Petri网模型在故障诊断领域的应用研究

结合故障诊断问题的特点,在基于Petri网基本原理的前提下,对Petri网在故障诊断领域的应用问题进行了研究,建立了故障传播、故障诊断网模型,对不确定逻辑关系的Petri网模型进行了研究,拓展了网的描述能力,对故障诊断问题的建模有着重要的作用。     

基于Petri网的故障诊断方法研究

Petri网作为一种图形化的网络与建模工具,能方便的表示和分析信息流,进行逻辑关系的表达和系统行为的建模,在故障检测和诊断领域得到越来越广泛的应用.该文对基于Petri网的故障诊断方法进行了系统研究,旨在为工程实践提供理论基础.     

基于Petri网的航空发动机控制器单粒子效应故障诊断

航空发动机控制器是航空发动机的核心元件,若发生故障,将对航空发动机甚至飞机安全性造成很大影响,而单粒子效应是影响航空发动机控制器的重要因素。文章建立航空发动机控制器单粒子效应的故障树模型,并转换成对应的Petri网模型进行优化,简化计算过程,有利于后续进行快速的单粒子效应故障诊断动态分析。     

层次故障诊断模型的模糊Petri网推理

本文提出在故障诊断的层次化分解基础上,结合模糊Petri网(FPN,Fuzzy Petri Network)实现故障推理过程.首先将层次化的诊断分解模型采用Petri网中变迁和位置的转移来进行描述.推理算法采用矩阵运算,充分利用了Petri网的并行性处理能力,并能够描述故障传递状态.该推理过程简单,并能够使诊断效率得到提高.     

基于 Petri 网的复合故障诊断方法的研究

讨论了将基于被诊断对象Ｐｅｔｒｉ网模型的诊断方法和基于知识的诊断方法有效地结合起来,形成一种复合诊断方法的问题。这种方法体现了前向诊断和后向诊断相结合,浅知识和深知识相结合的思想,在诊断的准确性和实时性方面具有优势。     

基于模糊Petri网的压缩机故障诊断

针对压缩机故障诊断系统知识具有不确定性和模糊性的特点,给出了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型和反向推理算法,并以Ⅰ级压力过低故障诊断为例,说明了该模型具有直观,表达能力强和易于推理的优点。     

基于模糊Petri网的变电站故障诊断研究

变电站应用SCADA系统可以获得大量继电保护和断路器动作信息,然而这些信息可能是不完全不确定的,这限制了故障诊断的有效性和正确性。文章尝试使用模糊Petri网来处理SCADA系统获得的这些不确定信息,以期获得较好的并行处理性和容错性。在模糊Petri网的基本概念的基础上,阐述了搜索故障区域的方法,建立了故障诊断的模糊Petri网模型。运用文中所提出的方法进行了实例研究,仿真分析结果说明了方法的可行性。     

基于模糊Petri网的数控机床主轴故障诊断

根据数控机床主轴的故障信息,给出数控机床主轴的Petri网模型,直观地描述了主轴故障之间的发生关系。提出了改进的模糊Petri网模型,结合故障间发生关系的可信度和故障发生的频率进行了逆向推理,准确、快速地找到引起主轴故障的根本原因,减少了维修时间,提高了主轴可用性。     

基于Petri网的系统故障率分析

对于复杂系统的建模和分析,Petri网是一个非常有效的工具.由于Petri网对系统的动态行为建模方面的能力很强,所以Petri网和故障树分析技术联合可以对系统的故障率进行定量的分析[1].文中提出了故障树的Petri网模型,分析了系统的故障率,并利用一个实例来论证了该方法于系统的故障率分析.     

基于Petri网的液压马达故障诊断

针对液压马达故障诊断中特征提取的瓶颈问题,提出一种基于Petri网的液压马达故障诊断方法。以叶片式液压马达为例,分析液压马达常见的故障及原因,利用Petri网的知识表示方法提取故障征兆和故障原因,建立基于petri网的液压马达故障诊断模型,经过Petri推理,结果表明该方法是有效的。     

基于模糊Petri网的液压系统故障诊断研究

某型多用工程车负载敏感液压系统采用负载敏感节能技术,具有系统复杂、作业环境恶劣、故障多发、故障模糊性强等特点,对其进行故障诊断、推理定位一直是维修保障的重点与难点.该文利用模糊Petri网并行推理机制以及与故障树的映射关系,建立了基于故障优先级的反向推理诊断.诊断结果表明:模糊Petri网适合于故障多发、系统复杂、模糊...     

Petri网在工程机械故障诊断中的应用

Petri网是信息处理系统描述和建模的有力工具。扩展Petri网既可以用图形直观地描述设备故障的发生和传播,又可以通过状态方程精确地分析系统行为。本文通过工程机械故障诊断实例测试,表明该方法是快速、准确的。     

基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究

为了诊断不确定性的门式起重机故障,在传统专家系统的基础上采用模糊Petri网来表示知识并进行逻辑推理进行故障诊断。在基于规则库的诊断基础上,运用模糊Petri网图形化的方法进行逻辑推理和知识表达,对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理,并通过人机对话进行模糊量化。通过门式起重机故障诊断案例分析,结果基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统可以快速诊断门式起重机的故障。说明采用模糊Petri网的专家系统可以较好地快速诊断不确定性的门式起重机进行故障,具有一定的应用性。     

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型.着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略.讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法.最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性.     

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。     

基于粗糙集和Petri网理论的矿井电网故障诊断

结合真实井下变电站的情况,将粗糙集和Petri网理论结合提出了一种故障诊断的方法,即利用粗糙集知识约简和处理不确定信息的能力,对变电站的故障诊断知识实现属性优选,获得最小诊断规则,用来建立最优的Petri网模型,并利用Petri网并行推理的能力实现简洁高效的故障诊断。测试表明该方法能有效地缩减求解规模,诊断速度快,正确率高。     

基于Petri网的产品拆卸模型研究

分析了现存的主要产品拆卸模型,指出了基于Ｐｅｔｒｉ网理论考虑所拆卸经济性的产品拆卸模型,对于部件拆卸、指定零件的拆卸以及产品的完全白拆卸,相应的拆卸序列物理意义明确,生成算法简单。由于拆卸序列的生成和优化考虑到成本,因而最优的拆卸序列上切实可行的,不足的是网络节点较多。     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

基于改进模糊故障Petri网的复杂系统故障诊断与状态评价EI北大核心CSCD

为提高复杂系统的可靠性,在综合模糊Petri网和故障Petri网优点的基础上,提出了改进模糊故障Petri网的建模及推理方法。该模型定义了库所、托肯及变迁的着色规则,并结合模糊产生式理论,应用于复杂系统的故障推理,从而更加直观、明确地描述故障状态及信息。该模型的正向推理反映了故障传播的固有特性,采用基于智能点火判断矩阵的正向演绎算法,实现了故障状态快速、准确的智能评价。该模型的逆向推理为故障诊断过程,引入智能的逆向推理矩阵,并结合基于Petri网关联矩阵的最小割集诊断法,实现了模型中任意库所故障的逆向自动诊断,同时根据故障易发率得出最小割集优先顺序,提高故障诊断的效率。以数控机床进给系统的故障分析为例,验证了所提模型和方法的正确性与高效性。