有机质谱人工智能解释研究—饱和脂肪胺质谱解释的DCP-MS-AA计算机程序

本文提出的饱和脂肪胺质谱人工智能解释计算机程序(DCP-MS-AA程序),完全立足脂肪胺化合物低分辨EI谱。由于较合理、充分地运用了脂肪胺质谱碎裂、重排规律,同时针对脂肪胺质谱特点引入并运用了“MCCS”值,使程序对未知化合物质谱解释有了较大的提高。     

离子阱质谱图的特性研究

离子阱检测器的原理不同于四极杆和磁质谱仪。采用ＩＮＣＯＴＭ库检索和概率匹配（ＰＢＭ）算法，把五百余种环境中常见有机化合物的离子阱质谱与国际上通用的ＮＢＳ质谱库及Ｗｉｌｅｙ质谱库中质谱数据相比，其结果是绝大部分化合物的离子阱质谱与经典质谱非常相似，极少数化合物的质谱二者之间存在某些差异，文中分析了可能导致差异的原因。     

电喷雾质谱测定聚醚多元醇的平均分子量及其分布

聚醚多元醇是生产聚氨酯制品的主要原料,其相对分子质量及其分布对聚氨酯制品的性能有着直接影响.采用高分辨电喷雾质谱仪(ESI-MS)对聚醚多元醇进行分析,得到了其相对分子质量分布的质谱图,根据其中的同位素峰质荷比之差判断出分子离子峰的电荷态.各分子离子峰的强度代表了相应的相对分子质量聚醚多元醇的浓度,通过计算得到了准确的数均相对分子质量(Mn)、重均分子量(Mw)以及相对分子质量分布系数(PD).从各主要分子离子峰之间质荷比差值都是58,推断该聚醚多元醇以环氧丙烷为单体.该方法简便,快速,准确,分辨率及灵敏度高.     

基于参数推导图自动构建Web服务组合流程

针对目前大多数Web服务组合流程都需要人工设计的问题,提出一种基于参数推导图自动构建Web服务组合流程的方法.该方法给出Web服务的谓词表示形式.通过建立参数推导图中的四种关系和构造算法,实现了Web服务组合的图形建模;然后定义参数推导图的完全关联矩阵,通过对关联矩阵的行实施合并运算,自动将参数推导图转换成以Web服务为节点、以服务间依赖关系为边的服务组合流程图.理论分析和实验结果证明了该方法的有效性和可行性.     

脑活素的肽色谱图及分子量测定

本文对奥地利 EBEWE公司及国内8家药厂生产的脑活素类注射液的肽色谱图及分子量分布进行分析比较。结果表明,该产品的分子量都低于1万,其组成及分布情况各不相同。由此反映出各厂家工艺的不同,建议有关部门应组织统一的考察并制订出相应的质量标准。     

脑活素的肽色谱图及分子量测定

本文对奥地利ＥＢＥＷＥ公司及国内８家药厂生产的脑活素类注射液的肽色谱图及分子量分布进行分析比较。结果表明,该产品的分子量都低于１万,其组成及分布情况各不相同。由此反映出各厂家工艺的不同,建议有关部门应组织统一的考究并制订出相应的质量标准。     

基于人工智能的产品设计方法

本文对人工智能在 CAD系统中的应用进行了讨论 ,研究了专家系统的原理和方法 ,探讨了不精确推理技术在智能 CAD中的应用。研究表明 ,本文的方法有效、可行。     

DELTA质谱计维护方法

针对使用年限超过10年的DELTA同位素质谱计的特点,总结其对工作环境的特殊要求及改善灵敏度、稳定性的方法。     

运动机构的加速度推导方法分析

针对机构作平面运动时的运动规律,提出了其速度和加速度的另一种推导方法——解析分析法,所得结果与传统的合成法相一致,为学习与理解机构作平面运动时速度和加速度的求解提供了一种新思路。     

临床质谱学的最新进展:质谱成像方法及其应用

质谱成像技术将基质辅助激光解吸电离质谱的离子扫描与图像重建技术结合,直接分析生物组织切片,产生任意质荷比(m/z)化合物的二维或三维分布图。综述质谱成像原理、方法学及应用发展趋势。     

质谱动力学方法原理及应用

质谱动力学方法（Kinetic Method,简称KM法）是一种基于经质量选择的簇离子竞争解离反应速率的不同对热力学数据进行测定的方法,由于采用串联质谱技术,分析样品无需纯化,具有简便、快速、灵敏等优点。目前该方法已应用于气相酸碱度和质子亲合势的测定、电子亲和能的测定、电离能的测定、多电荷生物分子气相碱度的测定、金属离子与生物分子亲和力的测定、异裂离解能的测定、离子结构的检测及对手性化合物对映体过量的测定等。本工作在介绍质谱动力学方法原理的同时,列举了其应用实例,详细地对质谱动力学方法进行了综合述评。     

《有机质谱人工智能解释方法研究——DCP—AIMS—SFC系统》获中国科学院自然科学奖

有机质谱人工智能解释研究是有机质谱前沿课题之一。中国科学院大连化学物理研究所李新明、关德俶、付道韫、张大权、陈蔚薇、宋恒昌、季青春、陈建华、宋鸿等人完成了研究项目《有机质谱人工智能解释方法研究——DCP—AIMS—SFC系统》。该解释系统对含C、H、O、N、S、卤素等元素的某些不同结构类型的单功能基化合物质谱进行化学     

高性能质谱计的设计方法

高性能质谱计的设计方法松田久对双聚焦质谱计的离子光学进行了研究。对ＱＱＨＱＣ（Ｑ透镜、Ｑ透镜、均匀扇形磁场、Ｑ透镜、圆柱扇形电场）所组成的场配置的高性能仪器设计技巧也进行了描述。用计算机计算程序如何减小２级和３级像差，本文也作了详细的说明。给出了具有...     

环境化学研究中的质谱方法

研究环境化学及与其相关的生命科学,对了解环境污染和生命物种的暴露程度,以及由此引发的健康问题非常必要。这一过程中,质谱是不可或缺的强有力工具。本文简要介绍了基于质谱的相关方法在环境化学研究中的应用。概括地强调了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、电子捕获负化学源质谱(ECNI-MS)、电喷雾离子化质谱(ESI-MS)、基质辅助激光解吸电离质谱(MALDI-MS)以及高分辨串联质谱(HR-MS)、非变性质谱(nMS)和质谱成像(MSI)技术对环境和生命介质中污染物的分析鉴定,及其对正常生命过程的扰动机制研究所发挥的作用;并展望了质谱技术在环境化学中的发展趋势,指出了反应蛋白组学的发展和具有污染物分子及其代谢产物的反应性官能团分子标尺的设计,深化对污染物分子及其代谢产物与关键生物分子相互作用的理解,加深对环境污染健康效应的认识。     

基于质谱的蛋白质组学方法新进展

蛋白质组学是后基因组时代的科研热点,其研究方向主要涵盖蛋白质表达谱、蛋白质翻译后修饰谱、蛋白质相互作用谱和单细胞蛋白质组等定性分析以及相对和绝对定量分析,现已广泛应用于生物、医药及病理研究中.由于质谱具有灵敏、准确、高通量等特点,是蛋白质组学研究必不可少的工具.本文综述了近年来基于质谱技术的蛋白质组鉴定及定量方法,并展...     

利用数字图像处理技术从光谱图中还原数据的方法

针对许多光谱分析实验的结果只有光谱而没有数据的情况，提出了一种利用数字图像处理技术从光谱图中还原数据的方法，并通过实验证明了该方法的可靠性。     

汽车座椅舒适度人工智能评价方法研究

随着汽车的普及应用,座椅舒适性成为关注焦点.然而,目前有关汽车座椅舒适度评价主观性较大,缺乏客观可行的评价方法.笔者通过有针对性的客户问卷调查,应用人工神经网络技术,以座椅的各部分特征性能为输入变量,建立了汽车座椅舒适度的人工智能评价系统.此外,为了进一步提高该系统的预测精度,笔者还应用了聚类分析方法.通过样本类数的调...     

如何在色质联用仪上获取满意的质谱图

一张满意的质谱图应符合以下要求:(1)谱图正确,即图中各峰的质荷比能正确反映化合物的结构特征,这样才能利用谱库检索获得有价值的结构信息。(2)谱图中的峰应相对强些,峰与噪音能区别开,谱图清晰。本文着重讨论如何在色谱/质谱仪上获得满意的质谱图。要想在色谱/质谱仪上获得满意的质谱图,首先应了解色谱/质谱仪是怎样获取质谱图的。样品从色谱柱流出,以近似正态分布曲线的流量进入质谱计。在离子源中样品被离子化,进入质量分离器进行扫描,由电子倍增器放大记录,由计算机进行数据处理,最后输出需要的谱图。为了增加峰的强度,以利于辨认,通常有四种方法。一是加大进样量,但这要受到柱子容量的限制,而且进样量大容易污染离子源,减     

低温发动机常用氦质谱检漏方法

在阐述氦质谱检漏原理和检漏方法选择的基础上,介绍几种低温发动机常用的氦质谱检漏方法,举例介绍其检漏原理、检漏步骤和计算漏率后,针对低温发动机“低温高压”的工作特点,研究温度变化和压力变化对漏孔漏率的影响,给出漏孔漏率关于温度和压力的计算公式。氦质谱检漏是以氦气为示漏气体,通过使用氦质谱检漏仪对被检件进行漏孔定位、漏率定量的检测过程。低温发动机常用的氦质谱检漏方法有真空检漏法和正压检漏法,真空检漏法中常用的检漏方法有喷吹法和氦罩法,正压检漏法中常用的检漏方法有直测法、包覆法。一般可以根据被检件的工作状态选择检漏方法,当被检件工作处于“真空”状态时,可选用真空氦质谱检漏法进行检漏,当被检件工作状处于“正压”状态时,可选用正压氦质谱检漏法进行检漏。漏孔在温度和压力的影响下是一个复杂的状态,温度变化时,漏孔漏率与漏孔处温度成反比例关系,即温度越低,漏率越大;压力变化时,漏孔的漏率与漏孔两端的压力的平方差成正比。