追踪盗版者的抗共谋数字指纹

利用数字指纹能够追踪非法使用多媒体内容用户。为此提出一种结合OFFO(正交向量构造最优聚焦指纹)指纹和BIBD(均衡不完全区组设计)编码的数字指纹方案。该方案以连续型OFFO指纹为基向量原型,并在保持不同指纹码间距离不变的情况下把连续型指纹量化为二值指纹,然后利用BIBD编码构造出新的多层编码指纹方案。理论分析和实验结果表明,与同类指纹方案相比,新的指纹方案在用户容量相同的情况下有更好的抗共谋攻击能力。     

连续型抗共谋数字指纹研究

在数字媒体版权保护领域中,具有盗版追踪能力的数字指纹是解决共谋攻击问题的重要技术手段。提出一种新的连续型指纹方案——OFFO指纹:其主要思想是使用正交向量构造最优聚焦(追踪)指纹(OFF),保证在共谋攻击发生时能够以最大概率检测出至少一个共谋者。理论分析与大量实验表明,OFFO指纹不仅在性能方面优于连续型正交指纹和n-simplex指纹,而且构造简单易于实现。     

基于CFF码和I码的抗合谋数字指纹编码

随着抗合谋参数值增大,CFF码的编码效率呈下降趋势。为解决该难题,提出一种新的抗合谋数字指纹编码方案,并设计相应的编码生成算法和检测算法。生成算法以小参数构建的CFF码为内码、I码为外码生成级联编码,编码效率等同于嵌入CFF码的编码效率,降低了编码难度。检测算法在确定编码所在的CFF子块位置后,对指纹特征码字位置进行跟踪从而发现叛逆者。在基于非对称数字指纹的音频盗版追踪系统上进行测试,结果表明,该方案保持了CFF码抗多种类型合谋攻击的特性,叛逆者追踪成功率超过80%,且未发生误判现象,能为依法制裁叛逆者提供法律证据。     

基于视觉模型的抗共谋指纹方案

在传统的基于QIM（Quantization Index Modulation）嵌入的数字指纹系统中,由于量化步长固定,指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题,提出一种抗共谋指纹方案,在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域,根据Watson视觉模型选择量化步长。实验结果表明,与原始的QIM指纹方案相比,采用提出方案的QIM指纹系统在抗共谋能力和视觉失真度方面都具有较好的性能。     

基于残留特征跟踪的抗合谋数字指纹

通过设计一种数字指纹的线性无关特征码,提出基于协同学的残留特征跟踪的抗合谋数字指纹,将协同学应用于数字指纹的合谋跟踪,建立了一套基于残留特征跟踪的抗合谋数字指纹方案.实验结果及分析表明,该方案能够在大幅度提高数字指纹的编码效率和跟踪效率的同时,基本上保证数字指纹的鲁棒性和抗合谋性.     

一种扩展的抗合谋数字指纹方案

数字指纹技术是一种可以追踪到非法拷贝源的数字版权保护技术,其中一种潜在的威胁就是几个合法用户共谋攻击。针对已有的抗合谋扩频正交数字指纹方案支持用户数较少的缺点,提出了一种关于扩频正交数字指纹码的扩展方案,从理论和实验上证明该方案提高了系统所能支持的用户数,并且保持了原方案较好的抗合谋性能。     

基于互信息的高斯指纹方案

在高斯指纹系统中,指纹的嵌入与检测须服从均方失真限制,以获得较好的保真度。根据概率统计理论,分析了基于阈值相关检测的传统指纹方案中指纹编码速率、均方失真限制以及共谋人数之间的关系,并指出阈值相关检测方法的缺点,即当编码速率大于容量范围的某个值时检测器性能较差。为了解决容量限制的问题,提出一种在限定均方误差的条件下取得数字指纹基本容量的高斯指纹方案。利用互信息游戏理论,提出最大惩罚高斯互信息的指纹检测方法,有效地解决了传统指纹检测方法存在的问题。根据指纹容量的数学模型,推导出指纹容量的表达式。     

一种二进制数字指纹编码算法

抗合谋攻击是数字指纹技术中需要解决的关键问题之一.基于二进制随机编码,通过使用伪随机序列对指纹比特的重复嵌入进行控制,提出了一种有效的抗合谋攻击的数字指纹编码算法及其相应的跟踪算法.理论分析和实验结果表明,在适当的合谋尺寸下,该算法能够对非法分发者进行有效跟踪,同时无辜用户被诬陷的概率可以根据要求接近于0.由于在该算法中发行商无须知道用户原来的码字,因此可以说该算法是设计非对称指纹的一个很好的备选算法.     

基于量化索引调制的抗共谋指纹改进方案

在基于量化索引调制(QIM)嵌入技术的数字指纹系统中,量化步长越大,系统抗共谋攻击的性能越差。针对上述情况,提出一种改进的抗共谋指纹方案。在嵌入指纹前将随机抖动信号加入到宿主信号,由此增强指纹信号的连续性,提高系统的抗共谋攻击性能。实验结果表明,采用改进方案的QIM指纹系统检测率更高。     

基于可再分发抗合谋编码的低失真水印方案

在大数据的时代背景下,数据潜在的价值使其成为重要的财富之一。数据的非法篡改、修正和非法分发给追踪数据的泄密源头带来巨大挑战。数字指纹技术可应用在数据泄密溯源领域,即在数据中嵌入一串能够唯一标识用户信息的序列,当数据发生泄密后,提取其中蕴含的数字指纹,追踪到泄密的叛逆者。多个用户对数据合谋攻击并泄密数据,从而毁坏其中嵌入的指纹信息达到逃脱追责的目的,抗合谋编码能够解决此问题。针对现有的数字指纹编码无法满足数据再分发需求、数字指纹嵌入造成较大数据失真的问题,本文使用BIBD（Balanced incomplete block design）作为外码,码字扩展后的C码作为内码,构建一种可再分发的抗合谋指纹编码RD-ACC（Redistributable anti-collusion fingerprint coding）。在此基础上,提出一种基于多目标优化的数据库指纹算法,能够在较小的数据库失真情况下保证数字指纹较高的鲁棒性,提取出的RD-ACC能够有效抵抗组内、组间多用户合谋攻击。实验结果表明,该算法能够在较小的数据失真下实现数据的再分发操作,并且能抵抗合谋攻击进行泄密溯源。     

防合谋指纹印码的新构造

针对防盗版应用中防合谋码个数种类少的问题,提出利用基于有理正规曲线的一个组合设计——强部分平衡t-设计构造防合谋码。利用该方法构造新的防合谋指纹印码,新码多于已知个数,而且码的效率比以前所有的防合谋码更优。     

高效的数字指纹方案

为了提高指纹方案的编码效率并减少存储空间,提出一种新的指纹方案。该方案将多元线性分组码每个码元对应的正交序列串接起来构成用户的指纹。与正交编码指纹和基于均衡不完全区组设计(BIBD)编码的正交指纹相比,编码效率有了一定的提高,单位指纹所需的存储空间降低到O(logn)。理论分析和实验均表明,该方案具有很好的抗合谋性能和鲁棒性。     

扩展变换对量化指纹抗合谋攻击性能的影响

以一种量化正交指纹为基础,通过理论分析和仿真实验,研究扩展变换对量化数字指纹抵抗平均合谋攻击能力的影响,并对包含和不包含扩展变换的量化数字指纹进行比较。结果表明,定义为扩展参数和方向参数的比值的扩展变换增益因子对含扩展变换的量化数字指纹抵抗平均攻击的性能有重要影响。在不同的噪声强度下,抗合谋攻击能力随扩展变换增益因子变化的变化方式不同。此外,扩展变换增益因子等于1使得扩展变换量化指纹与对应的非扩展变换量化指纹的抗平均合谋攻击能力相当。     

基于视觉模型的抗合谋数字指纹

本文提出了一种基于视觉系统模型的抗合谋指纹算法，并对各种合谋攻击的有效性进行了讨论与分析。所提出的算法充分利用了双正交小波多分辨率的优点及人眼视觉系统的特性，实现了数字指纹最大强度的嵌入。实验表明该算法自适应性强，有良好的抗合谋性能。     

基于视觉模型的抗合谋数字指纹

本文提出了一种基于视觉系统模型的抗合谋指纹算法,并对各种合谋攻击的有效性进行了讨论与分析。所提出的算法充分利用了双正交小波多分辨率的优点及人眼视觉系统的特性,实现了数字指纹最大强度的嵌入。实验表明该算法自适应性强,有良好的抗合谋性能。     

视频指纹及其在数字电视版权保护中的实现

在介绍视频指纹技术的基础上提出一种基于模糊理论和人类视觉系统的DCT域指纹方案.建立了合理的模糊规则,可以通过调整指纹的嵌入强度,使之能够自适应于视频图像.仿真实验表明,该方案具有可行性.     

A simple fingerprinting scheme for large user groups

Digital fingerprinting is an emerging technology to protect multimedia data from piracy, where each distributed copy is labeled with unique identification information. In coded fingerprinting, each codeword of the anti-collusion code is used to represent a user’s fingerprint. In real-world applications, the number of potential users can be very large and hence, the used anticollusion code should be easy to construct and have as many codewords as possible. This paper proposes a simple coded fingerprinting scheme, where the anticollusion code is constructed with an identity matrix. The main advantage of our scheme is its simplicity, as a large number of fingerprints can easily be generated to accommodate a large number of users. To improve collusion resistance, some transformations are performed on the original fingerprint in the embedding phase and the corresponding inverse transformations are performed on the extracted sequence in the detection phase.     

抗共谋数字指纹研究综述

随着互联网以及多媒体技术的发展,数字版权保护技术已经成为了人们广泛关注的话题,而多个用户联合进行的共谋攻击已经威胁到发行商和其他合法用户权益。本文主要对多媒体数据中的抗共谋攻击研究现状进行了综述,介绍了若干具有代表性的抗共谋攻击方案,并提出了一些可行的研究方向。