基于改进Curvelet变换的地震数据重建方法

由于采集环境及仪器性能的限制,采集到的地震勘探数据经常是不规则和不完整的,进而影响到地震数据后续处理及反演,因此在对地震数据进行下一步分析处理前有必要先重建出完整的地震数据,提出了一种基于改进的Curvelet域的地震数据压缩重建算法。首先在压缩感知理论的框架下,利用Curvelet的稀疏特性,建立缺失地震数据重建模型;然后在CRSI(Curvelet Recovery by Sparsity-Promoting Inversion,CRSI)算法框架基础上,采用改进的指数阈值方法,对缺失地震数据进行恢复重建。使用了4层水平均匀介质模型和Marmousi模型模拟的地震数据进行了随机稀疏采样和重建的数值实验。实验结果表明,与传统重建算法比较,该方法不仅加快了原有算法的收敛速度,同时保证了重建数据的高信噪比,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于模糊核估计的矿井低照度图像超分辨率重建

在建设智慧矿山的过程中,矿井低光照条件下检测系统对人员违规、机器隐患、环境隐患识别率低,考虑到矿井下图像大多为像素低、噪声多、照度低的真实图像,不适用于常见的重建方法。因此,提出一种基于模糊核估计构建训练集的重建方法,将低分辨率的图像重建为高分辨率的图像。该方法主要包括两部分,首先根据真实数据集DPED中的图像提取真实的模糊核,通过采用基于retinex的方法估计真实图像的模糊核,同时引入梯度先验信息以进一步加强模糊核的边缘;然后,构建矿井数据集,将提取到的真实模糊核与矿井数据集卷积构建训练集,最后对矿井下的真实图像进行超分辨率重建测试。试验表明,基于模糊核估计的真实低照度图像超分辨率重建方法为后续系统的检测识别提供了更高分辨率的图片,将该算法初步应用于选煤厂的异物检测中,检测精度达到了95.3%,大大降低了误报率,使煤矿生产更加安全、高效。     

一种基于点云数据的建筑物BIM模型重建方法

建筑物的三维模型重建一直是数字城市研究的重要组成内容,本文以三维激光扫描技术获取的地面点云数据为基础,以无人机航拍获取的建筑物顶部影像为辅助,提出了一种地面点云和无人机影像融合方法,并在Revit中对建筑物的BIM模型进行重建,实验结果表明重建模型的精度能够满足小范围场景建设的需要,并且依托BIM平台的建筑物模型承载着丰富的属性信息,可进一步挖掘模型的应用价值。     

超声波层析成像技术中图像重建方法的对比研究

地震层析成像是一种调查和认识地下地质结构的有效方法,被广泛应用于工程与地质灾害和地球物理勘探等领域。它包括模型的参数化、正演计算、反演及图像重建、反演结果的评价四部分,其中反演及图像重建是地震层析技术的关键部分。因此,对图像重建算法的研究就尤为重要。在建立数值模型的基础上,通过对ART和SIRT数字化图像重建效果的分析与比较,得出SIRT方法重建图像效果最好。     

基于Surfacelet变换的井下图像融合技术研究

首次将Surfacelet变换算法应用于井下图像融合。通过多方向分解和树结构滤波器组(3D-DFB)实现图像的不同尺度、不同频率方向的分解。对高低频子带系数采用不同的加权规则进行融合。既保留了Surfacelet变换的多分辨率特性,又具有平移不变性。实验结果表明,相对于传统的变换法,取得了更佳的融合效果。     

一种基于多尺度特征复用残差网络的矿山图像重建算法

针对矿山图像重建中细节损失导致重建质量低下的问题,提出了一种基于多尺度特征复用残差网络的矿山图像重建算法,旨在提高矿山场景下图像重建的精度和效率。首先,设计了一个多尺度特征提取模块,通过堆叠多个并行的卷积层和池化层,结合局部残差网络构建图像特征提取模块,通过不同尺度的多路组合网络,从输入图像中充分提取图像的多尺度细节特征。这些特征表示具有不同的语义信息和空间分辨率,能够捕捉到图像中的不同细节和纹理结构。然后,引入了特征复用模块,将不同尺度的特征进行融合和复用,以增强图像重建的准确性。通过多尺度的特征交互和信息传递,可以有效地利用全局和局部的上下文信息,提高图像的重建性能。通过在自建的矿山图像重建数据集上进行试验,结果表明:所提出的算法在重建精度和效率方面均得到了显著提升,与其他深度学习模型相比,该算法在重建图像的细节保留和结构准确性方面表现出更好的性能。此外,该算法具有较快的训练和推断速度,适用于实际应用场景。     

一种基于离散小波变换的图像数字水印

版权保护在国内外一直是备受关注的一大难题,数字媒体的版权问题又尤其重要.提出一种基于离散小波变换的图像数字水印技术,利用Arnold变换方法对水印图像作时域上的变换,将水印变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中.实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性.     

基于逆向工程的CAD实体模型重建技术

在分析传统模型重建方法缺陷的基础上,结合快速成形中的分层原理,将散乱数据点云分层结构化,提出采用直线同伦法提取中间轮廓线作为数据精简的参考,确定层片信息,然后由建模软件根据层片信息进行三维建模。该方法避免了建模过程中冗长的曲面拟合和特征丢失问题,简化了建模步骤,节省了建模时间。     

基于小波分解下多源图像融合

在分析基于小波分解变换的多源图像融合方法的基础上,提出了一种采用基于区域的融合规则的小波分解,通过仿真实验,运用客观评价指标验证了其可行性,同时对此进行分析,得出了基于4层小波分解的图像融合的较优性。     

PcANYWHERE在不同局域网数据图像传输中的应用

介绍了局域网 (LAN )之间互联的应用软件PcANYWHERE的主要功能与特点 ,给出了PcANYWHERE应用软件在现场计算机局域网互联中数据图像传输的典型系统组成 ,解决了NT3 51操作系统与PcANYWHERE兼容问题。     

数据绑定技术在Solidedge标准件库开发中的应用

介绍了Solidedge二次开发的一般原理和方法 ,结合具体实例阐明了数据绑定技术在开发标准件库中的应用 ,并对建库中一些关键问题进行了详尽阐述 ,为工程技术人员开发标准件库提供了一条思路     

利用图像处理技术测量零件尺寸

通过对零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,分析了零件边缘灰度值变化,结合Roberts算子检测出的边缘呈多像素宽度的特点,提出了基于最小二乘曲线拟合的亚像素边缘检测方法用于边缘检测。实验结果表明:检测系统的测量精度能达到2μm。     

基于线结构光扫描点云数据的数据精简及三角网格剖分

在分析线结构光扫描点云数据特点的基础上，讨论了针对测量点云数据精简算法，包括测量基面数据精简和基于弦高一角度偏差准则的数据精简算法．介绍了散乱数据的基于Delaunay三角剖分优化准则和Liang提出的相邻扫描线之间的三角网格构建方法，并在此基础上提出了一种改进方法，基于优化准则的线结构光扫描点云数据三角剖分算法。该算法符合Delaunay的三角最优剖分．以摩托车后视镜点云数据为例的实验结果表明该方法是有效的和切实可行的．图12，参11．     

基于投影寻踪自回归模型的一次爆破成井效果预测研究

基于投影寻踪自回归理论, 建立了以岩石抗压强度、岩石容重、空孔直径、空孔个数、炮孔直径、炮孔个数、最小抵抗线、槽孔线装药密度和炸药单耗9个指标为输入因子, 以成井断面和成井高度为输出因子的一次爆破成井效果预测模型。搜集矿山一次爆破成井工程实例, 对其中20组不同矿山的实测样本进行了训练和检验。结果表明, 一次爆破成井预测断面与设计断面误差在2%之内, 一次爆破成井预测高度与实测高度误差在8%之内, 均满足工程要求。根据所建模型, 结合山东黄金集团新城金矿矿岩参数及爆破参数, 对该矿一次爆破成井的效果进行了预测。实践证明, 该方法预测性能好, 对一次爆破成井参数设计具有良好的指导作用, 是一种研究一次爆破成井的新方法, 具有广阔的推广应用前景。     

基于投影寻踪赋权的TOPSIS法在煤炭种类识别中的应用

针对煤炭分类是一个多属性、多目标的数据处理问题,提出一种逼近理想点(TOPSIS)的煤炭分类模式决策方法。利用投影寻踪(PP)计算各指标的权重,有效地克服了指标权重设置上的主观性和随机性,使决策结果更符合实际。实例分析表明用基于投影寻踪赋权的TOPSIS模型进行煤炭种类识别是可行的,有效的。     

基于中心投影构像关系的模型试验变形测量

模型试验变形测量正在向快速,自动,高精度和数字化方向发展,它的主要特点是采用了数字图像识别技术,但是单纯的数字图像处理与分析忽略了原始影像畸变带来的系统误差,可靠性与精度偏低.为提高变形测量的精度,本文在数字图像分析的基础上,提出了基于中心投影构像关系的模型变形测量思想,阐述了基本原理与方法,给出实用的构像关系式,引入并综合了Trinder和Wong的高精度圆点定位算法,形成系统的数字化、高精度、自动化的模型变形测量技术方法.最后编制了系统软件,并应用于鲍店煤矿三带高度试验模型,获得了高精度、可视化的试验结果.该方法理论严密,对环境要求低,自动消除系统误差,分析结果精确可靠.     

基于数据仓库的数据清洗算法研究

本文对数据清洗问题进行了研究。介绍数据清洗问题产生的背景,对数据清洗技术的原理、算法、度量标准进行了分析。重点对重复记录所用到的技术和各种算法进行了深入的研究;并对今后数据清洗的研究和应用进行展望。     

多媒体资源库图像数据压缩和存储技术研究

首先分析了多媒体资源库中的图像数据模型,然后根据多媒体实际用户的需要分析了多媒体图像压缩以及存储技术,最后总结了多媒体压缩及储存的技术特点进而总结如何在实际应用中合理利用多媒体技术来实现用户的需求。     

一种正轴等角割圆锥投影标准纬线的求算方法

自20世纪60年代以来,正轴等角割圆锥投影（又称“双标准纬线兰勃脱正形圆锥投影”）已成为世界上最广泛被采用的地图投影之一。但是,目前对其标准纬线的确定尚无统一、严密且快捷的方法。为此,提出了一种分级遍历算法,该算法引入若干求算精度,将这些求算精度按照由低到高的顺序划分为若干级别,以当前求算精度对上一级精度范围内的各条纬线进行遍历,取这些纬线中长度比最接近1的为标准纬线。此算法在计算机上实现之后,能够迅速满足任意精度要求和任何变形条件下对正轴等角割圆锥投影标准纬线的求算需要,对其它割圆锥投影标准纬线的求算也同样有效。