社会化网络下的用户交互行为研究

本文通过对用户交互行为变化特征的分析,得出社会化网络时代界面交互设计的应遵循的准则,以指导界面交互设计,使其达成以用户为中心的设计目标.     

基于用户交互体验的电动汽车仪表盘交互界面设计

用户交互体验是用户在人机交互过程中产生的情感体验,其本质是以人为本.从仪表盘交互界面的操作方式、界面信息识别、多功能设计及视觉审美几方面研究了基于用户体验的电动汽车仪表盘的交互界面设计,目的是增强用户体验的愉悦性并提高人机交互效率.可以直接指导后期的仪表盘人机交互界面设计,对提升我国电动汽车自主品牌的品质和创新价值有重要的现实意义.     

面向设计任务的增强现实交互技术

增强现实技术是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,将增强现实技术应用于设计系统,需要加强交互功能以支持用户修改操作.结合基于视觉计算的增强现实系统的关键技术,将需要为用户提供的交互操作功能归纳为与现实世界交互、与虚拟物体交互以及与历史交互三个方面,并探讨了利用虚实合成相关参数来存储和调出实景中虚实合成效果的方法.通过实例运行,表明了交互式增强现实技术能比基于标记的增强现实系统更为方便、有力地支持用户的设计构思,有助于将增强现实技术应用于室内装饰和景观设计等领域.     

学术期刊网站设计的用户体验要素探析

为了增强学术期刊网站的用户黏度和互动性,文中根据用户体验要素原理及服务特性,以用户为中心,从五个要素解析学术期刊网站的总体目标、用户需求、功能结构、交互框架设计及视觉表现设计.研究结果表明:用户体验要素能够深入挖掘不同用户的本质需求,递进式地指引产品的开发,对学术期刊网站设计具有可行性及实用价值.     

中心城市导视系统人流寻路建模

目的研究导视系统作为城市空间叠加信息,提高城市空间外来人流参展效益及城市的可读性、可识别性,为全国中心城市承办大型主题活动的导视系统设置提供指导作用.方法从人的寻路作为导视设置进行研究,利用视觉感知肌理,人体工程学中的视角,视距因素,建立寻路导视系列化模型.结果把握中心城市中游客寻路与导视系统设置间的作用关系,建立5阶段寻路模型为主题性城市空间导视系统深入研究奠定基础.结论通过寻路模型建立导视系统设置测评标准,以沈阳为例模拟导视设置布局,完善提高了北方中心城市主题事件与相关历史环境的空间导视优化设计,为全国中心城市导视系统设置提供参考.     

基于模糊行为决策的机器人主动寻径导航

针对在传统的机器人导航中,机器人行为的激发是一种被动过程,容易导致机器人的行为出现"缺乏规划性"的问题,类比于人类在未知环境中的寻路过程,提出了一种基于模糊行为决策的主动寻径方法.首先,在机器人的探测域内寻找可视点并确定最优子目标点;然后,对感知到的环境信息及最优子目标点信息进行分析以确定机器人所处环境;最后,设计了一种模糊控制器,并对机器人的行为进行规划并输出控制指令使得机器人实现避障且逃离半封闭区域,最终到达目标点.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.     

符号学视角下的产品体验研究

在市场经济从服务转向体验的背景下,全面剖析用户体验的涵义.从产品交互设计中的各种符号体验入手,论述设计符号在准确传达产品完整信息、正确引导用户体验等方面的积极作用,继而探讨产品交互设计中体验符号的设计方法.     

考虑用户视觉注意机制的人机交互界面设计

为了有效提高人机交互界面的设计质量和效率,将视觉注意的计算方法引入到人机交互界面设计过程中,提出了一种考虑用户视觉注意机制的人机交互界面设计方法.利用视觉注意计算模型分析了人机交互界面中各元件的视觉注意程度,构建了视觉注意焦点图;采用配对比较法确定各元件的重要度和使用频率,以灰度图的形式建立了人机交互界面重要性分布图.通过比对视觉注意焦点图和重要性分布图,以用户的视觉特性为评价指标对人机交互界面设计方案进行了评估.以智能手机的人机交互界面设计为例,对所提出方法进行验证.结果表明:该方法优化了用户的视觉特性,与传统方法相比,人机交互界面设计质量和效率得以提升;所设计的人机交互界面增强了用户的交互体验.     

晃动环境下信息元素设计对视觉搜索的影响

随着舰船先进信息系统的发展,越来越多有关信息界面的人机交互任务需要在晃动状态下进行.针对3种晃动状态,进行低(8个)、中(28个)、高(48个) 3种元素密度,大(6. 98 mm)、中(5. 24 mm)、小(3. 49 mm) 3种元素大小的人机交互界面设计,通过对重复测量实验结果采用方差分析和卡方检验的方法,研究不同晃动状态下视觉搜索界面元素设计方式对视觉搜索绩效和用户偏好的影响.结果表明,元素大小和密度对视觉搜索效率和用户偏好有显著影响,但晃动状态对视觉搜索绩效并无显著影响.用户更偏好于中低密度和中大尺寸的元素设计.实验结果可供船舰信息界面的交互设计参考.     

基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法及其应用

根据用户实施的人机交互行为而隐式地获取用户偏好的交互式进化优化算法,可有效减轻用户疲劳,提高个性化搜索或推荐的效率.但是,已有研究没有考虑用户交互行为和偏好的不确定性,影响了对用户偏好的拟合精度以及基于该偏好表达的进化搜索.针对该问题,提出基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法,以刻画用户交互行为和偏好的不确定性,并提高算法的搜索性能.首先,采用交互时间表示交互行为,考虑交互行为的不确定性,给出交互时间可信度的定义,并基于该定义给出了用户不确定偏好的表达函数;其次,利用可信交互时间和偏好函数,定义了用户对评价对象的偏好权重,并利用该权重,设计(更新)可以定量表示用户不确定偏好的可能性条件偏好网络,以更好地拟合用户偏好;然后,结合评价不确定性和可能性条件偏好网络,提出了改进的个体适应值估计策略,以更好地引导搜索;最后,将所提算法应用于图书个性化搜索中,结果表明了算法搜索的可靠性和高效性.     

网页信息过载时视觉搜索策略与信息加工方式的眼动研究

为了定量研究网页信息过载对视觉搜索的影响,利用眼动技术调查研究了用户在网页信息过载下的视觉搜索行为.实验结果表明:无论网页信息是否过载,用户视觉搜索都是以图为导向的,并且都呈现周边特性;网页信息过载显著延长了视觉搜索时间,造成获取信息的时间成本增加或时间损失;网页信息过载时,用户更倾向于采用减少平行加工、增加系列加工的信息加工方式来提高视觉搜索效率.     

基于移动社交环境的用户行为最优关联预测

提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先,针对目标用户所属的各个社交群组,分别建立基于代表度的最优化模型,选择出任一社交群组内最具代表的关联用户,以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为;特别地,代表度由基于Kendall系数的相似度和基于交互统计的交互度联合构成;其次,借助Apriori理论分别对目标用户和各最具代表的关联用户进行关联分析,并提出基于最小二乘模型的加权融合方法,以最优地融合上述关联分析结果且实现用户行为的精准预测.仿真结果验证了该算法的有效性.     

数字与交互媒体北京市重点实验室

正"数字与交互媒体实验室"是北京市科委与北京市教委于2010年联合认定的北京市重点实验室。该实验室以未来生活样式设计为发展目标,立足于寻求时尚产业与信息产业以及数字娱乐产业的交汇点,通过创新的载体表达为全社会带来崭新的生活体验和时尚享受。主要研究领域及方向有:智能表皮设计及应用、未来生活方式设计、视觉传达与信息设计、数字媒体艺术与技术、可穿戴设计与技术、大数据分析技术等。实验室目前拥有先进的实验设备和优秀的教学科研创新团队。经过几年的建设和     

基于粒子群优化算法的社交网络可视化

为了使用户快捷、清晰地发现及研究微博用户之间的关系,提出基于粒子群优化(PSO)算法的微博数据可视化方法.根据用户在微博中的影响力将用户分为n层,以此来表示用户在网络中对信息的传播影响力的等级.基于数据的关联关系对数据进行子群划分;基于粒子群优化算法,设计目标函数,使粒子群优化算法适应社交网络的布局要求.为了进一步增强可视化效果,降低视觉复杂度,采用曲线代替直线,应用传输函数设置不透明度以及交互的可视化技术.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化结果,以便更好地分析微博用户之间的关系.     

汽车公共充电桩系统交互设计研究

以新能源汽车的快速增长与现阶段用户充电难之间的矛盾为出发点,结合"物联网"概念、认知资源模型的引入、交互设计及人机系统设计方法,研究构建了物联网背景下公共充电桩系统的基本框架及信息交互模型,对公共充电桩系统设计未来的发展方向提供了可行性参考。     

产品设计中超物质情感交互方法

为产品注入丰富情感、利用情感化手段进行产品设计越来越成为左右一个产品是否成功的关键。产品交互的情感化研究是以用户的心理需求作为设计出发点,通过对用户心理模式和行为模式的分析探讨得到一定线索和启发,增加用户与产品之间的超物质情感交互,最大限度地在设计中满足受众的心理需求。     

共生思维与老年人产品开发设计初探

基于共生设计理念,从老年人产品的功能需求和设计价值、交互体验和产品语义、设计理念和传统文化认知以及老年人新生活方式和网络化、智能化设计趋势等方面展开分析,提出产品设计需注重用户的交互体验研究,跨越制造业"微笑曲线"底端,提升产品附加值的指导思想.     

基于程序切片的软件交互行为可信性分析模型

为研究面向交互行为的软件行为可信性分析和动态度量问题,从软件与外界数据交换时所产生的信息流动过程中,确定并提取依赖于输入数据的语句和变量的集合,作为软件交互行为的预期模型.在软件实际运行过程中,通过动态获取软件的实际行为,与分析软件源代码得到的软件预期行为作比较,形成可信性的动态度量结果.采用程序切片技术,将软件交互过程及交互中被赋值变量及后续赋值行为作为切片分析的结果.在此基础上,继续从源代码的抽象语法树和编译后的可执行程序中提取赋值行为本身和被赋值的变量的详细信息,然后将这些信息与切片分析结果相结合,形成以交互行为为关注点的软件行为描述模型.对模型进行了测试,结果表明:该模型能识别出软件运行中的非预期行为.     

基于链路预测的手机节能方法

移动云计算为部署大量移动服务提供了技术支持,但用户在不稳定的通信条件下访问云资源往往需要大量的能耗,制约了移动云计算的广泛应用.对此,提出了基于用户交互行为最大化的链路预测方法.首先在数据预测模型的基础上利用基于互动关系改进的交互度方法对已知用户访问的数据进行预测;再结合基于用户行为的社交网络Friendlink方法对预测数据进行数据分析筛选,利用数据预存储机制来预存上述预测数据.实验结果表明,在保证不涉及用户隐私信息,并提高用户下次访问命中率的情况下,达到了预期的手机节能目的.     

基于图的人-物交互行为检测方法

人-物交互行为检测作为视觉关系检测的一个新分支,在图像理解领域起着重要的作用.由于图像内容复杂多样,人-物交互行为的检测仍是一大挑战.与当前仅依靠人与物体间的成对信息的方法不同,本文提出了一种可以对上下文和全局结构信息进行建模的基于图的人-物交互行为检测方法.首先,为了更好地利用人与物体之间的关系,将图像中检测到的人和...