤浆锅炉燃烧系统分析研究的基础上获得,并经优化数据训练后达到预期结果;预测控制算法采用一步预测滚动优化算法.仿真结果显示该方法控制效果良好,适合水煤浆锅炉的实时控制.     

选煤尾矿水煤浆在中小型热电机组中燃烧的可行性分析

介绍了利用选煤厂微粒尾矿制备的水煤浆应用于中小型热电机组的可能性,确定了该燃料在ДКВР10-13锅炉中燃烧的稳定参数。结果表明：研制的热电机组可有效用于燃烧选煤尾矿（煤泥）水煤浆,锅炉的效率值达到80%或更高。试验结果可为建设电能1.2 MW燃选煤尾矿水煤浆的热电自动化机组提供参考。     

水煤浆燃烧高温结渣的影响因素与解决方案

通过水煤浆自身的特点及其燃烧特点讲述了水煤浆燃烧高温结渣的原因及其危害,并列举了相应的解决措施。以水煤浆燃烧锅炉为例,总结出一些实际的经验,为防止水煤浆燃烧锅炉结渣的问题提供一些参考意见。     

KBP 6.5/13燃重油锅炉改烧水煤浆工业性试验

主要论述锅炉采用低温旋风燃烧水煤浆技术，研制出KBP6.5/13重油锅炉旋风燃烧水煤浆工艺，提出锅炉燃水煤浆工业性试验结果，该结果表明了锅炉燃烧效率达95%以上，而且工作稳定，并大大降低了有害污染物排放。     

运行参数变化对水煤浆流化燃烧过程的影响

为了深入了解水煤浆流化燃烧过程的规律,以"小室"为基础,结合流化床内气固两相流动及传热、水煤浆燃料的热解、挥发分及焦炭燃烧、污染物生成等子模型,建立了水煤浆在流化床锅炉中燃烧的综合数学模型。分析了当水煤浆流化燃烧装置锅炉负荷、过量空气系数及燃料中的挥发分份额等参数发生变化时炉内有关参数沿炉膛高度方向的变化规律。研究结果表明,与燃煤流化床锅炉相比,水煤浆燃烧锅炉炉膛底部的温度明显较低。另外,锅炉负荷越大,炉内温度越高,燃烧条件越好;过量空气系数对燃烧的影响并不是单调变化关系;煤种挥发分越高越有利于燃料的燃烧。     

常村矿煤泥水煤浆的燃烧实验研究

通过在卧式圆筒形燃烧炉上对煤泥水煤浆进行试烧实验,研究煤泥水煤浆的着火、燃烧、结渣以及污染物排放等规律,测试配风参数、火焰温度、炉膛出口温度和飞灰含碳量等特性参数,摸索低挥发分（Vad=14．82％）煤泥水煤浆的着火稳燃技术措施。实验结果表明,常村这种低挥发分煤泥水煤浆能在工业炉内正常着火和稳定燃烧,最高燃烧温度能达到1500℃以上,燃烧效率97．22％;由于此种水煤浆燃烧温度较高,设计锅炉时应考虑采取降低NOx和防止结渣措施。     

水煤浆流化悬浮高效洁净燃烧技术研究与应用

在深入研究的基础上,作者提出了水煤浆流化悬浮高效洁净燃烧新技术,并进行了工程实践。该技术可用于新型系列水煤浆流化悬浮高效洁净燃烧锅炉的开发,并将各种型式的低效链条炉排锅炉、往复炉排锅炉、煤粉锅炉、鼓泡流化床锅炉、燃油锅炉改造成先进水煤浆流化悬浮高效洁净燃烧锅炉。文中介绍了该技术的特点与原理及工程实践。     

软测量技术在电站锅炉优化燃烧上的应用

针对阜新电厂200 MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试,获得了飞灰含碳量的现场数据样本,运用Back Propagation(BP)神经网络和Levenberg Marquardt(LM)算法建立了电站锅炉飞灰含碳量的软测量模型,并构造了飞灰含碳量的测量系统. 在此基础上开发了电站锅炉燃烧优化系统,实现了阜新电厂200 MW机组锅炉燃烧优化控制.     

使用博弈差分算法的电站锅炉高效低污染燃烧均衡优化

提高电站锅炉热效率,降低NO_x等污染物的排放量是电站节能减排必须解决的问题。经过采用经量子遗传算法）QGA）优化参数后的最小二乘支持向量机（LSSVM-QGA）建立燃烧优化模型,预测的锅炉热效率和NO_x排放量的平均相对误差分别达到了0.054%和1.229%,其预测精度及泛化能力均较优,有更强的适用性能。在此模型基础上,提出一种采用自适应缩放因子与交叉因子和共享函数机制的差分进化算法（DE）,通过其演化博弈论中的NASH均衡,实现锅炉燃烧的多目标优化,结果表明,基于NASH均衡的优化方法可以得到操作变量的最优解集,能够更好地改善运行工况,最终可以实现削峰填谷,使电站锅炉保持一个稳定均衡的燃烧状态。     

PLC在水煤浆锅炉燃烧控制中的应用

基于西门子S7-300 PLC提出了水煤浆锅炉燃烧控制解决方案。在传统PID控制方法的基础上加入了模糊控制技术。通过对风量与负荷配比的控制,达到了稳定燃烧的目的。     

An adaptive neuro-fuzzy sliding mode controller for MIMO systems with disturbance

This paper introduces the mathematical model of ammonia and urea reactors and suggested three methods for designing a special purpose controller. The first proposed method is Adaptive model predictive controller, the second is Adaptive Neural Network Model Predictive Control, and the third is Adaptive neuro-fuzzy sliding mode controller. These methods are applied to a multivariable nonlinear system as an ammonia–urea reactor system. The main target of these controllers is to achieve stabilization of the outlet concentration of ammonia and urea, a stable reaction rate, an increase in the conversion of carbon monoxide(CO) into carbon dioxide(CO_2) to reduce the pollution effect, and an increase in the ammonia and urea productions, keeping the NH_3/CO_2 ratio equal to 3 to reduce the unreacted CO_2 and NH_3, and the two reactors' temperature in the suitable operating ranges due to the change in reactor parameters or external disturbance. Simulation results of the three controllers are compared. Comparative analysis proves the effectiveness of the suggested Adaptive neurofuzzy sliding mode controller than the two other controllers according to external disturbance and the change of parameters. Moreover, the suggested methods when compared with other controllers in the literature show great success in overcoming the external disturbance and the change of parameters.     

Nonlinear control of an evaporator using an error trajectory technique

This paper outlines the successful application of an adaptive control method in an industrial environment. The control strategy incorporated MRAC (Model Reference Adaptive Control) using an adaptive PID where the adaptive parameter was estimated using a macroscopic energy balance over the control zone based on the concept of a tracking error trajectory. Success is demonstrated in a plant for sugar production where the formation of candy, due to incorrect management, the steam flow to the evaporators prevented the sugar syrups leaving the system to pass to the centrifugal screens. This stopped production three or four times a day for 30 min, leading to serious problems in relation to cost and quality, the evaporators being very sensitive to temperature changes. © 2000 Society of Chemical Industry     

间歇化学反应器的先进控制技术

介绍了间歇化学反应器的主要特征及先进控制技术在间歇化学反应器控制中的应用与分类。间歇式化学反应器具有极大的灵活性和多功能性的特点。用于间歇式反应器中的先进控制技术主要分为3类，即自适应控制、模型预测和智能控制。这3类控制技术在生产中得到了应用，产生了明显的经济效益。对国内外先进控制技术之间存在的差距进行了简要的分析，认清间歇化学反应器控制所存在的不足，并进行了展望。     

MODEL REFERENCE ADAPTIVE CONTROL BASED ON LIAPUNOV'S DIRECT METHOD Part II: Hybrid Computer Simulation and Experimental Application

A Model Reference Adaptive Control (MRAC) system is evaluated via hybrid computer simulation and experimental application to a computer-controlled, pilot plant evaporator. In both the simulation and experimental studies, the MRAC system performed well and was insensitive to unmeasured process disturbances, to the choice of the initial control policy and to changes in plant operating conditions. In addition to providing an algorithm for adapting control systems to accommodate changing process parameters, MRAC also provides a systematic approach for tuning or developing multivariable control systems for time-invariant processes.     

MODEL REFERENCE ADAPTIVE CONTROL BASED ON LIAPUNOV'S DIRECT METHOD Part II: Hybrid Computer Simulation and Experimental Application

A Model Reference Adaptive Control (MRAC) system is evaluated via hybrid computer simulation and experimental application to a computer-controlled, pilot plant evaporator. In both the simulation and experimental studies, the MRAC system performed well and was insensitive to unmeasured process disturbances, to the choice of the initial control policy and to changes in plant operating conditions. In addition to providing an algorithm for adapting control systems to accommodate changing process parameters, MRAC also provides a systematic approach for tuning or developing multivariable control systems for time-invariant processes.     

CS3000控制系统在水煤浆系统中的应用

以1台75 t油炉改烧水煤浆为实例,介绍了横河CS3000控制系统在装置上的应用情况,列举了用CS3000系统提供的功能实现一些特殊控制的方法和技巧。     

浅谈水煤浆锅炉站的工程设计

介绍水煤浆特性,水煤浆锅炉与其它锅炉运行成本和烟气污染物排放的比较,水煤浆锅炉站工程设计中需注意的因素.     

RBF预测控制在水泥篦冷机系统中的应用

在分析篦冷机主要性能和工作原理的基础上,根据篦冷机的工作特性,运用RBF神经网络建立控制模型,由寻优算法得到篦速来预测控制篦床压力。现场实际应用表明,RBF神经网络预测控制效果优于传统的PID控制。     

神经网络控制器在未建模型的非线性系统中的应用

应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制。采用Ｓｐａｌｌ＾「１」提出的同步扰动随机逼近的算法,通过系统的输出误差对神经网络控制器进行训练。因为系统模型未知,本在Ｓｐａｌｌ＾「１」的基础上采用了争层能自动增加的神经网络,通过实时的对神经网络的结构进行控制,可以实现对未建模型的非线笥随机系统的最优控制。