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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
挖掘的理论和应用研究是数据挖掘领域一个新的重要分支,本文介绍了一种文本数据挖掘方法。并给出了一个基于该方法的文本分类系统的实验结果,实验结果表明了该方法的可行性。  相似文献   

2.
贾志强  李涛 《福建电脑》2008,(1):171-171,170
本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据和指导其发展方向。  相似文献   

3.
文章介绍了数据挖掘中常用技术和数据仓库结构.并且探讨了粗糙集方法,决策树方法以及关联规则方法等数据挖掘技术在保险风险规则挖掘中的应用。  相似文献   

4.
浅谈数据挖掘技术   总被引:13,自引:0,他引:13  
如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文针对当前的热点问题——数据挖掘技术展开讨论和研究。  相似文献   

5.
数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例.  相似文献   

6.
数据挖掘技术在生源分析中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对数据挖掘技术在生源分析中的应用进行了初步的探讨,目的是从大量的学生数据库中提取人们感兴趣的数据信息。建立一个基于数据挖掘的生源分析模型,包括数据预处理、算法的选择、创建数据挖掘模型、挖掘结果的分析处理以及结果可视化等。  相似文献   

7.
数据挖掘中分类技术的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先介绍了分类的概念,讨论了分类分析的步骤,阐述了用于构造模型的决策树算法,进一步讨论了决策树学习中出现的常见问题的解决方法。层层细化地展示了应用分类方法挖掘数据的方法,为实际应用提供了依据。  相似文献   

8.
数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。  相似文献   

9.
陆静  赵阳 《福建电脑》2006,(12):60-60,40
主要探索数据挖掘分类:决策树技术在监狱罪犯信息库中的应用,提出了监狱罪犯信息库中的实施方案。并以监狱罪犯信息库中有期徒刑(罪犯改造效果)的情况为例介绍了方案的实施过程。  相似文献   

10.
本文主要讨论了数据挖掘方法的研究发展,简要地介绍了数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了一些常用的数据挖掘技术,包括概念,应用范围,选择划分的标准等,并对各种技术的性能进行了评价。  相似文献   

11.
数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用   总被引:5,自引:1,他引:5  
数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。  相似文献   

12.
运用高校学生成绩、学籍等相关数据,创建高校学生成绩分析的数据仓库,运用ID3算法实现基于学生成绩等级的决策树挖掘模型的构建,由决策树提取分类规则,并利用Analysis Services工具进行挖掘验证.  相似文献   

13.
数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。  相似文献   

14.
数据挖掘技术在销售分析系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
蒋国银  何跃 《计算机应用研究》2004,21(4):163-165,167
介绍了数据仓库的设计方案和架构,以及数据挖掘技术的原理,以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路,给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法,为企业进一步制定发展战略和科学决策,提供有力的依据。  相似文献   

15.
数据挖掘技术在经营分析系统中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
孙晓健 《微计算机信息》2007,23(12):169-171
数据挖掘技术是对海量数据进行分析和信息提取的重要工具。本文首先介绍了数据挖掘的基本概念和相关知识。然后结合电信的具体行业特点,建立了一个基于数据挖掘的系统(MDMS),并对该系统的结构、模块组成等问题进行了深入的讨论。文中详细介绍了该系统中关联规则挖掘技术、分类模型挖掘技术和聚类分析技术等关键技术的实现。最终对该系统在电信运营过程中所起的作用作了一个总评。  相似文献   

16.
本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.  相似文献   

17.
李岩 《现代计算机》2011,(20):53-55
数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。  相似文献   

18.
数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。  相似文献   

19.
OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文针对移动通信决策支持系统,介绍了其涉及的主要技术,给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。  相似文献   

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