基于侧边协作系统的物理层密钥生成方案

传统侧边协作系统下用于生成密钥的信道特征值是协作信道与直接信道的乘积,这种方案的密钥生成速率较低。为提高密钥生成速率,提出利用两个独立信道的信道特征之和来生成密钥。在前两个时隙,合法通信双方通过信道探测,获得其直接信道的信道状态信息。在后两个时隙,合法双方分别获得各自与协作信道之间的信道状态信息。最后利用直接信道与协作信道的和作为随机密钥源。基于侧边协作系统,分两种情况介绍该方案：单个侧边协作节点,单个双向协作节点。仿真结果表明,该方案可以获得更高的密钥生成速率,并且随着SNR的增加,该方案泄露的信息量趋向于一个常数。     

窄带信道中基于接收信号相位的密钥容量研究

无线信道具有互易性、时变性和空变性等特点,合法双方可以利用无线信道的特性生成共享密钥。基于此,提出一种密钥容量的求解方法。对窄带信道中基于相关随机源模型的窃听信道进行合理建模,利用信息论及随机信号分析理论,对基于接收信号相位信息的密钥容量进行推导,得到密钥容量的表达式。仿真结果表明,密钥容量随信噪比与合法双方信道相关系数的增大而增大,且基于接收信号相位的密钥容量小于基于接收信号的密钥容量,因此,合法双方为得到更长的密钥,可以进行接收信号包络、相位信息的联合提取。     

星载AIS信号接收机解时隙冲突研究

介绍了星载AIS信号接收技术及其广阔的应用前景,指出了该技术应用时存在时隙冲突问题——接收到时间和频率重叠的AIS信号,并从多天线接收技术及AIS信号解调技术两方面阐述了解决时隙冲突的方法,利用Simulink平台对这两种技术进行了仿真。仿真结果表明,这两种方法能很好地解决时隙冲突问题,提高星载AIS接收机性能。     

无空闲时隙的动态多叉查询树RFID防碰撞算法

为了提高RFID系统识别标签的效率,提出一种无空闲时隙的动态多叉查询树RFID防碰撞算法DMQT。该算法根据碰撞位的特征动态调整树分裂的叉数,能够有效地减少碰撞时隙。通过跟踪标签的碰撞位来避免不存在标签的分支,从而可以消除空闲时隙。理论和仿真分析可以看到,该算法具有很小的识别时隙和较大的吞吐率,算法性能优于目前存在的RFID防碰撞算法。     

基于身份可证安全的双方密钥协商协议*

针对双方认证和密钥协商协议中会话双方属于不同密钥产生中心的情况,利用双线性对性质和BDH假设,基于可证安全的eCK模型提出一种基于身份可证安全的双方密钥协商协议。该协议从测试会话在随机谕示模型中是否存在相应的匹配会话两个方面,对提出的协议方案进行了安全性证明：若BDH假设不可解,则本方案是安全的认证密钥协商协议。     

消除反射波干扰的新方法及其性能分析

利用三元传感器阵消除反射波干扰的新方法，分析了抵消反射干扰的性能；推导了消除反射干扰后提取直达信号的表达式；分析了反射干扰截断误差、随机噪声和直达信号与反射干扰相关程度对恢复直达信号性能的影响；给出了在实际应用中提高抵消反射干扰性能的几点措施。通过计算机仿真的方法给出了该方法的统计性能。理论分析及仿真结果表明：只要知道信号的波达方向，就可以从基阵的接收信号中有效地消除反射波的干扰。该方法的优点是可以消除未知传播方向的反射干扰。     

基于IEEE 802.11协议的EDCC 算法研究

该文对IEEE802．11协议的DCF功能进行了研究,在分析原有的DCC算法的基础上,对其进行了改进,提出了一种增强型的DCC算法——EDCC算法．原有的DCC算法虽然能够有效地减少高负荷网络中各节点接入共享信道的碰撞次数,但其没有有效地利用高负荷网络中连续两次发送时隙利用率的相关性对时隙利用率进行平滑处理,导致对时隙利用率的估值与现实中的结果存在偏差．改进后的EDCC算法采用一维自回归滑动平均模型ARMA(a)平滑处理的方法,改进了原有DCC算法对时隙利用率估计方差较大的缺点,提高了DCC算法的性能．     

随机共振在惯性传感器信号处理中的应用

针对实际处理惯性传感器信号的特点,根据随机共振利用噪声增强信号传输的特性,对现有随机共振的算法进行分析和改进,提出将随机共振应用于惯性传感器输出信号处理方法,即将随机共振系统与恢复系统相结合组成随机共振滤波系统,并通过改进系统参数和恢复方法以及对Runge-Kutta算法实现惯性传感器信号的滤波处理。最后分别对惯性传感器的静态数据和动态数据进行验证,结果表明改进的算法能有效地消除干扰,有效地改善了输出信号精度。所提出的滤波方法与传统的滤波方法相比有较大的优势,为惯性传感器信号处理提供了一种新的方法,具有实际应用价值。     

基于分簇的全带宽跳波束图案优化方法

为解决全带宽跳波束卫星通信系统中的干扰问题,提出一种基于波束分簇的跳波束图案优化方法.以各波束请求量占系统可提供资源的比例为时隙分配依据,在满足相对公平的前提下提高系统总容量,推算距离门限值,当波束间距离大于该门限时,干扰对于信号质量的影响可忽略不计,从而达到规避干扰的目的.仿真结果表明,与传统多波束系统相比,该资源分配方法可使系统容量提升24.6%,消除系统干扰对信号质量的影响,改善跳波束图案的时隙连续性.     

基于改进粒子群算法的自适应陷波器设计

在信号处理中,接收信号常伴随着干扰和噪声,这就需要最优滤波器来实现,其中工频干扰的消除则以自适应陷波器为最优。利用粒子群算法自适应地调节其权值,得到与干扰信号接近的期望信号,最终达到消除干扰得到有用信号的目的。同时,针对此算法存在局部收敛和收敛速度不高的问题,提出了改进方法。计算机仿真结果表明了该改进粒子群算法在自适应陷波器设计上的有效性,并取得了较高的效率。     

具有抗环境热源干扰的热释电探测器的应用研究

热释电型探测器实际是一种对温度敏感的传感器.由于各种外界环境都可能产生一定的温度场变化,因此热释电型探测器难免受到外界干扰而引入误差.根据热释电敏感元件的探测原理,本文提出一种对正负脉冲信号和连续正负脉冲信号进行对称峰值检测的方法.若检测到的热释电信号为对称正负信号则表示被检测目标为动态热源,否则表示为静止热源.用这种方法对敏感元件的输出信号进行处理可以十分有效地消除位置固定(或移动速度很慢)的热源所产生的干扰.     

自适应小波尺度谱阈值在膈肌信号降噪的应用

膈肌肌电信号是人体微弱的生物电信号,此信号常受到心电信号的严重干扰。为了提高阈值在膈肌肌电信号降噪的准确度,提出了一种小波尺度谱阈值自适应的降噪算法。该算法先对膈肌肌电信号进行小波变换,再把小波系数转化为小波尺度谱,然后确定心电干扰位置,并且根据心电邻域小波能量自动调整阈值从而去除心电干扰。通过对膈肌肌电信号进行实验分析,并且与小波阈值方法进行对比,结果表明该方法降低了心电干扰并且保留了膈肌肌电信号的特征。     

改进的EMD算法及其在含噪盲扰信分离中的应用

针对经验模态分解(EMD)降噪算法存在因表示噪声的内蕴模态函数(IMF)分量选择不当而引起的降噪性能不稳定的问题,对其进行改进,加入对噪声水平的估计,并将噪声阈值作为分解结束的判决门限,避免了对噪声IMF分量的选择。在此基础上,联合小波变换进行降噪,并应用于含噪盲扰信分离中。仿真表明在一定范围的低信噪比条件下,该算法增强了盲扰信分离的抗噪声性能,可将源信号从染噪的观测信号中有效地分离出来。     

智能化高精度脉宽数字滤波电路的设计

在信号的传输过程中,噪音信号不可避免地会干扰正常信号.如何对混合信号进行信噪分离,是目前业界普遍关注和研究的问题.针对高频方波信号的信噪分离问题,提出了智能化脉宽数字滤波的技术方案,并设计了一种实用的脉宽数字滤波电路,消除了测量信号中的尖峰干扰成分.实践证明：该电路能有效地实现高频方波信号与尖峰脉冲干扰信号的信噪分离.     

线阵CCD精度靶图像触发算法设计

针对线阵CCD精度靶测量弹丸坐标时需要额外触发光幕发送触发信号来决定其何时开始采集的问题。在图像采集过程中,设计一种图像触发算法在接收线阵CCD相机的图像数据信号的同时自动检测弹丸并实时发送触发信号。通过研究弹丸图像的特性以及算法在FPGA上的硬件实现方法,利用当前采集到的图像对算法进行了实验验证。实验验证表明,该算法可有效识别弹丸信号,并能排除其它非弹丸信号的干扰。该算法对提高线阵CCD精度靶触发精度,精简线阵CCD精度靶结构具有十分重要的意义。     

采用低密度校验码的多天线OFDMA系统

在本文中针对频率选择性衰落信道提出了一种采用低密度校验（LDPC）码的多天线（MIMO）正交频分多址（OFDMA）系统。在这一多用户／多速率系统中，首先通过OFDMA消除用户之间的干扰，从而将多用户环境转化为单用户环境；然后通过联合MIMO软解调与LDPC码解码的Turbo迭代算法，消除发射天线之间的干扰并改善系统的性能。仿真结果表明，该方案可以有效地消除多用户干扰和发射天线之间的干扰，在通过利用空分复用以提高频谱效率的同时，也获得了由LDPC码提供的编码增益。由于该方案对于星座图没有任何限制，因此可以通过采用高效的调制方式进一步提高频谱效率。     

基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理

采用瞬变电磁法勘探到的信号中包含大量的强干扰信号,如不剔除强干扰信号,反演得到的计算结果误差较大。针对该问题,提出了一种基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理系统的设计方案。该系统采用数据采集卡USB2089采集二次涡流场信号,并将其转换为计算机能处理的数字信号,然后通过LabVIEW平台的功能流程、功能算法剔除数字信号中的强干扰信号,从而实现对瞬变电磁数据的有效采集。仿真结果表明,该系统可剔除瞬变电磁数据中的强干扰信号,保证了数据采集的准确性。     

基于虚拟通道独立分量分析的阻抗胃动力消噪

为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法。采用经验模态分解构造虚拟噪声通道,将一维原始胃动力阻抗信号扩展为多维观测信号,应用FastICA算法对其实施盲分离。仿真实验结果表明,该方法能有效消除叠加在胃动力阻抗信号中的噪声,不需要大量的观测样本,可运用独立分量分析实现对单个观测样本的消噪处理。     

一种在线分离突发性脉冲干扰的小波分析法

选取合适的奇异性小波基，抽取信号与小波基卷积序列中的某一项作为奇异性判断指标。从理论上找到了对有效信号变化最敏感的分析，并按照此条件推导出信号与噪声的小波变换模极大能有效地被区分。仿真结果表明，在合理选取判断阈值和进行小波变换的信号长度时，该方法能快速 ，准确地判断出真正的信号跳变。本文对提高测控仪表的可靠性有一定的借鉴作用。     

小波分析在激光多普勒信号检测中的应用

为了有效的消除人体激光多普勒信号的噪声,提出了一种利用小波变换的方法对信号进行处理.通过研究多尺度小波变换和小波包变换的工作原理和消噪流程,利用Matlab对实际信号分别进行强制消噪、默认阈值消噪、给定软阈值消噪仿真,仿真结果表明,两种小波变换方法均可以有效地消除信号中的噪声.提高信噪比,适用于背景噪声强的人体信号的提取,并可推广到其他强噪声环境下对微弱信号进行提取,具有广泛的应用价值和现实意义.