基于神经网络的动态路由选择算法

在分析了网络中基于QoS组播路由问题的基础上,文章给出了基于Hopfield神经网络的动态路由选择算法的模型。仿真研究表明该算法具有良好的分布特性和智能决策能力,此方案不仅保证了带宽、端到端延时和延时抖动,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性,是一种快速动态组播路由算法,能实现全局网络资源利用的优化,容易扩展到大型网络中应用。     

无级电话网非线性单纯形动态路由策略及算法评估方法

无级电话网动态路由技术是充分利用现有设备、提高服务质量的关键技术．为了提高求解速度和求解质量，本文提出一个基于非线性单纯形动态路由策略及其评估方法；介绍了在离散的解空间中根据链路负载均方差构造动态路由最优化问题和算法的具体实现；并根据话务溢出率和网络阻塞率对网络正常或网络异常情况下的算法求解结果进行评估；分析了系统运行情况和话务模拟结果．仿真实验与评估结果说明该策略能够在很短的时间内得到质量较优的全局优化的路由方案，该策略正应用于广东省电话网智能管理系统．     

移动机会网络组播路由的研究进展

在移动机会网络中,节点进行机会式的连接通信,该方式被广泛应用于移动社交网络、车载智能网络、移动自组网络等场景中。移动机会网络群组通信在抢险救灾、社区消息分发及智能交通等领域具有极高的应用价值,组播路由技术是其关键技术之一。将移动机会网络组播路由分为传统组播路由和智能组播路由两类,重点介绍了智能组播路由的研究现状,并采用通用的性能指标对各组播路由策略进行了比较分析。分析结论为:智能组播路由由于考虑了移动机会网络的社会特性、节点缓存、能量及安全等特性,因此具有较好的综合性能。最后展望了组播路由在大数据缓存管理、群组安全策略、车载自组网及动态感知方面的研究前景。     

基于动态路由与蚁群优化的移动无线自组织网络算法

移动无线自组织网络(MANET)的移动性与动态性导致网络的服务质量较差,基于此,提出一种基于动态路由与蚁群优化的移动无线自组织网络算法。利用非线性节点拥塞度来增强拥塞度的差异,提出一种基于预测的链接断裂预防方案,基于动态路由设计了有效的路由搜索方案,基于蚁群的信息素参数有效的选择最优路由并实现路由维护。最终,详细的分析本算法的能量效率,计算出本算法的能耗较低。仿真试验结果表明本算法的吞吐量、传输延迟、传输可靠性以及能量效率均具有较好的性能,优于其他基于智能优化或同类型路由算法。     

宽带智能无线电台组网技术的研究

通过对宽带智能无线电台组网技术的深入研究,讨论了宽带智能无线电台组网的多种关键技术(如网络拓扑结构、协议体系结构、MAC协议研究及路由协议设计等),并使用NS2仿真软件对无线电台组网性能进行仿真,分析网络吞吐量、丢包率、时延等参数,实现了无线电台的有效组网。     

NS2中单播动态路由机制的剖析与扩展

NS2是在网络研究和设计中广泛使用的一个网络仿真器,但NS2对路由协议的实现过程非常复杂,所以严重阻碍了网络研究者对原有路由模块的扩展和仿真，本文详细剖析了NS2中单播动态路由的功能和实现过程,提出了在NS2中扩展路由协议的方法,并给出距离向量路由协议的扩展实例。     

基于功率控制技术的Ad Hoc网络QoS性能的提高

在移动Ad hoc网络的研究中，路由算法是一个关键的、受到广泛关注的研究对象，它如何快速适应网络拓扑结构高动态的变化是研究者关注的焦点。该文提出了利用功率控制技术提高Ad hoc网络的QoS性能，对提出的算法进行了详细的描述，并给出了算法的实际电路实现和关键参数的计算方法。最后通过建立仿真网络进行了仿真论证，结论表明该算法能够确保路由算法快速适应网络拓扑结构高动态的变化。     

基于MZS-DSR的协议性能仿真研究

基于Ad hoc网络动态源路由（DSR）协议的特点、利用最小区域集（MZS）的仿真框架研究Ad hoc网络路由发现和路由维护的过程,在OPNET网络仿真平台进行实验仿真,对DSR的性能进行了分析和比较研究。通过对选取总路由流量,路由平均跳数、平均路由发现时间的实验数据分析发现,对于基于最小区域集的仿真框架,DSR的路由发现机制并不受节点移动性的影响,每次源节点获得一条到达相对位置已改变目的节点的新的路由的时间并不受节点的移动性影响而趋于稳定,可明显减少路由跳数,增加路由计算效率。     

基于MANET的无线自组织网按需路由协议DSR的优化研究与实现

无线自组织网络由不需要任何基础设施的一组具有动态组网能力的节点组成,因此网络可以通过节点路由发现机制转发分组,并进行路由维护。这种网络适应了军事和商用中对网络和设备移动性的要求,而引起了人们的关注,并在20世纪90年代以后获得了广泛的研究和发展。文章对DSR(动态源路由协议)的路由发现过程进行了优化,并采用OPNET仿真软件对基于DSR协议的Ad Hoc网络的路由开销和时延等关键参数进行了仿真统计,分析了改进后的路由协议对网络质量的影响。     

动态大型计算机网络的路由通信协议

本文了一种基于离散动态规划原理的分层动态路由协议（ＨＤＲＰ）它适应于分族拓扑的动态大型计算机网络（ＤＬＣＮ）文中给出了该协议路由信息更新的路由决策的实现过程，以及它的正确性证明和复杂性分析，通过仿真实验，研究了该协议的吞吐量和平均报文延迟等特性。文中 一种基于学习自动机的网络故障概率估计了方法及其路由策略，本文的研究表明，分层动态路由协议为动态大型计算机网络的路由决策提供了一种新的有效途径。     

卫星网路由分布式仿真系统研究与构建

卫星网路由算法是卫星网研究的重点和关键。路由算法仿真系统可以模拟路由算法的运行并给出运行结果,为路由算法的改进提供了依据,降低了开发成本。提出了一种基于Netfilter和Agent的卫星网路由算法分布式仿真系统（Distributed Simulation System based on Netfilter and Agent for Satellite Network Routing Algorithm,DSNASNRA）的构建方法。该仿真系统具有分布式、可扩展、界面友好、可直观模拟卫星间无线通信链路特性等特点。最后给出使用该方法构建的一个卫星网仿真系统的软件实现。     

基于改进PCNN算法的光网络RWA问题的研究

针对波分复用光网络在动态业务下的路由和波长分配问题,本文将一种改进的脉冲耦合神经网络(PCNN——Pulse Coupled Neural Networks)算法引入到光网络路由选择中,并将波长分配与分层图模型相结合,通过改变PCNN神经元的点火方式以及控制自动波的传播时间模拟路径代价,使得网络路由选择具有了PCNN的并行处理特性。结合波长分配算法进行仿真,结果表明,本算法与传统的最短路径算法相比,总能得到全局最优解且计算量小,降低了网络的呼叫阻塞率,提高了对网络资源的利用。     

基于UML的卫星网路由算法仿真系统研究

本文首先介绍了我们提出的基于时空的路由算法思想，然后用UML(Unified Modeling Language)对基于该算法的仿真系统(Satellite Network Simulation based on Space Time，STSNS)进行建模。在仿真建模过程中，首先用用例(use case)对仿真系统的需求进行了分析，然后建立了STSNS的静态模型和动态模型，并用UML中相应的图例来描述。最后给出了STSNS的详细实现技术。STSNS能对基于时空的路由算法进行很好的仿真，仿真的结果表明，基于时空的路由算法能很好地满足卫星网路由的要求。     

基于NS2的DV算法仿真及结果分析

利用NS2网络仿真器对路由协议进行仿真是一种既有效又经济的办法.介绍单播动态路由体系结构,对距离向量路由协议(DV)进行了仿真.仿真实验表明DV算法下丢包和"跳数"最短等现象客观存在.     

Bio-inspired self-aware fault-tolerant routing protocol for network-on-chip architectures using Particle Swarm Optimization

This research paper proposes a bio-inspired self-aware fault-tolerant routing protocol for network-on-chip architecture using particle swarm optimization (PSO), which considers synchronous, asynchronous, and self-organizing communication mechanisms to intelligently load-balance the traffic on the entire network in the presence of faulty components. By way of experimentation and simulation, this study demonstrates that the proposed scheme can converge to a global optimum, minimal routing path in real time, in the presence of network congestion and faulty routers and links. The basic PSO algorithm was improved to implement the proposed routing scheme, named bio-inspired self-aware fault-tolerant routing protocol (BISFTRP). This scheme uses the synchronous, asynchronous, and self-organizing features of PSO to create a global routing table and intelligent adaptation, which gives rise to scalable, real-time, and dynamic routing decisions with high throughput, low latency, and minimum power consumption. A cycle-accurate simulation system to demonstrate the flexibility and efficiency of the proposed scheme is used. Comparison results with state-of-the-art fault-tolerant routing algorithms show that the BISFTRP routing protocol achieves high routing performance without routing oscillations and throughput degradation. Furthermore, the hardware implementation results show that the BISFTRP router achieves an efficient area and power utilization, compared with state-of-the-art routers.     

基于图卷积神经网络的智能路由算法

使用特定数学模型的路由转发算法难以满足用户多样化的服务质量需求,基于深度学习的智能路由方案因具有准确性、高效性、通用性等优势,成为路由决策的发展方向。然而,目前多数智能路由算法在网络拓扑动态变化时需要重新训练,造成路由更新不及时,难以应对网络拓扑动态变化。提出一种基于图卷积神经网络（GCN）的智能路由算法。线下利用提前采集的网络信息,根据路由开销标签训练GCN智能路由模型,通过该模型输出单跳路由开销。线上采集实时信息并根据模型输出的路由开销结果对网络层路由协议进行调整,计算最小路由开销的路由路径,实现自适应网络更新。算法利用GCN的图数据结构处理不规则的网络拓扑,通过图卷积算子自动提取特征解决路由网络多属性参数提取的问题,同时引入模糊C均值算法进行网络状态离散化分析,为数据集生成标签,从而有效监督GCN模型训练。实验结果表明,该算法较ECMP、DRL-TE和SmartRoute算法路由性能更好,其平均丢包率、时延和吞吐量指标均为最优,且相较于单一的流量模式具有更强的泛化能力。     

基于Q学习的蚁群优化水声网络协议

针对水声通信中数据传输延时高且动态适应性弱的问题, 提出了一种基于Q学习优化的蚁群智能水声网络路由协议(Q-learning ant colony optimization, QACO). 协议包括路由行为和智能决策部分, 在路发现和维护阶段, 依靠网络智能蚂蚁进行网络拓扑环境的构建和节点之间的信息交换以及网络的维护. 在Q学习阶段, 通过定量化节点能量和深度以及网络传输延时学习特征作为折扣因子和学习率, 以延长网络的生命周期, 降低系统能耗和延时. 最后通过水声网络环境进行仿真, 实验结果表明QACO在能耗、延迟和网络生命周期方面都优于基于Q学习辅助的蚁群算法(Q-learning aided ant colony routing protocol, QLACO)和基于 Q-learning 的节能和生命周期感知路由协议(Q-learning-based energy-efficient and lifetime-aware routing protocol, QELAR)和基于深度路由协议 (depth-based routing, DBR)算法.     

Analysis of the adaptive neural network router

The standard method for optimal routing based on the adaptive distance vector algorithm is considered. Its advantages and disadvantages are analyzed. An intelligent algorithm based on the neural network theory is proposed as an alternative. The simulation showed that the use of neural networks in the router makes it possible to reduce network equipment resources, speed up the optimal minimum delay routing, and correct distorted data without intervention from a system administrator.     

一种农田无线传感器网络能量控制与动态路由算法

精准作业过程中农田生境信息监测具有实时性、准确性及可持续性等性能要求,影响ZigBee农用无线传感器信息监测系统性能的关键因素主要包括设备功耗和网络延时。在AODVjr算法的基础上提出了一种能量控制和动态路由相结合的路由算法ES-AODVjr,该算法在监测设备功耗和数据报最短路径路由策略之间建立一种平衡,使得无线传感器...     

Ad Hoc网络中改进的能量意识的多径AODV算法研究

根据Ad Hoc网络节点动态拓扑和能量有限的特点,考虑到路由的健壮性,路由开销,网络的生存时间以及网络对动态拓扑变化的适应能力,在原有的AODV协议基础上,提出了一种基于能量意识的改进的多径AODV路由算法。NS2仿真结果表明,改进后的算法能够节约节点剩余能量,降低路由开销,延长网络的最大生存时间。