一种新的直接序列扩频通信窄带干扰抑制算法

提出一种基于非抽取小波包变换的直接序列扩频通信系统窄带干扰抑制算法．该算法与TSA算法比较,仿真结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,并且误比特率较低．     

一种新的Job-shop动态优化调度算法

针对具有路径柔性的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度问题,以调度长度极小化为优化目标,提出了一种新的动态优化调度算法．该算法将优化分配算法、可行优化调度算法和故障（或修复）调度算法有机地集成起来,能够在系统设备出现异常（例如发生故障或修复等）时,迅速产生最优或次最优调度．并以机床发生故障及修复为例对该算法进行了仿真实验,证实了该算法的高效性和有效性．     

一种无界区域上椭圆边值问题的重叠区域分解算法

主要研究了一种扇形无界区域上椭圆边值问题,采用重叠区域分解算法．并分析了该算法的收敛性和收敛速度,最后对其进行了有限元处理．该算法对处理此种区域是有效的．     

基于Fuzzy ART的K-最近邻分类改进算法

提出了一种K-最近邻改进算法,该算法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对K-最近邻的训练样本集进行浓缩,以改善K一最近邻的计算速度．该算法首先用Fuzzy ART将训练样本集中的每一类样本进行聚类,减小了训练样本集的数据量,提高了算法的计算速度,保持了预测精度,从而使该算法适用于海量数据集的情况．实验表明,该算法适用于对复杂而数据量较大的数据库进行分类．     

基于模糊综合决策的足球机器人策略子系统

研究了模糊综合决策在足球机器人策略子系统中的应用,提出了机器人足球场上信息无关量的概念．在策略子系统中采用了模糊综合决策算法,给出了该算法的应用条件以及算法的实现过程,并对算法的确定隶属函数进行了讨论．计算机仿真验证了该算法的可行性和正确性．     

基于改进蛙跳算法的可重构装配线调度研究

提出了一种改进蛙跳算法,该算法综合运用了ＳＰＶ规则编码、启发式算法和随机方式初始 化、自适应小生境的精英解集维护、结合粒子群算法中的粒子更新策略的局部搜索．通过该算法来 解决可重构装配线调度中的三个主要影响因素,即最小重构装配线成本、最小零部件需求变化率、 最小延误工作量构成的调度模型．实例仿真表明,该算法具有比其他相关算法有更高的求解质量．     

基于动态帧的视频关键帧提取算法研究

针对基于内容的视频检索系统,提出了一种关键帧提取算法．为了提高算法的保真度和压缩比,首先构造了动态帧,它的每个像素对应一个像素代表灰度集合,该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值,然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧．为了验证本算法的有效性,选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较．结果表明：该算法具有较高的准确性和可靠性,保真度和压缩比均高于其他两种算法．     

基于鱼群算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＰＩＤ参数寻优

提出1种融合了人工鱼群算法与Hopfield神经网络的PID参数优化算法．该算法前期利用鱼群算法快速随机的群体性全局搜索能力生成问题较优的可行解域,后期利用Hopfield神经网络硬件易实现简单快速的优点得到最优解,有效弥补了Hovfield网络对初始值过于依赖容易陷入局部极值的缺陷．将该算法用于某发动机PID控制中的参数寻优,结果表明新混合算法的整定效果好于Hopfield神经网络,且该算法简单易实现．     

集成电路制造中真实缺陷位置的提取方法

提出一种ＩＣ缺陷特征的提取算法,该算法能自动检测出ＩＣ缺陷的位置．在预处理阶段,利用形态开运算消除小缺陷和背景噪音,对开后的结果图像进行形态腐蚀,获得冗余物型缺陷的位置特征．实验证明了该算法的正确性．该结果为计算机自动检测ＩＣ真实缺陷提供了有效的途径．     

一种基于约束优化的自动组卷算法

针对军事职业教育考试,提出了一种基于约束优化的自动组卷算法．该算法在试题库题目数量一定的情况下,自动实现约束优化．其在组卷成功率以及效率方面都有较大的改进．该算法已成功应用于军事职业大学教育考试系统．     

一种低计算复杂度WCDMA功率控制仿真算法

为了加速功率控制,通过采用dB值加减代替原始数据乘除和非线性运算,提出了一种新的低复杂度宽带码分多址（WCDMA）系统功率控制仿真算法,并给出所提算法累积误差的定量分析. 数值仿真结果显示,使用此低复杂度算法,系统性能几乎没有损失,相对于传统功率控制算法仿真时间减少为原来的35％～40％,相对于修正的传统功率控制算法仿真时间减少为原来的70％～80％;相应地,使用本算法的动态仿真系统相对于使用传统功率控制算法的系统仿真时间减少为原来的50％,相对于使用修正传统功率控制算法的系统仿真时间减少为原来的85％. 本算法在一定程度上解决了动态仿真系统速度慢的问题.     

Anisotropy of Mechanical Behavior in Commercially Pure Titanium Sheets

Commercially pure titanium( CP Ti) sheets show typical planar anisotropy due to inherently crystallographic texture and rolling process. To characterize the initial,planar,plastic anisotropy of CP Ti sheets in forming process,uniaxial tensile tests of cold-rolled TA1 sheets at 0°,45° and 90° to the rolling direction were performed at room temperature,corresponding stress-strain curves and Lankford coefficient( r value) were obtained. Based on Hill'48 and Barlat'89 yield criteria,the anisotropic behavior of TA1 sheets was investigated. In order to verify the accuracy of two models,the experimental values of yield stress and r were compared with predicted ones. It revealed that Barlat '89 criterion with M = 6 is the best agreement with experimental data,and the obtained model can be used in the simulation of forming process.     

Downlink Resource Allocation with Multi-Objective Optimization in OFDMA Systems

A downlink radio resource allocation algorithm is proposed for orthogonal frequency division multiple access( OFDMA) systems. The resource allocation problem about system throughput and user fairness is formulated based on the multi-objective optimization theory. Then the optimality conditions are derived,according to which a joint subcarrier and power allocation algorithm is proposed. The simulation results show that the proposed algorithm can dynamically achieve arbitrary levels of compromise between throughput and fairness by adjusting the weighting coefficient,outperforming some static algorithms. In comparison,the classic maximum rate algorithm( MRA),max-min algorithm and proportional fairness( PF) algorithm can only achieve tradeoff in a certain level and are all special cases of the proposed algorithm.     

Novel Grouped Probability Data Association Algorithm for MIMO Detection

To bridge the performance gap between original probability data association(PDA) algorithm and the optimum maximum a posterior(MAP) algorithm for multi-input multi-output(MIMO) detection,a grouped PDA(GP-PDA) detection algorithm is proposed.The proposed GP-PDA method divides all the transmit antennas into groups,and then updates the symbol probabilities group by group using PDA computations.In each group,joint a posterior probability(APP) is computed to obtain the APP of a single symbol in this group,like the MAP algorithm.Such new algorithm combines the characters of MAP and PDA.MAP and original PDA algorithm can be regarded as a special case of the proposed GP-PDA.Simulations show that the proposed GP-PDA provides a performance and complexity tradeoff between original PDA and MAP algorithm.     

多小区干扰对齐的低复杂度发射天线选择算法

针对多小区干扰对齐系统的下行链路,在研究基于穷搜索和分布式干扰对齐的最优发射天线选择算法的基础上,提出了一种低复杂度的发射天线选择算法．该算法采用贪心搜索策略,利用部分迭代的分布式干扰对齐方法,在保持其他基站的发射天线选择方案不变的情况下,沿着系统和容量增加的搜索方向依次优化各基站的发射天线选择方案,从而达到降低计算复杂度的目的．复杂度分析及仿真结果表明,在获得接近于最优发射天线选择算法的系统和容量性能的同时,该算法能有效降低计算复杂度,并且通过调整部分迭代次数,可以达到系统和容量性能与计算复杂度的折中．     

精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法

为有效解决复杂多目标动态环境经济调度问题,提出一种基于精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法.以传统的差分进化(differential evolution,DE)算法为框架,为了提高DE算法的开采和探索能力,增设精英群的克隆和突变机制,采用动态选择方式确定精英群,有效增强算法的全局搜索能力.数值试验以I...     

无人机蜂群通信的虚拟大规模MIMO信道估计算法

针对利用无人机蜂群通信实现热点区域覆盖的应用场景,提出了一种无人机蜂群通信中虚拟大规模多输入多输出信道估计算法,包括信道状态信息中导向矢量的波达方向(DOA, Direction Of Arrival)估计算法和子阵间距估计算法。考虑到空地信道状态依赖于地面用户的角域信息,因此先利用辅助用户对无人机方向角进行估计,在此基础上提出了一种基于降秩的DOA估计算法,获取精确的DOA信息。进一步,考虑到UAV动态位置变化导致不同UAV的天线阵列相对位置变化,提出了一种基于优化搜索的子阵间距估计算法,避免了大范围搜索带来计算复杂度高的问题。仿真结果表明,所提DOA和子阵间距估计算法可以提高信道估计精度。     

一种新的频率选择性信道下V-BLAST检测算法

针对频率选择性衰落信道,提出了一种新的基于判决反馈均衡的V-BLAST(垂直-贝尔实验室分层空时)检测算法.在算法中,提出了分段训练的概念,依据前段训练结束后,各层被检测信号的信噪比大小在反馈部分进行逐层递增反馈.该算法无需进行信道估计,无需对信道矩阵求逆,且能自适应信道变化.同时,相对于自适应多输入多输出判决反馈均衡算法,新算法的计算复杂度明显降低,且低信噪比条件下的误码率性能有所改善.仿真实验给出了新算法与自适应多输入多输出判决反馈均衡算法的性能对比,证明了新算法的有效性.     

基于混沌遗传算法的多目标QoS组播路由优化

针对遗传算法易发生早熟收敛的缺点,提出了一种既满足时延、时延抖动及带宽等约束,又能使通信代价最小的混沌遗传算法。该算法利用混沌扰动算子对种群进行扰动操作,增加种群的多样性,抑制遗传早熟收敛的发生,提高收敛速度。仿真结果表明了该算法的有效性、快速收敛性及稳定性。     

Novel Grouped Probability Data Association Algorithm for MIMO Detection

To bridge the performance gap between original probability data association (PDA) algorithm and the optimum maximum a posterior (MAP) algorithm for multi-input multi-output (MIMO) detection, a grouped PDA (GP-PDA) detection algorithm is proposed. The proposed GP-PDA method divides all the transmit antennas into groups, and then updates the symbol probabilities group by group using PDA computations. In each group, joint a posterior probability (APP) is computed to obtain the APP of a single symbol in this group, like the MAP algorithm. Such new algorithm combines the characters of MAP and PDA. MAP and original PDA algorithm can be regarded as a special case of the proposed GP-PDA. Simulations show that the proposed GP-PDA provides a performance and complexity tradeoff between original PDA and MAP algorithm.