负指数分布排错时间的软件可靠性模型

传统的软件可靠性模型大多假设排除错误的时间忽略不计,基于假设过于苛刻,影响了模型应用的范围和精度。因此在JM模型的基础上,提出了排错时间为负指数分布的软件可靠性模型及本模型的极大似然参数估计方法。通过用马尔可夫过程描述系统的状态,分析了模型的数值求解方法,并讨论了使用在本模型中的失效预测、剩余错误预测和等待排出的错误数预测公式。同时利用实际的工程数据对本模型的应用过程进行了验证。     

软件可靠性模型现状与研究

对近几十年中用于正确评估预测软件系统可靠性的主要模型进行了回顾性研究. 对基于模型采用的数学工具, 将文献中的模型分为解析性模型和启发性模型. 再对于模型假设以及模型主要思想进行了研究和分析. 最后对软件系统可靠性模型研究趋势和存在的问题进行了展望.     

自适应软件可靠性增长模型

介绍一种新的自适应软件可靠性增长模型.这种模型能够根据现场实际测量的错误数据客观地反映软件可靠性的变化情况,大大提高了对不同分布形式错误数据的适应能力,从而在一定程度上克服了软件可靠性增长模型应用范围较窄的缺点.     

面向评估的软件可靠性与费用模型的研究

一个软件系统开发过程中,影响开发费用的因素很多,可靠性因素无疑是非常重要的。对可靠性和费用之间的深入研究有助于在保证软件可靠性的前提下,控制成本,优化资源配置。本文通过理论分析和实验验证,研究了可靠性和费用的关系,建立了面向评估的软件可靠性费用模型EORC。实验结果表明该模型是合理的,且简单实用。     

软件可靠性模型分析

软件可靠性模型直接决定着软件可靠性测试的结果,文章论述了软件可靠性模型的评价准则和选取原则.对经典的软件可靠性模型(J-M模型,GM模型)进行分析,并且指出了软件可靠性模型的局限性.对软件可靠性模型的发展前景进行了展望.     

软件可靠性模型理论分析

简要地介绍了软件可靠性理论的背景,深入分析了软件失效过程的内在机理,指出了现今软件可靠性模型的一些局限性,并提出了相应的解决方法。     

面向客体多机系统的软件可靠性模型

面向客体多机系统的软件可靠性与软件的运行剖面密切相关。文中运用矩阵分析理论,推导了面向客体多机系统的软件可靠性的Markov模型,给出了计算方法。讨论了软件系统的组成模块对软件系统总体可靠性的影响及可靠性分配问题,并给出了实例对其进行说明。     

软件可靠性综合模型

提出了多模型加权平均的软件可靠性综合模型,通过权值的动态调整实现模型的选择与混合.选择的目的是要找出最适合待评估软件的模型,混合目的是要综合各模型的评估结果.所以,关键是要进行权值的动态调整.为此提出用贝叶斯分析理论进行权值计算的方法,将权值作为贝叶斯超参数,根据实际数据进行超参数更新,从而达到权值计算的目的.     

嵌入式系统软件可靠性模型的研究

针对嵌入式系统中软件和硬件密切相关,都会导致软件故障这一问题,提出了一种考虑硬件相关的软件可靠性模型,并利用MATLAB软件对真实的项目数据进行仿真实验,结果表明：新模型随着测试的进行对实际数据的拟合性能比传统模型好。该模型提供了更准确的软件可靠性估计,能够帮助人们在嵌入式软件早期测试阶段制定出更好的的测试策略。     

H.264JM模型中UMHexagonS算法优化

JM模型是JVT （joint video team）发布的H.264标准测试模型,对运动搜索算法的学习和研究有着重要的意义。本文结合JM10.1的源代码对UMHexagonS算法的提前终止策略进行了深入研究,对搜索模板进行象限分割来减少算法的搜索点数,在基本上保持了原有图象质量的情况下有效的节省了编码时间和运动估计时间。通过对5种测试序列的测试结果进行分析,优化后的UMHexagonS算法可以在图像信噪比和码率基本不变的情况下,编码时间节省8.87％,运动估计时间平均节省11.46％,有效的提高了编码的实时性。     

软件可靠性建模分析

从软件可靠性的概念出发，阐述了软件可靠性模型在软件开发及评测中的作用同时给出了软件可靠性模型的分类，故障数据的收集方法，及软件可靠性建模过程。并通过实例分析，指出了在建模过程中应注意的问题。     

软件可靠性预测模型的优选问题研究

针对软件可靠性预测模型过多且难以选择的实际问题,基于混合专家网络,采用基于梯度下降法的变步长LMS算法,解决软件可靠性预测模型选择优化问题．并通过实例分析,验证了该算法应用于模型优选的有效性．     

基于组件系统的可靠性分析

在已有层次型组件系统可靠性模型的基础上，分析了层次内各组件之间的相关性，给出了适用性强且符合层次型软件的可靠性评估模型，并将其推广到评估组件系统可靠性的一般模型. 使用该模型能够在开发过程中对软件可靠性进行预测，并给出了对IPv6协议软件子集可靠性预测.     

结合维护策略和失效相关性的软件可靠性建模

针对当前软件可靠性模型（SRM）领域失效相关性研究中存在的问题，提出了一个结合维护策略和失效相关性的SRM，该方法根据维护策略的特点和两次运行之间的6种状态转换，采用了包含成功运行、失败运行和版本更新3类点的马尔可夫更新过程，在离散时间上和连续时间上分别建立了SRM。在此基础上，将分层思想引入模型：在每层上对相互依赖的软件运行建模，在层与层之间对维护策略建模。最后应用上述模型得到了失效间隔时间分布函数、可靠度等重要的可靠性指标。经过模型比较与分析，验证了该模型与其他SRM的内在关联，是一个更具柔韧性的SRM框架。     

软件可靠性与程序结构

本文通过对软件故障特性的分析 ,论述了程序结构和软件可靠性的关系。同时给出了良好的程序结构的准则和基本的实现办法     

基于杜安模型的软件可靠性增长试验

论述了基于杜安模型的软件可靠性增长试验的工程背景及具体实施方法。首先描述了杜安模型的数学表达式;然后以某航天无线电统一测控系统为例,结合原始数据绘制了杜安曲线并给出了模型参数的最小二乘估计,由最小二乘估计绘制了拟合修正的杜安曲线;最后计算了软件的平均失效间隔时间和固有可用度2个可靠性指标,与最初的预计值比较证明了该方法的正确性和可行性。     

软件可靠性模型理论分析

简要地介绍了软件可靠性理论的背景,深入分析了软件失效过程的内在机理,指出了现今软件可靠性模型的一些局限性,并提出了相应的解决方法。     

NHPP软件可靠性模型的推广

在一般的意义上对一类非齐次泊松过程模型作了推广,用多项式函数来拟合纠错经验函数,在一定程度上简化了模型的选择.给出了上述推广的可行性的证明,并对模型参数的性质进行了讨论.