基于综合特征的虹膜定位的算法

提出了利用虹膜边缘图像的几何特征以及相交弦的性质进行虹膜定位的快速算法，首先利用虹膜图像的整体灰度分布信息，利用边缘检测算子提取虹膜的内边缘图像，然后利用圆的相交弦性质以及投票策略提取虹膜中心，最后利用Hough交换的半径直方图投票提取虹膜内外径，实验结果证明了算法提高了虹膜定位的速度并具有较强的抗干扰能力。     

基于图像处理的轮辐角度测量

针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先调整轮毂轮辐位置的问题,利用图像处理的方法实现了轮毂轮辐初始角度的测量。首先用霍夫变换去除轮毂圆之外的干扰信息。然后根据轮辐条数,在轮毂模板图像上设定一个标准扇形检测区域,在待检轮毂上转动检测区域,用灰度比较法计算出角度。实验结果表明,该方法能较好地测量轮毂轮辐初始角度,符合工业要求。     

基于知识的计算机图像处理

详尽地阐述了计算机图像处理中的各类相关知识，分析了知识工程在图像处理中的一个应用-图像处理专家系统，并举例说明了该系统的知识结构和推理机构，总结了目前基于知识的计算机图像处理的局限性并提出了相应的解决设想，展望了知识工程技术这一新的研究应用领域的发展前景。     

基于图像处理的印刷缺陷计算机自动检测

介绍了基于数字图像处理的印刷品缺陷计算机自动检测系统的设计。该系统从印刷品图像中提取缺陷图像，实现印刷品表面的印后缺陷自动检测。     

复杂环境下基于边缘扩张的条形码定位方法

条形码识别技术已广泛应用于人们日常生活和工业生产中.针对基于图像处理的条形码定位和识别过程中会受到光照环境、画面内容、镜头对焦等因素的影响导致识别效果不理想的问题,提出了一种利用边缘特性对条形码图像进行扩张处理与判别的定位方法.首先使用改进的Sobel算子提取图像的边缘特征,对条形码边缘进行区域扩张处理,以增大连通性;...     

计算机图形和图像处理

随着计算机的不断创新,图形图像计算机技术也开始不断发展。想要让该技术更加完善,还需要相关研究人员对其进行不断研究,这样才能发挥其更大的作用。笔者首先介绍了图形和图像处理的定义,其次分析了两者的关系,再则阐述了两者的功能,然后探索两者的应用,最后展望其发展前景,仅供参考。     

霍夫变换联合决策树法对图像边缘提取的优化

边缘提取是数字图像处理、条码识别的关键,但是在边缘提取过程中,易受噪声侵染,导致精准度降低,并造成特征信息丢失和模糊边缘。基于此,提出了一种基于霍夫变换联合决策树的边缘提取模型。首先,对图像输入信号进行霍夫转换,降低信号噪声侵染率,缩短线段间隔距离。其次,对像素梯度、像素邻域进行差值分析,并赋予相应权重。最后,利用决策树法搜寻图像特征边缘信号,输出最终图像边缘结果。研究结果显示,霍夫变换联合决策树法能快速有效地提取图像边缘信息,噪声侵染率小于10%、提取准确率和完整率大于90%,且优于标准决策树法。因此,霍夫变换联合决策树能满足图像边缘提取要求,适合用于数字图像处理和融合。     

基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理

讨论了OpenCV(Open Source Computer Vision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式.OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包.给出了两个实例,表明了其部分特性.     

基于图像处理的体外诊断试剂浓度定量检测

针对目前大多数体外诊断试剂浓度只能靠目测或半定量检测的问题,结合数字图像处理技术,提出了一种快速定量进行体外诊断试剂浓度检测的方法。通过对诊断试剂进行图像采集,运用边缘检测、Hough变换进行旋转校正,然后对图像进行分割、抗噪声等技术处理,提取样本图像信息,根据标准曲线计算诊断试剂浓度。实验结果表明,该方法具有稳定性和准确性。     

基于计算机图像处理的板形识别探析

近年来,随着我国科技水平得进一步提高,信息化技术得到较快的发展,计算机技术逐渐应用于我国的各个行业之中,其图像处理和板形识别技术在众多领域发挥了较大的作用,尤其是在医疗卫生领域、动漫领域、智能高科技领域等等。由此可见,计算机的图像处理的板形识别技术在我国计算机领域起着重要作用,这就需要更多的科研工作者加大力度进行深入地研究和开发,本篇文章主要针对该技术从应用范围、技术原理等角度进行了全方位的介绍和阐述,为我国计算机图像处理的板形识别问题提供了详细的理论依据。     

基于OBE理念的“计算机图形图像处理”课程教学改革研究

国务院《关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》提出:"适应‘互联网+’职业教育"发展需求,运用现代信息技术改进教学方式方法"。本文将OBE理念引入课程教学,探索"以学生‘学习产出’为导向,培养综合能力和综合素养为目标"的教学方式方法改进方案,以四川华新现代职业学院"计算机图形图像处理"课程为例,介绍有效运用OBE理念设计、组织和实施教学活动的具体实践经验。     

基于数字图像处理的答题卡识别方法研究

论文提出了一种能够有效识别答题卡的方法,利用基于hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度,判断图像是否倾斜。对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和检测。论文使用像素统计方法进行识别,其识别错误效率极低,能够准确识别答题卡的涂卡标记。     

基于数字图像处理的答题卡识别方法研究

论文提出了一种能够有效识别答题卡的方法,利用基于hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度,判断图像是否倾斜。对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和检测。论文使用像素统计方法进行识别,其识别错误效率极低,能够准确识别答题卡的涂卡标记。     

高校"计算机图像处理"课堂中的情境体验教学法探索

根据高校计算机图形图像处理课程的教学目的,在教学实践中引入了情境体验教学法,探讨了情景体验教学法在计算机图形图像处理课程教学中的实施方法.提出了人文情境与科学情境的结合,教育与美的结合等理念,丰富和发展了计算机图形图像处理课堂教学方法.     

对数字图像处理中正交变换的研究

在数字图像处理中,正交变换因其独特的性质而广泛运用,它是信号处理中最重要的一类变换。介绍了正交变换的重要性质,讨论了在数字图像处理中采用正交变换的意义,重点研究了正交变换的标准基,并以DCT为例,利用MATLAB绘出了标准基图像。任意一副数字图像正交变换过后,得到的就是诸多标准基图像的权重,在变换域处理的就是这些标准基图像的权重。对数字图像处理中正交变换理论的学习和教学有很大帮助。     

数字图像处理系统的进展

简要回顾了60年代以来数字计算机主要发展特点以及与它密切相关的数字图像处理系统所经历的三个不同发展阶段,指出它们的优缺点,讨论了数字图像处理系统当今发展趋势以及值得考虑的一些研究工作。     

基于C#遥感图像处理方法的研究与实现

C#是一种最新的、面向对象的编程语言,因其具有精确简单的特点而逐渐被广泛使用。文章就采用C#语言进行编程,以灰度化和线性变换为例,实现了遥感图像处理的预期效果,不仅达到了增强图像目视效果,改善图像质量的目的,而且还使编程更加方便简单,易于操作,大大缩短了编程时间。     

基于Framebuffer的图片处理系统

帧缓冲FrameBuffer图像处理技术,可以方便灵活地操纵液晶屏,实现液晶屏局部刷新无闪烁,同时为上层应用的开发带来很大的方便。鉴于此,提出了一种基于FrameBuffer的图片处理系统的开发流程,并在Mini2440开发板上实现了流程中的具体模块功能。     

一个基于图像代数的并行图像处理环境

系统可用性和应用程序可移植性差是许多现有的并行图像处理计算结构难以获得实际应用的重要原因,基于Ritter提出的图像代数理论,研究、实现了一个并行图像处理环境．用户在并行计算结构上进行程序设计时,只需用图像处理环境提供的图像代数运算描述算法即可,处理环境能够根据用户算法的描述,依据一个时间开销模型,自动从并行实现函数库中提取出最优或近似最优的并行代码完成算法的运行,算法的并行实现和并行计算结构的硬件细节对用户透明。     

基于图像处理的指针式仪表智能识别方法研究

针对仪表的智能识别方法在电力系统的工程应用,利用图像处理的方法对指针式仪表的智能读数进行研究;首先,针对摄像头多视角、多距离的安装问题,利用定向二进制描述符ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)算法求解仪表模板图像与待测图像的透视变换矩阵,用于定位指针旋转区域;然后根据表盘灰度特征信息,提出基于圆周区域的累积直方图法(circle-based regional cumu-lative histogram,CRH)对指针进行定位,由指针偏转角度得到读数;实验结果表明,该方法对指针读数识别十分有效,达到了实用化要求,且具有实时性好和精度高的特点.