基于相参雷达信号自相关函数的分选方法

为解决信号分选中的“漏批”问题,提出了一种基于相参雷达信号自相关函数的分选新方法.该方法利用相参信号的瞬时自相关函数,建立了峰值比判决模型,并对该模型进行分选仿真应用.仿真结果表明,在信噪比高于5 dB时,方法能够解决单频、线性调频、非线性调频脉冲串信号一次分选过程中的“漏批”问题,验证了所提出方法的有效性.     

基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法

近年来,无人机"黑飞"事件与非法入侵的案例开始激增,现有的识别技术往往难以实时、准确地检测到非法无人机,为此提出了一种基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法。该算法通过背景频谱模板学习(利用二次平均的方法求信号检测阈值,并屏蔽宽带信号对无人机遥控信号检测的干扰)、无人机跳频与定频遥控信号检测、机型判断及其特征参数学习三大模块来识别非法入侵的无人机。实验结果表明,该算法可以实现对常见无人机实时准确地识别,且鲁棒性较强。     

基于实时频谱分析的电磁频谱监测技术研究

无线电设备数量剧增,信号体制和调制方式逐渐复杂化,给电磁频谱监测工作带来巨大挑战.主要研究了基于实时频谱分析技术的电磁频谱监测技术.首先描述了跳频、猝发以及线性调频信号等信号体制的特征,接着对实时频谱分析技术中用于电磁频谱监测的几个重要工具进行了分析,最后利用2台信号源和1台实时频谱分析仪分别搭建复杂电磁环境和频谱监测...     

基于Simulink的相参雷达目标回波信号仿真

雷达目标回波信号是发射信号经目标散射调制后的延迟,可以从中提取目标的距离、速度、方位等信息.该文研究了基于Simulink的相参雷达目标回波信号仿真,研究内容包括仿真采用的原始模型、仿真的实现方法、仿真实验结果分析等.在对仿真结果分析的基础上,修正了相关文献给出的原始模型,实现了信号波形相位连续、频谱图中目标速度和多普勒频率相关.     

基于AWG/RTSA的PD雷达信号模拟和相参分析方法

针对脉冲多普勒(PD)雷达的回波特点和相参特点,分析了回波模拟的难点.在其传统回波模拟和相参分析方法基础上,结合现代电子测量仪器在任意波形产生和实时频谱技术的应用,提出了一种基于现代任意波信号发生器的PD雷达回波模拟方法和基于现代实时频谱分析仪的相参分析方法.经过实验验证,该方法可有效提高PD雷达的调试效率.     

基于空间电磁信号的频谱分析

旨在分析空间电磁信号的时域形式和频谱特性。针对雷达设备提出了构造空间电磁信号时域波形的方法,并对信号进行频谱分析,得出检测点的功率大小。有助于分析复杂战场情况下的空间电磁强度的分布。最后通过仿真分析验证了所提方法的正确性和有效性。     

相参脉冲序列PRI变化率的高精度估计方法

在单站无源定位与跟踪系统中,PRI变化率信息反映了运动目标的径向加速度信息。提出了一种新的PRI变化率估计的算法,利用脉冲载频之间的相参积累,使信噪比得到提高,通过群延迟,使PRI的变化量得到积累,推导出一种快速而精确测量PRI变化率的算法,数值仿真证明使用该算法可以精确快速地估计信号中的PRI变化率信息。     

MATLAB中频谱分析单元的建模与应用

在许多应用场合中，常常需要对采集到的波形进行频谱分析，本文首先对MATLAB中的频谱分析模块进行了研究与分析，然后利用该软件构造了一种使用方便、功能较强具方便二次开发的频谱分忻模块。通过对两个例了进行的频谱分析，验证了该频谱分析模块是有效的。     

一种基于脉冲重频跟踪的信号分选方法

脉冲重频是雷达信号的重要特征之一,能否充分利用雷达信号的脉冲重频信息,直接影响雷达信号分选质量.采用由CPU给出的分选结果,包括最后一个用于分选的脉冲的到达时间,装订现场可编程门阵列(FPGA)关联比较器,利用雷达信号到达时间的相参性,将前后脉冲的到达时间差取余,根据余数判断两脉冲的相参关系,快速建立跟踪,由硬件实现对关联信号的脉冲重频跟踪,提高了速度,实现了信号跟踪的稳定性.     

超短波信号的频谱监测与信号源定位

任何国家,不管在军用还是民用方面,对保持空中无线电波的规范有序都非常重视。无线电频谱资源十分宝贵的,电磁频谱的监测工作也是维持国家安全、经济快速发展的有力保障。特殊时刻,还可以搜索并捕获所需要的信号,掌握敌方的电磁态势,进而获取重要的情报。电磁频谱监测属于非协作通信的范畴,任务是在全盲条件下获取目标的频段所有信号的参数。本课题将对超短波信号监测系统中涉及的问题进行研究,包括信号自动搜索、对跳频信号的检测、全频段扫描等关键技术。通过对已有研究成果的继承与发展,设计一套实时高效、智能实用的超短波信号监测系统,及时发现和跟踪所关心频段信号的变化、搜集电磁态势资料。     

基于变换谱相干积累的片段信号PRI检测

受自身搜索方式和目标辐射源波束调度的影响,侦察系统往往只能截获辐射源的部分信号,这为后续分选处理带来了很大挑战.针对该问题,提出了通过时PRI变换谱进行相干积累以提高真实PRI检测概率的方法.首先介绍了PRI变换法,对算法原理进行了说明;接着从理论上推导了PRI变换谱峰值与脉冲个数的关系,指出了PRI变换谱的相干积累特性,并分析了其对虚假脉冲的适应能力;最后通过仿真试验对理论分析进行了验证.仿真结果表明,文中提出的方法能够有效提高片段信号的PRI 谱峰,从而有利于提高检测概率.     

一种基于差分相干积累的扩频信号开环同步捕获方法

将全数字接收机的结构引入到扩频接收机中,用一种前向的并行处理结构来代替传统码延迟锁定环的反馈结构,采用差分相干积累的方法捕获低信噪比扩频信号的伪码相位.仿真结果表明,这种方法能快速可靠地捕获低信噪比扩频信号的码同步,可以应用于开环的全数字扩频接收机中.     

基于中频直接采样正交相干检波技术的信号脉内特征提取

信号脉内特征提取技术是电子战中一个重要的研究内容 ,它对密集、复杂环境中辐射源的分选、识别起着重要的作用。讨论了利用中频直接采样相干检波技术实现信号脉内特征的提取 ,仿真结果证明了该技术的可行性。     

Elastic Characteristic Extraction Method of Underwater Target Based on Adaptive Filtering

In this paper, a kind of elastic characteristic extraction method of underwater targets based on adaptive filtering is introduced. The kernel of the method is the recursive least square （RLS） algorithm. Firstly, the geometric scattering signal is fit by using the echo signal and the incident signal. Then, the frequency spectrum of the echo signal and the geometric scattering signal are calculated. At last, the frequency spectrum of the elastic scattering signal is obtained. The research of the simulation and lake experiment is carried on. As the results show, the formants of the elastic signal frequency spectrum can be precisely extracted by the algorithm, and the extraction algorithm can apply to extracting the elastic characteristic from the echo signal in a real underwater acoustics environment.     

基于相参频谱合成技术的步进频信号处理

调频步进信号指的是采用线性调频信号取代简单脉冲,作为步进频信号子脉冲的信号形式。采用基于相参频谱合成技术的步进频信号处理方法,解决传统步进频信号处理方法距离模糊严重、易于产生伪峰的问题。理论分析和仿真结果表明,只要参数设计合理,该方法能够有效实现步进频信号的子脉冲合成,得到可靠的高分辨距离信息。     

基于全相位频谱分析的相位差频谱校正法

为精确估计噪声背景下正弦信号频率、幅值、初始相位的真实值,结合全相位FFT与传统FFT谱分析形成了一种新的相位差频谱校正法。该法计算复杂度低,方便快捷。由两种主谱线上的谱分析结果经过简单运算即可校正出频率和幅值,而直接取主谱线上的全相位FFT相位谱值无需校正即可得到初始相位。由于全相位FFT具有抑制频谱泄漏的优良特性,因此该法适合于密集频率分布场合。该法相位估计误差非常低,无噪时处于10#61485;7分辨率级。     

基于原始频谱的天波超视距雷达回波特性分析方法

天波超视距雷达工作环境复杂,受外部干扰和杂波的影响较大,使得超视距雷达目标回波特性十分复杂。为了对目标进行判别和有效跟踪,就必须分析掌握雷达各种回波和目标特性。文中设计了一种基于雷达原始频谱的回波特性分析方法,该方法以原始频谱为基础,将回波点迹及跟踪航迹数据与频谱数据进行同步对比分析,同时对频谱信息进行噪声基底、杂波展宽、覆盖率等统计评估,有效地分析超视距雷达回波特性以及对目标跟踪进行有效地分析和验证。     

基于矩阵二值化的频率捷变雷达信号分选

针对频率捷变雷达信号的分选,提出了一种基于时频矩阵二值化的频率捷变雷达信号分选新方法。该方法首先对信号进行时频变换,得到时频矩阵;然后对时频矩阵二值化处理,提取信号在时频域能量分布归一化值作为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选。文中对频率捷变雷达信号进行仿真实验,结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为6dB时,信号分选准确率达到96.17%,验证了所提出方法的有效性。     

基于MUSIC算法对相干信号DOA估计的研究

空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究课题。针对经典MUSIC算法在入射源相关的情况下测向失败的问题,通过前后向空间平滑MUSIC算法,利用子阵平滑恢复数据协方差矩阵的原理进行解相干,进而对入射源的波达方向（DOA）进行估计。仿真结果证明：前后向空间平滑算法不仅能估计出空间相互独立信号源的波达方向,还能有效分辨出相干信源的到达角度,且具有较高的分辨能力和估计精度。