生物识别系统产品精选

FGR006指纹识别系统，ER-3300-001指纹读卡器，F4Plus高级指纹门禁，JZT-M988指纹门禁，SM-510指纹门禁机，BioTouch400指纹门禁（考勤）机……     

生物识别系统仍需假以时日

多种系统 由于没有人能准确预测出生物识别技术的未来走向，这也使它变得尤为有趣。这个游戏的名字叫做精确性，许许多多的制造商正在勤奋地工作，以提供尽可能准确的生物识别工具。主要的系统包括：面部、指纹、手掌、语音、签名、静脉和虹膜识别，以及多生物识别系统等。由于这个原因，A＆S给所有受访者提供了以上全部选项，并且只能选择一个填入选项。     

生物识别系统产品精选

CHD200指纹识别器；RL-6C系列安全指纹门锁；门禁型FVTC700手指静脉认证仪；AYC-W6500生物识别控制器／读卡器；FxGuard Pro智能面相门禁系统     

一种基于参考点方向的指纹极坐标匹配算法

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,提高识别率并减少算法复杂度是指纹匹配的核心问题。本文针对现有指纹识别系统荐在的参考点定位复杂、准确度不够高、适应性不够强等问题,提出了一种利用指纹的方向图和指纹纹线特征相结合确定参考点的方法,并通过调整极角进行基于极坐标的点点匹配,显著提高了指纹匹配的速度和精度。实验结果表明,该算法复杂度低、鲁棒性好、识别率较高,有较强的实用性。     

一种基于新特征的有效指纹图像分割算法

指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性.主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割.然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理.大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性.     

基于生物特征的身份识别技术

就目前的技术发展情况来看，指纹识别与虹膜识别将成为未来身份认证的主流技术，传统的密码认证将被逐渐淘汰。[编者按]     

一种基于模板的指纹核心点定位算法*

针对传统指纹核心点定位方法的不足,提出了新的指纹核心点定位算法。该算法是一种利用核心点定位模板联合指纹核心点周围结构特征,进行综合分析判定的定位方法。将指纹核心点的定位过程分为两个阶段：第一阶段计算指纹方向图,在方向图的基础上结合核心点周围特殊的结构特征完成粗定位,确定备选点;第二阶段对备选点进行识别模板判断,甄别出真正的参考点。通过FVC2004指纹库验证该方案的有效性。实验表明,该方案对各类指纹图像都能较准确地定位核心点,计算简单、可靠性高、耗时短、鲁棒性好。     

一种基于USB的指纹采集与识别技术研究

介绍了基于USB接口的指纹传感器MBF200的工作原理、硬件电路、基于指纹传感器的指纹识别系统的选择和定制以及采用极坐标的指纹识别算法。     

生物特征安全技术

在美国纽约的肯尼迪国际机场，来自Iridian Technologies的虹膜识别系统可以对进入国际到港停机坪的人员进行身份鉴别和出入控制。机场雇员的身份卡必须与实时虹膜扫描的结果相符才能找开通往4号候机厅的大门。如果只持有身份卡而虹膜扫描与记录不符，大门也不会被打开。因为如果仅仅依靠身份卡或者密码来开门的话，一旦身份卡和密码被盗就会严重威胁候机厅的安全。     

基于生物特征识别技术的汽车防盗系统的设计

提出一种基于生物特征识别技术的汽车防盗系统的设计实现方案.系统主要由凌阳公司的SPCE061A微处理器、光学指纹模块、GPRS模块等组成.给出该防盗系统的硬件和软件设计方法.系统采用嵌入式开发平台和技术,简化外围电路的结构,降低系统的成本,为汽车防盗提供低价格、低功耗、高性能的解决方案.     

基于结构特征的指纹识别

为了克服指纹识别中常见的问题,本文提出了一种基于结构特征的匹配算法用以提高识别率,并提出了一种特殊的指纹图象预测处理算法,以减少图象噪声,整个算法具有高效识别和很强的抗干扰能力,此外逄法对指纹缺损图象也有很高的识别率。     

基于指纹识别技术的考试系统扩展设计与构想

在现行的考试系统中,如何准确的确定考生的身份,而防止代考现象的出现,是长期困扰教育系统的一个问题。在以往的系统中,主要采用防伪性能更好的准考证,采用学生证或者身份证与准考证结合的办法。但是,证件上的照片往往与实际的人员相貌有出入。因此,这种办法并不能解决代考现象的出现。针对考生识别工作中存在的问题,本文介绍了基于指纹识别技术的考试系统的构想与设计过程。     

基于DSP的指纹识别系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402DSP芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了,分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设汁流程;实验结果表明,系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定,实用性强,应用范围广泛。     

基于人脸识别的远程身份验证系统

文章介绍了一种基于人脸识别的C/S结构的远程身份验证系统,讨论了系统结构与关键技术,给出了实验结果.系统采用奇异值分解和判别式KL投影提取特征,利用最邻近法进行分类,适用于人脸样本数量不是很大的情况.实验证明系统达到了较好的应用效果.     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

基于指纹识别技术的考生身份认证系统

描述了一套基于指纹识别技术的考生身份认证系统。该系统可以完成考场安排、分配学号、准考证打印、学生身份认证等功能。该系统分为指纹服务器、应用服务器和指纹设备终端三部分,通过指纹终端获取考生指纹信息,并且与指纹数据库中的信息进行比对,进而完成对考生身份的验证,可以从根本上杜绝考试中的替考现象,实验证明了该方法的有效性。     

基于指纹生物特征识别的新型防伪系统设计

针对防伪识别中识别效率和准确率低等问题,研究了指纹生物特征在标签防伪领域中的应用,提出了基于TI DSP芯片TMS320 C5515为核心的标签防伪系统设计方案,完成了由指纹模板录入、防伪标签生成、防伪标签检测、检测结果显示等指纹标签防伪检测系统的硬件与软件设计,实现对防伪标签的制作与智能化识别检测.实验结果表明,指纹录入与标签指纹采集匹配正确率达到97％以上,融合了特种油墨的指纹标签能实现标签的防伪检测,识别产品真伪,防止标签复制.指纹生物特征识别的新型防伪系统简单易用、识别率高,可提高产品防伪识别的准确性和效率.     

基于Gabor滤波的指纹图像识别研究与实现

采用基于Gabor滤波指纹识别算法进行指纹图像中心点计算、扇形化、归一化、Gabor滤波、特征提取以及比对,并利用Matlab仿真实现该算法.在仿真实验中建立一定数量的指纹库,对该算法进行比对分析.     

基于指纹识别的网络身份认证系统

指纹识别技术已经广泛地应用于公安、银行、证券等机关、企事业单位。介绍了指纹识别技术及其在身份认证方面的应用,提出了基于指纹识别的网络身份认证系统的一种解决方案,给出了系统的拓扑结构和软件体系结构。该系统针对不同的领域配以不同的应用软件,可应用于远程网络数据库的访问权限及身份的确认等,以提高网上业务活动的安全性。     

一种基于小波变换的指纹特征提取算法

提出了一种基于小波变换的指纹纹理特征提取算法。首先以指纹图像的核心点为中心分割出一片有效的矩形区域,然后对分割后的有效区域做二维小波分解,提取小波分解后各通道的能量值作为特征值来进行识别。与传统的基于指纹细节点的识别算法相比该算法一定程度上减少了计算量,对指纹图像的质量要求也不高,并且识别精度也得到了保证。